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      一天吃透一條產(chǎn)業(yè)鏈:AI 手機(未來藍海)

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      01 產(chǎn)業(yè)鏈全景圖


      02 AI 手機簡介

      隨著大模型推動智能手機交互革命,AI 手機智能化實現(xiàn)維度躍升,自然語言處理與多模態(tài)感知技術(shù)的深度綁定如同賦予手機 “全知感官” 與 “靈活大腦”,持續(xù)驅(qū)動智能交互迭代、拓展應(yīng)用場景并釋放用戶生產(chǎn)力與創(chuàng)造力。


      而根據(jù)相關(guān)定義,具備算力高效利用、真實世界感知、自學(xué)習、創(chuàng)作四大核心能力的 AI 手機,未來將進化為自在交互、智能隨心、專屬陪伴、安全可信的個人化助理。


      多模態(tài)系統(tǒng)級 AI 體驗如同手機 “智能管家”,解放用戶于復(fù)雜操作;端側(cè)大模型與 AI 應(yīng)用迭代持續(xù)提升體驗,當前可攻克高頻復(fù)雜任務(wù),軟硬件升級后將向跨設(shè)備聯(lián)動的生態(tài)級 AI 體驗進階。

      比如,在點外賣過程中,整個過程,只有付款階段需要人工介入,其他操作全部由 AI 在后臺自動完成。


      這,就是12月1日豆包聯(lián)合中興通訊發(fā)布的AI手機系統(tǒng)預(yù)覽版。

      03 上游產(chǎn)業(yè)鏈

      AI 手機核心硬件升級聚焦 SoC 與存儲,二者如同 AI 應(yīng)用流暢運行的 “算力心臟” 與 “數(shù)據(jù)通道”,是區(qū)別于傳統(tǒng)智能手機的關(guān)鍵升級方向。SoC 算力直接決定端側(cè)大模型參數(shù)規(guī)模與生成式 AI 功能表現(xiàn),存儲則需匹配高容量與高性能以支撐大模型存取加載 —— 聯(lián)發(fā)科數(shù)據(jù)顯示,端側(cè) 130 億參數(shù)模型需搭配 70TOPS 算力芯片與 130GB/s 內(nèi)存帶寬。


      此外,AI 任務(wù)的高頻高密特性,對手機散熱、電池、攝像頭、PCB 等零部件提出更高標準。芯片供應(yīng)商持續(xù)迭代 SoC 推動智能手機 AI 計算能力快速躍升,Counterpoint 數(shù)據(jù)顯示,2017 年以來旗艦機 AI 算力增長 20 倍,2025 年其 SoC 人工智能計算極限預(yù)計超 60TOPS。

      03-1、SoC芯片

      手機終端受功耗與散熱約束,僅靠 CPU 和 GPU 這對 “通用計算工具” 已難承載端側(cè) AI 大模型的算力需求。隨著異構(gòu)計算架構(gòu)快速發(fā)展,越來越多手機 SoC 開始集成 NPU 這類獨立 AI 計算單元 ——NPU 專攻標量、向量與張量數(shù)學(xué)運算,是處理繁重 AI 任務(wù)的 “專屬利器”。伴隨新 AI 用例、模型與需求的迭代,芯片廠商持續(xù)優(yōu)化 NPU 設(shè)計,強化對 Transformer 架構(gòu)的支持,最終在有限功耗內(nèi)實現(xiàn)更高計算效率。


      市場規(guī)模

      端側(cè) AI 應(yīng)用落地如同催化劑,直接帶動 SoC 芯片需求增長。端側(cè)本地處理數(shù)據(jù)無需大量上傳云端,既降低傳輸延遲,又緩解算力中心壓力,而集成 CPU、GPU 與 NPU 的 SoC 芯片如同 “全能算力中樞”,完美適配這一需求,將在端側(cè) AI 浪潮中加速放量。

