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      教育公司的 AI 分水嶺:增長、效率與重塑價值的三種答案

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      過去一年里,教育行業的討論重心正在發生明顯轉向:從「數字化升級」進一步滑向「AI 原生化」。一個直接的體現是,美股三家具有代表性的教育企業「有道(Youdao)、多鄰國(Duolingo)及 Chegg」在 2024 至 2025 年的財報中展現出三條截然不同但同樣關鍵的轉型軌跡,它們共同揭示了 AI 對教育商業模式正在形成的深度影響。

      有道代表的是 AI 重塑業務結構,公司最大的收入板塊已由學習服務遷至 AI 驅動的在線營銷;多鄰國代表的是 AI 重塑教育服務本身,內容生產、互動教學與個性化反饋全面模型化,傳統教研與外包團隊的重要性被顯著削弱;而 Chegg 則代表了一種最典型的沖擊,當大模型能夠直接滿足「作業輔導」這一核心需求時,傳統付費答案模式就必須重建價值主張。

      這三家公司構成了教育行業 AI 原生化的三種答案,也構成了這個行業在 2025 年分水嶺上的三條路徑。


      有道的真正轉折點,藏在 2025 年前三個季度財報的結構變化里。

      從整體數字看,2025 年一季度有道總凈收入為 13 億元人民幣,同比略有下滑,但通過大幅優化費用結構,經營利潤達到 1.04 億元,同比增長約 248%,創下公司一季度歷史新高;二季度收入恢復增長至 14 億元,同比增長 7.2%,經營利潤由去年的虧損 7260 萬元扭轉為盈利 2880 萬元,實現歷史上首次二季度盈利;三季度延續盈利,經營利潤為 2830 萬元,疊加 2024 年下半年,已經實現連續五個季度盈利,前三季度經營利潤同比接近翻 2.5 倍。


      有道 2025Q1–2025Q3 單季度收入(單位:億元人民幣)

      更關鍵的是收入結構的「換擋」。2025 年第三季度,有道在線營銷服務(包括廣告與技術服務)收入達到 7.4 億元,同比增長 51.1%,首次超過學習服務(約 6.4 億元),成為公司最大的業務板塊。這個變化標志著:AI 不只是幫有道「把課上得更好」,而是直接改寫了公司最賺錢的那部分業務。

      這一變化并非偶然,而是有道在過去兩年持續推進「AI 原生戰略」的結果。圍繞自研的「子曰」大模型,公司在學習場景與廣告場景兩側同時完成模型化重構。在學習端,作文批改、口語評測、個性化學習路徑等高頻動作已經由模型承擔,訂閱類學習服務因此保持穩定增長;但真正決定盈利能力的,是廣告與技術服務的全面 AI 化。


      「子曰」大模型在學習端的主要場景(圖片來源:有道「子曰」大模型官網)

      在廣告業務上,有道已將 AI 從輔助工具升級為一條「自動運轉的生產線」。這條生產線覆蓋了廣告從創意生成到投放復盤的全流程,而 iMagicBox 是其中最核心的入口:腳本、圖片、短視頻、數字人等素材不再依賴設計師、文案和視頻團隊分工制作,而是由大模型按廣告主需求一鍵生成,多版本、多風格同時輸出,速度和規模遠超人工。大量創意在短時間內被批量生產,并自動接入海外與國內的廣告系統,形成隨時可用的「素材池」。


      有道視覺魔盒(iMagicBox)案例展示(圖片來源:有道視覺魔盒官網)

      真正決定廣告效果的,是創意之后的自動化投放鏈路。素材進入系統后,模型會立即開展小流量測試,通過受眾細分、預算動態分配和出價優化找到表現最好的版本;投放過程中,素材之間的競爭幾乎實時進行,優勝者自動獲得更多預算,表現不佳的版本則迅速被淘汰。模型還會基于歷史數據自動生成復盤報告,為下一輪投放提供直接可用的策略。

      整個鏈路幾乎無需龐大的運營團隊或人工分析。復盤洞察從用戶偏好到素材表現幾分鐘即可生成,對于廣告主而言,這意味著更快的迭代、更穩定的 ROI,也使預算更愿意向有道集中。隨著創意數量和投放數據不斷累積,模型的判斷能力也隨之增強,形成典型的規模效應:經驗由算法沉淀,而非人力堆砌。正是這條高周轉、高伸縮性的 AI 鏈路,使廣告業務在 2025 年第三季度首次超過學習服務收入,成為新的利潤核心。

      因此,有道并不是在「教育里接入 AI」,而是反過來,用 AI 打造出一個高毛利、更具規模效應的廣告與技術服務引擎,讓教育服務退居到更輕、更工具化的位置。在在線教育監管趨嚴、智能硬件競爭同質化的背景之下,這種「向外」尋找新的、高彈性的盈利中樞,幾乎是有道可行的最優解之一。


      如果說有道的變化發生在業務結構層,那么多鄰國的重構則發生在教育服務的內部機制里。

      多鄰國在 2024–2025 年連續六個季度維持 40% 上下的收入增長。2025 年 Q3,公司收入達到 2.717 億美元,同比增長 41.08%。毛利達到 1.969 億美元,同比增長 40.24%,毛利率維持在 72.47% 的高位。公司管理層多次指出,生成式AI帶來的效率革命,是其維持高增長和高利潤率的關鍵。


      多鄰國 2024Q2–2025Q3 單季度收入(單位:億美元)

