從書桌、智能體到數字童書：兒童學習進入「全場景」時代

11 月 14 日， 中國上海國際童書展（CCBF)「教育專區」是今年全新升級的重要內容板塊，圍繞「兒童教育 × 內容創新 × 數字技術」打造，集中呈現行業最新趨勢、標桿產品與跨界應用。首次與多鯨聯合舉辦「AI 賦能教育·智育無限未來」主題論壇中，來自教育科技、出版內容、智能硬件與產業資本領域的多位嘉賓齊聚一堂，共同討論 AI 對兒童學習方式、家庭學習空間與內容產業鏈的深層影響。

論壇共設置三場主題演講及一場圓桌討論，議題涵蓋家庭學習場景的演進、青少年智能體的應用趨勢、童書 IP 的數字化升級等關鍵方向。多鯨創始人姚玉飛、聽力熊創始人兼 CEO 袁琳、北京鑫牧思智能科技有限公司（火山引擎生態伙伴）總經理李健、小碼王青少年編程教育負責人、少兒編程圖書作者劉鳳飛等嘉賓依次登臺，從不同維度解析 AI 教育的產業變化與增長機會。

在技術加速滲透的當下，本次論壇為行業提供了一次系統觀察兒童學習新周期的重要窗口。

作為本場活動的第一位分享嘉賓，多鯨創始人姚玉飛從「從消費到生態」的視角出發，梳理了家庭學習場景在過去兩年中的深度變化。他指出，AI 的出現正在打破教育行業長期存在的結構性矛盾，使「個性化、大規模與高質量」能夠在同一體系下被重新討論。大模型記錄并理解學習行為的能力，使學習路徑更具針對性，也讓教育從過去依賴教師經驗的「人治」，邁向更可追蹤、更可驗證的「人機協同」。

這一趨勢在教學形態上表現得尤為明顯。過去的學習以教師為中心，課堂節奏統一，重復性工作大量占用教師時間，學生的綜合素養難以獲得充分關注。而當 AI 進入日常學習后，教師的角色更像是學習的引導者，將批改、評估與基礎答疑交給系統處理；學生則借助自適應工具形成更主動的學習動力，學習空間也從教室擴展至虛擬仿真、在線互動與家庭多場景聯動的結構中。

政策端的推動進一步加速了家庭學習的重構。「雙減」之后的家庭投入呈現「三增一減」：素質教育增長、智能硬件滲透提升、訂閱型服務擴大，而傳統學科類培訓明顯收縮。加之 AI 和科學教育被納入通識體系，設備在校園與家庭的使用都更加普遍。隨著 90 后、00 后家長成為主力，他們對學習效果的判斷更依賴數據、體驗與可量化指標，也更加重視產品本身的陪伴價值與情緒支持。

在具體消費動因上，姚玉飛將家庭需求概括為健康、安全與效率三條主線：護眼光源、坐姿監測等是家庭最直觀的健康訴求；電子產品標準化仍需提升，安全成為另一重要關注點；而在效率層面，AI 批改、答疑與錯題診斷已明顯減輕家庭輔導壓力，也讓托管機構在每日的學習管理中更加從容。

基于大量行業觀察，他將家庭學習空間的演進分為三個階段：依賴紙筆的傳統書桌、融入單一設備的「智能角」，以及由多設備互聯和新型智能硬件共同構成的「AI 交互空間」。在第三階段中，設備之間能夠共享數據，形成從預習、練習到批改、復習規劃的完整學習閉環，學習機、智慧筆、錯題打印機和伴學屏在家庭不同位置承擔不同分工，構成系統化的學習生態。

在產業端，教育硬件也正在從一次性購買轉向具備持續服務能力的商業模式，內容更新、個性化輔導與長期訂閱成為新的價值來源；機構端通過 AI 完成內容生產、教學管理與學情分析的提效；學校與區域則依托智能化設備和數據診斷提升課堂質量與教研決策的效率。

在發言最后，他強調，行業競爭的核心不再是單一技術，而是「產品—用戶—數據」的循環能力。唯有在持續的使用中積累足夠的數據，再反哺產品迭代，教育行業才可能真正走向個性化與規模化兼具的系統化階段。