      憑借高度集成化與高性能設(shè)計,SoC 芯片滿足多領(lǐng)域多樣化需求,疊加端側(cè) AI 快速滲透,全球市場規(guī)模穩(wěn)健增長,據(jù) Mordor Intelligence 預(yù)測,2030 年有望達 2741 億美元。


      行業(yè)競爭格局

      芯片廠商聚焦 AI 算力,密集推出新一代 AI 手機處理器。以高通、聯(lián)發(fā)科為代表的主流手機芯片廠商,紛紛落地適配 AI 大模型的移動芯片平臺 —— 高通驍龍 8 Gen3、聯(lián)發(fā)科天璣 9300+、三星 Exynos 2400 及蘋果自研 A17 Pro,均集成獨立 NPU 算力單元,AI 性能持續(xù)躍升。


      以高通驍龍 8 Gen3 為例,其 Hexagon NPU 較前代性能提升 98%、能效優(yōu)化 40%,如同給手機裝上 “超強 AI 算力引擎”,可支撐終端運行高達 100 億參數(shù)的生成式 AI 模型。

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      03-2、手機存儲

      AI 手機興起正驅(qū)動內(nèi)存性能與容量雙重升級。離線大模型運行需要海量數(shù)據(jù)支撐,AI 應(yīng)用流暢運轉(zhuǎn)離不開強勁內(nèi)存性能,內(nèi)存如同 AI 手機的 “數(shù)據(jù)倉庫” 與 “運行通道”,其性能和容量直接決定體驗上限,因此 AI 手機普及將帶動 DRAM 和 NAND 全面升級。

      以 DRAM 為例,隨著生成式 AI 功能逐步落地手機端,單機搭載容量持續(xù)提升,Yole 數(shù)據(jù)顯示,2023 年高端機平均 DRAM 容量為 9GB,2024 年接近 10GB;而能滿足 70 億參數(shù) LLM 運行需求的 16GB 內(nèi)存高端機,市場份額從 2023 年的 8% 增至 2024 年的 11%。


      這一趨勢下,存儲供應(yīng)商的技術(shù)實力與產(chǎn)品布局尤為關(guān)鍵,江波龍作為核心參與者,聚焦 AI 手機的存儲需求,推出 LPDDR5、UFS 等高端存儲產(chǎn)品 ——LPDDR5 憑借高帶寬、低功耗的特性,能快速傳輸大模型運行所需的海量數(shù)據(jù),避免卡頓延遲;UFS 則以高速讀寫能力,支撐 AI 應(yīng)用的快速加載與數(shù)據(jù)處理,二者共同構(gòu)成 AI 手機存儲的 “硬核支撐”。

      03-3、手機處理器

      智能手機處理器市場格局相對穩(wěn)固,聯(lián)發(fā)科是 2024 年第三季度出貨量的領(lǐng)跑者:出貨 1.193 億臺、份額 38% 穩(wěn)居第一,高通緊隨其后。華為海思是此季度的增速黑馬,同比增長 211%—— 中端機型引入麒麟 SoC 成了出貨量的強力助推器。收入端蘋果以 41% 份額穩(wěn)坐價值榜首,而前三處理器型號均為旗艦 AI 手機 SoC,如同市場的 “價值主力”,合計創(chuàng)收 540 億美元,在價值端持續(xù)主導(dǎo)。



      04 中游產(chǎn)業(yè)鏈——AI手機

      總體來講,行業(yè)的參與者如下:


      04-1、AI 手機大模型

      根據(jù) IDC 與 OPPO《AI 手機白皮書》,新一代 AI 手機將重構(gòu)手機產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)。

      傳統(tǒng)手機生態(tài)如同 “兩層小樓”:底層由芯片與操作系統(tǒng)筑牢根基,上層是 APP 生態(tài)與自有應(yīng)用構(gòu)成的功能層。而 AI 手機的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是 “三層新架構(gòu)”:混合算力供給生態(tài)為底層基石,大模型生態(tài)是承上啟下的中層框架,上層則是智能體生態(tài)與原生化服務(wù)組件生態(tài)組成的應(yīng)用層。具體來看,手機生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)包含以下四個方面:


