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      硅基日報:馬斯克xAI發布推出Grok 4.1大模型;貝索斯創辦AI初創公司

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      科技大佬們紛紛加速了在AI領域的布局。

      11 月 17 日,埃隆?馬斯克(Elon Musk)旗下的人工智能公司 xAI 宣布推出最新大語言模型 Grok 4.1,并已面向所有用戶全面推送。官方表示,Grok 4.1 不僅繼承了前代模型敏銳的智能與高可靠性,更在創造性、情感理解和協作互動方面實現了重大改進,讓其能夠更精準地感知用戶細微意圖,提供更具吸引力和人格連貫性的對話體驗。發布后,該模型在多個AI能力排行榜上排名第一。

      另一位商業大佬——杰夫·貝索斯也啟動了AI創業。投資創辦了一家新的人工智能初創公司,名為“Project Prometheus”(普羅米修斯計劃)。據稱,Project Prometheus 已籌集 62 億美元資金,而貝索斯將與 Vik Bajaj 共同擔任該公司的聯合 CEO。該公司計劃為計算機、航空航天、汽車等多個領域構建工程和制造類 AI 產品。

      過去一天,國內外AI行業還有更多熱點可以關注,硅基君帶你一起看看。

      大模型

      1)馬斯克旗下AI公司xAI推出Grok 4.1大模型

      埃隆?馬斯克(Elon Musk)旗下的人工智能公司 xAI 11 月 17 日宣布推出最新大語言模型 Grok 4.1,并已面向所有用戶全面推送。

      本次更新旨在全面提升 Grok 在真實世界場景下的可用性。官方表示,Grok 4.1 不僅繼承了前代模型敏銳的智能與高可靠性,更在創造性、情感理解和協作互動方面實現了重大改進,讓其能夠更精準地感知用戶細微意圖,提供更具吸引力和人格連貫性的對話體驗。

      Grok 4.1 的性能實現了業界頂尖水平。在大型語言模型競技場(LMArena)的文本能力排行榜上,其具備深度思考能力的版本(代號:quasarflux)以 1483 的 Elo 分數高居榜首,領先第二名達 31 分。

      更引人注目的是,其無需深度思考的“即時響應”版本也以 1465 的 Elo 分數位列第二,性能甚至超越了其他所有模型的“全推理”模式。這一成績相較于前代 Grok 4(排名第 33 位)實現了巨大飛躍,也印證了其在底層能力上的絕對優勢。

      除了在通用能力基準測試中表現出色,Grok 4.1 還在“軟實力”方面取得了顯著進步。在衡量模型情商的 EQ-Bench3 基準測試和評估創意能力的 Creative Writing v3 測試中,新模型均表現優異。

      在評估情感理解、洞察力和人際交往能力的 EQ-Bench3 基準測試中,Grok 4.1 的推理與非推理模式包攬了榜單前兩名。

      在創意寫作領域,根據 Creative Writing v3 基準測試結果,Grok 4.1 的兩種模式分別位列第二和第三,僅次于早期的 GPT-5.1 模型。

      這意味著 Grok 4.1 不僅能處理復雜的邏輯推理,還能更好地理解并回應帶有人類情感的提示,進行富有想象力的內容創作,讓其在人機交互中更具“人情味”。

      另一項關鍵改進在于大幅降低了模型的“幻覺”率。對于配備搜索工具的快速響應模型而言,由于推理深度和工具調用預算有限,容易出現事實性錯誤。

      x.ai 在 Grok 4.1 的訓練后期,特別針對優化信息查詢類提示,專注于減少事實性幻覺。根據對真實世界查詢樣本的評估,新模型的幻覺率已顯著降低,從而為用戶提供更可靠、更準確的信息。

      2)陳天橋團隊推出 EverMemOS,或有望解決 AI「失憶」問題

      昨天,陳天橋領導的盛大團隊宣布正式發布其旗艦產品 EverMemOS。這是一款面向 AI 智能體的長期記憶操作系統,旨在為未來智能體提供持久、連貫、可進化的數據基礎設施。

