OpenAI與AWS 380億美元交易，進入人工智能基礎設施競賽

人工智能領域的投資數字聽起來就像天方夜譚。OpenAI已承諾向微軟、甲骨文、谷歌、CoreWeave以及現在的亞馬遜（AWS）的云基礎設施投資超過1.4萬億美元。達到國家級經濟規模的基礎設施標準，它們清楚地表明了一件事：人工智能的未來不僅僅是關于更智能的模型，而是關于誰能夠以足夠快的速度構建模型來滿足需求。

周一，OpenAI與AWS達成了一項380億美元的協議，以確保未來七年的大規模計算能力。該協議使OpenAI能夠訪問數十萬個Nvidia GPU，這些GPU托管在AWS全球數據中心網絡中專門構建的集群中。AWS加入了OpenAI不斷增長的超大規模合作伙伴名單。對于迄今為止在GenAI熱潮中相對平靜的AWS來說，這是重返游戲的一大舉措。

對于OpenAI來說，云不再是真正的產品。它是建筑的一部分；OpenAI希望圍繞其模型塑造一些新東西，而不僅僅是按原樣出租。因此，OpenAI沒有插入其他人的堆棧，而是幫助定義堆棧應該是什么樣子。他們的目標是控制專門構建的集群和基礎設施，以跟上其模型變化的速度。

這就是AWS此舉背后的深層邏輯。它展示了OpenAI如何開始設定基礎設施交付的條款。與之合作的每個供應商都成為其內部路線圖的一部分。這不僅僅是尋求靈活性。它試圖保持一切一致，以便訓練、調優和部署層一起移動。如果云不能跟上這一點，OpenAI將推動它，直到它跟上。

OpenAI聯合創始人兼首席執行官Sam Altman表示：“擴展前沿人工智能需要大規模、可靠的計算。”“我們與AWS的合作加強了廣泛的計算生態系統，這將為下一個時代提供動力，并為每個人帶來先進的人工智能。”

AWS首席執行官Matt Garman表示：“隨著OpenAI不斷突破可能的界限，AWS一流的基礎設施將成為其人工智能雄心的支柱。”“優化計算的廣度和即時可用性表明了為什么AWS在支持OpenAI龐大的人工智能工作負載方面具有獨特的優勢。”

從表面上看，AWS交易似乎是OpenAI更廣泛的擴展戰略的又一步。然而，這個時間點表明了一種平靜的緊迫感。每一款新模型的發布都會縮短下一款模型發布前的間隔時間。推理負荷不斷上升，全球可用性不再是難得的優勢，它已成為基線。

這使得AWS在正確的時間出現在正確的地點。不是因為它發出了更多聲音，而是因為它可以快速登錄而不會減慢速度。OpenAI已經超越了孤立地追求突破的階段。現在，它正在像供應鏈一樣編排基礎設施。每個合作伙伴都必須鎖定、快速行動并保持可靠。AWS在關鍵時刻已經準備就緒。

每個OpenAI合作伙伴都扮演著特定的角色。Azure使其能夠大規模訓練核心模型。CoreWeave負責快速周轉的實驗運行。Oracle帶來了區域能力。Google Cloud支持ChatGPT工作負載。而最新加入的AWS提供了更大的帶寬和更快的部署。它們共同構成了一個協調的系統，就像一個網格，使OpenAI能夠自由移動工作負載，避免瓶頸，快速擴展，而不依賴于某一個合作伙伴。

彭博社分析師上周在一份報告中預測：“將AWS添加為關鍵云提供商可以緩解OpenAI的一些壓力，特別是當它繼續將更多合同外包給CoreWeave等新云提供商時，畢竟CoreWeave的規模比AWS小得多。”

這種基礎設施的轉變不僅僅是讓模型保持在線。它還涉及數據如何在云中、通過管道和模型之間無延遲地移動。OpenAI的架構依賴于它，它與每個新的合作伙伴一起幫助他們控制訓練數據流、遙測、微調信號和全局推理。

這筆交易的結論是，這種規模的人工智能并不僅僅依賴于突破。它建立在戰略合作伙伴關系和基礎設施之上，旨在以可觀的速度移動數據。目前，OpenAI所做的不僅僅是訓練模型。它正在構建這些模型繼續學習所需的支柱。

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