      生成式大模型的發(fā)展里,國內(nèi)市場的龐大數(shù)據(jù)體量是其訓(xùn)練、優(yōu)化、迭代的 “核心燃料庫”,這一無可替代的資源為大模型發(fā)展筑牢了基礎(chǔ)。而由于中文生態(tài)與本地法規(guī)的特殊性,蘋果、三星這類全球 AI 手機頭部廠商在國內(nèi)市場,必須與政府獲批的生成式 AI 模型供應(yīng)商合作—— 這如同外來主體需適配本地規(guī)則,使其在國內(nèi)的 AI 部署模式與海外市場形成雙軌格局,也為國內(nèi)市場的競爭格局留出了新的變化空間。



      最新進展——豆包

      2025 年 12 月 1 日,豆包發(fā)布手機助手技術(shù)預(yù)覽版(系統(tǒng)級 AI 服務(wù),無自研手機),與中興合作的努比亞 M153 工程機已售罄,正洽談多廠商合作。其核心功能含系統(tǒng)級融合、端側(cè)持久記憶、跨應(yīng)用復(fù)雜任務(wù)(成功率超 80%)等。目前已接入 vivo、OPPO 等廠商的手機助手,月活達 1.57 億,是國內(nèi)最大移動端 AI 助手,定位行業(yè)賦能者,未來有望成 AI 手機標配 “大腦中樞”。


      04-2、AI手機行業(yè)規(guī)模

      2024 是 AI 手機的爆發(fā)元年,其出貨量將開啟指數(shù)級增長的節(jié)奏。芯片迭代、用戶場景拓展與端側(cè)大模型發(fā)展,如同三重加速燃料,推動新一代 AI 手機從 2024 起進入快速增長期:據(jù) IDC,全球 AI 手機 2024 年出貨量達 2.34 億臺,2027 年將沖到 8.27 億臺,2023-2027 年年復(fù)合增速 100.7%,相當于每兩年規(guī)模就翻一番。

      國內(nèi)市場同步提速,2024 年 AI 手機出貨量 0.4 億臺,2027 年將增至 1.5 億臺,屆時占國內(nèi)手機整體市場的比例達 51.9%,2023-2027 年年復(fù)合增速也達 96.8%。


      04-3、行業(yè)競爭格局

      生成式 AI 興起后,手機廠商紛紛押注 AI 手機搶新增長:2023 年 8 月華為鴻蒙 4 接入盤古大模型后,國內(nèi)一線品牌陸續(xù)跟進。

      高通、聯(lián)發(fā)科升級移動平臺 NPU,讓旗艦機端側(cè)能跑 130-330 億參數(shù)大模型,如同給手機裝了更強 “AI 引擎”,既強化音視頻、多語言能力,還能遷移 AI PC 的辦公創(chuàng)作功能。

      各廠商靠 AI 做差異化促用戶換機:三星 S25 接 DeepSeek-R1 強化多模態(tài);華為鴻蒙 NEXT 升級小藝智能體;OPPO 定義 AI 手機四大核心能力;vivo 藍心大模型覆蓋超 700 功能;榮耀魔法大模型實現(xiàn)跨設(shè)備服務(wù)。

      目前 AI 手機功能集中在語音、文本等四類,含實時翻譯、文檔總結(jié)等實用場景。



      05 下游產(chǎn)業(yè)鏈——應(yīng)用場景


      AI 手機未來將向系統(tǒng)級 AI 深度融合演進,端側(cè)大模型能力持續(xù)強化,實現(xiàn)更自然的交互與自主決策,從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動適配用戶習慣的智能服務(wù)。

      廠商將以 AI 為核心構(gòu)建軟硬件協(xié)同的差異化競爭力,推動跨設(shè)備生態(tài)聯(lián)動,全面覆蓋生活、辦公等場景。長遠來看,AI 手機將成為個人智能生活的核心中樞,持續(xù)滲透更多細分領(lǐng)域,發(fā)展?jié)摿εc市場前景廣闊。


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