聽力熊創始人兼 CEO 袁琳從真實用戶場景出發，分享了她對青少年智能體發展的理解。過去十余年，她經歷了從早期機器人到今天智能體的完整演進，也見證了孩子與技術關系的變化。如今，聽力熊已覆蓋百萬用戶，日均使用時長達到 3 小時，智能體正在逐漸融入孩子的日常生活。

袁琳指出，孩子的需求始終沒有變。學習支持、情緒陪伴和個性化回應仍是核心，但 AI 讓回應方式發生了根本變化。從「問一句答一句」的工具，到能夠理解語境、延展技能、形成記憶的交互系統，孩子與技術的關系正在從使用者走向相伴者。

基于這一判斷，她的團隊打造了面向青少年的「超級成長智能體」。以「小熊」為入口，系統貫穿學習、生活與情緒管理三個維度，不僅能解釋學科問題，還能連接多內容源，并依據長期積累的語料與孩子建立更自然的溝通方式。超過 8 億條語料讓「小熊」能夠真正讀懂孩子的說話方式，形成持續而可信賴的陪伴。

她強調「隨身化」是智能體能否發揮作用的關鍵。孩子的成長并不只發生在學習桌前，更多來自日常的關系、情緒和興趣探索。移動形態的智能體能夠進入這些場景，使陪伴從學習觸點延展到完整的生活。近年來 10 后在情緒與心理需求上的上升，也使聊天時長成為一個重要信號。

在具體應用上，多模態正在讓孩子「看見即學習」。袁琳展示了聽力熊的視覺識別功能：孩子舉起設備，就能識別事物、呈現百科內容或關聯視頻，讓知識自然嵌入日常體驗。科學、常識、自然現象等內容被重新組織成更易理解的結構，讓學習成為一種探索而非任務。

為降低學習門檻，團隊還開發了多角色學科老師。英語角色采用中英雙語引導，科學家角色用貼近生活的方式解釋物理現象，使學習與對話融為一體。這種角色化設計讓孩子更容易建立記憶點，也更愿意主動交流。

安全性同樣是產品設計的底層原則。團隊與阿里共同構建了五重防護體系，從價值觀、情緒、敏感內容到兩性信息進行多維度過濾，確保智能體在全時段使用中保持表達適齡、內容可控。

在分享的最后，袁琳認為，青少年與智能體的關系剛剛進入新階段。內容仍是最關鍵的基礎，而未來的智能體將承擔更多關于認知、價值觀與情緒的責任。她也期待與更多內容機構和教育伙伴共同探索這一領域的長期路徑。

北京鑫牧思智能科技有限公司（火山引擎生態伙伴）總經理李健以「當 AI 遇到童書 IP」為主題，分享了童書內容在數字時代被重新激活的可能性。他介紹，團隊與火山引擎聯合推出「閱創童書 IP 價值引擎」，希望用更智能的方式延展童書的生命力，讓內容不只停留在出版環節，而能持續與讀者建立聯系。

這一方案的出發點源于三個現實難題：童書銷量大但觸達短、出版社已有的音視頻內容缺乏更沉浸的呈現方式、童書 IP 延展到文創后線上線下仍缺乏連貫體驗。圍繞這些問題，團隊設計了一套可獨立運行，也能嵌入出版社現有系統的內容交互解決方案。

該平臺以小程序為入口，掃碼即可體驗。內容生產從基礎音頻到翻頁故事、專業解說再到角色動畫，多層級呈現讓童書具備新的表達方式，科普類圖書也能以互動化、可視化的形式被孩子理解。在內容之外，平臺還加入了基于故事情節的啟發式提問，讓閱讀不只停留在「聽故事」，更延伸至安全意識、價值判斷等更深層的學習場景。伴讀功能則結合火山引擎的技術能力，支持童書角色原聲回答，讓孩子在熟悉的聲音中完成閱讀互動。

在正版管理和內容服務上，平臺支持「一書一碼」，既能追蹤流通過程，也便于給用戶分配體驗 token，擴大正版使用率。不同規模的出版社可采用基礎版或專屬定制版 UI，而后臺的數據統計能幫助出版社判斷哪些 IP 更具投入價值，反向完善選題與內容策略。

