接下來，我勸你先別躺平…

昨天，全球兩大科技巨頭，“硅谷鋼鐵俠”馬斯克和“AI教主”黃仁勛進行了一場非常精彩的對話，現場一度吵了起來，非常有料，今天做個解讀，分享給大家。

主持人問了一個很有代表性的問題：

未來錢還有用嗎？

馬斯克的回復是，沒用。

底層邏輯是未來人工智能和機器人將高度發達，那么全人類都會被解放勞動力，過上前所未有物質豐裕的生活，這時候，錢就失去了意義。

他預計在10-20年內，工作對人類來說將不再是謀生的手段，而更像是一種出于愛好的選擇。也就是喜歡就工作，不喜歡就躺平。

這時候坐在一旁的黃仁勛卻沒有認同這一說法，他的回應是：

每個人的工作都會被AI改變，但不等于沒人需要工作了。

在可見的未來，人類不會因為AI而無事可做，反而可能更加忙碌，尤其是對于有很多創新想法的人。因為AI提高了生產力，人們反而會涌現出更多想要實現的想法和目標，有了工具就會想做更多事情，這意味著“我們也許會比以前更加忙碌，而不是閑下來?！?/p>

黃教主有一個比喻很形象，他說AI就像給每個人增加了一副強有力的翅膀，讓我們能夠更快地去追趕心中所想，AI不會讓工作消失，但每一份工作的內容將不同于過去。

接下來說說我的看法。

其實我覺得兩個人的說法都沒有錯，根源在于“時間維度”的錯位。

短期看（5-10年）： 黃仁勛是對的。AI作為工具賦能，會讓有能力的人效率倍增，從而承擔更多工作，變得更忙碌。

長期看（20年后）： 世界會逐步向馬斯克的預言靠攏。

但這取決于科技爆發的節奏，尤其是人形機器人何時能達到替代人類勞動的臨界點。當然，這更取決于社會制度。

因為效率的提升并不等同于財富的公平分配，如果沒有配套的社會政策，即使機器人創造了金山銀山，普通人也未必能無憂無慮地享受生活。

但我敢說的是，最有可能實現馬斯克預言的國家，第一個一定是中國。

因為我們是社會主義市場經濟，中央具備強大的宏觀調控能力，企業也被賦予了更強的社會責任感。這一點與西方資本主義有著本質區別。

參考我們對糧食和豬肉價格的管控，無論經濟周期如何波動，國家始終確保老百姓買得到、買得起基礎物資。反觀部分資本主義國家，戰略物資往往集中在寡頭手中，一旦出現危機（如日本米荒），普通人往往最先成為代價。

正如我之前在關于“貧富差距”的文章中分析的那樣：

未來AI企業負責創造財富并納稅，政府通過二次分配保障民生。普通人做到衣食無憂、精神富足并不難。但如果你想跨越階層，難度將呈指數級上升——因為巨頭會利用AI快速壟斷各行各業，上升通道會變得極窄。

那時候如果欲望比較低，而且精神富足，追求琴棋書畫，辭賦朗誦、花草樹木，其實生活也是比較幸福的，但是如果對物質和圈層地位有極大追求，或者自我價值實現，就比較困難了。

那么普通人，該怎么辦呢？

我覺得要把握好接下來的5-10年，也就是黃仁勛口中，AI賦能下的“忙碌時代”。

前幾天跟鄰居家小孩兒聊天，他學的是市場營銷，對動畫制作一竅不通。但他現在利用AI生成畫面、AI配音，做出的動漫視頻發到短視頻平臺，一個月能賺2萬多。

這在過去是天方夜譚。他從小癡迷動漫，曾被視為“不務正業”，甚至相關專業落榜。但現在，AI抹平了技術的門檻，讓他憑“熱愛”和“審美”成為了自己的導演。

還有我公司的新入職的一個小姑娘，沒學過一天畫，但按作品來看，她確實達到了頂級插畫師的水平，現在還準備出IP文創，據說已經被名創優品看中了。

還有程序員，如此高門檻的職業，未來也會被AI替代掉，很多人想做游戲，想開發軟件，都可以通過AI來完成。

所以，接下來5-10年，我認為是普通人彎道超車的黃金時期，這個階段向上通道會非常寬闊，只要你能洞察到人們的真實需求，你有較高的“審美”，和對一個事物極度的理解和熱愛。

然后讓AI為你打工，為你出謀劃策，打磨出好的產品，就會帶來財富巨變。

而過了這個時期，向上的通道就會慢慢關閉。因為在AI之后的下一輪科技變革，可能是50-100年之后了。

所以有追求的話，盡量讓自己忙起來，而不是閑下來。

除了個人發展，兩大巨頭還聊到了全球戰略布局，他們不約而同地瞄準了——

沙特。

沙特擁有全球最低的能源成本、近乎無限的土地和雄厚的資金。他們將算力視為繼石油之后的新戰略資源，計劃在本土打造全球頂尖的AI基礎設施，規模接近全球1/3。

這是很嚇人的。

以HUMAIN為代表的新興市場參與者提供了資源和場地，愿意投資建設本土的算力高地。

Nvidia等芯片巨頭則提供關鍵的GPU硬件和軟件生態，黃仁勛甚至親自為沙特站臺促成合作。

馬斯克也將在沙特建設多個超級數據中心，甚至包括一座規劃容量高達500兆瓦的巨型設施。

有人問了，這跟我有啥關系？

邏輯上講，算力基建的背后是電力基建。 放眼全球，具備最強電力基建能力的國家，非中國莫屬。加上中沙關系交好，巨額的基建訂單大概率會落入中國企業囊中。

此外，中國企業在通信設施、云計算部署上擁有極強的成本競爭力?？炊@個趨勢，在投資上做一些相關布局（如電力、出海基建），是分享這波紅利的不錯方式。

最后一個環節，主持人問了一個靈魂問題，現在的AI到底有沒有泡沫？

黃仁勛沒有正面回答，而是說必須要從“第一性原理”出發，看清計算產業的根本變化。

比如全球各行各業都在數據化革命，生成式AI會替代推薦算法，自主智能體加速崛起，這所有的一切都需要算力推動。

換句話說，AI熱潮不是瞎炒，而是建立在真實需求和長期發展之上，這跟上世紀末互聯網泡沫有本質區別。

當然，黃教主利益相關，話只能信一半。

理性的判斷是：目前的炒作確實存在過熱風險，短期可能會有大幅回調。 但如果AI的實際進化速度能跑贏資本的炒作預期，泡沫就會被消化。

這就像開盲盒。

所以我對AI的投資策略是：保持一定倉位，持續定投。 既不踏空時代的紅利，也能平滑短期波動的風險。

美國已經All in AI，而中國近乎一半的新興產業也都與之相關。

這不僅是科技的博弈，更是全球經濟的氣運。無論是打工人還是投資者，都要多多關注，起碼保證自己永遠在船上。

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