      EverMemOS 在 LoCoMo 與 LongMemEval-S 等主流長期記憶評測集上分別取得 92.3% 與 82% 的成績,顯著超越此前 SOTA 水平,成為新的行業標桿。該系統已率先被 AI Native 產品 Tanka 采用。

      當前,大模型受限于固定上下文窗口,難以在長時程任務中保持一致性,導致「失憶」與事實矛盾。行業巨頭如 Claude 與 ChatGPT 已將長期記憶作為戰略功能推出,凸顯記憶能力在 AI 演化中的關鍵地位。

      EverMind 團隊提出,長期記憶是 AI 從「工具」走向「智能體」的分水嶺。EverMind 表示,EverMemOS 的設計靈感源自人類大腦記憶機制:

      • 四層架構設計:代理層、記憶層、索引層與接口層,分別類比人腦前額葉、皮層、海馬體與感官接口;
      • 記憶處理器:突破傳統「記憶數據庫」局限,能主動影響模型推理與回應;
      • 分層記憶提取:將語義塊組織為情景記憶單元,解決文本相似度檢索的上下文缺陷;
      • 模塊化框架:支持不同場景下的多樣化記憶需求,兼顧企業協作與陪伴式交互。

      目前,EverMemOS 已在 Github 開源,團隊計劃在今年晚些時候推出云服務版本,為企業用戶提供更完善的支持與擴展體驗。

      AI應用

      1)猿力科技旗下首款AI外教1對1產品“斑馬口語”上線

      11月18日,猿力科技旗下首個AI外教一對一產品——“斑馬口語”上線。該產品基于猿力大模型打造,推出超人類AI外教,通過實時互動糾音和場景化教學設計,有效解決傳統外教水平參差不齊的痛點。作為教育領域實現規模化落地的AI Agent,斑馬口語以技術實力拉開AI Agent產業化落地序幕,標志著AI在教育垂直領域應用的深度突破。

      投融資情報

      1)AI搜索優化公司Peec AI獲2100萬美元A輪融資

      今日,來自柏林的AI搜索優化公司Peec AI宣布完成A輪融資,融資金額達2100萬美元,這是其自今年4月和5月先后完成Pre-種子輪和種子輪融資后新一輪融資,此次融資由歐洲風投公司 Singular 領投。首席執行官馬呂斯?邁納斯(Marius Meiners)拒絕透露具體估值,但表示估值已增至此前的三倍,目前超過 1 億美元。

      在此之前,Peec AI 自推出以來僅十個月內,就將年度經常性收入(ARR)提升至 400 萬美元以上,其平臺已吸引 1300 家企業和機構客戶入駐。

      Peec AI致力于幫助分析品牌在ChatGPT等AI搜索中曝光度和排名,進而進行優化,以提升品牌曝光度。其“生成式引擎優化”(Generative Engine Optimization,簡稱 GEO)幫助營銷團隊優化品牌在 AI 搜索結果中曝光度的方法,類似于搜索引擎優化(SEO)在傳統搜索引擎中的作用。據介紹,該初創公司表示目前每月新增約 300 名客戶。

      2)貝索斯創辦 AI 初創公司,被馬斯克嘲諷

      據《紐約時報》昨日報道,亞馬遜創始人杰夫?貝索斯投資創辦了一家新的人工智能初創公司,名為“Project Prometheus”(普羅米修斯計劃)。

      據稱,Project Prometheus 已籌集 62 億美元資金,而貝索斯將與 Vik Bajaj 共同擔任該公司的聯合 CEO。

      電動汽車分析師索耶?梅瑞特在 X 上分享了這一消息。對于老對手的這一新動向,特斯拉和 SpaceX 首席執行官埃隆?馬斯克回應稱:“哈哈,不可能。Copy cat(跟屁蟲)。”

      據《紐約時報》,這家初創公司計劃為計算機、航空航天、汽車等多個領域構建工程和制造類 AI 產品。Project Prometheus 在其 LinkedIn 頁面上將自身定位為“面向實體經濟的 AI”,報道描述其工作將類似另一家名為 Periodic Labs 的公司,后者致力于通過模擬物理世界來加速科學研究并用于訓練 AI 模型。

