搞AI硬件別裝美國公司

「求求你別裝了」

「我以謙卑的心情向各位隆重宣布：

我的朋友，沐秋，福建神人，離開暗涌轉投明噴，成為光榮的葬愛家族一員

這是福建人炒作生涯的一小步，卻是葬愛家族行穩致遠向下發展的一大步。

沐秋是我最愛打游戲的朋友，熱衷看獨立電影，每周去網吧開黑，曾經的即刻簽名是只想活到30歲。和他的鄉親父老不一樣，他將太多精力花在了文藝片上，我試圖勸說他回到炒作正軌，徹底發揚福建老鄉敢打敢沖的炒作精神

我們過去的部分文章采用兩人對噴的方式共同創作，現在為了提高產能獨立炒作。不變的是我們寫東西還是圖一樂。他特別要求聲明，「不要搞得像我那個今天他媽投奔你似的。」

這是沐秋的第一篇文章，他以后會帶來更多關于游戲、硬件和福建精神的思考。

順便預告一下，這兩周我們在籌備一檔比較帶派的視頻節目，不好意思組織效能偏低，拖延了葬AI更新，視頻預計下周上線。」

十年前，觀察者網有場讀者見面會，初代愛國教父張維為做了主題演講《在全球比較中看中國模式》。

其中有一句話流傳至今——中國人，你為什么不自信？

這句話可以套用到現在的AI應用公司敘事里，動輒新加坡主體、用勞務外包協議的方式發工資、假裝在硅谷實則全員在北京海淀五道口某個古早大廈。

干得好的AI應用不是已經潤了，就是在潤的路上時刻準備著。潤得早的HeyGen和Opusclip小幾億美金估值了，從不主動在國內PR的GenSpark都10億美金了，這是真正的中國AI應用估值排行第一，只是人家不認為自己是中國公司。

但純粹的估值邏輯在AI硬件上是不成立的，他們Day One就是個賺錢生意，實在不行可以通過Kickstarter眾籌，看眾籌成績也能對之后的銷量略知一二。

為什么它們也要假裝不是中國公司？

直接原因是躲避內卷，可以在不打價格戰的情況下快速起勢。

但這只在前期有用，因為你的產品會不會被抄襲只取決于你的東西有沒有人買，東西在海外是爆款，消息傳回國內馬上開抄。

全中國的AI硬件供應鏈都在深圳和東莞，這里有全球最完整、最高效，同時也最透明的供應鏈。

透明意味著什么？意味著這個錄音卡片是在哪家工廠打的板，用了誰家的芯片，成本大概多少，這些信息在深圳圈子里是藏不住的。有個做硬件的人跟我說，Plaud的錄音卡，分分鐘就能抄一個。

當然像Plaud本質是軟件公司，確實華強北抄的價值不大。

左Plaud，右華強北，兩個價格差了1000元

咸魚為了準備銳評Plaud，走葬愛咸魚公賬買了一個華強北錄音卡片，僅需232塊（現在券后163），硬件長得幾乎一樣，只是華強北版有點容易掉漆。

問題在于，華強北錄音卡的軟件做得太糟糕了。

這APP看著挺正常的，該有的功能都有，甚至還能就轉錄ask AI。

但是，這些功能都沒法用，小問題太多。華強北版一次最多錄音一小時，而導出要十幾分鐘，還多次中斷。轉錄出來的文本，也錯誤百出，一聽錄音，模糊得人都很難聽清楚。是有Ask AI這個功能，只是我真ask了，這玩意始終沒反應。

評價為華強北錄音卡只抄了形似，完全沒法用。

這樣的現狀就造成了——許高接受采訪說的，華強北全部出貨量加起來只有他們5% ~ 10%。

Plaud創業之初定好不做中國內地市場，但在上個月也宣布進入中國內地。許高給出的原因是，「感覺自己升華了，想追求點價值。團隊既然從深圳起步，做這么好的產品在全球市場大放異彩，也應該回到中國市場來，把我們最好的產品給到中國用戶。」

他說自己看到很多「疾苦」，希望去解放大家。很難講他是不是看到釘釘錄音卡片和出門問問的Ticnote在替他們幫人解放疾苦了。

左到右：華強北、Ticnote、Plaud Note Pro、Plaud普通版

這兩家可不是等閑之輩，也主打軟硬結合，尤其是釘釘A1，我實測下來體驗很好。

它有一個創新是語音備忘錄實體按鍵，按下去開始錄制，松開按鍵就把語音條發送到釘釘的聊天框。相當于做了個微信語音按鈕的實體版。

唯一的劣勢就是只能在釘釘生態內工作。

所謂的目標用戶「三高人群」，確實不可能只用釘釘工作，但飛書會不會做呢？飛書會不會在之后開放生態呢？

Plaud是想通了的，還是得回來，讓廣大愛國用戶能直接在淘寶上買到、而不是在繞一圈去亞馬遜花美金買。

我見過最別扭的是AI硬件產品是Looki，一款項鏈形態的AI相機。它最開始只在海外發布產品。我一周前在官網下單了一個，發現地址不能選中國內地，最近只能選港澳臺。

而它的運費規則是這樣的，送到北美和歐洲（包括東京）這些國家都是免費的，但新加坡、中國、韓國、阿聯酋和大洋洲要15美元。

因為選不了中國北京，我直接選我在美國北京市朝陽區，把運費砍成0。

福建人牛逼

我隔天就收到貨了，順豐快遞，發貨地寫的是北京海淀。牛逼

也就是說，這玩意從海淀送到6000公里外的塞浦路斯是免費的，但送到20公里外的我家理論上要花15美金。

軟件公司為什么要裝美國公司，比如Lovart，剛發布時要裝不是liblib做的，前段時間發的融資新聞要規避Lovart。

除了一開始說的估值（我發現這類公司都是AI應用里融資最多的），還有就是它們對國外大模型有剛需：Manus需要Claude，Lovart要第一時間接入Nana Banana和Sora2這樣的新模型（Lovart昨天還發了酷似Sora2的新產品），促增長。

但硬件公司，特別是Plaud這類錄音產品，對AI模型要求沒那么高。語音識別、轉寫、會議紀要總結這類任務，國內大模型已經做得相當不錯，比如Plaud中國版，用的就是國內模型。

結論很明確了：中國的AI硬件公司，身份從一開始就被供應鏈鎖定了，裝是沒用的，只能裝一會兒，最后還得和同行肉搏。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Claude Code輔助寫作）