國產GPU第一股，接棒海光信息！

中國芯，“上位”進行時！

近日，黃仁勛在活動中的一組言論引發行業震動，“公司在中國市場的份額已經從之前的95%驟降至0，目前已完全退出中國市場”。

此前，作為算力時代新貴，英偉達一直憑借超前的GPU技術雄霸算力市場，巔峰時市占率甚至能達98%。驚訝之余，我們也不禁為國產替代進程捏一把汗。

如今，它的退出或許正是中國GPU廠商“大展拳腳”的最佳時機。

早在2021年，海光信息就用“深算系列”打響了GPU國產替代的第一槍。進入2025年，摩爾線程又創造性推出自研MUSA架構芯片，GPU國產替代加速走向“深水區”。

那么，這場算力搶灘之戰，海光信息、摩爾線程誰的勝算更大呢？

GPU vs CPU分則各自為王

GPU，其實就是顯卡的核心，專為處理大規模并行運算而生的芯片類型?！蹲匀弧冯s志曾表示，“2024年，超過90%的AI訓練任務基于GPU完成，推理市場中GPU占比也超過70%。”

毫不夸張的說，GPU就是算力時代的靈魂。單個GPU的核心數量越多、顯存性能越強大、計算精度的覆蓋范圍越廣，計算能力隨之變強，就越容易成為算力市場的“香餑餑”。

回溯英偉達各GPU芯片的迭代歷程，從A100到H100再到B200，包括最新款超級芯片——Vera Rubin系列，都沒有放棄對更大規模更快計算能力的追求。它是世界上為數不多的全功能GPU商。

而另一個堅定走“全功能”路線的企業就是——摩爾線程。

2020年成立以來，摩爾線程始終保持著“一年一迭代”的研發頻率，到2024年已成功發布四代GPU產品，迭代頻率領先同行。

目前，摩爾線程第四代GPU產品s5000系列顯存容量已達80GB，通過加入自研的FP8高效能計算單元，其計算能力約等于H100系列芯片的一半左右。

伴隨GPU產品的更新迭代，摩爾線程成功將戰略重心從低附加值的桌面產品轉移至高利潤的AI智算、專業圖形市場，初步跑通了商業模式。

其毛利率也順勢打了個翻身仗，從2022年的-70.08%直線上升至2025年上半年的69.14%，甚至超過了英偉達和海光信息同期毛利率。

當然，單單是硬件性能上的提升還不足以讓摩爾線程名聲大噪，自研MUSA架構的現世才讓其行業地位發生了“質”的變化。

如果把設計一顆GPU芯片比作建造一座現代化都市，那“架構”就相當于建造前的總體規劃，它的完善與否直接決定了后續產品的性能上限。

摩爾線程自研的MUSA架構不僅能簡化復雜的計算開發流程，讓開發者高效調用GPU計算核心，解決了部分“卡脖子”問題，還兼容CUDA生態。

要知道，在GPU的世界里，生態是一道難以逾越的壁壘。目前CUDA生態已掌握了目前超90%的開源AI項目，其他企業生產的GPU若不能兼容CUDA生態，很難讓客戶買賬。

借此，摩爾線程在“自主可控”與“市場容量”之間找到了平衡，確立了自己在行業的頭部地位。

說完了全功能GPU廠，那還有“半功能”的GPU廠嗎？

的確有！既然高端GPU的主要使命是大規模高速率計算，那原有的圖形顯示和渲染等相關功能是否可以先一鍵刪除呢？

其實是可以的。去掉部分圖像功能后，GPU依舊可以提供計算功能，研發難度卻有所降低，并變成了與全功能GPU相對的另一類型——GPGPU。

海光信息的主打GPU產品“深算系列”就是GPGPU的代表。其2021年發布的深算一號在生產工藝、核心數量等關鍵參數上并不比A100系列產品差。

深算二號在深算一號的基礎上性能再提升一倍，顯存容量直接沖上512GB，在行業中也頗具影響力。

只不過，相比GPU，海光信息更大的優勢是在CPU。

作為GPU的“孿生兄弟”，CPU更擅長處理邏輯復雜、任務多樣的單線計算任務，它與GPU互為補充，共同挖掘更大的算力潛能。

在CPU市場中，英特爾和AMD占據絕對霸主地位。截至2025年初，國內CPU市場英特爾和AMD分別占據50%和30%份額，壟斷優勢明顯。而海光信息是國內為數不多的破局者。

