在過去兩年里,輔助駕駛的爭論從熱鬧走向了迷茫。原因很簡單:
不同測評機構的標準不一致,經常把幾套完全不同的技術體系放在同一條線上比,結果不僅“吵不清”,也讓普通用戶越來越摸不著頭腦。
直到最近,中汽研以國家級權威身份牽頭,基于統一、科學、量化的測試方法,對市場主流六款高關注度車型進行了高規格的主動安全實測。
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對行業來說,這是一場把討論重新拉回“標準”與“安全本質”的定調之測。
而我特別關注這次測試,是因為其中的示例車型——搭載華為乾崑智駕 ADS 4(參數丨圖片) 的尚界 H5——和我自己的問界新 M5 Ultra一樣,使用的都是同一套輔助駕駛系統。
它屬于鴻蒙智行售價最低的車型,卻交出了一份“滿分成績單”。不僅是七大標準場景全通關,還主動加測復雜場景,并以“滿分”收官。
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入門車型滿分過關,事實上證明了,它不是靠運氣過關,而是靠體系性的安全底層邏輯在支撐。
鴻蒙智行并不是讓少數車型擁有更強能力,而是以統一的底層技術架構,讓整個產品矩陣都享受到同樣的安全等級與技術紅利。
全新WEWA 是真正的技術代際躍遷
鴻蒙智行的華為乾崑智駕 ADS 4 采用了全新的 WEWA 架構(World Engine + World Action Model)。
如果用一句不那么技術的方式來解釋:WEWA 的出現,標志著輔助駕駛從“規則工程”進入了“世界模型時代”。
過去,大多數輔助駕駛更像是“按人寫規則”:識別到某個物體 → 觸發某條規則 → 執行某個動作。
而 WEWA 的底層邏輯是完全不同的,它更像是“專家司機體系”:
- 在云端不斷學習真實世界的復雜難例(雨霧塵天氣、鬼探頭、遮擋消失前車、多變化路口……)
- 在車端通過行為模型實時決策
- 形成可遷移、可泛化、可持續進化的駕駛能力
這意味著:鴻蒙智行不是在“給車加更多傳感器”,而是在讓 AI 學會“理解世界”。
這類以世界模型驅動的能力,才解釋了為什么 華為乾崑智駕ADS 4 在測試中的極端場景里能提前預判、穩健處理。因為在云端,它已經經歷過成千上萬次更糟糕的情況。
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從行業代際角度講,WEWA 的出現,本質上是輔助駕駛技術從 1.0 躍遷到 2.0 的標志:
從“看得見、跟著走”,變成了“理解世界、做出判斷”。
安全的本質,是“全場景確定性”
在行業所有關于“安全”的討論里,我認為鴻蒙智行最重要的貢獻,是讓安全的內涵變得更清晰了。
比如 CAS 4.0 全維防碰撞體系——它重新界定了輔助駕駛安全的五個關鍵維度:
- 全時速(1–150km/h):不是低速能用、高速謹慎,而是全域都能覆蓋
- 全方向:前向、側向、后向、防誤踩,全維度保護
- 全目標:車、人、二輪車、通用障礙物,全都必須識別
- 全場景:領航、泊車、人駕、雨霧塵、逆光,都得能應對
- 全天候:不是“天好才強”,而是壞天氣更要可靠
這五項不是“賣點”,而是輔助駕駛技術到底值不值得信任的底線。
更關鍵的是,鴻蒙智行在多傳感器架構上做了大量工程努力。
相比只依賴視覺的方案,多傳感器融合(攝像頭+毫米波雷達+激光雷達)在惡劣天氣、遮擋、長距離探測上的穩定性更高,也更符合工程邏輯里的安全冗余原則。
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從工程角度看,這些看似“復雜”的感知體系,才是 ADS 4 在真實世界能做到穩定、冷靜、不冒進的原因。
安全不是“表現好”,而是“不犯錯”。
而不犯錯,靠的就是這樣完整的工程底座。
“滿分”背后,是體系化的實力
很多人問我,中汽研的滿分意味著什么?
我的回答是:意味著這套系統在科學標準下的自洽與一致性。
尚界 H5 的“滿分成績”,并不是它單車的勝利,而是整個鴻蒙智行體系底層能力的外顯。
更重要的是,這次測試不只是一次“結果公布”,而是一種行業定調。
- 用統一的科學標準對主流車型進行橫向比對
- 以權威機構的方式解決長期的測評爭議
- 讓“安全是最大的豪華”成為真正可量化、可驗證的行業標準
中汽研的結果,本質上是在告訴行業與用戶:
輔助駕駛不是“誰敢放手誰厲害”,而是“誰更穩、更能守住底線”更有價值。
而華為乾崑智駕ADS 4 的表現,恰好解釋了什么叫“安全是最大的豪華”——無論車型售價高低,車輛的安全能力、策略體系、以及安全冗余,一定是全系共享、無高低配之分的底層實力。
當AI開車,學會了“人類的謹慎”
當我們討論“AI 是否能像人一樣開車”,其實討論的是:
AI 是否能學會人類經驗里最重要的價值觀——謹慎、預見、克制。
鴻蒙智行的華為乾崑智駕 ADS 4,讓我感覺它正在從“能開”走向“會開”:
不是依賴規則,而是依賴對世界的理解;
不是尋求所有場景都“展示勇氣”,而是盡可能減少風險。
輔助駕駛的未來,一定建立在“安全且一致的工程體系”之上。
從工程邏輯到用戶體驗,從中汽研的滿分答卷,到我日常使用ADS4的安心感,我越來越相信一句話:“安全,才是最大的豪華。”
而鴻蒙智行,正是在用技術,詮釋這句話。
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