      報道稱,該公司已經擁有近 100 名員工,包括來自 Meta、OpenAI 和 Google DeepMind 等人工智能機構的研究人員。

      3)Luminal融資530萬美元,旨在打造更優質的GPU代碼框架

      11 月 17 日(周一),Luminal 宣布完成 530 萬美元種子輪融資,本輪融資由 Felicis Ventures 領投,保羅?格雷厄姆(Paul Graham)、吉列爾莫?勞赫(Guillermo Rauch)及本?波特菲爾德(Ben Porterfield)等天使投資人參與投資。

      Luminal 聯合創始人喬?菲奧蒂曾在英特爾(Intel)從事芯片設計工作,聯合創始人杰克?史蒂文斯與馬修?岡頓,分別來自蘋果(Apple)和亞馬遜(Amazon);此外,該公司還是 Y Combinator(創業孵化器)2025 年夏季孵化項目的成員企業。

      Luminal致力于優化技術,從現有基礎設施中挖掘出更高的計算效率,核心發力點是GPU “編譯器優化”。目前,行業內領先的編譯器是英偉達(Nvidia)的 CUDA 系統。Luminal 認為,鑒于當前行業內仍有大量企業在爭搶 GPU 資源,完善編譯器之外的技術棧(即代碼到硬件的中間環節)將蘊藏巨大價值。

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      AI基礎設施

      1)彼得 · 蒂爾拋售價值近1億美元英偉達股票

      據 Investing.com 報道,億萬富翁投資人彼得 · 蒂爾(Peter Thiel)已在 7 月至 9 月期間清倉其持有的英偉達股份,總計約 537,742 股,價值接近 1 億美元。

      最新文件顯示,截至 9 月 30 日,蒂爾旗下基金已不再持有英偉達股票。

      與此同時,他大幅削減特斯拉持倉,從 272,613 股降至 65,000 股,并增持蘋果 79,181 股及微軟 49,000 股。此外,蒂爾還完全退出了對 Vistra Energy 的投資。

      這一動作發生在市場對 AI 相關估值泡沫的擔憂加劇之際。蒂爾此前曾警告英偉達估值過高,并將當前科技股行情比作 1999 至 2000 年的互聯網泡沫。

      就在一周前,日本軟銀集團也披露已清倉英偉達,而因預測 2008 年金融危機而聞名的投資人邁克爾 · 伯里(Michael Burry)則宣布對英偉達和 Palantir 建立大額空頭頭寸。

      報道援引市場分析人士指出,投資者普遍擔心 OpenAI 超過 1 萬億美元的支出承諾,以及英偉達對其投資可能引發的「循環融資」風險。近期多家科技巨頭財報顯示,AI 相關資本支出快速增加,進一步加劇了市場對估值過度的擔憂。

      2)Meta CMO:硅谷 AI 投資「激進但不瘋狂」

      據《商業內幕》報道,Meta CMO Alex Schultz 在里斯本 Web Summit 技術大會接受采訪時表示,當前硅谷的 AI 投資浪潮「激進,但并不瘋狂」。

      Schultz 指出,相較于歷史上的鐵路擴張等科技熱潮,當前 AI 投資占美國 GDP 的比例不足 1%,遠低于當時的 2% 至 5%。

      Meta 的 AI 投資已帶來數十億美元收入,主要通過改進廣告工具和內容推薦系統。公司預計今年營收約 2000 億美元,市值約 1.5 萬億美元。

      Schultz 強調,AI 推薦系統幫助 Facebook 與 Instagram 在用戶轉向「非連接內容」(即并非來自好友,或是用戶主動關注的頁面或群組的內容)的趨勢下保持競爭力。

      此外,Meta 推出的純 AI 生成短視頻流「Vibes」被視為未來戰略的重要組成部分。盡管外界批評其為「AI 糊料」,但用戶留存表現良好。

      Schultz 表示,視頻生成模型的能耗雖高,但 Vibes 的規模尚不足以造成嚴重能源或水資源壓力。AI 投資浪潮也引發了關于核電與海水淡化的討論,他認為人類有能力創造更多「豐裕」,而「做有趣的事」本身就是生活的意義。

      PS:如果你對AI大模型領域有獨特的看法,歡迎掃碼加入我們的大模型交流群。

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