Nano Banana Pro的最神級用法，其實是一鍵生成PPT。

　　相信這幾天，大家把 Nano Banana Pro已經(jīng)玩瘋了。

　　周五的凌晨，在通宵測試后，我也第一時間發(fā)了 Nano Banana Pro的區(qū)別上一代的。

　　但，這個周末，在家又測試了各種各樣的玩法后。

　　我想說，最讓我驚喜的，其實，是NotebookLM支持 Nano Banana Pro后，用它來一鍵生成PPT。

　　對，是一鍵生成PPT。

　　我先給大家看看，這個玩法，所生成的PPT的質(zhì)量。

　　比如，這是我把之前OpenAI的那篇論文《 why-language-models-hallucinate》扔進(jìn)去，用黏土擬物風(fēng)格產(chǎn)出的英文PPT。

　　真的超級粘土，視覺風(fēng)格和配色，都極度講究，也非常棒的遵循了排版原則。

　　最牛逼的是，所有的數(shù)據(jù)，也都全部來自于論文原文，偶爾兩頁，錯誤會有一點點，但是很少了，完全處于稍微修改一下，就可以直接用的狀態(tài)。

　　風(fēng)格，你也可以隨意的改變。

　　比如這是同一篇論文，但是我說，要改成向小朋友進(jìn)行科普的，文具手帳風(fēng)。

　　還有，把我之前寫的那篇，變成漫畫風(fēng)格的PPT。

　　還有大字報風(fēng)格。

　　真的非常的大字報，顯著、突出、吸睛。

　　我自己出去演講的時候，經(jīng)常就非常喜歡用大字報形式的PPT，無他，就是信息極度突出和顯目，能最大化的配合我的演講的節(jié)奏。

　　還有水墨風(fēng)格。

　　而這一切的一切，都只是我把要轉(zhuǎn)PPT的原始素材，扔了了NotebookLM，然后 NotebookLM在拆解之后，調(diào)用Nano Banana Pro生成的。

　　酷到無敵。

　　可能很多人不知道 NotebookLM。

　　這里也簡單的介紹一下，這玩意，是Google自己家出的知識管理產(chǎn)品，以筆記本（其實就是知識庫）為核心，把你的知識可以整理在一個一個的筆記本里，然后進(jìn)行提問、總結(jié)、各種模態(tài)的轉(zhuǎn)化。

　　之前NotebookLM其實火過好幾波了，第一次爆，就是它開啟了AI播客的這個賽道，從任意資料，生成兩個人在對談的AI播客。

　　而現(xiàn)在，它已經(jīng)成了一個全面的龐然大物，能把知識，進(jìn)行各模態(tài)的流轉(zhuǎn)。

　　是我心中如今AI時代最好的AI原生知識管理產(chǎn)品，沒有之一。

　　網(wǎng)址在此： https://notebooklm.google.com/

　　如果進(jìn)不去的小伙伴，記得使用一個美國的傳送點。

　　進(jìn)去以后，新建一個筆記本，然后就會看到，讓你上傳數(shù)據(jù)。

　　基本除了視頻不行，啥格式都可以，PDF、wodr、txt、mp3、jpg等等。

　　也可以粘貼鏈接或者文字。

　　他們比較騷的一點就是，因為都是Google家的產(chǎn)品，所以也支持直接抓過來YouTube的視頻。

　　我就隨手傳了2個文件，一個是之前AI看不懂愛心的那篇論文《Time Blindness in Video-Language Models: The SpookyBench Challenge》，一個是我寫的公眾號文章的原文。

　　然后，因為NotebookLM支持DeepResearch，我就有順帶手的，讓他給我總結(jié)了一份關(guān)于格式塔心理學(xué)的詳細(xì)報告當(dāng)做第三個文件扔了進(jìn)去。

　　這里我其實有點偷懶了，因為我說實話，Google家的DeepResearch的精準(zhǔn)度真的一般般，對比OpenAI的 DeepResearch其實真的挺拉的。

　　因為我是格式塔心理學(xué)，其實沒啥特別的難度，但是如果你對信息精準(zhǔn)度的要求比較高，我的建議還是去ChatGPT使用DeepResearch去生成報告，然后下載一個PDF扔到NotebookLM里面來，別用NotebookLM自己的，你根本不知道在什么地方它就會坑你一道。

　　在文件都上傳上去以后，你就可以找到右上角的演示文稿。

　　你如果懶得話，就可以直接點擊這個卡片，什么也不管，NotebookLM在幾分鐘之后，就會給你生成一份默認(rèn)預(yù)設(shè)的PPT。

　　這份默認(rèn)的PPT，長這樣。

　　質(zhì)量已經(jīng)相當(dāng)?shù)膶帕恕?/p>

　　而且不同于很多其他的產(chǎn)品，你會發(fā)現(xiàn)，這里面的配圖，都是我文章里或者論文里的配圖，全都精準(zhǔn)無比。

　　其實從這個地方你也能看出來，這個功能本身，就是一個非常明顯的工作流，而且背后用的就是Nano Banana Pro。

　　內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和拆分，拆成PPT專用的格式以后，調(diào)用Nano Banana Pro一頁一頁的話，前面的圖片為后面的圖片的參考，以保證所有PPT的單頁風(fēng)格統(tǒng)一。

