全面解讀，國家到底怎么看AI對就業(yè)的影響？

前陣子，我的朋友圈，被一篇文章刷屏了。

11月14日，學(xué)習(xí)時報發(fā)布了一篇文章，標(biāo)題是《積極應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響》。作者所在的機(jī)構(gòu)，是中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院經(jīng)濟(jì)體制與管理研究所。它是國家發(fā)改委下的一個“國家級智庫部門”，專門研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展怎么改、怎么做、怎么更好。

大家也許還記得，8月份的時候，國家發(fā)布了一份針對“人工智能+”的行動綱領(lǐng)。當(dāng)時我們說，那就是一份面向未來的宏大藍(lán)圖。而這次這篇文章，更像是專門給我們普通人看的補(bǔ)充信息。

文章里，重點(diǎn)回答了我們最關(guān)心的幾個問題：AI帶來的就業(yè)沖擊到底有多大？國家會如何應(yīng)對？我們該做哪些準(zhǔn)備？

如果搞懂這些問題，尤其對很多企業(yè)家生意人來說，幫助巨大。順著國家指好的方向走，可能就會抓住時代的紅利。要是走偏了，或許就錯過難得的機(jī)遇。

所以，老規(guī)矩。今天，我會把這篇文章揉碎了，用最淺顯的語言，梳理一遍。

01

官方定調(diào)，AI的就業(yè)沖擊不可避免

文章開頭，就回答了那個問題：AI到底會不會影響你的工作？

國家的回答是：有影響，而且非常大。

來，看原文。文章開頭就直接定調(diào)：

黨的二十屆四中全會強(qiáng)調(diào)，要完善就業(yè)影響評估和監(jiān)測預(yù)警，綜合應(yīng)對外部環(huán)境變化和新技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的影響。 …… 與早期自動化僅承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)不同，生成式人工智能具備理解、推理等認(rèn)知能力，使得其對就業(yè)的影響呈現(xiàn)出替代與創(chuàng)造并存的雙重效應(yīng)。

這幾句話，就是整篇文章的核心。什么意思呢？

“早期自動化”，說的是我們過去理解的“機(jī)器取代人”，取代的是手和腳，取代的是流水線上那些機(jī)械、重復(fù)的體力活。

但現(xiàn)在不一樣了。

國家明確告訴我們，如今的“生成式人工智能”，它長“腦子”了，它具備了“理解、推理”的認(rèn)知能力。這就意味著，AI將開始取代“腦力”。它不再是只會擰螺絲的機(jī)械臂，而會寫代碼、會畫圖、會寫文章，甚至幫你做決策等等。

說白了，過去只是藍(lán)領(lǐng)工人群體不安全，以后越來越多的白領(lǐng)、知識分子也不再安全。

而最后那個“雙重效應(yīng)”，國家的說法是“替代”和“創(chuàng)造”。

未來的就業(yè)市場，AI才是大哥。它既能讓你失業(yè)，也能讓你就業(yè)。

開頭這么幾句話，也許，你也察覺到了一些不同尋常的氣息。顯然，國家也有些緊張，還有些緊迫。為什么會這么緊張？后半段給出了解釋。

就業(yè)作為民生之本，直接關(guān)系經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定與國家長治久安，因此科學(xué)研判人工智能對就業(yè)的雙重影響，挖掘就業(yè)創(chuàng)造潛力，防范替代風(fēng)險，構(gòu)建精準(zhǔn)有效的政策體系，成為促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)的關(guān)鍵課題。

簡單來說，社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大前提，就是保障就業(yè)。

確定了這個核心目標(biāo)，那下一步，就是搞清楚，AI真的能幫你就業(yè)嗎？又是怎么讓你失業(yè)呢？然后我們才能精準(zhǔn)出招。

02

真實的AI：“造飯碗”，也“砸飯碗”

先說好消息，AI確實在“造飯碗”，也就是創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。

第二段里，藏著四個巨大的紅利信號。

第一，無死角全行業(yè)覆蓋。

原文是這么寫的：

人工智能技術(shù)正以前所未有的深度和廣度重塑著制造業(yè)、金融、物流、教育、醫(yī)療健康、零售與電商等多行業(yè)就業(yè)格局。

說白了，從偏體力勞動的送快遞、做零售、制造生產(chǎn)，到重腦力的金融、教育、醫(yī)療等，都受到這波AI浪潮的波及。

第二，非固定雇傭工作增多。

原文里，這部分寫的非常長：

在積極層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅帶來算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、云計算架構(gòu)師、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理等本領(lǐng)域新職業(yè)快速萌芽生長，也催生了平臺就業(yè)、數(shù)字勞動等新形態(tài)、新職業(yè)，還推動了醫(yī)療診斷、教育培訓(xùn)等傳統(tǒng)崗位升級，通過人機(jī)協(xié)同顯著提升了生產(chǎn)效率和工作安全性。

