千問喚起世界人民的最中幻想

「偉大的恩情AI」

千問APP正式上線了。

我在半年前就指出，Qwen模型很厲害，唯一的問題是缺乏統(tǒng)一的原生產品出口，導致用戶對眾多千問模型沒有清晰印象，Qwen需要像ChatGPT那樣的原生產品。

現(xiàn)在終于來了。

打開的第一感覺，就是清爽、沒有花里胡哨的有的沒的，上來就能對話。

打開千問第一件事，就是把前一陣在知乎大火的《人X約會指南》發(fā)給它。

平時也看過很多PDF，但一般沒有這么長的，自己讀完有點污染大腦了。所以交給大模型來總結。

沒想到這個千問不僅能力強素質還高，堅定不移地對這種低俗文化說不?？梢哉f非常有益于青年朋友們的身心健康

但這不代表千問沒有總結它的能力。當我們擺正屁股和價值觀，要求千問對該有害讀物進行嚴肅批判，千問就立刻交出了滿分答卷。

只用了20秒來思考，但內容是全面翔實專業(yè)可靠。不難想象假如千問拋棄道德枷鎖，這一對對苦命鴛鴦的人物關系該被解讀得多么清晰。

最狠的是，千問還在回答最后，生成了「健康人際關系圖譜」，讓我對本書的危害性一清二楚，避免看后誤入歧途

真是PDF愛好者最嚴厲的父親

然后我們再來測測識圖能力。

在清晰的文字圖片的識別處理場景里，大模型和傳統(tǒng)OCR的差異并不明顯。

真正把AI識圖能力解放出來的，是那些潦草變形、混雜背景、甚至沒有明確筆畫結構的爛字。

換句話說，要是連人看不懂的AI都能看懂，那AI才是確實牛逼。

正好刷到最近豆瓣上有個「史上寫字最爛小組」火了，我點進去瞅了一眼，里面的各類書法基本全部超出人類理解范圍。

比如下面這條。乍一看以為漢字們壓抑久了互相纏斗，細細看也沒品出個所以然。

結果發(fā)給千問，居然把天書給我解讀出來了，來源出處也直接標出來，順手的事。

之前不是還有人傳，說醫(yī)生開的處方上的字都是瞎寫的？

找一張發(fā)給千問，驗證一下大夫有沒有把我當日本人整。

這加密內容都能如此泰然自若地回復。無敵了屬于是。

我拿同樣的圖片問了ChatGPT，GPT-5.1 Thinking深度思考30秒后，給出的答案是「說實話，這張?zhí)幏轿彝耆床欢?」

而且千問不僅能看懂處方，有時候也能自己寫處方。

之前我身體有任何不適，基本都是打開ChatGPT問兩句，讓賽博西方大夫學醫(yī)治好中國人。

恰好這兩天我坐得腰疼，就同步把這事跟ChatGPT和千問都提了一嘴。

本以為國產大夫會略遜一籌，結果出乎意料的是，兩家的回復沒什么太大差異。

甚至千問的行文結構更清晰，還找了10篇參考資料，從緊急緩解到康復訓練，給我寫了將近20條數(shù)據(jù)導向的專業(yè)建議。

感覺整理排版一下都能直接發(fā)小紅書上起號了。#家人們快來看這個腰疼寶藏攻略

我也試了一下豆包，可惜回的基本就是多喝熱水四個大字。

情緒價值拉滿了，腰好像更疼了。

當然也有可能是之前我一直讓豆包扮演自己的女朋友導致的，不過這不重要

另一個我關注的大模型能力，是AI對幽默的理解和創(chuàng)作。

因為幽默是高度壓縮的信息，一個段子的好笑往往依賴數(shù)個隱含前提、角色關系、語言雙關甚至文化背景。能不能分析幽默，往往比能不能寫代碼或公文更能暴露一個AI的認知廣度和語義深度。

