GEO時代，企業這樣搶占AI搜索新入口！

本文作者：董董

版式設計：而漪

遇事不決，先問AI。

美國NORC公共事務研究中心的一項調查顯示，人工智能（AI）最廣泛的用途是充當搜索引擎。

越來越多的人，開始用AI搜索代替了原本的搜索引擎。

數據顯示，百度搜索的AI智能訪問量呈現出顯著增長，從2023年7月的24,314次增加到2024年7月的39,199次。

有事沒事，找找AI，已經漸漸成為了當下年輕人們的行為習慣。

《2025年大學生AI使用心態洞察報告》顯示，幾乎所有受訪大學生（99.2%）都已經與AI產生了緊密的聯系，而超過半數（65.9%）的受訪者在遇到問題時，會下意識地尋求AI的幫助。

天氣冷了，買什么羽絨服？問AI。

肚子餓了，吃什么能管飽還不長胖？問AI。

面霜用完了，換哪個更適合自己？還是問AI。

當你心滿意足地拿走答案的時候，也許想不到，里面的回答，可能就是來自優化過GEO的內容。

什么是GEO？

GEO就是“生成式搜索引擎優化”，是一種專門針對AI搜索引擎而設的全新搜索優化策略。

眾所周知，AI搜索就是你問什么，TA答什么。

而且，AI回答的時候，都給你歸納總結了，而不是簡單粗暴地甩網頁鏈接。

AI搜索給出的答案從哪里來呢？

當然是自己找出來的。

AI會從全網抓取、分析、整合信息，生成一個綜合答案，并標注可信來源。所以，那些“喂”給AI的信息源就變得非常重要。

簡單來說，GEO的目標是讓AI直接“看中”你的內容，把它變成回答的一部分，用戶不用點鏈接就能看到你的信息，相當于讓超市導購直接把商品遞到顧客手里。

而對于企業來說，之前被“委以重任”的SEO（搜索引擎優化）核心是“關鍵詞+外鏈+排名”，目標是讓用戶“點進來”，讓企業在百度、Google等搜索引擎的結果頁(SERP)中排名靠前。

當下互聯網的競爭，已經從“頁面排名”轉向了“答案入選”。因此，GEO之所以誕生的根本原因，就是讓企業內容成為AI生成答案時的首選數據源。

所以，要想在這種生態里被“看見”，就得讓內容符合GEO的規則，讓AI更愿意“選擇”并“推薦”你的內容，將這些內容作為可信來源給到用戶面前。

所以，投AI所好是關鍵。

那么問題來了，什么樣的內容才最容易被AI青睞呢？

簡單粗暴的理解就是：像答案的內容！

通常來說，AI在篩選答案時，主要根據權威性、可信度、結構化表達這三個維度。

權威性（Authority），就是指信息來源是不是足夠可靠。如果是來自注冊企業、認證機構，有行業專家署名，被權威媒體或學術文獻引用過的內容，就會被AI判定更具有權威性，也就會被優先選擇。

可信度（Trustworthiness），就很好理解了，就是找到的這個信息是否真實、可驗證。相對那些找不到驗證依據的，AI更青睞那些有數據支撐、來源清晰的內容。

結構化表達（Structure），決定了這個內容是不是會被AI快速提取。

結構越是清晰的，就越容易被AI選擇。像問答式的結構，就是AI最喜歡的那種。

聽到問答式結構，是不是覺得很熟悉？

貼吧。

為什么AI這么愛貼吧？

因為這口飯簡直是天然為AI準備的。

首先，TA量大！

誕生于2003年的貼吧，早在2015年，貼吧的月活用戶就已經超過了3億，是當時微博的1.8倍。

時至今日，還有2000多萬個活躍的貼吧，而億萬吧友里，70%是男性。這些被昵稱為“老哥”用戶中，臥虎藏龍，他們中有無數專業、垂直、大神級別的“神秘高手”。

正是這些中流砥柱們，在貼吧蓋出了無數精彩的“高樓”。

想想看，這些“高樓”匯聚而成的數據之城，會有多少積淀？并且，現在每天依然還有無數“高樓”正在建設中。

這些豐厚的“養料”，對于成長期的AI來說，完全是一個取之不盡的“寶藏”。

其次，TA管飽！

在貼吧，你很難找到大神們無法解答的“疑難雜癥”。只要你需要，他們隨時隨地會給出專業靠譜的解答。

你也許會說，現在有了AI，是不是大神們就可以退居二線了？

事實恰恰相反，因為AI搜索引擎給出的解答，也許，就來自貼吧。

2024年4月，中國科學院、北大、中國科技大學、滑鐵盧大學、01.ai等10家機構聯合推出了，專用于中文的高質量指令調優數據集——COIG-CQIA。在該項研究中，“弱智貼吧”的數據質量，遠超知乎、豆瓣、是否等知名知識社區。

