產(chǎn)品經(jīng)理思考：互聯(lián)網(wǎng)組織如何完成AI能力升級(jí)？

面對(duì)AI浪潮，企業(yè)如何從“屢戰(zhàn)屢敗”走向“戰(zhàn)則必勝”？本文通過三次AI能力升級(jí)的沖鋒，揭示了形式主義的陷阱，并提出以賽代練的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的AI思維轉(zhuǎn)型。

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自2024年初以來，AI的浪潮席卷而來。為了不被時(shí)代拋下，我們組織內(nèi)部發(fā)起了三次旨在實(shí)現(xiàn)“AI能力升級(jí)”的沖鋒。然而，現(xiàn)實(shí)卻呈現(xiàn)出一幅“屢戰(zhàn)屢敗，屢敗屢戰(zhàn)”的焦灼圖景。

從老板的視角看，這次升級(jí)的目標(biāo)清晰而宏大：推動(dòng)團(tuán)隊(duì)，尤其是產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，從傳統(tǒng)的“工程思維”躍遷至“AI思維”。他期望大家能把手里的“大刀”淬煉成戰(zhàn)斗力更強(qiáng)的“AK-47”，從研發(fā)到產(chǎn)品落地，每一個(gè)環(huán)節(jié)都能借助AI的力量，實(shí)現(xiàn)更低成本、更高效率的運(yùn)作。

理想豐滿，但三次沖鋒的路徑，卻讓我們離目標(biāo)越來越遠(yuǎn)。

第一幕一場(chǎng)“為了分享而分享”的“集體表演”

這三次沖鋒，看似層層遞進(jìn)，實(shí)則都陷入了形式主義的泥潭。

第一次沖鋒（2024年初）：廣撒網(wǎng)，點(diǎn)燃興趣。

要求產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)每人分享一個(gè)與AI相關(guān)的主題。于是，我們聽到了關(guān)于FastGPT的調(diào)研、圖片智能識(shí)別的原理、LangChain的框架介紹，以及GitHub Copilot、通義靈碼的使用心得。場(chǎng)面熱鬧，氛圍積極。

第二次沖鋒（2024年下半年）：收窄網(wǎng)，聚焦應(yīng)用。

要求分享必須與實(shí)際工作結(jié)合。分享內(nèi)容升級(jí)為：用AI搭建自動(dòng)化流程的智能體、用釘釘AI機(jī)器人維護(hù)知識(shí)庫、利用AI進(jìn)行日志埋點(diǎn)的問題識(shí)別與排查。主題更貼近實(shí)戰(zhàn)，但問題也已悄然浮現(xiàn)。

第三次沖鋒（2025年下半年）：押注工具，強(qiáng)制落地。

公司為每人付費(fèi)購買了Trae（649元/人），要求全員分享Trae在研發(fā)中的具體應(yīng)用。從前端、后端到測(cè)試，大家圍繞各自的工作場(chǎng)景展開。目前，分享仍在進(jìn)行中，但已能預(yù)見結(jié)局。

如果你是旁觀者，或許會(huì)覺得這一切辦得有聲有色，經(jīng)驗(yàn)與觀點(diǎn)在交流中碰撞，團(tuán)隊(duì)必有收獲。

但只要你親身參與其中，就會(huì)洞察到一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：95%以上的分享都屬于“水文章”，是為了完成任務(wù)而精心包裝的“表演”。 真正用心鉆研、分享干貨的，是極其少數(shù)的“稀有物種”。

第二幕癥結(jié)何在？用福格模型拆解員工的“消極抵抗”

一件對(duì)員工個(gè)人和組織都有利的事，為何會(huì)演變成一場(chǎng)“集體敷衍”？難道員工不擔(dān)心被時(shí)代淘汰嗎？領(lǐng)導(dǎo)那句“暖心”的提醒，為何激不起半點(diǎn)波瀾？

我們可以用福格行為模型（行為 = 動(dòng)機(jī) + 能力 + 提示）來深度拆解。

• 動(dòng)機(jī)缺失：無用武之地的AI。動(dòng)機(jī)為何不強(qiáng)？因?yàn)椤皼]用”。我們系統(tǒng)已有十年歷史，代碼邏輯盤根錯(cuò)節(jié)。讓AI快速學(xué)習(xí)如此復(fù)雜的上下文，成本極高。很多時(shí)候，把背景交代清楚的時(shí)間，自己早就把代碼寫完了。AI成了“屠龍之技”，自然缺乏使用的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

