首批人形機器人已經進入寒冬？

撰文｜咸閑

編輯｜咸閑

審核｜燁 Lydia

聲明｜圖片來源網絡。日晞研究所原創文章，如需轉載請留言申請開白。

一直以來，人形機器人是作為機器人行業當中發展的“北極星”，追求著自然人的身體形態，定義了機器人技術的長遠愿景，激發著無數研究者和工程師的靈感。

正當“通用機器人”的藍圖被越描越繪時，一盆冷水淋下，驚醒了整個圈子，戳破了理想的泡沫。

硅谷人形機器人公司K-Scale Labs突然倒閉，100多臺訂單停止進行，被迫退款，震驚了整個機器人圈。

這家曾被資本熱捧的明星初創公司，最終沒能熬到今年寒冷的冬天。

就在不久前，他們還在發布會上展示著能夠靈活上下樓梯的機器人，短短數月，在消耗完初創融資以后，只能宣布倒閉，留下了一地雞毛和未兌現的承諾。

機器人行業從最初追逐魔幻型的技術幻想，到中期探索可行的商業工具，如今已全面進入以“服務場景”的務實階段。

在新的階段下，現金流與具體的場景落地能力已成為“幸存者”的唯一標準。

冰火兩重天

目前，人形機器人行業出現了極大的兩級分化，一端是K-Scale Labs等公司的猝死，另一端是頭部企業依然獲得了可觀融資與訂單。

事實上，這種分化并不是偶然，而是行業從幼稚走向成熟的必然階段，凸顯了市場在選擇和淘汰下的無情與高效。

K-Scale Labs這一僅生存一年的初創公司，它的倒下并非突發性的事件。

他在過去是以其激進的開源理念和純強化學習技術路線引發關注，公司致力于開發低成本開發者用人形機器人，估值曾達5000萬美元，其產品原型還曾吸引來自OpenAI、英偉達和亞馬遜等巨頭的工程師上門參觀。

這份對技術純潔性的執著，也為其傾覆埋下了伏筆。

過度追求全棧自研是其一大致命傷。

在資源有限的情況下，K-Scale Labs固執地堅持從核心零部件到軟件算法的全鏈路自研，單一的技術發展路徑，完全依賴“純強化學習”這一尚未完全成熟的技術來攻克雙足行走這一機器人領域最難的挑戰，風險極高。這意味著在相當長的時間內只有投入沒有可靠的產品輸出，無法向投資者展示明確的商業化進展。

并且，團隊當中僅有10人，絕大部分是強化學習工程師，這種失衡的結構使其根本無法支撐起一家機器人公司的復雜需求。

更致命的是，缺乏清晰的商業落地路徑。他們的機器人雖然演示效果驚艷，卻始終沒有找到穩定的付費客戶和具體的應用場景。

在2025年11月最終就因融資嘗試失敗，導致后續的資金鏈斷裂。

當時現金儲備僅剩約40萬美元，無法繼續運營，最終只能選擇解散團隊。

K-Scale Labs的悲劇印證了一個簡單卻殘酷的道理：在沒有穩定現金流的情況下，再炫酷的技術演示也只是海市蜃樓。

然而，與K-Scale Labs形成鮮明對比的是，一些頭部人形機器人企業依然在邁向寒冬時，獲得了可觀融資和實質性訂單。

它們的共同特點又是什么呢？

擁有持續迭代的實體機器人產品是首要特征。

這些企業不追求一次性的技術炫技，而是通過一代代產品迭代，穩步提升機器人的可靠性和實用性。

例如，波士頓動力（Boston Dynamics），從其早期的PETMAN、LS3等原型機，到被谷歌收購后推出的Atlas、Spot 和 Handle，波士頓動力清晰地展現了一條從實驗室演示到商業化產品的迭代路徑。

以Spot為例，它已經從最初令人驚嘆的演示機器人，迭代為如今可以自主巡檢、數據采集的商用平臺。

公司持續為Spot發布新的軟件API、硬件附件，并積極與行業伙伴Analog合作，

除了分銷之外，他們還著手于共同開發下一代機器人平臺，將 Ana 的智能融入其核心。

此外，簽訂實質性商業合同就成為了關鍵區別。

美國人形機器人公司Figure，在2024年就與寶馬制造集團簽署了協議，將自己的人形機器人逐步投放到寶馬的美國汽車工廠中，承擔特定的車身裝配線任務。

更重要的是，2025年1月，Figure與全球物流巨頭Flexport簽署了一項具有里程碑意義的商業協議。

他就早已不再滿足于實驗室demo，而是與制造業、物流業巨頭簽訂實實在在的采購合同，用訂單和真實的使用效果證明自己的價值。

最重要的是，它們展現了在具體場景中的應用潛力。

無論是汽車制造廠的裝配流水線，還是倉儲物流中心的貨物搬運，這些機器人都解決了真實存在的商業痛點以及社會痛點。

寒冬中的生存之道

當資本熱潮退去，對比之下，人形機器人企業要如何生存下去？

“全棧自研”曾是許多機器人公司的自豪標簽，如今卻成為拖垮許多初創企業的沉重包袱，其中致命一點就是資金無法支撐獨立的自我研發。

許多明智的機器人企業開始轉向合作開發，匯聚行業內的優秀解決方案，將有限資源集中在自己的核心優勢上。

聚焦自身的核心優勢，深耕投入細分場景當中，選擇在特定場景打造出自己產品的不可替代性。

例如，專注于物流分揀場景的機器人公司，通過深度理解物流行業的運行痛點，開發出專門針對包裹分揀或者派單運輸的機器人，投入使用。

雖然這種機器人功能不像通用人形機器人那樣全能，但在特定場景下的效率和可靠性卻遠超后者，扎根物流行業所需，自然能夠獲得精準客戶的青睞與付費。

單打獨斗根本打不過，人形機器人企業迫切需要與各個行業建立戰略性的合作關系。

這種合作就如同一個個跳板一樣，不僅帶來了寶貴的訂單和現金流，更重要的是獲得了在具體的一種應用場景下的真實反饋，為產品更新發展提供了不可或缺的精準方向。

對于投資者和客戶來說，實用性成為硬性要求，他們需要的是解決真正的現實問題，能否對他們的企業在運行過程中帶來可量化的效益提升。

走出實驗室，投身到真實的產業當中，與汽車制造商合作開發生產線裝配機器人，與物流公司共同研究倉儲搬運解決方案，與醫療機構合作開發輔助康復機器人，針對性合作，精準定位發展。

凜冬之中，人形機器人行業沒有浪漫的期待，只有現實。

那些拒絕泡沫、深耕應用的務實者，如物流倉儲里的搬運工、裝配線上的操作手，就默默積累著自己的訂單與現金流。

它們像一個個進入工廠的匠人，不追逐舞臺上的鎂光燈，穿越周期去縱向關注手中的‘活兒’，成為真正的“幸存者”與未來的領導者。

人形機器人的長期前景未變，但發展路徑已從“浪漫主義下的花瓶”轉向“現實主義下的工具”。

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