各平臺數據集質量跑分

問題來了，為什么一個貼吧，能擁有這么高質量的數據？

你也許沒聽說過弱智吧這個名字，但你一定聽過“生魚片其實是死魚片”、“我最新的照片其實是我最老的照片”、“等紅燈是在等綠燈”這些網絡“神句”。

沒錯，這里，就是那些神句的誕生地。

弱智吧的老哥們擅長于通過刻意制造“一本正經地胡說八道”的幽默形式，來解構嚴肅議題或日常邏輯。

有意思的是，這些看似無厘頭的語料內容，通過研究者篩選收集，構建出具有挑戰性的、真實的中文語料互動數據，對于訓練和評估大語言模型理解和執行中文指令的能力而言非常有價值。

簡單來說，經過了弱智吧的“磨練”之后，大模型在回答中就能減少差錯，盡量避免輸出一些不符合事實或常識的內容。

這樣的“好飯”，AI怎么會錯過呢？

而弱智吧只是貼吧海量內容中最具有代表性的那一個，這里到處都是專業的垂直社區，每天都有無數的真實、專業、鮮活的內容誕生。

并且，貼吧的基本形式，就是問答，而AI搜索的基本形式，也是問答。

因此，貼吧的內容，天然匹配AI搜索的內容需求，二者之間的底層邏輯是互通的。

二十多年過去了，貼吧早不再是簡單的“興趣池”，時至今日，已經成長衍生成為了“AI時代的優質數據與內容池”。

走GEO的捷徑，就是在提前布局AI搜索??。

邏輯捋順、撥開迷霧，捷徑不就擺在你面前了嗎？

如果想有更多的機會出現在AI搜索引擎的答案里，增加企業在AI回答中的曝光機會，從而提升企業的知名度和影響力，那么好好搞一搞貼吧，將會是彎道超車的好機會。

這里天然的結構化表達模式，不用企業再另外做規劃，關鍵，就是好好運營自己的貼吧內容。

那么，如何才能從這個“AI時代的優質數據與內容池”里，脫穎而出呢？

答案還是要回到之前那三個關鍵詞上，去掉一個結構化表達，重點放在權威性和可信度上。

可信度，可以通過引用定量數據、注明來源等方式提升。放入適當的案例進行對比，越客觀的內容，越容易被采信。

權威性，可以通過專家作者、專業化背景的背書來增強。但是要注意的是，不要太刻意強調“我們最強、最厲害”，這很容易被AI判定為廣告內容。

相反，語義清晰、專業化的同時，要盡量用自然、口語化的來表達。就像在和朋友講道理那樣，帶著解釋的口吻。

而順勢、巧妙地在案例中帶上品牌或者企業名，才會在內容被采用時，顯得不會過于生硬而不自然。在AI搜索中出現時，也更容易讓人接受。

可以用圖片、視頻等多樣化的表達形式，來讓內容更加具有可看性。

如果能建立行業內外部高質量反向鏈接，也會更有助于提升內容排名。

除了運營好自己的官方吧外，還可以更多地通過植入其它相關吧的回答，來實現更多的內容曝光。

例如，手機品牌想要吸引用戶，可以去手游吧，回答諸如什么樣的手機配置會讓游戲更流暢這樣的問題。輕奢品牌則能在情人節送什么禮物之類的問題下，輕松露出。如果是做洗滌產品的，還能和大家科普什么成分更安全可靠。

當然，如果在運營時，能吸引更多貼吧的“原生”老哥大神們加入到回答中來，那絕對有助于提升內容的含金量。

總而言之，在貼吧做內容，可以更靈活，更豐富，同時，被AI選用的可能性也會更大。

時代正在快速地向前飛奔。

在AI優先的信息獲取新時代，GEO不再是未來的概念，而是當下品牌必須關注的戰略環節。

十幾年前，搶先布局百度SEO的企業，已經賺得盆滿缽滿。

十幾年后，趁著AI搜索還處于早期階段，越早布局越容易占住位置，拿下新的時代紅利。

如果說以前拼外鏈、權重，那么，現在企業要拼的，更多是內容質量。

“什么樣的內容最容易被AI引用?”這個問題的答案，最終指向的依然是提供卓越的用戶價值。

而在新一代的“科技平權”之下，小企業也有了和大企業站在同一起跑線上的機會。

就像百度貼吧里、數以百萬千萬的發帖者們一樣，無論那些網名背后的主人是誰，現在都有了被整合進整個AI?態，獲得跨平臺、?周期的曝光的機會。

那些數以千萬計、億記的貼吧老哥們，也許沒有想到，他們所創造出的那些海量、垂直、真實的UGC內容，已經成為了哺喂AI大模型的源泉之一。

為有源頭活水來。

奔流到海不復回。