      原因在于,多鄰國并不是在教學旁邊放置一個 AI 助手,而是把 AI 納入課程生產與教學流程本身。過去需要由語言學家、教學設計師與外包團隊共同完成的內容制作流程,如今由模型承擔了大部分基礎性勞動。僅一年內,多鄰國上線了 148 門新的語言課程,這一更新速度遠超人力的可能范圍。課程草稿、練習題、解釋文案、對話場景與語音示范都由模型生成,人類的角色則演化為審核與抽檢。這意味著,其傳統上依賴的大量內容創作承包商已不再是核心資源。

      在學習端,Duolingo Max 的功能進一步強化了模型在教學中的中心地位。Roleplay 讓用戶可以與模型開展多場景互動對話;Explain My Answer 能夠即時解釋錯誤原因,并結合用戶的歷史行為給出個性化反饋;AI 視頻練習則讓用戶在虛擬面試、旅行、點餐等場景中進行沉浸式練習。這里出現的是模型直接承擔教學,而不是傳統教師的「輔助角色」。

      因此,多鄰國的 AI 原生化是一種更徹底的內部革命:它不是創造一個新業務線,而是把原有的教學流程拆開重寫,模型成為主要的生產要素,而傳統的內容創作團隊從產品中心被輕輕移開。它的課程,不再主要依賴人類教師,而是依賴模型驅動的自動化內容生產鏈條。然而,這種激進的「AI 優先」戰略也伴隨著風險,引發了部分用戶對于內容失去「人性化溫度」的批評和信任危機


      與多鄰國和有道在 AI 推動下實現的結構性增長不同,Chegg 則呈現出一條更為陡峭、也更具警示意義的下降軌跡。當通用大模型的能力足以覆蓋大量「作業輔導與題目講解」需求時,那些建立在內容版權、答題庫與人工講解基礎上的傳統訂閱模式,會最先受到沖擊。Chegg 在 2024–2025 年的財報,就是這一趨勢的殘酷體現。

      從季度數據來看,自 2024 年以來,Chegg 的收入持續下滑,且降幅逐季擴大。2024 年第二季度收入為 1.631 億美元,同比下降 10.78%;第三季度降至 1.366 億美元,同比下降 13.47%;滑坡在 2025 年加劇:第一季度為 1.214 億美元(–30.38%),第二季度 1.051 億(–35.57%),到了 2025 年第三季度,收入進一步跌至 7774 萬美元,同比下降達到 43.08%,創下公司上市以來的最大年度跌幅。與之對應的是,其核心的訂閱用戶數已降至約260萬,較去年同期下降約 40%。


      Chegg 2024Q2–2025Q3 單季度收入變化(單位:億美元)

      在這一背景下,Chegg 將戰略重心押向「CheggMate」,一個基于 GPT-4o 與自有課程內容庫構建的 AI 學習伙伴,希望從「提供答案」轉向「提供解釋、步驟與個性化教學」。

      CheggMate 能夠生成練習題、識別薄弱點、進行對話式講解,是 Chegg 對抗通用大模型侵蝕的核心嘗試。但從財報表現來看,這一轉型仍處在早期。其根本挑戰在于,當學生已經習慣于向 ChatGPT 直接提問并獲得免費且即時的解答時,讓他們重新回到一個需要付費的、流程類似的平臺,變得異常艱難。

      與有道不同,Chegg 沒有通過 AI 打開新的業務結構;也不像多鄰國那樣在「內容生產環節」和「教學機制」上形成強規模效應。相反,它是最早被 AI 觸碰到「價值核心」的教育公司,當通用大模型能免費、即時、個性化地回答問題時,Chegg 過去十多年所依賴的「付費答案」模式便面臨削弱,而其新產品 CheggMate 尚未完全建立新的價值認知。

      因此,Chegg 的意義并不在于它的「下滑」,而在于它揭示了教育行業 AI 原生化的另一面:當 AI 能直接替代傳統學習服務的核心要素時,企業的挑戰不只是做出新的 AI 產品,而是重建自身的價值主張。沒有新結構,就難以定義新增長。

      把有道、多鄰國與 Chegg 放在同一張版圖里看,會發現它們代表了教育行業邁向 AI 原生化的三條路徑。它們并不相互替代,而是共同揭示了一個被忽視已久的事實:教育公司的核心競爭力正在從「產品形態」遷移到「AI 能力如何重寫價值鏈」這一更深層的位置。

      對于有道而言,AI 重構的是業務結構。公司最具盈利性的收入來源,正從學習服務遷向 AI 驅動的在線營銷與技術服務,廣告成為新的主角。它所改變的,是公司的賺錢方式,教育服務不再是利潤中心,而是成為展示 AI 能力的應用場景。

      對于多鄰國而言,AI 重寫的是教育服務本身。模型接管了課程內容生成、練習題設計、語音互動與個性化反饋,傳統的教研與外包團隊被輕輕移到舞臺邊緣。它所改變的,是公司的 教學方式,學習體驗由模型驅動,而非由教師或內容團隊驅動。

      而 Chegg 則代表了被 AI 沖擊得最直接的那一類:當大模型足以滿足學生「作業講解與答題輔導」的核心需求時,基于答案庫與問答服務構建的訂閱模式就必須被重寫。它所面對的,是價值方式的重建,AI 能力不是加成項,而是會直接重塑一家公司存在的理由。

      在教育行業,AI 已不僅是功能升級,而是一種決定商業模式走向的核心力量。在這個預計 2025 年市場規模突破 700 億元的中國 AI+教育市場里,AI 原生化不是教育行業的附加項,而正在成為下一代教育公司的真正分水嶺。

      2025 年,多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程,以更深的洞察與更開放的姿態,探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業思考者、行動者與創新者,在變動中,尋找教育的確定性。

      12 月 19–20 日,教育的未來,在這里相遇。

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