綜述
2025年11月18日,深圳 - 繩驅AI機器人公司星塵智能(Astribot)完成數(shù)億元A++輪融資。本輪融資將重點用于研發(fā)人才梯隊建設、繩驅本體的規(guī)模化制造準備、多場景解決方案深化與產(chǎn)業(yè)化能力提升,進一步推動具身智能的工程化與商業(yè)化落地。
經(jīng)緯觀點
2024年,經(jīng)緯創(chuàng)投領投了星塵智能Pre-A輪融資,是公司最大的外部機構投資人之一。經(jīng)緯創(chuàng)投合伙人萬浩基Harry表示:在 AI 從 “云端” 走向 “落地” 的關鍵周期,具身智能已成為連接數(shù)字世界與物理現(xiàn)實的核心賽道,而通用機器人正是這一領域的終極載體。星塵智能精準卡位繩驅 AI 機器人賽道,以 “本體 - 遙操 - 模型” 全棧自研的硬核布局,打破了傳統(tǒng)剛性機器人在靈巧操作、人機安全等方面的瓶頸,更實現(xiàn)了全球首個繩驅 AI 機器人的量產(chǎn)交付,比行業(yè)標桿提前一個周期搶占市場先機,展現(xiàn)了極強的技術轉化與工程化能力。我們堅定看好其在具身智能賽道的成長潛力,相信隨著本輪融資的落地,公司將進一步鞏固技術與產(chǎn)能優(yōu)勢,加速推動 AI 機器人成為新質生產(chǎn)力的關鍵節(jié)點,為行業(yè)創(chuàng)造更大價值。
融資新聞
全球首個量產(chǎn)繩驅AI機器人
構建領先“本體-遙操-模型”具身智能全棧平臺
星塵智能是繩驅AI機器人的定義者,也是全球首個實現(xiàn)繩驅AI機器人量產(chǎn)的公司,其產(chǎn)品采用獨特的繩驅傳動設計,模擬人類肌腱的絲滑運動與精密力控特性,讓機器人剛柔并濟,同時具備高擬人表現(xiàn)力、高動態(tài)響應與高交互安全等先天操作優(yōu)勢,特別適合需要復雜靈巧操作和人機交互協(xié)作的場景——這是傳統(tǒng)剛性機器人難以勝任的。
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星塵智能自創(chuàng)立起就提出了 Design for AI 的軟硬件底層架構,并堅信這是 AI 時代人形機器人的底層范式:繩驅能像“肌腱”一樣發(fā)力,低摩擦、高跟隨、連續(xù)力域,不會像傳統(tǒng)剛性傳動在齒隙、摩擦、沖擊中丟失關鍵力控信息,讓AI能獲取連續(xù)力學數(shù)據(jù)并學習人的施力邏輯;而繩子的天然彈性緩沖,讓機器人“不傷人、不傷己、不傷環(huán)境”,可在真實世界高頻試錯、持續(xù)進化。

圍繞“繩驅”優(yōu)勢,公司已構建“頂尖本體-領先遙操-高效模型”具身智能全棧平臺,并于今年10月IROS頂會上展示升級后平臺:包括新發(fā)布的半身商用機器人 Astribot S1-U、經(jīng)過跨國/跨省成功驗證的超遠程數(shù)字分身遙操作系統(tǒng),及針對商業(yè)服務場景更新DuoCore全身VLA模型。
值得一提的是,今年6月星塵智能還率先攻克了繩驅量產(chǎn)難關,實現(xiàn)多個月批量穩(wěn)定交付,這比OpenAI投資的繩驅機器人公司 1X 至少領先一個周期。
高價值場景加速部署
科研、商業(yè)、文旅與工業(yè)多點開花
在商業(yè)化方面,基于“頂尖本體-領先遙操-高效模型”的組合拳,星塵智能已獲得數(shù)千臺訂單,在科研、文旅文娛、商業(yè)服務、工業(yè)物流等高價值場景多點開花。
11月15日,公司與金馬游樂(300756)達成戰(zhàn)略合作,聯(lián)合推出新一代文旅文娛機器人系列產(chǎn)品,這是國內人形機器人在文旅文娛、商業(yè)服務領域最早一批規(guī)模化訂單。全球首個由繩驅AI機器人全自主運營的零售服務店 “機器人MART” 隨即在中山落地,“AI 主理人”可全自主完成語音接待、下單支付、小食制作、飲料售賣、抓送商品等一系列復雜操作,方案可復制到景區(qū)、機場、商業(yè)綜合體、街區(qū)等。9月2日,星塵智能還與全球最大控制器系統(tǒng)廠商仙工智能簽約,為當時國內最早一批工業(yè)領域規(guī)模化訂單。
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配圖:首個機器人MART在粵揭幕 具身智能賦能文旅文娛場景
星塵智能還與字節(jié)跳動、騰訊、百度、央視、京東等多行業(yè)的頭部客戶合作,推動繩驅AI機器人在多場景加速落地。
同時,公司積極構建開放科研生態(tài),與 Physical Intelligence、MIT、清華大學、香港大學、字節(jié)跳動AI Lab等國內外頂尖團隊合作,產(chǎn)出具身智能技術成果,加速科研成果的工程化驗證。
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星塵智能創(chuàng)始人兼 CEO 來杰表示:“具身智能的發(fā)展需要AI+機器人、軟件+硬件協(xié)同發(fā)展。星塵從第一天就堅持全棧自研,圍繞‘本體—遙操—模型’三個方向長期積累。開放場景的規(guī)模化部署才是真正檢驗機器人能力與工程化體系的時候,我們希望在接下來的幾年里,讓 AI 機器人真正進入現(xiàn)實世界,成為穩(wěn)定可靠的新質生產(chǎn)力節(jié)點。”
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