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      深度 | 一天吃透【摩爾線程】產(chǎn)業(yè)鏈(附核心受益標(biāo)的),國(guó)產(chǎn)GPU第一股!

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      01 產(chǎn)業(yè)鏈全景圖


      02 摩爾線程公司歷程


      03 公司業(yè)績(jī)情況

      公司近三年?duì)I收呈爆發(fā)式增長(zhǎng),如同踩下加速踏板一路躍升,虧損則持續(xù)穩(wěn)步收窄;2025 年前三季度營(yíng)收延續(xù)高增態(tài)勢(shì),虧損幅度進(jìn)一步收窄。

      業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)上,AI 智算業(yè)務(wù)已成為營(yíng)收 “壓艙石”,貢獻(xiàn)了絕大多數(shù)收入,而專(zhuān)業(yè)圖形加速、桌面級(jí)圖形加速等板塊則形成補(bǔ)充,構(gòu)成多元產(chǎn)品矩陣。


      04 上游產(chǎn)業(yè)鏈——成本與原材料

      公司采用 Fabless 輕資產(chǎn)模式,是 GPU 領(lǐng)域的 “核心設(shè)計(jì)中樞”—— 聚焦芯片規(guī)格定義、核心設(shè)計(jì)與功能驗(yàn)證,輸出設(shè)計(jì)版圖等核心成果,而晶圓制造、封裝測(cè)試、板卡加工等生產(chǎn)環(huán)節(jié),均交由外部專(zhuān)業(yè)合作伙伴完成。

      在此基礎(chǔ)上,針對(duì)一體機(jī)及集群設(shè)備業(yè)務(wù),公司還會(huì)配套采購(gòu)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)通信等設(shè)備與配件,形成 “核心自研 + 外部配套” 的高效協(xié)作模式。

      04-1、成本構(gòu)成

      目前,公司成本結(jié)構(gòu)可概括為 “三大支柱”——設(shè)計(jì)類(lèi)(約占 30%)如同研發(fā)的 “技術(shù)底座投入”,涵蓋仿真工具、測(cè)試服務(wù)器等硬件及 IP 授權(quán)費(fèi)用;制造類(lèi)(約占 50%)是成本核心,類(lèi)似芯片落地的 “生產(chǎn)攻堅(jiān)開(kāi)支”,包含晶圓、流片、封裝測(cè)試等外協(xié)加工與材料費(fèi)用;其他成本則以辦公室租賃、融資服務(wù)費(fèi)等輔助開(kāi)支為主。


      根據(jù)目前的公開(kāi)資料,摩爾線程的主要的供應(yīng)商及采購(gòu)的相關(guān)產(chǎn)品如下所示:


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      05 中游產(chǎn)業(yè)鏈——GPU芯片設(shè)計(jì)

      05-1、公司核心產(chǎn)品

      摩爾線程自 2020 年成立以來(lái),以自主研發(fā)的全功能 GPU 為核心,其產(chǎn)品如同集成 AI 計(jì)算、圖形渲染等多元能力的 “算力瑞士軍刀”,覆蓋從 FP64 到 INT8 的全精度支持,在效率、生態(tài)與兼容性上優(yōu)勢(shì)顯著,產(chǎn)品矩陣涵蓋 SoC、消費(fèi)級(jí)及高性能計(jì)算卡,適配端側(cè)、PC、數(shù)據(jù)中心等多場(chǎng)景,已迭代四代 GPU 架構(gòu),為 AI 智算、云計(jì)算等高性能計(jì)算領(lǐng)域提供核心加速平臺(tái)。


      摩爾線程起步階段靠顯卡業(yè)務(wù)鋪底,2024 年起 AI 智算卡成為收入增長(zhǎng)的 “新引擎”—— 此前 2022-2023 年以專(zhuān)業(yè)圖形加速卡為核心,2024 年后 AI 智算卡商業(yè)化落地帶動(dòng)收入爆發(fā),2025 年上半年收入已較 2024 年全年增長(zhǎng)六成,增長(zhǎng)勢(shì)能如同踩下油門(mén)持續(xù)加碼。


      05-2、三大核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品

      第一類(lèi)產(chǎn)品線:AI智算產(chǎn)品

      2024 年摩爾線程 AI 智算產(chǎn)品正式開(kāi)啟商業(yè)化征程,核心產(chǎn)品 S4000(訓(xùn)推一體)與 S5000(性能升級(jí)款)構(gòu)成 “雙主力陣容”。

      產(chǎn)品輸出如同 “多形態(tài)工具箱”,覆蓋板卡、一體機(jī)及集群等形式,其中集群業(yè)務(wù)是核心亮點(diǎn) —— 從支持千卡互聯(lián)的第一代智算融合中心,到升級(jí)為萬(wàn)卡互聯(lián)的第二代產(chǎn)品,智算網(wǎng)絡(luò)從 “區(qū)域樞紐” 升級(jí)為 “全國(guó)干線”,已落地多個(gè)智算中心,適配大模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算等多場(chǎng)景。

