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      Nature Aging封面文章 | 科學家發現:會說多種外語,能讓你的大腦和身體更年輕!

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      基本信息

      Title:Multilingualism protects against accelerated aging in cross-sectional and longitudinal analyses of 27 European countries

      發表時間:2025.11.10

      發表期刊:Nature Aging

      影響因子:19.4

      獲取原文:

      1. 添加小助手:PSY-Brain-Frontier即可獲取PDF版本




      研究背景

      在這個全球人口老齡化日益加劇的時代,如何保持大腦和身體的健康成為迫切的公共衛生議題。當我們在談論健康長壽時,往往關注飲食、運動和受教育程度。但有沒有一種日常活動,既能帶來文化上的愉悅,又能為大腦提供終身保護呢?


      認知神經科學領域早就將目光投向了多語現象(Multilingualism,即經常使用一種以上語言)。多語使用者在語言切換和抑制上的持續鍛煉,被認為構建了強大的認知儲備,有助于延緩癡呆癥的發病,并維持大腦結構和功能效率。

      然而,過往的研究一直面臨兩大局限性一是數據采集偏向于臨床人群(如阿爾茨海默病患者),難以推廣到健康老年人群;二是研究方法依賴于異質性指標或缺乏對關鍵混雜因素的控制,例如移民身份、語言的類型學距離,甚至國家層面的社會經濟環境。

      為了克服這些局限,并提供可用于全球公共衛生推廣的證據,近期發表于《自然-衰老》(Nature Aging)的一項大規模跨國流行病學研究應運而生。該研究引入了一種創新的、可量化的健康衰老標記:生物行為年齡差(Biobehavioral Age Gaps,BAGs),對來自27個歐洲國家、超過8.6萬名健康參與者(N=86,149)進行了橫斷面縱向分析


      Fig. 1 | Study design and analytical workflow.


      研究核心總結

      本研究通過對 SHARE(歐洲健康、老齡化和退休調查)數據庫中 86,149名 中老年參與者(51-90歲)進行橫斷與縱向分析,揭示了多語能力與延緩衰老之間的穩健聯系 。

      創新的量化指標:生物行為年齡差 (BAGs)

      研究團隊并未單純依賴認知測試分數,而是開發了一種基于機器學習(梯度提升回歸)的計算框架,整合了功能能力、認知狀況、心臟代謝指標等多種正向與負向因子,計算個體的“生物行為年齡”。BAGs 定義為個體“預測的生物學年齡”與“實際生理年齡”之差。BAG < 0 意味著個體的生物學狀態比其實際年齡更年輕(延緩衰老);反之則意味著加速衰老 。


      Fig. 2 | BAG results and epidemiological associations.

      多語能力的“劑量依賴”保護效應

      研究發現,多語能力是延緩衰老的獨立保護因子

      • 橫斷分析顯示: 相比于只會說母語的單語者,掌握至少一門外語的個體,其加速衰老的風險顯著降低,而單語者面臨的加速衰老風險則是多語者的2.11倍

      • 縱向追蹤證實: 在隨訪過程中,多語者發展為“加速衰老”表型的相對風險降低了30%

      • 更為關鍵的是,這種保護作用呈現顯著的劑量依賴效應:掌握的外語數量越多(1門 vs 2門 vs 3門及以上),抵御衰老的效果越強 。


      Fig. 3 | Validation of the biobehavioral age prediction model and derived BAGs.

      排除宏觀“暴露組”干擾的穩健性

      為了驗證這種保護作用并非單純由國家富裕程度或社會制度差異導致,研究引入了宏觀暴露組學(Macro-level Exposomes) 概念進行嚴格校正。即使在控制了各國的GDP、空氣質量、性別平等指數、政治自由度以及語言學距離等復雜的社會與環境因素后,多語能力對衰老的保護作用依然穩健存在 。


      Fig. 4 | Epidemiological outcomes after covariate adjustments.

      簡而言之,這項覆蓋全歐的大數據研究證實:無論身處何種社會環境,掌握多門語言不僅是溝通的工具,更是大腦抗衰老的“強效緩沖劑”。


      Abstract

      Aging trajectories are influenced by modifiable risk factors, and prior evidence has hinted that multilingualism may have protective potential. However, reliance on suboptimal health markers, small samples, inadequate confounder control and a focus on clinical cohorts led to mixed findings and limited applicability to healthy populations. Here, we developed biobehavioral age gaps, quantifying delayed or accelerated aging in 86,149 participants across 27 European countries. National surveys provided individual-level positive (functional ability, education, cognition) and adverse (cardiometabolic conditions, female sex, sensory impairments) factors, while country-level multilingualism served as an aggregate exposure. Biobehavioral factors predicted age (R2=?0.24, r?=?0.49, root mean squared error?=?8.61), with positive factors linked to delayed aging and adverse factors to accelerated aging. Multilingualism emerged as a protective factor in cross-sectional (odds ratio?=?0.46) and longitudinal (relative risk?=?0.70) analyses, whereas monolingualism increased risk of accelerated aging (odds ratio?=?2.11; relative risk?=?1.43). Effects persisted after adjusting for linguistic, physical, social and sociopolitical exposomes. These results underscore the protective role of multilingualism and its broad applicability for global health initiatives.


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      核心圖表、方法細節、統計結果與討論見原文及其拓展數據。

      分享人:飯哥

      審核:PsyBrain 腦心前沿編輯部

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