　　當(dāng)然，除了傻瓜式的默認(rèn)直接點之外，你也可以點右邊的筆，進(jìn)入到設(shè)置界面。

　　你可以輸出兩種PPT類型，一種就是詳細(xì)演示文稿，這種東西，就不是你拿去演講用的，一般上面的字巨多，就是純粹的你拿去微信發(fā)給別人看的，當(dāng)個材料。

　　第二種就是演講專用的，演講專用的就是我上面那種，一頁上可能只有一兩句金句和部分信息，發(fā)布會上的PPT基本就是演講PPT。

　　時長我一般選擇長。

　　然后就是最重要的，Prompt。

　　這個地方的Prompt其實也不需要多復(fù)雜，主要就是三個點：

　　受眾、風(fēng)格、重點。

　　即你這個PPT，希望用什么風(fēng)格展示給誰看，有沒有需要重點展示的內(nèi)容。

　　我就寫了一句Prompt：

　　“使用黑色背景酸性設(shè)計風(fēng)格，來從為什么看不到圖中的愛心開始，為大家詳細(xì)科普人類和AI視覺的不同，觀眾是一些對AI感興趣的愛好者。”

　　大概十幾分鐘之后。

　　這個PPT就出來了。

　　這不比那些模板好看？

　　當(dāng)然，你還可以不斷的換風(fēng)格，比如美式漫畫風(fēng)格。

　　Y2K風(fēng)格。

　　如果這些設(shè)計風(fēng)格你不是特別了解的話，也沒有關(guān)系，就直接說顏色+功能性。

　　比如，黑色背景+科技風(fēng)格，也可以。

　　很強，NotebookLM+Nano Banana Pro的組合，可能是我今年，看到的最離譜最爽也最有用的功能之一。

　　當(dāng)然，在實際體驗上，還是一些需要優(yōu)化的點。

　　比如，因為每一頁，都是由NanoBanana Pro直接生成的，所以是一整張圖，并不能分層。

　　這也就導(dǎo)致，你想改圖，沒有辦法改。

　　這塊其實完全可以借鑒Lovart的做法，直接完全可以在生成以后的PPT頁面上，進(jìn)行分層爆破，把文字圖層單獨拎出來，實現(xiàn)文本可編輯。

　　而現(xiàn)在，我現(xiàn)在要改圖上的字，都是把那一頁單獨復(fù)制出來，扔到Lovart里單獨改字，這個路徑就很長，完全可以在NotebookLM里直接做成分層編輯的，這樣體驗就會好非常非常多。

　　還有中文字這塊，字一多，其實還是有一些小字會糊筆畫，這塊中文跟英文差距還是有點大的，英文幾乎不會糊筆畫，但是中文會糊，這塊也能理解，畢竟是Google，只能等真正的Nano Banana 2來去解決這個問題了。

　　但總體，瑕不掩瑜，依然強到爆炸。

　　說實話，我平時特別不喜歡出去演講，基本邀請我出去演講的，我基本都拒了，核心不是我不喜歡演講這件事，或者我不喜歡這個活動。

　　我就是，單純的討厭做PPT這件事。

　　因為不管是我以前在公司里當(dāng)牛馬，還是現(xiàn)在作為一個AI領(lǐng)域的博主，我會發(fā)現(xiàn)，我做的PPT，大多數(shù)都是一次性的。

　　述職、講課、匯報、分享等等等等。

　　你整理素材、填充內(nèi)容，可能只花了幾個小時的時候，但是美化這個PPT，為了讓它變得好看，卻花了好幾天。

　　這好幾天的時間花完了之后，這個PPT，從此就躺在了你的文件夾里，幾乎就是永遠(yuǎn)的吃灰。

　　所以對我自己來說，做PPT這件事，真的性價比太低，真的不喜歡。

　　基本別人喊我參加一個活動或者進(jìn)行一個分享，我問的第一句話，都是：

　　要做PPT嗎？

　　非常的真實。

　　而以前，所謂的所有的AI PPT產(chǎn)品，坦誠的講，能用，但是，真的不好用。

　　畢竟我們用AI生成PPT，很多時候，除了準(zhǔn)確性之外，還要好看，甚至，是獨屬于你自己的好看。

　　而現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI PPT產(chǎn)品，就是那種一眼很模板很常見的生成的即視感。

　　看多了真就跟AI生成的文字一樣，那個味道太沖了。

　　而現(xiàn)在，可能很多產(chǎn)品沒想到。

　　自己受到的沖擊，居然是來自于一個畫圖的。。。

　　所以，我真的越來越覺得，在如今洶涌的AI浪潮下。

　　真正被解放的，不只是這么一個小小的PPT，而是我們的注意力。

　　我也不再需要把生命浪費在這一頁的標(biāo)題是用24號還是28號字，這個背景應(yīng)該用什么來搭這種很多時候并無意義的細(xì)節(jié)里。

　　我可以把更多的時間，留給那些更難、也更值得的事情。

　　比如，去讀一本難一點的書，去飛書里搭一個對公司更能提升效率的自動化系統(tǒng)，去和朋友聊一場更長的天，去好好打磨那一句真正想留在世界上的話。

　　所以啊，這就是人生的意義。

　　把形式交給AI。

　　把意義留給自己。