海光的破局不僅表現在對產品性能的提升上，還在于將國際主流廠商賴以生存的X86指令集吸收創新成了C86。

這不僅能幫助自家產品獲得國際主流客戶的認可，還能進一步增強其自主可控能力。再加上國密算法的加持，海光信息CPU產品成功在業內打出一片天。

可見，在產品上，海光信息與摩爾線程各有各的優勢和倚仗，那在業界看中的財務、背景等其他方面上，兩家企業誰又能更勝一籌呢？

初創期vs成熟期共筑“國產替代”夢

對于Fabless型（輕資產運營）企業來說，研發驅動增長是必備的商業模式，海光信息和摩爾線程確立行業地位的第一步都是搭建“研發護城河”。

2022年-2025年上半年，摩爾線程的研發費用率始終處于70%以上的較高水平，海光信息年均30%的研發強度同樣處于行業前列。

至于為何兩者之間的研發費用率差距如此之大，還要從它們迥異的成長史說起。

海光信息誕生于全球半導體產業暗流洶涌之際。2013年，全球90%以上的服務器市場都被X86架構壟斷，國際大廠用數萬專利將中國半導體產業強行壓制在低端領域。

面對每年超2000億美元的進口芯片缺口，中國不得不加快沖刺高端半導體市場。次年，海光信息就在“中科系”眾多技術骨干的支持下成立了，它要帶頭打一場沒有退路的芯片戰爭。

既然X86架構的江湖地位難以撼動，海光信息就選擇“先加入后吸收”。通過與AMD建立合資公司，海光信息獲得了X86架構的永久授權和基于Zen1架構開發的權限。

技術上有了“自主開發”的苗頭后，海光信息乘勝追擊，2018年量產了首代國產CPU——海光一號，在金融領域做到了部分國產替代。

之后，海光繼續創新優化架構，將X86進化成自己的“C86”，保持著“兩年一迭代”的研發頻率。這期間，公司還復制了這種“兼容-迭代-突圍”的技術路徑，讓第二成長曲線GPU成功在市場立足。

直至2025年上半年，海光信息研發人員數量占比仍高達84.52%，堅定守護公司成長的生命線——研發護城河。

只不過，作為中國半導體國產替代的排頭兵，海光信息只“做好自己”是遠遠不夠的，它要做的是盤活整條產業鏈。

對此，海光信息2021年成立了光合組織，將產業鏈上下游企業、高校、科研機構等創新力量集合起來，共建一個中國版的信息技術生態。

截至目前，光合組織成員數量高達5000家，適配產品突破萬款，已逐步突破了單一的技術聯盟范疇，向更廣的領域進發。

這還沒結束，2025年，海光信息為進一步加強自身綜合競爭力，又意圖用換股的方式吸收合并中科曙光。

要知道，中科曙光本是海光信息的第一大股東，還是海光CPU產品的主要客戶。兩者合并后，海光信息“自產自銷”的流程會更加順暢，中科曙光服務器的需求變化也會更快地傳導到海光信息那里，倒逼其產品迭代。

多年跌宕起伏的經歷讓海光信息一步步跨過初創期，進入成熟期，公司財務狀況有了較大改善。

2025年前三季度，公司營收和凈利潤分別實現94.9億元、19.61億元，比2024年整年的業績都要好。

隨著營收規模的增大，海光信息的研發費用率也慢慢從上市之前2018年的323.47%穩定到如今的30%左右，呈現出一種“從突擊到成熟”的趨勢。

而如今摩爾線程的財務表現就與海光信息的早期階段極為相似。

2020年，在英偉達打拼15年的中國區總裁張建中放棄千萬年薪、回國創業。

僅30天，他就吸引了眾多GPU資深工作者加入，包括但不限于地平線研發總監馬鳳翔、華為網絡高級專家王華、英偉達GPU架構師楊上山等。

僅300天，張建中就帶領團隊研發出了中國首顆全功能GPU，在技術上鉚足了勁攻關。摩爾線程至今還未實現盈利的重要原因，就是研發投入過多。

但這是每個科技初創公司基本都要經歷的階段，并不是什么大問題。未來若摩爾線程IPO能成功募集80億資金，將有效補充流動資金和研發資金，公司利潤轉虧為盈還是可以期待的。

可見，海光信息和摩爾線程目前在財務表現上的差距，主要是因為兩者處于生命周期的不同階段。其本質都是“技術驅動型”企業，未來將在半導體國產替代這條路上一起發光發熱。

總結

那些殺不死我們的，終將使我們更強大。

從海光信息到摩爾線程，從CPU到GPU，中國半導體國產替代的步伐被一步步加快。

在這一過程中，海光信息用自創C86架構建立起了在國產CPU領域的領軍地位；摩爾線程借自研MUSA架構實現了全功能GPU的技術突圍，一前一后、一張一弛，共同為中國打贏半導體攻堅戰添了幾分勝算。

以上分析不構成具體買賣建議，股市有風險，投資需謹。