簡單來說，就是新就業(yè)機(jī)會不光會是全職，還有很多非全職。

比如“平臺就業(yè)、數(shù)字勞動等”，換成大白話就是“外賣接單”、“眾包”、“數(shù)字游民”等，這類非固定雇傭關(guān)系的工作機(jī)會，可能會越來越多。

第三，國家認(rèn)證的“新賽道”。

新工種有哪些？文章舉了兩個例子：

2025年5月，人力資源社會保障部公示擬新增42個新工種，其中增設(shè)生成式人工智能系統(tǒng)測試員、生成式人工智能動畫制作員工種。

注意這兩個新工種：AI系統(tǒng)測試員，和AI動畫制作員。簡單理解，可以把前者看作是專門給AI挑刺，后者是指揮AI做動畫。在國家的定義里，這就是“人機(jī)協(xié)同”。

為什么單列這兩個出來呢？其實這是在打明牌，告訴我們，這可能就是現(xiàn)在最缺人的崗位。

第四，AI人才供需比1:10。

這段最后，提到了現(xiàn)在的缺口。有多大呢？看原文。

人力資源社會保障部報告顯示，我國人工智能人才缺口超500萬人，供需比例達(dá)1∶10，這體現(xiàn)出人工智能技術(shù)快速發(fā)展給就業(yè)領(lǐng)域帶來的巨大機(jī)遇。

超500萬人的缺口，1:10的供需比。

這是說，現(xiàn)在真正能勝任AI崗位的人才可能才50多萬，而市場至少需要550萬。

也就意味著，當(dāng)下的風(fēng)口就是學(xué)好AI。誰最先把AI 學(xué)會學(xué)好，誰就可能吃到這波紅利。

但是。但是，硬幣總有兩面。

壞消息是，AI“搶飯碗”的速度，可能比你想象得要快得多。

文章里直接拉了個清單：

人工智能高暴露職業(yè)率先受到?jīng)_擊，如制造業(yè)流水線工人、軟件工程師、客服代表、文書助理、初級會計等，供需錯配的結(jié)構(gòu)性矛盾愈發(fā)凸顯。

注意這個詞：“高暴露職業(yè)”。說白了，就是“最容易被AI干掉的工種”。而這波沖擊，已經(jīng)開始了。

再看具體的。制造業(yè)流水線工人，可以被自動化設(shè)備取代，這個我們早有心理準(zhǔn)備。但后面幾個，“軟件工程師、客服代表、文書助理、初級會計等”。這些，都是傳統(tǒng)認(rèn)知里的“白領(lǐng)”，恐怕大多數(shù)人都沒有完全準(zhǔn)備好。

這份“高危”清單其實在說一件事：無論是體力還是腦力，只要是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、可替代性高的，都可能被淘汰。

還有后面那個詞，“供需錯配”。什么意思？

企業(yè)要掌握AI技能的人，但市面上太多只會傳統(tǒng)技能的。這就叫“供需錯配”。

在AI時代，這種“有人沒活干，有活沒人干”的現(xiàn)象，將被急劇放大。

這還沒完，后面有句話更扎心。

替代效應(yīng)正從低技能崗位向中高技能崗位蔓延，同時基礎(chǔ)設(shè)施與培訓(xùn)資源分配不均造成的數(shù)字鴻溝，進(jìn)一步放大了就業(yè)市場的分化風(fēng)險。

注意看那個“數(shù)字鴻溝”，就是在說，會不會用AI，將決定你的效率、收入、職場地位等等。

再直白點(diǎn)說，社會貧富差距，很可能會因為AI的發(fā)展，被硬生生拉大。

這么看，AI帶來的這股沖擊確實很大。那我們準(zhǔn)備好了嗎？

03

當(dāng)前的三大短板

接下去，文章給了非常坦誠的回答：

當(dāng)前，我國就業(yè)制度與政策體系的優(yōu)化進(jìn)程滯后于人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，難以對人工智能引發(fā)的就業(yè)生態(tài)系統(tǒng)性重塑進(jìn)行前瞻有效地應(yīng)對。

省流：沒準(zhǔn)備好。而當(dāng)前，還存在三個明顯的“短板”。

短板一，法律沒跟上。

看原文：

一是相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)滯后，面對平臺用工、數(shù)字勞動等新就業(yè)形態(tài)，傳統(tǒng)的勞動關(guān)系認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)已顯模糊，導(dǎo)致勞動者在社會保障及職業(yè)安全等方面的權(quán)益保障存在缺失。

什么意思呢？我舉個例子，假設(shè)你做了個在網(wǎng)上幫人訓(xùn)練AI模型的工作。那請問，你算這家公司的員工嗎？公司要給你交社保嗎？你的勞動時間有保障嗎？