李健介紹，這一方案基于火山引擎的底層技術共同研發，已與多家出版社展開合作。他特別強調，這是一個圍繞出版社自身內容理念搭建的專屬系統，而非標準化 SaaS，目的在于幫助出版社真正建立自己的數字內容能力。未來，團隊也在推動 AI 能力向毛絨玩具等實體載體延伸，讓 IP 的陪伴不再局限于屏幕，解決兒童無法長期使用手機的現實場景。

在分享的最后，李健指出，AI 正在重織內容產業的生產方式和價值鏈條，也為童書 IP 打開了更長周期的可能。他認為，內容的不少價值并不止于出版發行本身，而在數字化延展、互動化體驗和長期觸達中逐步顯現。未來，他希望能與更多出版社攜手，共同構建以 IP 為核心的數字內容體系，讓童書的影響力在「出版之后」得到持續生長。

小碼王青少年編程教育負責人、少兒編程圖書作者劉鳳飛在分享中提到，許多家長都會問他這樣一個現實問題：「在 AI 已經能夠自動生成代碼的情況下，孩子是否還需要學習編程？」這個問題既源于技術帶來的現實沖擊，也反映了教育行業在快速變化中所面臨的結構性思考。

劉鳳飛從事少兒編程教育十余年，參與課程設計、教學教研、教材出版與 AI 工具落地等多個環節。他坦言，少兒編程從早期被質疑為「智商稅」，到如今成長為現象級課程，其價值并非憑空出現，而是源于技術變遷帶來的學習方式重構。他指出，判斷孩子是否需要學習編程，不應停留在「會不會寫代碼」的層面，而要回到編程學習的底層邏輯，它究竟在幫助孩子發展什么樣的能力。

在分析 AI 與人類的能力差異時，劉鳳飛給出了三個直觀例子：在知識廣度上，AI 依托海量數據訓練，掌握的信息遠超個體經驗；在算力與響應速度上，AI 不受時間與精力限制；在執行效率上，AI 通過快速推理可以瞬間給出數學問題的答案。這些例子指向一個清晰的結論：在人類過去依賴的知識儲備、運算能力與重復性操作上，AI 都具備顯著優勢。

但他隨即將重點轉向「思維能力」。劉鳳飛用一個三層模型說明學習方式的差異，第一層是記憶和搜索，例如查詢珠穆朗瑪峰的海拔；第二層是方法和步驟，如解一元一次方程；第三層則是結構化思考，例如如何讓學校午餐變得更好吃，需要界定問題、拆解標準、設計路徑并驗證方案。他強調，前兩層 AI 能迅速完成，而第三層，理解問題、拆分邏輯、構建方案，仍然屬于人類能力的核心。

因此，編程教育的價值并不在于輸出多少代碼，而在于引導孩子建立這種「思考結構」，提升他們解決復雜問題的能力。

在分享中，劉鳳飛以多個實際案例展示了 AI 如何幫助孩子深入理解技術邏輯。例如，通過向 AI 提供不同的蘋果樣本進行訓練，讓孩子親手體驗一個智能體如何從「不會識別」到「能夠識別」，理解模型建立與特征提取的過程。這種體驗讓編程不再只是工具操作，而是讓孩子真正參與到技術生成的鏈條中。

此外，他詳細介紹了團隊基于 AI 優化學習體驗的方式。在刷題環節，系統將數學題目融入游戲化場景，讓孩子通過「闖關式」的方式完成練習，提升持續學習動力；在輔導環節，AI 助教能夠提供實時答疑，解決以往「等待老師回復」的延遲問題；在升學規劃上，系統根據孩子的學習記錄和表現自動生成個性化賽考路線，使編程學習與升學需求之間的關聯更加透明、可視化。這些設計體現了 AI 在教育場景中提升效率與體驗的雙重作用。

在總結部分，劉鳳飛強調，當 AI 接管了技能層面的難度，教育必須承擔起思維層面的任務；編程不應被視為成人編程的簡化版，而是一種幫助孩子構建認知能力的方式。他展示了團隊與多位長江學者共同研發的「AI 時代人才五力模型」，包括 駕馭 AI 的能力、想象力與創新力、思辨力、學習力、與人溝通的能力，并指出孩子真正需要的不是學習一項具體技術，而是具備駕馭技術的底層能力。

