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      客戶突破4000家、年均增速超100%,OB的“三波浪潮”與AI新戰(zhàn)場

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      自2020年商業(yè)化以來,OceanBase全球客戶數(shù)已突破4000家,連續(xù)五年年均增速超100%”近日,OceanBase CEO楊冰在2025年度發(fā)布會上披露了這份成績單,與此同時,OceanBase還帶來了發(fā)布并開源了其首款AI數(shù)據庫OceanBase seekdb,站在十五年新起點,OceanBase也正式開啟“Data×AI”新范式。



      誕生于極限壓力測試,如今正成長為全球智能化轉型的普惠底座,OceanBase因何而成長?又將如何面對AI時代的新挑戰(zhàn)?全球化的故事如何講得更加動聽?近日,速途網采訪了OceanBase CEO楊冰以及CTO 楊傳輝,試圖從他們口中找到答案。

      三波浪潮驅動下,OceanBase的“彎道超車”與全球化

      打造一款世界級數(shù)據庫”,OceanBase CEO楊冰在2025年度發(fā)布會上喊出了這一明確的目標,也讓外界更加清晰地看到OceanBase對于全球化的追逐。



      目前,OceanBase服務已經覆蓋16個國家和地區(qū)、60多個地域、240多個可用區(qū)。在OceanBase CEO楊冰看來,全球化的浪潮下OceanBase是帶著生態(tài)“走出去”,既和自有的國內生態(tài)形成一個完整的解決方案,同時也快速與海外的生態(tài)做對接。

      “海外客戶在看的時候,除了技術好,它會看你所服務的企業(yè)到底牛不牛,在全球試什么樣的身位,如果客戶是TOP級的,它也會覺得你的技術是靠譜的,也許還能幫到我,對我有借鑒意義”,楊冰表示,融入全球生態(tài),而且具備和全球進行對話的能力和理解全球客戶需求的能力是最重要的。

      OceanBase CTO 楊傳輝更是直言,全球化是比較自然的過程,OceanBase很多的技術點上是在引領全球的,分布式架構不管是全球的客戶還是中國的客戶都要擴展,都要高可用,都要性價比,要好用的TP、AP,一些AI混合搜索的能力,這些是不會有什么變化的。

      我們在內部提了一個概念叫Global 2.0,其實是把公司很多的基建在升級,包括人、組織、制度,以及對外的官網、品牌等等”,楊冰特別透露到。

      據速途網了解,OB Cloud在東南亞已服務印尼DANA、Finnet、新加坡Atome等本地金融科技企業(yè),助力GoTo風控引擎遷移,峰值承載能力提升10倍。目前,OceanBase 已為GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客戶提供服務,并連續(xù)兩年獲評Gartner云數(shù)據庫“榮譽提及”和亞太區(qū)“客戶之選”。

      而在全球化之前,OceanBase實際已經經歷了兩波技術浪潮,這也為全球化奠定了基礎。

      據楊冰講述,在互聯(lián)網浪潮之中,巨大的數(shù)據和互聯(lián)網的發(fā)展倒逼團隊從第一行代碼開始去寫數(shù)據庫,同時也以創(chuàng)新的方式將分布式與數(shù)據庫等結合在一起,完成了技術上彎道超車的積累。



      而第二波浪潮讓OceanBase快速從技術變成了產品。“它的時間非常短、非常迅速,同時都是非常核心的關鍵系統(tǒng)來做整個升級的替換”,楊冰這樣形容這一波浪潮,它讓我們把一個技術變成一個商品或者成熟的產品的周期極大地縮短了。

      面對何時登陸資本市場的提問,楊冰稱在正常的準備過程中。“OB整體第一波浪潮和紅利是國產升級,第二波浪潮是云化,我們現(xiàn)在正在抓住第三波AI。目前,第一波已經在深水區(qū)了,第二波和第三波在更扎實落地的時候,我們覺得也是資本市場上市比較合適的時間”,楊冰在采訪中強調,這是水到渠成的結果。

      新的未知:OceanBase正在AI原野上種下新苗

      如果說過去十五年OceanBase是在已知地圖上開疆拓土,那么AI時代,它正踏入一片無人標記的原野。為此,OceanBase在年度發(fā)布會上交出了自啟動“Data×AI”戰(zhàn)略以來的一份答卷,那就是首款AI數(shù)據庫OceanBase seekdb。



      “在OB的本體上迭代,但我們覺得還不夠快,我們大量地在與客戶交流的時候,他們的需求我們都來不及迭代”,楊冰稱,我們希望有一個更輕量的產品能夠更快速地迭代,同時可以更開放與客戶共建,和全球開發(fā)者共建。

      在楊傳輝看來,面向Agent的多模混合搜索滿足AI場景的需求,但業(yè)界目前沒有很好的產品,OceanBase也沒達到完美的狀態(tài),但大家都在快速迭代,探索AI原生的數(shù)據庫。

      他同時指出,客戶的場景對于AI數(shù)據庫產品是很饑渴的,OceanBase只要在某些方面迭代地足夠快,滿足場景的需求,就可能主動地被選擇。“場景不是很難找,是沒有特別完美的解決方案”,楊冰補充到。

      對于AI數(shù)據庫來說,RAG與Memory能力至關重要。因此,在此次的年度發(fā)布會上,OceanBase還開源了智能文檔解析框架PowerRAG與分層記憶架構PowerMem。“我們所發(fā)布的產品全部都是實際和客戶在用的過程中搜索出來的”,楊傳輝表示。

      據Gartner預測,到2028年,支持生成式AI的數(shù)據庫支出將達2180億美元,占市場74%。但MIT研究顯示,超95%的企業(yè)AI項目因多模態(tài)數(shù)據割裂、系統(tǒng)鏈路冗長、權限管理復雜難以落地。可以看到,seekdb的三大核心突破正在解決上述問題。

      如今的OceanBase,金融客戶仍是壓艙石,但政企、云廠商、出海企業(yè)正快速加入;海外收入占比剛過10%,但明年目標已指向20%;AI產品尚在早期,卻已吸引一批先鋒用戶共建。

      對OceanBase而言,屬于它的春天,或許才剛剛開始。

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