• 能力不足：舒適區(qū)外的挑戰(zhàn)。自己寫代碼，是多年形成的肌肉記憶，屬于舒適區(qū)。而讓AI高效地寫代碼，則是一門全新的手藝，屬于非舒適區(qū)。從“知道”到“會(huì)用”，再到“用好”，存在巨大的能力鴻溝。

• 提示薄弱：一次性的行政命令。領(lǐng)導(dǎo)要求分享，員工便找一個(gè)無關(guān)痛癢的小案例（大概率非實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目）應(yīng)付一下。分享時(shí)機(jī)一過（兩三個(gè)月才輪到一次），AI這件事便被“高高掛起”，直到下一次行政命令來臨。這種零散、缺乏持續(xù)性的“提示”，無法形成行為習(xí)慣。

于是，“我有跟AI‘廢話’的時(shí)間，自己都干完了”、“AI只能干些小活，上不了真戰(zhàn)場(chǎng)”、“每天需求都做不完，哪有時(shí)間弄AI”……這些聲音成了團(tuán)隊(duì)的主流心態(tài)。

第三幕十字路口的選擇，四種方案與系統(tǒng)思維的答案

如果你是領(lǐng)導(dǎo)，面對(duì)此情此景，你會(huì)怎么辦？

1. 強(qiáng)壓到底。 繼續(xù)強(qiáng)制要求分享，統(tǒng)計(jì)AI使用量，無視主觀意愿。

2. 樹立標(biāo)桿。 選擇一個(gè)小團(tuán)隊(duì)先行試點(diǎn)，成功后再推廣。

3. 以賽代練。 允許員工拿出20%工作時(shí)間，自由組隊(duì)落地真實(shí)AI項(xiàng)目，優(yōu)勝者給予重獎(jiǎng)與資源支持。

4. 換血重生。 淘汰落后分子，重新招聘能適應(yīng)AI研發(fā)模式的新人。

我的選擇是：選項(xiàng)C。

理由有三，且層層遞進(jìn)。

首先，從系統(tǒng)思維看，這是唯一的“根本解”。

• 選項(xiàng)1是典型的“癥狀解”，頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，看似解決了“不用”的問題，實(shí)則加劇了逆反心理。

• 選項(xiàng)2是“原因解”，比1好，能暫時(shí)緩解問題，但并未改變“舊系統(tǒng)與AI不兼容”的結(jié)構(gòu)性矛盾，效果有限。

• 選項(xiàng)3和4都屬于“根本解”，旨在改變系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。但選項(xiàng)4的操作難度與組織動(dòng)蕩成本遠(yuǎn)大于選項(xiàng)3，是下下策。

其次，從刻意練習(xí)看，這是唯一能形成“真技能”的路徑。

科學(xué)家早已證明，刻意練習(xí)是成為大師的關(guān)鍵。其原則完全適用于AI能力升級(jí)：

• 清晰的目標(biāo)： 選項(xiàng)1的目標(biāo)是“完成分享”，選項(xiàng)2是“完成學(xué)習(xí)”，而選項(xiàng)3的目標(biāo)是“完成一個(gè)有價(jià)值的AI項(xiàng)目”。哪個(gè)目標(biāo)更能激發(fā)斗志？

• 足夠的專注： 零散的分享無法形成專注。選項(xiàng)3提供20%的整塊時(shí)間，讓團(tuán)隊(duì)能沉浸式鉆研。

• 明確的反饋： 分享會(huì)后的“一片死寂”是無效反饋。選項(xiàng)3通過項(xiàng)目落地、客戶付費(fèi)、市場(chǎng)檢驗(yàn)，提供最真實(shí)、最殘酷也最有價(jià)值的反饋。

• 突破舒適區(qū)： 在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，為了共同目標(biāo)，成員們不得不相互依賴、彼此推動(dòng)，從而自然而然地、適度地跳出個(gè)人舒適區(qū)。

最后，從實(shí)踐驗(yàn)證看，這是被成功反復(fù)證明的模式。

無論是騰訊早期的賽馬機(jī)制，還是字節(jié)跳動(dòng)的APP工場(chǎng)，亦或是得到APP的AI應(yīng)用大賽，都證明了“以賽代練，以練帶學(xué)”在激發(fā)創(chuàng)新和推動(dòng)轉(zhuǎn)型上的巨大威力。

第四幕藍(lán)圖落地——如何組織一場(chǎng)有效的“AI實(shí)戰(zhàn)大賽”？

說了這么多，具體該怎么做？以下是四步走的行動(dòng)藍(lán)圖。

第一步：定義目標(biāo)——從思維到戰(zhàn)果

核心目標(biāo)只有一個(gè)：推動(dòng)產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)完成第一個(gè)真正意義上的“AI思維”項(xiàng)目。