在現(xiàn)在的法律下，這些都很難界定，非常模糊。

再看下一句：

算法管理的廣泛應(yīng)用也帶來了工作強(qiáng)度與績效評估的公平性質(zhì)疑，缺乏相應(yīng)的法律規(guī)制。

看著有些難懂，我給你舉幾個身邊非常常見的例子。

送外賣，你必須在算法給出的時間里完成訂單，至于你是闖紅燈，還是逆行，算法不在乎。開網(wǎng)約車，打開APP，你會看到每天要求接的單數(shù)，要開路程量，至于你身體吃不吃得消，算法也看不懂。

這些都可以叫作“算法剝削”。平臺或公司，利用“看不見的算法”，讓你工作更累、收入更低、選擇更少，你的工作完全被算法“牽著走”。

過去，我們經(jīng)?？吹竭@些問題被拿出來討論，但很多好像都是不了了之。而這次的文件其實就是把這些事放到了臺面上。以后，必須要管。

短板二，預(yù)警能力弱。

二是就業(yè)風(fēng)險的綜合治理機(jī)制存在短板，對人工智能可能帶來的崗位替代、技能過時等風(fēng)險的監(jiān)測、評估、預(yù)警及快速響應(yīng)機(jī)制尚未健全，跨部門協(xié)同的監(jiān)管體系尚不完善，難以對結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險進(jìn)行早期干預(yù)。

簡單來說，就是現(xiàn)在缺少一套有效的預(yù)警系統(tǒng)。能快速且及時知道，AI會對哪個行業(yè)產(chǎn)生影響。

舉個例子，就像是明年AI能完美替代所有翻譯，而今天我們還毫不知情?？烧娴鹊侥且惶斓絹恚粫袩o數(shù)人瞬間失業(yè)，一個行業(yè)突然就沒了。所以我們需要的，就是這樣一個“行業(yè)預(yù)警系統(tǒng)”。

短板三，教育迭代慢。

三是教育培訓(xùn)體系與人工智能技術(shù)迭代速度脫節(jié)，現(xiàn)有教育課程更新緩慢，職業(yè)培訓(xùn)的覆蓋面與針對性不足，使得勞動者技能更新與市場需求之間出現(xiàn)供需錯配，終身學(xué)習(xí)體系尚未有效建立，學(xué)習(xí)成果難以與認(rèn)證、就業(yè)緊密銜接。

最值得注意的，在這里全文第二次出現(xiàn)“供需錯配”。什么意思？

企業(yè)想要會AI的人，學(xué)校還在教傳統(tǒng)知識那老一套。結(jié)果就是，畢業(yè)找不到工作，企業(yè)招不到人。

好，當(dāng)前的三個主要短板都找到了，接下來是不是該補(bǔ)？那該怎么補(bǔ)？

答案，就在8月份出臺的《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》里?；谶@份文件，才有了接下去的四大對策。

04

國家的四大對策

這篇文章的后半部分，給出了四大對策。對我們來說，這些是要看懂的風(fēng)向標(biāo)。

對策一，創(chuàng)造新崗位。

第一句，就表明了態(tài)度：

激發(fā)人工智能技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，探索促進(jìn)就業(yè)的新增長方式和增長點(diǎn)。

大白話就是，既然防不住AI，那就主動擁抱它。

怎么擁抱呢？

深入實施“人工智能+”行動，持續(xù)推進(jìn)和深化人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉等各領(lǐng)域的模式創(chuàng)新和應(yīng)用場景落地，支持企業(yè)利用人工智能技術(shù)開發(fā)新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，催生創(chuàng)造新的工作崗位。積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向人機(jī)協(xié)同方向轉(zhuǎn)型，科學(xué)調(diào)節(jié)制造業(yè)自動化程度，切實提升就業(yè)穩(wěn)定性與容量。

國家會大力支持AI產(chǎn)業(yè)。要讓AI走進(jìn)工廠、商場、社區(qū)等等具體場景里。說白了，就是鼓勵大家去創(chuàng)新、去創(chuàng)造。

但，有個重要的前提，“人機(jī)協(xié)同”。

意思是，國家希望大家把AI做起來。但是，一定不能只有AI，沒有活人。

最終的效果，是讓人和機(jī)器配合工作。

對策二，完善法律制度。

簡單來說，就是以后法律制度會不斷完善之類。但是，有幾句尤其值得普通人注意。

避免數(shù)字鴻溝、算法歧視等問題。鼓勵企業(yè)探索建立人工智能時代更合理的工作制度……實施精準(zhǔn)就業(yè)過渡援助計劃，針對不同人群建立失業(yè)救助和再就業(yè)援助制度……

