昨日,備受關注的豆包手機一代試水發布,并在短時間內引發市場熱烈反響,首銷迅速告罄。不過從硬件配置來看,豆包一代并未帶來突破性的參數升級,整體規格大致相當于一年前的中高端機型——搭載高通驍龍8 Elite處理器,配備16GB內存與512GB存儲。東吳證券最新消息指出,二代可能搭載獨立NPU,屆時才是完全體。
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券商小作文遭打臉,14B大模型本地運行是偽命題,高通旗艦芯帶不動
豆包手機,剛試水小作文已經滿天飛了,甚至有預期能達到華為Mate 系列銷量。
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這款被視為“AI手機”探索之作的產品,以其獨特的云端實時圖像識別與AI自動操作功能,吸引了不少科技愛好者嘗鮮。其核心的AI體驗主要依賴云端模型實時處理,本地算力并未成為主要亮點。
這一設計也引發了一些業內人士的討論。專業人士分析指出,券商宣稱的“14B參數本地大模型”在實際運行中不可能實現。受限于手機內存帶寬,高通8 Elite平臺理論帶寬約80GB/s,即便以int4量化格式運行14B模型,token生成速度的理論峰值也僅在13個/秒左右,距離真正流暢的本地交互仍有距離。
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這也從側面說明,豆包一代或許更像是一次面向市場的快速試探,旨在驗證用戶對“AI手機”概念的接受程度,并為后續產品積累真實的反饋數據。
解決手機智障難題,瑞芯微VS兆易創新,誰將拿下豆包二代的“心臟”?
真正的重磅或許還在后頭。據東吳證券近日披露的信息,豆包手機二代有望搭載獨立的NPU(神經網絡處理單元),其AI算力預計將升至60TOPs。
與依靠通用處理器進行AI計算不同,獨立NPU的加入不僅意味著算力的提升,更關鍵的是它可能帶來帶寬結構的優化。
當前手機運行大模型的一大瓶頸在于,內存帶寬被系統顯示等任務大量占用,剩余部分難以支撐大模型的高效運行。若二代豆包采用獨立NPU,有望引入類似移動端HBM或Cube堆疊架構的專用高速內存方案,從而突破帶寬制約,真正實現大模型在終端側的流暢部署與響應。
在這一技術路徑上,國內芯片企業已有所布局。兆易創新、瑞芯微等公司均已推出面向移動設備的獨立NPU解決方案,在能效比與本地推理性能上不斷取得進展。此外,東吳證券指出,預計二代將采用佰威UFS 4.0存儲,用于提升AI模型加載速度。
此外,券商小作文還給出了豆包手機鏈。
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豆包二代最終將采用哪家方案,也成為業內關注的一個焦點。倘若搭載獨立NPU的豆包二代成功面市,不僅將大幅提升終端AI體驗的天花板,更可能推動行業重新思考手機芯片的設計邏輯——從以CPU、GPU為中心,轉向以NPU為核心的異構計算架構。
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