從軟件定義汽車到AI定義汽車，硬核技術開發(fā)模式有哪些變化？

隨著汽車行業(yè)從“軟件定義”向“AI定義”加速演進，全球半導體計算平臺核心廠商Arm正通過硬件標準化、芯粒技術突破及軟件生態(tài)構(gòu)建，攜手中國伙伴共同應對算力挑戰(zhàn)。

在近期的一場技術溝通會上，Arm高管深入解析了其戰(zhàn)略布局，揭示了Arm與中國市場合作伙伴如何以“中國速度”引領這場變革。

Arm汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁Suraj Gajendra

硬件創(chuàng)新：Zena CSS縮短芯片開發(fā)周期，應對算力爆炸式增長

汽車AI應用如智能座艙、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）對算力需求呈指數(shù)級攀升。Arm于2025年推出的首款面向“AI定義汽車”的計算子系統(tǒng)——Arm Zena CSS，通過預集成和標準化設計，將芯片開發(fā)周期縮短長達12個月，工程資源投入減少20%。

這一平臺基于Armv9汽車增強技術，整合了高性能CPU核心、安全島及圖像處理器，支持從L2+到L4級自動駕駛的多樣化負載。

Arm Zena計算子系統(tǒng)

“隨著系統(tǒng)從8核向16核甚至32核演進，復雜度陡增，”Arm汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁Suraj Gajendra指出，“Zena CSS讓合作伙伴能專注于差異化創(chuàng)新，而非重復底層設計。”例如，通過虛擬原型技術，Arm在IP發(fā)布當天即提供云端開發(fā)環(huán)境，使軟件開發(fā)可提前兩年啟動，大幅壓縮產(chǎn)品上市時間。

芯粒架構(gòu)：打破行業(yè)壁壘，推動異構(gòu)計算標準化

為滿足AI算力擴展需求，芯粒（Chiplet）技術成為關鍵解決方案。Arm推出的芯粒系統(tǒng)架構(gòu)（CSA）旨在建立跨行業(yè)通用標準，目前已獲70多家伙伴支持。2025年10月，Arm向開放計算項目（OCP）貢獻了基礎芯粒系統(tǒng)架構(gòu)（FCSA），推動互操作性框架從數(shù)據(jù)中心擴展至汽車領域。

Arm芯粒開發(fā)框架

Zena CSS原生支持芯粒架構(gòu)，通過UCIe接口集成GPU或AI加速器，實現(xiàn)靈活異構(gòu)計算。“單一封裝內(nèi)可組合多個芯粒，助力高級別ADAS實現(xiàn)算力無縫擴展，”Suraj解釋道。這種設計不僅提升靈活性，還降低碎片化風險，為定制化芯片鋪平道路。

軟件生態(tài)：SOAFEE四周年成果顯著，亞太區(qū)域協(xié)作深化

硬件標準化需軟件協(xié)同。Arm于2021年聯(lián)合發(fā)起的SOAFEE（面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)）現(xiàn)已迎來四周年，全球成員突破150家，亞太區(qū)占比38%，其中中國企業(yè)在SOAFEE生態(tài)中地位顯著。

具體來看，在OEM方面，有吉利汽車和廣汽集團；在技術與解決方案層面有中科創(chuàng)達(ThunderSoft)、聯(lián)想(Lenovo)、ZADIENT、均聯(lián)智行(Joynext)、縱目科技(Zongmu)以及AutoCore等公司。他們正通過實際案例展示如何基于SOAFEE架構(gòu)開發(fā)適配中國市場車輛需求的各類工作負載。

SOAFEE藍圖

在活躍中國SOAFEE生態(tài)方面，亞太區(qū)域中心(APAC Hub)發(fā)揮了很大的作用，通過定期進行線上交流，以及線下的研討會，不僅是中國的合作伙伴，來自整個亞太地區(qū)（包括中國成員）的SOAFEE成員之間正在展開非常積極的交流與探討，從不同角度推動SOAFEE的發(fā)展方向，并思考如何將這些成果和經(jīng)驗進一步帶回自己所在地區(qū)，并推動本地化的應用與創(chuàng)新。

SOAFEE.next階段引入了新一代開發(fā)環(huán)境與參考實現(xiàn)，使開發(fā)者能在實車交付前進行云端測試。“OEM是SOAFEE的最終受益者，我們通過區(qū)域研討會收集需求，反哺架構(gòu)設計，”Arm汽車事業(yè)部市場總監(jiān)Robert Day表示。例如，一些合作伙伴對支付安全、多設備交互等場景的具體訴求，直接影響了標準化接口的優(yōu)化。

中國市場：本土合作案例驅(qū)動個性化AI體驗

中國OEM在AI定義汽車領域表現(xiàn)活躍。Arm與蔚來、小鵬、理想等車企深度合作，針對智能座艙語音交互、ADAS算力支撐等場景定制解決方案。“用戶期待無縫體驗：在家詢問路況，上車后延續(xù)對話，”Suraj舉例道，“這種融合需求正推動硬件與軟件協(xié)同創(chuàng)新。”

在合作模式上，Arm通過“整體解決方案”策略，提供參考SDK和集成能力。例如，與合作伙伴共同開發(fā)的安全子系統(tǒng)已支持車載支付場景，確保信用卡信息在車機內(nèi)安全處理。這種案例驅(qū)動的方式，加速了技術從實驗室走向量產(chǎn)。

未來展望：開放標準與生態(tài)協(xié)作成關鍵

Arm強調(diào)，AI定義汽車的未來依賴于開放標準與跨行業(yè)協(xié)作。從Zena CSS硬件平臺到SOAFEE軟件框架，Arm正構(gòu)建全棧式基礎。隨著L4級自動駕駛技術逐步成熟，可擴展架構(gòu)將成為應對多樣化需求的核心。

“沒有任何一家公司能獨自實現(xiàn)AI定義汽車，”Suraj總結(jié)道，“唯有通過開放生態(tài)，才能加速創(chuàng)新。”在中國市場引領下，Arm將繼續(xù)攜手全球伙伴，推動汽車向更智能、安全、高效的方向演進。

通過技術創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作的深度融合，Arm正為AI定義汽車時代奠定堅實基礎，而中國伙伴的積極參與，無疑將為這一進程注入更多活力。