在演講結尾，他表達了對行業趨勢的判斷：隨著人工智能教育納入國家規劃，AI 素養將成為中小學階段的重要能力，而編程學習在這一大趨勢中承擔著重要的基礎作用。他表示，小碼王將持續深化 AI 與編程教育的融合，為青少年提供適應未來時代的學習路徑。

圓桌論壇環節，在多鯨資本創始合伙人姚玉飛的主持下，叫叫品牌營銷副總裁、叫叫 AI 啟蒙課制作人、《給孩子的 AI 啟蒙書》作者李丹，上海市民辦萬源城協和雙語學校校長全力，英語趣配音 & AI 外教創始人兼 CEO 譚美紅，口袋故事創始人兼 CEO 李文華，以及炫視智能旗下時客玩品牌營銷副總裁宋曉珊，共同圍繞「AI 素養時代的教育消費升級中的機會與挑戰」，就家庭與學校如何應對 AI 浪潮、教育產品如何真正服務孩子等話題展開討論。

姚玉飛：今天我們這場圓桌的主題是「AI 素養時代的教育消費升級中的機會與挑戰」。第一個問題，我想先請李丹老師從「語文素養」和「閱讀」的角度談談。在你看來，AI 到來之后，孩子真正需要被補上的，是什么？

李丹：我們在叫叫最直接的感受是，孩子對 AI 的需求，并不是「多一個工具」，而是「多一個懂他的對象」。我們做《給孩子的 AI 啟蒙書》時，是想用故事的方式幫孩子理解 AI 是什么；后來又基于這本書做了一門 AI 啟蒙課，暑期上線后反饋很好，本質上是把「技術概念」翻譯成孩子能聽懂的情境。

如果用兩句話來概括未來孩子需要的核心素養，我自己的理解是：第一，人機協同的創造力；第二，人文底色的科技觀。20 后這一代一定是和 AI 共生的一代，他們必須學會如何與 AI 協作，而不是被它牽著走。同時，我們在課程里非常強調，人要保持批判性思維和人文關懷，這樣他在使用技術時，才不會只為了效率，而是會去思考「我為什么要這樣做」「這對別人意味著什么」。從閱讀的角度看，閱讀在價值觀與世界觀塑造中依然重要。

姚玉飛：剛才李丹講的是「內容端」和「孩子端」的變化。那站在學校這邊，AI 已經進入課堂、作業、教研的方方面面，全校 1–12 年級都在這個浪潮之中。想請全校長從一線學校的視角談談。AI 進校園，你們最在意的是什么？

全力：我們在學校內部討論最多的一個問題，其實不是「AI 能不能用」，而是「用到什么程度算是過界」。AI 的確能大幅提升效率，比如出題、批改、做學習分析，老師能省出很多時間，學生也能很快看到結果。但教育并不是一場效率比賽，很多對孩子來說很重要的東西，比如等待、犯錯、跟同學討論、被質疑、重新思考，這些「過程感」是很難被 AI 替代的。

我們現在做的事情有點像「加法」和「減法」同時進行：一方面，我們在課程和項目制學習里大膽引入 AI，讓孩子知道如何正確地使用工具；另一方面，也特別強調勞動教育、公益活動、項目實踐，讓孩子在真實世界中和人打交道，承擔真實的責任。對學校來說，AI 是一個必須擁抱的現實，但我們要幫助孩子保留的是「面對復雜世界時的判斷力和韌性」。

姚玉飛：接下來這個問題想問譚總。大家最近經常說一句話，「AI 翻譯已經這么厲害了，還有必要學外語嗎？」從英語趣配音和 AI 外教的實踐來看，你怎么看這個問題？AI 到底在重塑怎樣的語言學習場景？

譚美紅：我們一直在做英語口語這件事，這幾年最大的感受是：真正限制孩子開口的，不是產品形式，而是練習場景嚴重不足。傳統模式下，一周一兩節口語課很難形成語感，孩子上課說，課下幾乎沒有機會用。

