韓國企業(yè)裁員提速，AI“搶飯碗成現(xiàn)實

“以前三名初級會計師(入職5年以下)耗時8小時的工作，交給AI(人工智能)處理，1小時便能完成”。韓國某四大會計師事務(wù)所高管發(fā)出如此感嘆。他表示，“借助AI節(jié)省下的時間可轉(zhuǎn)投其他項目，人力成本負擔亦較以往大幅減輕”。
如今，AI不僅在研發(fā)領(lǐng)域表現(xiàn)突出，在法務(wù)、財務(wù)及會計業(yè)務(wù)上也游刃有余，對會計師、律師等專業(yè)工作的新人崗位構(gòu)成實質(zhì)性威脅。率先引入AI的大企業(yè)正利用自愿離職等手段加速裁員。由AI引發(fā)的就業(yè)版圖的震蕩正向社會各個領(lǐng)域擴散。
韓國最的大會計師事務(wù)所“三逸PwC”在今年的定期公開招聘中新設(shè)“數(shù)字招聘”類別，計劃選拔具備研發(fā)能力的初級會計師15人。這是該機構(gòu)自成立以來首次將編程測試納入招聘流程。雖然此前也對具備研發(fā)能力的應(yīng)聘者有所優(yōu)待，但單獨設(shè)立數(shù)字類別尚屬首例，其意在挖掘能開發(fā)審計專用AI的人才。與此同時，Deloitte、三井KPMG等競對也爭相將AI引入審計業(yè)務(wù)。

律師行業(yè)也不例外。某大型律所相關(guān)人士直言，“對律師而言，時間即金錢。若能有效運用AI，既能縮減初級律師的培訓耗時，又能擴大業(yè)務(wù)處理量”。數(shù)據(jù)顯示，韓國十大律所的新晉律師錄用人數(shù)從2022年的296人降至今年的227人，三年間銳減約30%。韓國前十大律所更是連續(xù)兩年未錄用新人。D.CODE律所代表律師趙正熙指出，“在AI逐漸普及的情況下，律所對新人的招聘需求正在萎縮”。即便是因《黃信封法》(《工會及勞動關(guān)系調(diào)解法》第2、3條修正案)而需求見漲的勞務(wù)師行業(yè)亦是如此。RAUM勞務(wù)法人代表樸昭炫(音)直言，“以往需三四名新人的工作，如今AI搭配一名新人就足夠了”。
不僅IT企業(yè)，制造業(yè)巨頭也在積極利用AI加速推進旨在實現(xiàn)“人力效率化”的結(jié)構(gòu)調(diào)整。近日，在首爾光化門附近的韓國微軟(MS)總部前掛起了橫幅，“辛勤工作的回報竟是廢除崗位”、“向AI豪擲數(shù)萬億，對員工卻一毛不拔，公司醒醒吧”。據(jù)韓國MS工會(民主勞總事務(wù)金融服務(wù)工會)透露，公司在過去兩三年間已裁員約15%。MS工會人士稱，“AI應(yīng)用導致部分研發(fā)及人事崗位本身已徹底消失。為向總部數(shù)據(jù)中心注資，公司叫停產(chǎn)品開發(fā)，研發(fā)職崗的‘勸退’接連不斷”。SK電訊已于今年10月針對AI CIC(內(nèi)部子公司)工齡5年以上員工實施了自愿離職計劃。樂天Members、LG電子等大企業(yè)的自愿離職潮預(yù)計將持續(xù)至年底。業(yè)界普遍認為，這無疑受到了AI擴散的直接或間接影響。

盡管AI普及威脅就業(yè)，但亦有預(yù)測稱就業(yè)市場對資深員工的需求反將增長。韓國最大開發(fā)者社區(qū)OKKY總裁盧尙范(音)指出，“今年研發(fā)人員招聘市場因AI幾近凍結(jié)。若不招新人，三年后資深研發(fā)人員恐面臨‘斷層’危機”，“鑒于AI的產(chǎn)出仍需人工復核，優(yōu)秀的資深開發(fā)者反而會更加吃香”。軟件政策研究所(SPRi)研究員晉會勝(音)表示，“率先對研發(fā)崗進行結(jié)構(gòu)調(diào)整的海外企業(yè)已在維護環(huán)節(jié)遭遇瓶頸”，“由于AI生成的代碼必須由人工進行審核，甚至出現(xiàn)了辭退后重新返聘的‘安靜再雇傭(Quiet Hiring)’現(xiàn)象”。
韓國央行在10月發(fā)布的《人工智能擴散與青年就業(yè)萎縮》報告中指出，“過去三年青年崗位減少21.1萬個，其中98.6%(20.8萬個)屬于AI高暴露行業(yè)”。AI暴露度(AIOE)是2021年普林斯頓大學計算機工程系愛德華·費爾頓(音)教授提出的指標，用于量化特定行業(yè)對AI的依存度。反之，同期50多歲群體的崗位增加了20.9萬個，其中AI高暴露行業(yè)占14.6萬個(69.9%)。韓國央行報告解釋稱，“資歷尚淺的青年層主要從事易被AI替代的‘定型化(Codified)’業(yè)務(wù)，而中老年層則依靠基于經(jīng)驗的隱性知識(通過經(jīng)驗內(nèi)化的知識)及人際關(guān)系、組織運營等社會技能，因而較難被AI替代”。
專家建議，隨著AI向日常生活深處滲透，必須對既有工作方式進行深度思考。曾任GE韓國首席人力資源官(CHRO)的延世大學國際研究生院教授李美羅(音)表示，“僅靠人類完成的工作已所剩無幾。未來的工作結(jié)構(gòu)需要轉(zhuǎn)型，由AI負責數(shù)據(jù)分析，人類則根據(jù)其結(jié)果進行優(yōu)化判斷。企業(yè)需通過‘既有業(yè)務(wù)+AI’的創(chuàng)新模式，對員工實施系統(tǒng)化再教育”。