• 傳統(tǒng)工程思維流： 產(chǎn)品經(jīng)理寫文檔 -> 設(shè)計(jì)師出圖 -> 研發(fā)寫代碼 -> 測(cè)試 -> 上線。

• 理想AI思維流： 產(chǎn)品/研發(fā)用自然語言與AI（如Trae Solo模式）交互，由AI生成文檔、原型、代碼，并完成測(cè)試、發(fā)布，人類主要負(fù)責(zé)校正、調(diào)整與決策。

團(tuán)隊(duì)自行尋找項(xiàng)目，但必須符合以下標(biāo)準(zhǔn)：

• 必須是AI思維項(xiàng)目： 至少50%的核心工作由AI完成。

• 項(xiàng)目類型： 可以是SaaS產(chǎn)品的插件，也可以是一個(gè)獨(dú)立的智能體（Agent）。

比如項(xiàng)目示例（插件類）：

• 驗(yàn)廠需求插件： 為應(yīng)對(duì)國外客戶的特殊用工合規(guī)審查，生成“合規(guī)版”與“實(shí)際版”兩套報(bào)表。

• 出勤合規(guī)插件： 滿足特定客戶“僅允許上班前15分鐘內(nèi)打卡”的嚴(yán)苛需求。

• 出勤審計(jì)插件： 一鍵生成符合政府部門審查要求的簽名報(bào)表。

比如項(xiàng)目示例（Agent類）：

• 入職數(shù)字助理： 全程引導(dǎo)新員工，從入職前準(zhǔn)備到入職后融入。

• HRBP助理： 分析團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)，預(yù)警員工異動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，為主管提供管理建議。

• 智能薪酬顧問： 結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為調(diào)薪、定薪提供決策支持。

• 人力成本分析師： 通過自然語言交互，快速生成復(fù)雜的人力成本分析報(bào)告。

• 績(jī)效目標(biāo)教練： 協(xié)助員工設(shè)定符合SMART原則的績(jī)效目標(biāo)（OKR/KPI）。

所有項(xiàng)目必須源于真實(shí)需求，獎(jiǎng)勵(lì)也必須與之掛鉤：

• 商業(yè)提成： 比賽期間，項(xiàng)目若被客戶付費(fèi)購買，團(tuán)隊(duì)直接提成30%。

• 現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)： 評(píng)選1-3個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目，每個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)2000元。

• 資源傾斜： 評(píng)選1-3個(gè)潛力項(xiàng)目，公司投入資源將其打磨為正式產(chǎn)品，推向市場(chǎng)。

• 時(shí)間投入： 允許員工拿出20%的工作時(shí)間參與。

• 比賽周期： 設(shè)定為3個(gè)月，給予充分的探索與打磨時(shí)間。

• 評(píng)選機(jī)制： “大眾評(píng)審（全體員工1人1票）+專業(yè)評(píng)審（專家與負(fù)責(zé)人1人10票）”相結(jié)合，確保公平性與專業(yè)性。

如果你是一位渴望推動(dòng)組織能力升級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)者，請(qǐng)收起“我是為你好”的家長(zhǎng)式說教，也放下“不進(jìn)步就被淘汰”的威脅式管理。

從系統(tǒng)論的角度，我堅(jiān)信“求之于系統(tǒng)，不責(zé)于人”。試圖通過改變?nèi)说闹饔^意愿來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，往往是徒勞的。真正的變革，源于對(duì)機(jī)制、環(huán)境和規(guī)則的精巧設(shè)計(jì)。

若你真心期望組織的AI能力實(shí)現(xiàn)躍遷，請(qǐng)躬身入局，成為那個(gè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的人。歸根結(jié)底，你只需要做好三件事：

1. 設(shè)計(jì)機(jī)制，而非下達(dá)命令。 給予時(shí)間、搭建舞臺(tái)、設(shè)置規(guī)則，讓創(chuàng)新自發(fā)生長(zhǎng)。

2. 開辟戰(zhàn)場(chǎng)，而非發(fā)放武器。 神槍手是子彈喂出來的，不是靠給他一把最好的槍。提供真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓AI在實(shí)戰(zhàn)中證明價(jià)值。

3. 擁抱反饋，而非追求形式。 真實(shí)的客戶反饋、市場(chǎng)反饋，才是迭代升級(jí)的唯一動(dòng)力，遠(yuǎn)比一場(chǎng)場(chǎng)沉默的分享會(huì)更有力量。

這，可能才是從“屢戰(zhàn)屢敗”走向“戰(zhàn)則必勝”的路徑之一。

本文來自公眾號(hào)：產(chǎn)品方法論集散地 作者：產(chǎn)品方法論集散地

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