AI 外教的價值在于，它把「使用語言」這件事，變成了一件隨時可以發生的事情。孩子在我們系統里的實際對話時長，是線下課的好幾倍，而且他可以在各種情境中練習，看動畫學臺詞、用英語講興趣愛好、在模擬場景里「出國打車」「點餐問路」。

所以在我看來，AI 不是外教的替代品，而是學習場景的擴容器。真正理想的狀態是：AI 提供高頻、低門檻的輸入輸出，老師負責糾偏和引導，家長承擔情感支持和長期陪伴。只有這三方結合在一起，語言才有機會變成孩子真正會用的能力，而不只是考卷上的分數。

姚玉飛：文華這邊，我想從「時間分配」這個角度追問一下。你們平臺有非常大的終端規模，可以看到真實的孩子使用數據。孩子每天、每周花在聽故事上的時間，在手機、在內容平臺、在紙質閱讀上的時間比例，到底是什么樣？這些變化，對你們產品的調整意味著什么？

李文華：口袋故事從 2013 年開始做兒童數字內容，這十年我們其實見證了一代孩子的成長軌跡，包括我女兒自己就是早期用戶。客觀來說，我們確實做成了一件有意義的事情，讓海量優質內容變得「隨處可聽、隨時可用」，在信息平權和內容可獲得性上，起到了很大的作用。

但數據也在提醒我們新的問題：我們統計過，周末孩子在平臺上平均聽故事 53 分鐘，工作日大約 35 分鐘。再疊加手機、視頻等其他使用時長，家長其實很難做到「先讀書再聽故事再玩手機」的理想順序。現實是，很多孩子的優先級恰好反過來。

為此，我們這兩年做了幾件事：一是疊加更嚴格的防沉迷和時長控制，讓孩子在數字內容里「適可而止」；二是利用 AI 做更細致的內容審核和分級推薦，過去因為人工成本太高，我們不敢大規模做互動，現在可以在保證安全的前提下，引導孩子從「被動聽」轉向「主動思考、主動表達」；三是通過產品設計，讓適齡孩子在合適的時候，從「聽故事」自然過渡到「自己看書」。我們希望 AI 帶來的不是新的依賴，而是一個更好的過渡工具。

姚玉飛：最后一個問題想請宋總來回答。現在幾乎所有的教育硬件都在講 AI，都在說「學習終端」「智慧屏」，但從企業角度看，你覺得真正有價值的 AI 終端，應該長成什么樣？

宋曉珊：從我們一開始計劃把 AI 技術融入孩子的教育和學習場景起，這幾年我們炫視智能其實一直在糾結：孩子真正需要的，是「更聰明的機器」，還是「更有引導能力的伙伴」？我們的判斷是，教育產品不能只做「技術驅動」，而必須回到「價值驅動」。

具體來說，我們在做學習終端設計時，會堅持幾個原則：第一，不直接給答案，而是給思路和結構，讓孩子在不斷補全過程的過程中完成學習；第二，場景足夠清晰，比如寫作、閱讀理解、項目探究，而不是一個「什么都能做、但什么都不深入」的萬能機；第三，所有設計都要圍繞「讓孩子更有創造力」這一目標，而不是只讓他更快完成任務。

所以，我們更愿意把 AI 終端比如 AI 學習機、AI 智拍機、早教機等理解成孩子的 「思維教練」 ，而不是 「學習管家」 。如果說 AI 已經讓信息和工具更加觸手可及，那教育產品的責任，就是幫孩子學會如何使用這些能力，而不是被它們牽著走。

姚玉飛：非常感謝幾位嘉賓的真誠分享。今天這一輪討論，讓我們看到 AI 不僅在改變教育消費的「表面」，產品形態、終端設備、價格帶，也在重塑更深層的結構：孩子的理解方式、家長的判斷邏輯、學校的邊界意識，以及企業對「價值」的重新定義。

AI 帶來的，也許不是一個更容易的時代，而是一個更需要共同承擔責任的時代。教育行業接下來要回答的問題，可能已經不再是「要不要用 AI」，而是在怎樣的邊界內，用 AI 幫孩子成為更完整的人。

2025 年，多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程，以更深的洞察與更開放的姿態，探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業思考者、行動者與創新者，在變動中，尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日，教育的未來，在這里相遇。

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