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      爆肝2天萬字總結,飛書多維表格保姆級教程來了【建議收藏】

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      這是蒼何的第 453 篇原創!

      大家好,我是愛吃大餅的蒼何。

      在年初那會,做了個 DeepSeek+飛書多維表格制作人生管理系統的視頻教程。


      后面又陸陸續續寫了很多篇飛書多維表格的文章,做了不少有意思的東西。


      比如這兩天做了基于飛書多維表格搭建的 Nano Banana Pro 案例庫和提示詞,全網現在也有 30000+人曝光和使用了。


      還有社群我每天都在用的早報系統也是基于飛書多維表格自動化搭建的。


      還有自己公眾號的數據分析系統:


      太多了,這里就不一一列出了。

      但我發現,好像一直沒有系統性的來講講究竟多維表格該怎么使用,這個事情,我很早就想寫了,但一直被事情拖著。

      還有我發現,真的蠻多人挺需要這樣一份教程來著。


      所以我決定花時間,來出一篇保姆級的教程,來好好系統性的講下飛書多維表格。

      寫了很久,不出意外,這一篇又會非常長,可以先點贊收藏起,哈哈哈。不過我推薦你一定要劃到文末,測測自己的手速!

      用 Nano Banana Pro 畫了一篇本文的信息圖。


      然后用最新的 NotebookLM 做了個 LOL 風格的 PPT,感興趣的也可以評論區留言,我來發你。

      何為飛書多維表格

      提起表格,大家腦子里蹦出來的第一個畫面,肯定還是 Excel。

      那問題來了,既然都有 Excel 了,為什么我們還需要飛書多維表格?它倆到底有啥本質區別?

      如果不搞懂這個底層邏輯,你用多維表格永遠只會覺得它是另一個 Excel。

      但實際上,在我看來,Excel 是一塊自由的畫布,而飛書多維表格,是一個強大的數據庫


      我們每天的工作,本質上就是在處理數據:小到今天跟進了幾個客戶、測評了哪款 AI 工具,大到整個團隊的 OKR 進度、上千個項目的排期。

      在 Excel 里,你可以在單元格 A1 寫日期,在 A2 寫文字,甚至在 A3 畫個畫,它很自由,但也因為太自由,數據是「散」的,很難被機器理解和復用。

      而飛書多維表格,它是結構化的。

      • 字段(Fields): 這里的列不叫列,叫字段。你必須給每一列定好「規矩」。這一列是「日期」,你就只能選時間;那一列是「單選」,你就不能瞎填文字。

      • 記錄(Records): 每一行不僅僅是一行字,而是一條完整的數據資產。

      正是因為這種「不自由」的嚴格限制,才換來了后續處理數據的極大自由。


      另外,Excel 是本地的,但飛書多維表格是云原生的,它支持單個表格一千萬行數據,能容納 1000 個人同時在線編輯。

      最牛的是它的權限管理,不僅僅是鎖住整個表,它能精確到:這一列數據,只有老板能看;那一列數據,只有財務能改。這種顆粒度的控制,傳統表格很難做到。

      當然了,我覺得非常 nice 的功能有 AI 字段捷徑、儀表盤和自動化工作流,甚至可以直接能對接扣子工作流和智能體,可玩性非常多。

      總結一下,在我的理解里,飛書多維表格是兩樣東西:

      • 給普通人的「零代碼數據庫」: 你不需要懂 SQL,不需要懂編程,就能搭建出一套像 CRM、ERP 那樣專業的業務管理系統。

      • 給極客的「AI 生產力引擎」: 它是一個以「字段」為顆粒度的自動化工廠,幫我們把重復、繁瑣的信息處理工作,全部托管給 AI 和系統。

      初級玩法

      先說下在哪里使用,第一種是直接在飛書就可以打開:


      現在飛書多維表格也已經獨立了,第二種方式是直接打開以下地址:https://base.feishu.cn/

      注冊好后點擊新建多維表格。


      可以基于模板創建,也可以直接新建一個空白的表格。


      這里以新建空白表格為例,點進來后是這樣子的。


      要想玩好多維表格,需要掌握好字段、視圖、儀表盤、字段捷徑、工作流、自動化這幾個知識點。

      1、字段

      當鼠標點首列的剪頭下拉,選擇修改字段/列。


      就可以看到很多的字段類型,有文本、日期、數字、超鏈接等。選擇了對應的類型后,該列就會按照當前類型約束來,比如選擇了數字,那這一列就只能填數字了。


      這里有個類型公式這個類型,很有意思,就是我選了公式后,就可以像 Excel 里函數一樣進行定義公式,最牛逼的是,可以借助 AI 來生成公式。

      比如我的公眾號數據分析多維表中,贊閱比的計算就可以直接讓 AI 生成公式。


      用來做數據分析不要太舒服,關鍵我再也不用去想復雜的公式或者手動去點點點了,AI 自動幫我就完成了。


      當然在公式中也內置了很多的邏輯函數,可以直接選擇使用。


      小 tips:如果需要上傳圖片、視頻等,字段類型直接選擇附件就好了。

      2、視圖

      視圖就是表格數據的一種呈現方式來著,比如默認的是表格視圖,也可以添加很多視圖,常用的有日歷視圖和畫冊視圖。


      像這種畫冊視圖,主要是為了好(zhuang)看(bi)用的,看著心情也很舒服來著,所以表格建議可以加上個附件字段搞些圖上去。


      其中日歷視圖在涉及一些需要根據日期來看數據的場景就很適合,比如項目待辦等。


      表單視圖主要用來做問卷收集數據,還是比較方便的,比如我們要組織活動問卷,就可以把多維表格數據轉為表單視圖,然后直接分享出去,別人填了問卷的數據就會自動落到多維表格中來。


      當然如果涉及到項目管理,也可以利用甘特視圖,來查看項目整體的甘特圖。

      3、儀表盤

      儀表盤我的理解其實是借助了很多的前端組件來自定義搭建的一個數據看板。


      比如柱狀圖、折線圖、餅圖、按鈕,指標等,還是比較全的,比如我的公眾號數據分析儀表盤看著就很有點擊欲望,幾乎每天都會在上面看數據,頗有一股當年領導看大屏數據的樣子了,只不過,領導是別人,我只有自己,哈哈哈。


      儀表盤的建立其實比較簡單,不外乎是以下三個步驟:

      • 添加組件

        :選擇組件類型,就是要呈現啥樣子的展示效果,比如折線圖

      • 基礎配置

        :通常需要選擇數據源,數據范圍、統計方式、選擇字段,但也有一些各自組建需要自定義的配置。

      • 自定義配置

        :配置組件的背景顏色、標題樣式、字體樣式等。


      怎么布局和展示完全都是可以自定義的,拖拉拽就行,然后還可以選擇自己喜歡的主題。


      未來主題我用的比較多,看著會更顯得高級科技一些。

      4、字段捷徑

      字段捷徑是集成了非常強大的 AI 能力,可以對該列做很多能力拓展,比如可以自動分類,信息提取、總結、翻譯,自動填充,即夢生圖等


      用法不難,就拿分類這個字段捷徑來舉例,選擇「分類」后,添加好想要進行分類的類別,選擇一個字段用來做分類依據,輸入參考示例,自定義分類需求。


      其實就是個 AI 的 prompt,寫的精準,自動分類就基本不會出錯,然后打開「自動更新」按鈕,就能新增一條數據就會自動根據要求做好分類。


      還比如我的 AI 早報系統這里的字段捷徑選擇了 DeepSeek-R1,專門做格式轉換。


      其實在字段捷徑中心中藏了非常多有用的字段捷徑,可以直接使用。


      那如果都不夠用,甚至可以自己開發字段捷徑,然后發布,來滿足自定義需求。

      比如我之前在這篇文章中就有詳細介紹如何將扣子智能體發布到飛書多維表格字段捷徑的教程。


      其實就是在扣子發布渠道那里選擇一下發布到多維表格,然后在多維表格中選擇該字段捷徑就好了。

      進階玩法

      說了基礎的玩法,下面是進階玩法,主要是如何做工作流、自動化以及應用模式。

      先說下工作流,可以用節點的方式來按順序執行指定的任務。


      比如我的 AI 早報可以設定一個工作流,當有記錄變更時,自動發送到微信。

      在工作流這里可以選擇 AI 和節點捷徑,比如 AI 讀取網頁鏈接,這個還是很實用的功能了。


      然后自動化就是能夠自動執行一些任務,比如定時發送消息啊,點擊按鈕觸發消息、新增或修改記錄時觸發消息等場景。

      使用方式,在「分享」按鈕旁邊。


      點擊自動化后,可以選擇推薦的流程,也可以自定義流程。


      整個自動化其實就包含 2 大部分:「當以下情況發生時」,「就執行以下操作」。


      比如我在 AI 早報系統就設定了非常多的自動化任務。


      有每日定時任務,也有按鈕觸發任務,還有新增修改字段任務觸發的任務。

      比如拿每天 10 點觸發的自動化任務來拆解下。先選擇觸發條件為:每天早上 10 點。


      然后在執行側通過 HTTP 請求調用早報爬蟲服務去抓取數據。


      第三步,就是把抓到的數據寫入多維表格。


      這樣,每天 10 點在 AI 早報系統中就會自動有一條 AI 早報數據了。

      這個是核心,其他的復雜的自動化流程都逃不開這個原理。

      在右側還可以查看工作流的運行日志,可以看下看下是否每天都按時能夠執行。


      工作流和自動化的配合幾乎能解決以前我們需要在程序中去做的 task 和 workflow。

      然后最后一個就是最近新上的多維表格應用模式了。這個感覺可以單獨再出一篇文章了,是真的叼,將多維表格拖拉拽就變為一個應用了。

      內置了不少模板,像什么CRM、電商管理系統、采購管理系統,生產管理系統等都有。


      比如這個電商直播管理系統,就是用應用模式搭建的,無敵。


      創建方式也比較簡單,就在多維表格左下方有個「應用」,一點擊就自動基于該表格創建了。


      然后可以在這里添加頁面和組件。


      整體導航布局可以選擇側邊導航或者頂部導航,可自定義主題和背景色。都在「外觀」這里設置。


      點擊任意組件右上角的三個小點就可以對組件進行基礎配置和自定義配置。


      比如列表組件就可以自定義字段展示、分組、排序等基礎信息,以及配置是否顯示篩選、排序等信息。


      可以通過添加「切片器」組件來做篩選項。


      最牛的是,當把多個多維表格放在同一個空間,就可以在應用中直接引用多個多維表格的信息了。


      會很方便。


      其實應用模式不復雜,但細節比較多,要想玩好,還是要多去試試,最好的辦法就是利用應用模式復刻一個你自己想做的系統,來感受下比較好。

      能做什么?

      其實多維表格能做的很多,但用法不同。

      我覺得還是需要把自己現階段一些需要系統化的數據用多維表格來解決。

      比如我做公眾號,就要用數據分析,所以我搭建了一個基于多維表格的數據分析系統。


      然后配合儀表盤分析,每天看自己進步一點點的感覺,就很酷。


      比如,我想記錄人生更多的片段,我就會學著搭建一個人生管理系統,看看自己每天的時間被哪些占用的更多,才能更好的做復盤。


      想要給社群每天定時推送早報消息,我就自己搭建了一個早報系統,也方便每日看最新的 AI 資訊。


      想要給自己的測試 case 做一個匯總然后分享,就搭建了一個 AI case 評測系統。


      我甚至把公司的業務也融入到了多維表格,比如財務收入、記賬等。

      有了多維表格的各種系統,我感覺自己效率能提升不少,最關鍵的,我不用再去寫代碼搭建個系統了,就非常方便。

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      寫到這里,其實挺感慨的。從年初那個簡單的視頻教程,到今天這篇幾千字的長文,我把自己這么久壓箱底的玩法都掏出來了。

      說實話,工具再強,終究只是工具。飛書多維表格不是萬能藥,它不能替你完成工作,但它能幫你理清工作。

      作為一個曾經習慣敲代碼解決一切的人,我現在更享受這種「搭積木」的快感。

      我們折騰這些系統的初衷,從來不是為了炫技,而是為了把重復、機械的動作交給機器,把最寶貴的時間留給思考(或者去吃頓大餅)。

      別光顧著收藏進「吃灰夾」。

      哪怕只從一個簡單的記賬表或者待辦清單開始,去動手試一試。

      當你看著雜亂無章的數據,被你親手馴服成井井有條的儀表盤時,那種對生活的掌控感,真的會上癮。

      如果你在搭建過程中遇到什么坑,或者有啥腦洞大開的創意,歡迎在評論區隨時撩我。

      這篇寫得太久,我要滾去睡覺了,我們下期見。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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