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      如何延緩老年人血管衰老?逸仙血管外科團隊研究給出結論

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      隨著老齡化進程的加速,老年手術量日益攀升。但老年患者在手術臺上卻面臨諸多棘手難題,以甲狀腺手術為例,65 歲以上的老年人常常受血管鈣化、組織黏連等問題困擾。這些問題導致喉返神經與周圍血管難以分辨,傳統手術主要依靠醫生肉眼來區分,一旦喉返神經受損,患者術后就可能出現聲音嘶啞,甚至呼吸困難等嚴重并發癥。

      我院血管外科黃楷主任介紹,在早期臨床觀察中發現,65歲以上患者的神經損傷風險比年輕群體高出3倍。這一數據凸顯出在老年手術中,開發精準識別技術已迫在眉睫,急需找到有效的解決方案,以降低手術風險,提高老年患者的手術安全性。


      黃楷教授(中)團隊手術中

      術中神經監測技術降低老年手術風險

      面對老年手術的困境,血管外科團隊積極探索創新,將目光聚焦在術中神經監測(IONM)技術上。早在2017年,黃楷教授作為第一作者在Acta Oto-Laryngologica發表了一篇具有里程碑意義的論文。該研究聚焦65歲以上老年患者,通過大量臨床數據證實,IONM技術能顯著降低喉返神經損傷率。

      “采用這種技術,可將總體損傷率由原本的4.7%降至 1.8%,暫時性損傷率更是下降近60%。”黃楷教授介紹,IONM技術的工作原理是在手術中實時記錄神經電反應,就像給醫生配備了一個精準的 “探測器”,幫助醫生在復雜的手術環境中精準區分神經與其他組織。尤其是在面對鈣化、瘢痕、變異等復雜情況時,該技術能有效避免誤傷喉返神經,為手術安全保駕護航。

      據悉,這項研究成果不僅在學術上引起了廣泛關注,更在臨床實踐中得到了高度認可。2025年,美國甲狀腺學會(ATA)指南正式引用了這一成果,并將IONM技術納入 “老年甲狀腺手術標準操作”。


      為早期發現血栓高危人群提供工具

      研究沒有止步于此。血管外科團隊敏銳地意識到:“老年人的血管問題不只在手術臺上,而是貫穿一生。”于是,團隊將研究的焦點從“如何識別神經”延伸到“如何緩解血管的衰老”。這標志著研究從“精準手術”邁向了“精準衰老醫學”的新階段。

      為了深入探究這一問題,團隊分析了39萬例老年患者的數據,這些數據涵蓋了患者的術前檢查、手術過程以及術后恢復等各個階段。通過對這些數據的細致分析,團隊發現血管鈣化程度與術后血栓形成的風險密切相關。當血管鈣化嚴重時,血液流動受到阻礙,血小板更容易聚集,從而形成血栓。同時,血流動力學的改變也會對心臟和其他器官造成額外的負擔,增加器官衰竭的風險。

      2025年,黃楷教授團隊在國際權威期刊American Journal of Hematology上連發兩篇論文,在學術界引起了廣泛關注。團隊在論文中構建了 “表型年齡加速(PhenoAgeAccel)-虛弱指數” 雙維度預測體系,為血栓風險的預測提供了全新的視角和方法 。

      首先是生物年齡預警模型,研究表明,生物學年齡“提前變老”(PhenoAgeAccel)的群體,靜脈血栓風險就會升高37%。這意味著,一個人的生物學年齡比實際年齡衰老得更快,那么他患靜脈血栓的風險也會相應增加。當這種生物年齡的加速衰老與遺傳高風險因素疊加時,血栓風險更是會驟增3.8倍。這一發現首次證實了衰老在肥胖、腫瘤等常見血栓誘因中起到了中介機制的作用。這說明,“血管老得快的人,更容易形成血栓。”

      其次是虛弱指數模型,Frailty, Genetic Risk, and Long-Term Risk of Venous Thromboembolism,團隊通過超過35萬的臨床數據分析發現,虛弱人群的血栓風險比普通人群提升了60%。

      虛弱是身體機能衰退的一種表現,當身體處于虛弱狀態時,血管的彈性和功能也會受到影響,從而更容易形成血栓。這說明“血管的衰老速度和身體的虛弱程度,是預測血栓最早、最隱秘的信號?!?/strong>這一模型的確立,將“血管衰老速度+身體虛弱度”作為早期血栓篩查的核心指標,為醫生在早期發現血栓高危人群提供了有力的工具 。

      快速精準量化個體的血管衰老率

      醫學不能阻止時間流逝,但我們希望,能讓時間在人類身上走得更慢、更溫柔。黃楷教授團隊在衰老研究領域取得了重要進展,其核心成果是開發了基于血液生物標志物的新型血栓風險識別模型(VTE PhenoAgeAccel)。


      黃楷教授介紹,“VTE PhenoAgeAccel是一項基于簡單的血液學指標計算而來的生物衰老指標,包括了器官和系統的血液標志物,如c反應蛋白、葡萄糖、肌酐、白蛋白、淋巴細胞百分比、白細胞計數、堿性磷酸酶、平均細胞體積和紅細胞分布寬度。把這些相關指標輸入模型后,進行數據分析,可快速得出結論,從而識別血栓高危人群。據悉,該模型已轉化為臨床診斷工具,幫助醫生早期識別高危人群,實現個性化干預。2025年10月份,“血栓智能體構建中危組肺栓塞精準診治體系的臨床應用”被廣州市衛生健康委納入廣州地區臨床重大技術(2026-2028年)項目。

      雖然目前研究主要聚焦于血栓防治,但團隊未來計劃進一步探索衰老與疾病的關系,開發更多基于衰老標志物的診療工具。黃楷教授表示:“希望通過不懈的努力,讓衰老不再是一個不可避免的自然過程,而是成為一個可以被干預、被管理的變量。”


      來源:羊城晚報、血管外科

      責編:黃睿、房詩婷、曹文杰

      初審:劉文琴

      審核:歐陽霞、任毅

      審核發布:楊建林


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