      從收入結(jié)構(gòu)看,集群已成為 AI 智算業(yè)務(wù)的 “收入壓艙石”,占比持續(xù)大幅提升,成為增長(zhǎng)核心動(dòng)力。


      2024 年起,集群產(chǎn)品成為摩爾線程 AI 智算業(yè)務(wù)的 “重磅引擎”—— 首年落地 3 個(gè)千卡級(jí)項(xiàng)目,2025 年上半年再添 5 個(gè)大單,頭部客戶均以集群形式大額采購(gòu)。


      板卡如同標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)模塊,銷(xiāo)量與單價(jià)保持穩(wěn)定,處于國(guó)產(chǎn) AI 芯片平均水平;一體機(jī)則相當(dāng)于四卡服務(wù)器的集成化方案,單價(jià)穩(wěn)健。毛利率呈現(xiàn)清晰梯度:板卡以 90.7% 的高毛利成為 “盈利尖刀”,一體機(jī)、集群產(chǎn)品毛利率緊隨其后,均處于行業(yè)前列。

      在智算領(lǐng)域,公司產(chǎn)品的核心優(yōu)勢(shì):

      ① Chiplet 技術(shù)化身 “算力樂(lè)高”,通過(guò)先進(jìn)封裝與小芯粒設(shè)計(jì)構(gòu)建多芯片模塊架構(gòu),既提升算力擴(kuò)展性與資源利用率,又降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度和成本;

      ② 高速 I/O 接口與優(yōu)化片間協(xié)議,恰似打通 “數(shù)據(jù)高速通道”,大幅提升傳輸速率并壓低通信延遲;

      ③ 硬件互聯(lián)與算力架構(gòu)上,光電混合高速互聯(lián)技術(shù)直指 “超大規(guī)模算力集群”,目標(biāo)支撐 10 萬(wàn)卡級(jí) GPU 集群高效運(yùn)行。

      第二類(lèi)產(chǎn)品線:圖形加速產(chǎn)品

      圖形加速是摩爾線程的 “起家基石”,分為專(zhuān)業(yè)級(jí)與消費(fèi)級(jí),依托全功能 GPU 架構(gòu)及軟件棧技術(shù)積累,搭建起覆蓋數(shù)據(jù)中心、關(guān)鍵行業(yè)、數(shù)字辦公及消費(fèi)端的產(chǎn)品梯隊(duì);其中專(zhuān)業(yè)級(jí)主力 S3000 如同 “國(guó)產(chǎn)化云端算力支柱”,憑 GPU 虛擬化與云端渲染技術(shù)實(shí)現(xiàn)云場(chǎng)景替代,兼具高性能低延遲優(yōu)勢(shì)且具備集群能力,兩類(lèi)產(chǎn)品分別以板卡、芯片形式貢獻(xiàn)營(yíng)收,同時(shí)公司與中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等合作,深化云電腦場(chǎng)景布局。


      桌面圖形加速顯卡是摩爾線程的國(guó)產(chǎn)化 “尖刀產(chǎn)品”:

      MTT X300/S50如同國(guó)產(chǎn)圖形工作站的 “性能標(biāo)桿”,在數(shù)字孿生、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)突出,搭配超百家生態(tài)軟件兼容認(rèn)證,為行業(yè)自主可控筑牢根基;MTT S10/S30 化身信創(chuàng) PC 的 “兼容橋梁”,全面適配國(guó)產(chǎn) CPU、操作系統(tǒng)及 PC 品牌,服務(wù)多家企事業(yè)單位;

      MTT S80作為國(guó)產(chǎn)消費(fèi)級(jí)顯卡 “破局者”,支持 Windows 系統(tǒng)與 DirectX 標(biāo)準(zhǔn),性能對(duì)標(biāo)主流產(chǎn)品,通過(guò)持續(xù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化兼容海量游戲應(yīng)用,成為京東等電商平臺(tái)少見(jiàn)的國(guó)產(chǎn) GPU 消費(fèi)級(jí)選項(xiàng),在年輕用戶中樹(shù)立起國(guó)產(chǎn)化技術(shù)口碑。


      第三類(lèi)產(chǎn)品線:智能 SoC 產(chǎn)品

      SoC 產(chǎn)品如同集成多異構(gòu)核心的 “計(jì)算作戰(zhàn)單元”,通過(guò)智能功耗均衡、跨核心調(diào)度、高帶寬片上網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)創(chuàng)新,破解異構(gòu)計(jì)算調(diào)度難題、突破數(shù)據(jù)交互帶寬限制,憑借異構(gòu)協(xié)同編譯與智能任務(wù)分配提升效率,為具身智能、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供高性能低功耗的自主可控解決方案。


