美國高盛集團 11 月 13 日發(fā)布最新研究報告指出,在全球人工智能(AI)競賽中,電力基礎(chǔ)設(shè)施正成為關(guān)鍵決勝因素,中國憑借在電力建設(shè)領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢,有望在 AI 數(shù)據(jù)中心擴展方面領(lǐng)先美國。報告預測,到 2030 年中國有效備用電力容量將達 400 吉瓦,相當于全球數(shù)據(jù)中心預計需求的三倍,為 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅實能源基礎(chǔ);而美國因電力建設(shè)滯后,備用容量逼近 “臨界線”,恐制約數(shù)據(jù)中心發(fā)展,拖累 AI 進程。
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AI生成
高盛分析師強調(diào),AI 產(chǎn)業(yè)對電力消耗需求極高,已成為影響競爭格局的核心變量。以 OpenAI 的 GPT-3 模型為例,僅訓練階段耗電量就達 1.287 吉瓦時,相當于 120 個美國家庭一年的用電量;模型投入運行后,疊加數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)所需電力,總能耗規(guī)模更為驚人。在此背景下,電力供應的可靠性與充足性,正取代算法、芯片等傳統(tǒng)領(lǐng)域,成為決定 AI 競賽走向的關(guān)鍵。
報告顯示,美國當前雖擁有全球 44% 的數(shù)據(jù)中心容量,居世界首位,但電網(wǎng)壓力持續(xù)加劇。數(shù)據(jù)中心已占美國電力需求的 6%,預計 2030 年將升至 11%。與此同時,美國夏季用電高峰時段的有效備用電力容量,五年內(nèi)從 26% 降至 19%,逼近 15% 的行業(yè) “臨界線”,全美 13 個區(qū)域電網(wǎng)中已有 8 個處于或低于該水平。以弗吉尼亞州 PJM 電力市場為例,去年夏季曾因電力緊張出現(xiàn)電價與發(fā)電容量價格大幅飆升,AI 企業(yè)面臨成本激增與供電不穩(wěn)風險。此外,美國 31% 的輸電線路與 46% 的配電設(shè)施超使用壽命,新增發(fā)電能力建設(shè)滯后于需求增長,燃煤電廠淘汰速度超過清潔能源替代速度,儲能技術(shù)規(guī)模有限,摩根士丹利更警告,到 2028 年美國或面臨 20% 的電力缺口。
與之相對,中國通過多維度布局保障能源安全,為 AI 產(chǎn)業(yè)提供強勁支撐。目前中國已擁有全球約四分之一的數(shù)據(jù)中心容量,且增速領(lǐng)先。在電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,中國不僅持續(xù)擴大有效備用容量,還在可再生能源、燃煤電廠、核反應堆等領(lǐng)域精準部署,系統(tǒng)性提升電網(wǎng)可靠性。近期,中國科學院上海應用物理研究所牽頭建成的 2 兆瓦液態(tài)燃料釷基熔鹽實驗堆,首次實現(xiàn)釷鈾核燃料轉(zhuǎn)換,成為國際上唯一運行并應用釷燃料的熔鹽堆。這一突破打破傳統(tǒng)核電對鈾燃料的依賴,未來有望為 AI 產(chǎn)業(yè)提供成本穩(wěn)定、供應自主且清潔低碳的電力,進一步鞏固中國在 AI 能源支撐領(lǐng)域的優(yōu)勢。
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