我試著總結(jié)出，和我們關(guān)系最大的兩點(diǎn)：

1、給算法“戴手銬”。

以后禁止利用算法出現(xiàn)壓榨勞動者、年齡歧視等現(xiàn)象。

2、建立兜底機(jī)制。

如果你不幸被AI取代，國家會給你補(bǔ)貼，并鼓勵你去培訓(xùn)，學(xué)習(xí)新技能。

對策三，健全預(yù)警系統(tǒng)。

建立就業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，這條對策其實就是針對性地解決痛點(diǎn)。不過，有一條很值得關(guān)注：

制定產(chǎn)業(yè)政策時同步評估就業(yè)影響，對就業(yè)替代風(fēng)險大的領(lǐng)域預(yù)先制定方案。

什么意思？

這是說以后出臺什么產(chǎn)業(yè)政策，必須先算賬：這政策會不會讓人失業(yè)？有多少人失業(yè)？如果很嚴(yán)重，那必須要想好退路。

這也叫“政策前置”。提前定好政策，讓產(chǎn)業(yè)按定好的方向走，最大程度預(yù)判風(fēng)險，減少損失。

對策四，改進(jìn)教育體系。

教育會怎么改？影響最大的是兩點(diǎn)。

1、能被AI取代的高校專業(yè)，將被取代

看這句：

支持高校自主優(yōu)化學(xué)科專業(yè)，開設(shè)相關(guān)專業(yè)應(yīng)用課程，強(qiáng)化校企協(xié)同與“雙師型”教師隊伍建設(shè)。鼓勵職業(yè)院校與企業(yè)探索共建專業(yè)、課程、實習(xí)實訓(xùn)基地等多種合作形式，加強(qiáng)相關(guān)特色專業(yè)建設(shè)，打通企業(yè)技術(shù)人才與職業(yè)院校講師轉(zhuǎn)換通道。

對高校，意味著砍掉那些會被AI替代的專業(yè)，增開AI相關(guān)專業(yè)。對老師，要既會教書，還懂企業(yè)實戰(zhàn)。

2、技能可能比學(xué)歷更重要

再看這句：

建立全國統(tǒng)一的終身技能賬戶，推行“微認(rèn)證+學(xué)分銀行”制度，完善學(xué)習(xí)、認(rèn)證、就業(yè)銜接機(jī)制，幫助勞動者提升職業(yè)技能水平。

未來，可能學(xué)歷不重要，更重要的是“技能”。

以后，很有可能會出現(xiàn)這樣的場景。一個畢業(yè)生去應(yīng)聘，企業(yè)在乎的可能不是“畢業(yè)于985、211”，而是看你有沒有具體的“AI技能證書”。怎么看呢？打開那個國家建立的“學(xué)分銀行”，里面將記錄著你考的每一張證、參加的每一次技能培訓(xùn)。這些學(xué)習(xí)成果將像“學(xué)歷證書”一樣，被國家認(rèn)可，也將成為你簡歷上的硬實力。

這就意味著，國家在鼓勵你“終身學(xué)習(xí)”。

AI發(fā)展實在太快了，學(xué)校課本知識很難快速跟上，所以學(xué)校的教育很可能會變成輔助。要跟未來就業(yè)掛鉤，更多的需要靠你自己去主動學(xué)習(xí)。

你看，“終身學(xué)習(xí)”不再只是一句口號，而是你保住前途的手段。

最后的話

呼。這份文件分析完了。你是什么感覺？

我的感覺是，非常緊迫，但心里有底。

這篇文章是官方寫的，遣詞造句之間，都透著強(qiáng)烈的緊迫感。

但是，又正是因為出自官方，讓我們看到國家正在行動。一手抓技術(shù)發(fā)展，一手抓社會兜底。國家把正在做的事，統(tǒng)統(tǒng)告訴了我們。

國家擔(dān)心的不是“AI讓你失業(yè)”，而是“你的轉(zhuǎn)型速度，跟不上AI的發(fā)展速度”。

所以，作為普通人的我們，要想抓住時代機(jī)遇，走在正確的路上?？康木褪顷P(guān)注、解讀這些官方文件。如果你看懂了，那現(xiàn)在可能就可以做些準(zhǔn)備。

最后，我試著把我的三點(diǎn)想法分享給你。希望能對你有所啟發(fā)。

第一，不要站在原地，賭“AI離我很遠(yuǎn)”。

第二，不要對抗趨勢，而要成為AI趨勢的一部分。

第三，不要停止學(xué)習(xí)，讓自己不斷進(jìn)化。

你的路，就在你腳下。關(guān)鍵是要邁出那一步。

與你共勉。加油。

參考資料：

1、《積極應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響》

2、《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》

觀點(diǎn)/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2787篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途