      06 下游產(chǎn)業(yè)鏈——銷(xiāo)售及應(yīng)用

      06-1、銷(xiāo)售情況

      公司采用直銷(xiāo)與經(jīng)銷(xiāo) “雙軌并行” 的銷(xiāo)售模式,搭建 “直達(dá)客戶 + 渠道拓展” 的雙線網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)部設(shè)有專(zhuān)門(mén)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)客戶對(duì)接,直銷(xiāo)模式下直接參與商務(wù)談判并簽訂合同,恰似 “直達(dá)終端的快車(chē)道”;經(jīng)銷(xiāo)模式則作為市場(chǎng)拓展的 “助力器”,進(jìn)一步拓寬業(yè)務(wù)覆蓋范圍。


      06-2、產(chǎn)品場(chǎng)景

      摩爾線程產(chǎn)品的四大引擎如同多場(chǎng)景算力工具,AI 計(jì)算、圖形渲染、物理仿真引擎分別支撐大模型、數(shù)字孿生、工程設(shè)計(jì)等 AI、可視化、科研類(lèi)核心場(chǎng)景;超高清視頻編解碼引擎適配流媒體等視頻類(lèi)需求,整體覆蓋 AI、數(shù)字內(nèi)容、科學(xué)計(jì)算、視頻應(yīng)用等多領(lǐng)域。


      07 公司核心團(tuán)隊(duì)及股權(quán)架構(gòu)

      摩爾線程是 “英偉達(dá)系” 明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),創(chuàng)始人張建中堪稱(chēng)中國(guó) GPU 市場(chǎng)的 “拓荒者”,曾任職英偉達(dá)全球副總裁,帶領(lǐng)開(kāi)拓中國(guó)市場(chǎng)并搭建生態(tài),兼具科研與跨國(guó)企業(yè)高管履歷。

      聯(lián)合創(chuàng)始人周苑、張鈺勃、王東均出身英偉達(dá),分別深耕市場(chǎng)生態(tài)、GPU 架構(gòu)、銷(xiāo)售領(lǐng)域,組成覆蓋核心環(huán)節(jié)的 “黃金搭檔”。


      08 AI芯片行業(yè)一覽

      詳細(xì)內(nèi)容可見(jiàn):

      08-1、GPU行業(yè)

      GPU 是計(jì)算加速領(lǐng)域的 “專(zhuān)用算力引擎”,早年聚焦圖形渲染,隨軟硬件技術(shù)迭代拓展為多場(chǎng)景通用計(jì)算工具。其核心競(jìng)爭(zhēng)力源于決定處理能力的微架構(gòu),以及由開(kāi)發(fā)工具、程序庫(kù)和 API 構(gòu)成的軟件生態(tài) —— 這套生態(tài)如同 “算力調(diào)用橋梁”,讓開(kāi)發(fā)者能在各類(lèi)場(chǎng)景中高效激活 GPU 算力。


      08-2、市場(chǎng)規(guī)模

      中國(guó) AI 智算 GPU 市場(chǎng)呈火箭式攀升,2020 至 2024 年規(guī)模翻數(shù)倍,預(yù)計(jì) 2029 年將突破萬(wàn)億;桌面級(jí)產(chǎn)品同步階梯式增長(zhǎng),2029 年規(guī)模將超 3000 億元。數(shù)據(jù)中心 GPU 是增速領(lǐng)跑的 “核心引擎”,邊緣及云計(jì)算等 AI 智算產(chǎn)品也將快速擴(kuò)容。



      摩爾線程是國(guó)產(chǎn) GPU 賽道的 “關(guān)鍵選手”:英偉達(dá)系核心團(tuán)隊(duì)構(gòu)成其技術(shù)與生態(tài)護(hù)城河,從圖形加速切入后,精準(zhǔn)踩中 AI 算力風(fēng)口,以集群產(chǎn)品為核心實(shí)現(xiàn)營(yíng)收高增,毛利率居行業(yè)前列,雖仍處虧損收窄階段,但勢(shì)能明確。

      它采用 Fabless 模式推進(jìn)供應(yīng)鏈國(guó)產(chǎn)化,產(chǎn)品覆蓋智算、圖形、SoC 多場(chǎng)景,還是少有的布局消費(fèi)級(jí) GPU 的國(guó)產(chǎn)企業(yè)。雖需持續(xù)突破技術(shù)壁壘、完善生態(tài),但作為 GPU 自主可控的核心力量之一,其在 AI 與信創(chuàng)賽道的布局已顯現(xiàn)價(jià)值。


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