美的醫(yī)療以AI+生態(tài)破局，醫(yī)學(xué)影像云“一張網(wǎng)”加速成型

一項旨在推動醫(yī)療數(shù)字化的價格政策落地滿一年，已直接推動全國24個省份及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團部署醫(yī)學(xué)影像云系統(tǒng)，歸集數(shù)據(jù)索引約1.4億條。這不僅為跨院調(diào)閱影像奠定了基礎(chǔ)，更正在引發(fā)一場從技術(shù)到生態(tài)的深層產(chǎn)業(yè)變革。在這數(shù)字場變革中，萬里云作為美的醫(yī)療旗下萬東醫(yī)療投資的創(chuàng)新力量，憑借“云PACS+AI+遠程”一體化模式，構(gòu)建起醫(yī)學(xué)影像服務(wù)新生態(tài)。

政策破冰：從“數(shù)據(jù)孤島”到“云端歸集”

一年前，國家醫(yī)保局推出關(guān)聯(lián)政策，明確醫(yī)療機構(gòu)不能提供云影像服務(wù)，將相應(yīng)減收5元。這一“價格杠桿”頗具行業(yè)治理的智慧及政策的創(chuàng)新：

一方面，通過剝離實體膠片收費、將數(shù)字影像處理納入價格構(gòu)成，倒逼各級醫(yī)療機構(gòu)限期完成技術(shù)升級，使"數(shù)字影像處理和上傳存儲服務(wù)"從耗材單品采購轉(zhuǎn)向高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)導(dǎo)向；另一方面，嘗試以省級集采模式（如貴州的云影像服務(wù)價格4.95元/人次）來普惠服務(wù)，并降低服務(wù)成本，為基層醫(yī)療的AI輔助診斷普及使用留有空間。切實，巧妙地將數(shù)字影像服務(wù)從可選項變?yōu)橛惨螅贡漆t(yī)院進行技術(shù)升級。

這完成了生態(tài)演化的第一步：打好數(shù)字化地基。政策導(dǎo)向下所有醫(yī)療機構(gòu)按照標(biāo)準(zhǔn)格式將影像數(shù)據(jù)上傳至云端，打破了過去醫(yī)院間的“數(shù)據(jù)孤島”，首次形成了大規(guī)模、可流動的標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)資源池。

連接重構(gòu)：從“云端存儲”到“價值互聯(lián)”

政策正撬動我國醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)向深層次轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)據(jù)歸集完成，產(chǎn)業(yè)進入第二步演化：建立連接，推動“互聯(lián)互通與協(xié)同”。醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)正超越簡單的“云存儲”，向三個關(guān)鍵方向深化發(fā)展。

趨勢一：服務(wù)價值深化，從“存”到“用”

國際數(shù)據(jù)公司IDC的市場洞察揭示，我國醫(yī)學(xué)影像云解決方案已陸續(xù)突破傳統(tǒng)影像數(shù)據(jù)存儲的邊界，向遠程診斷、AI輔助、質(zhì)控管理等專業(yè)化場景延伸，同時市場用戶已由單體醫(yī)院向區(qū)域醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)縱深拓展。

這一轉(zhuǎn)變得益于區(qū)域醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展與縣域醫(yī)改政策的雙重助力，以及云計算、AI算法和5G技術(shù)的成熟落地應(yīng)用。醫(yī)學(xué)影像云市場的參與主體當(dāng)前呈現(xiàn)多元化格局：大型云服務(wù)商憑借云資源優(yōu)勢擴大份額，智慧影像云平臺企業(yè)、醫(yī)療AI醫(yī)學(xué)AI廠商與設(shè)備制造商則通過垂直領(lǐng)域深耕構(gòu)建差異化競爭力。

值得關(guān)注的是，雖然影像云的存儲需求仍是增長主引擎，但互聯(lián)互通與檢驗互認正成為區(qū)域市場新增長點，數(shù)據(jù)價值挖掘和應(yīng)用的拓展開發(fā)將成為未來十年的核心增長點。

影像云場景示意圖

趨勢二：競爭模式轉(zhuǎn)變，從“單打”到“組隊”

行業(yè)競爭已不再是單純的技術(shù)比拼，而是綜合生態(tài)能力的較量。以萬里云醫(yī)療（中國醫(yī)學(xué)影像云市場TOP3，IDC）為代表的頭部企業(yè)，其模式展示了“生態(tài)化”競爭的特點。

其控股公司萬東醫(yī)療是國產(chǎn)影像設(shè)備大廠，為影像云生態(tài)提供了硬件入口；萬里云則通過自研醫(yī)學(xué)影像云平臺和多模態(tài)影像AI模型，構(gòu)建了從影像云存儲、云PACS、AI輔助、AI質(zhì)控的全鏈路服務(wù)。這種“設(shè)備+云平臺+AI”的閉環(huán)，使其能更有效地將優(yōu)質(zhì)資源和服務(wù)能力下沉至基層醫(yī)療機構(gòu)。

這意味著，萬里云打破單純的云服務(wù)商、智慧影像平臺與AI影像企業(yè)、設(shè)備制造商的生態(tài)割裂狀態(tài)，構(gòu)建“影像云一盤棋的共同體”，成為區(qū)域醫(yī)療建設(shè)的創(chuàng)新賦能者。

趨勢三：角色定位升級，從“工具”到“引擎”

長遠看，醫(yī)學(xué)影像云的角色將超越技術(shù)工具，成為醫(yī)療治理現(xiàn)代化的核心引擎之一。

在管理上，結(jié)合區(qū)塊鏈等技術(shù)，可實現(xiàn)影像檢查全流程可追溯，可有效遏制虛假檢查、騙保等行為，如某院案件中暴露的影像數(shù)據(jù)不真實問題；對患者而言，通過手機即可隨時隨地查閱自己的影像資料，掌握健康信息。就產(chǎn)業(yè)而言，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化的影像數(shù)據(jù)將催生更精準(zhǔn)的疾病預(yù)測、個性化智能治療等新業(yè)態(tài)，推動醫(yī)療從“被動診療”轉(zhuǎn)向“主動健康”。

市場格局與未來

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)（2025），中國醫(yī)學(xué)影像云市場前七名廠商合計份額僅為37.7%，市場集中度低，增量空間廣闊。隨著縣域醫(yī)療體系的持續(xù)完善和實用性AI技術(shù)的成熟，類似美的醫(yī)療“云影像+AI”一體化模式有望加速復(fù)制，在未來的區(qū)域醫(yī)療市場競爭中占據(jù)更有利位置。