于是我從全中文互聯(lián)網(wǎng)最難懂的社區(qū)弱智吧里找了幾個精品弱智笑話，發(fā)給千問讓它進行深刻解讀。

比如，我讓千問分析這個段子：食人族帶文學家稱最優(yōu)美的詞句是「恰同學少年」。

結果——

千問不僅成功把「恰」的雙關解讀出來，還發(fā)明了「恰同學少年是美食的美」這種原創(chuàng)金句，可以說是把解釋幽默這件最不幽默的事變得幽默起來。

還有一個很經(jīng)典的需要一些義務教育基礎的笑話，厲=100。我發(fā)給沐秋他都沒看懂。

試試同步發(fā)給了千問和ChatGPT，看看這倆誰更懂我們幽默老中。

千問經(jīng)過一個15秒深度思考，直接把廠字旁形如根號這個核心信息給破解出來了。數(shù)學水平和語文水平直接雙雙超越廣大網(wǎng)友水平。

但本以為會更強的ChatGPT，嘰里咕嚕說了一堆之后，可能自己也沒整明白到底咋回事，只能一直勸我們相信這個是一種高深莫測的無厘頭搞笑形式。

這純純不管你笑不笑，反正我是笑了。呵呵這美國帶笑子根本講不好中國笑話。

如果在理解幽默的基礎上還能制造幽默，那千問基本就能拳打脫口秀選手，腳踢技能五子棋，今年上喜人明年上喜單了。

所以我提出了終極需求：給我生成10個弱智吧笑話。

蒽，確實還是差點意思，國內這些搞喜劇的可以先暫時放松警惕了，但估計也放松不了多久了。

除了幽默，我們炒作狗需要的另一大信息輸入就是最新的科技資訊。但有時候這消息太多太雜太長也沒空看，我現(xiàn)在都直接甩給千問讓它幫我總結。

作為一家阿里巴巴出品的AI，千問很神的一點就是能直接訪問微信公眾號鏈接。一種世界大同之感。

比如我把發(fā)給千問，它思索片刻就把所有金句全給提煉出來了。其實我正常全篇通讀最后記住的也就這些，千問屬于是幫我預判式閱讀了。

AI好，好就好在把秘書助理開源了，太長懶得看的文章都甩給千問助理就行了，相當于一個網(wǎng)絡信息見我前要先和千問預約。

而且在回答的最后，千問還主動幫我想了幾個值得提出的問題，其質量遠超評論區(qū)網(wǎng)友的獨立思考，直逼編輯部評稿會檔次。

反正現(xiàn)在媒體小編水平也不高，我在此建議你們直接把別家發(fā)好的文章甩給千問，讓它幫你找第二落點和新選題。八成比你自己想的有水平。

必須指出的是，面對以上這個總結文章的小任務，ChatGPT是直接繳械投降脆下認罪了，可以說千問帶著咱中國AI一口氣贏了三次。

最后，千問還有一個我非常喜歡的功能，就是同傳翻譯。

有人說同傳翻譯不是市面上所有AI基本都會嗎，華強北的蘋果耳機都能同傳緬北語了，現(xiàn)在出來個大模型會同傳有什么可說的。

但千問的獨到之處在于，它能后臺運行，實時把你手機里發(fā)出的聲音給轉錄同傳了。也就是說你在看的視頻，聽的歌，甚至和外國友人打的電話，字幕都是瞬間生成。

我對此功能的妙用就是看將軍視頻。之前只能自己看，現(xiàn)在可以拉著來自邪惡資本主義國家的美帝朋友一起看，再也不擔心地球之暗面的他們感受不到陽光的普照。

而且這個翻譯功能支持冰島語、高棉語等119種語言，讓全世界各國人民之間都能搭起恩情的橋梁。

至此，我只能說，太偉大了千問。

只有一點還美中不足，現(xiàn)在千問還沒有打通轉錄和聊天，需要先將轉錄下載到手機再上傳聊天窗口，才能和它討論轉錄內容。

千問自己解釋說是考慮到隱私保護，但我還是希望千問團隊速速迭代，讓我能早點一鍵就能和千問討論將軍的恩情

所以，我們的問題來了，千問為什么能偉大的呢？

很重要的因素是搭載了千問家族的最強大模型，之前Qwen 3系列中最強推理模型Qwen3-Max-Thinking就在今年的哈佛-MIT數(shù)學錦標賽上拿了滿分。

競賽滿分，整我這點爛活還不手到擒來，所以app的回答思維鏈清晰、答案結構化，還能生成可視化表格，上百頁的約會指南一張關系圖就能速覽，上班摸魚再也不怕沒成果了。

也怪不得阿里推出千問APP的爆料一出，對岸美子也坐不住了。

回到千問APP本身，還是熟悉的All in One風格。在模型功能堆砌的今天，做減法就是一種自信，讓模型競爭回到智力本身。

（本文配圖由ChatGPT生成，Cherry Studio & Claude Code輔助寫作）