百度AI：熬過“起大早”的孤獨，等來時代的獎勵

定焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 陳頤

編輯 | 方展博

AI的故事，又進入到了新階段。

11月13日，第20屆百度世界大會舉行。在這場被視為AI行業風向標的會議上，百度創始人李彥宏發表了題為《效果涌現》的主旨演講。他表示，當前，“我們更關心如何讓AI與我們要做的每一項任務，都能有機結合，讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力。”

百度創始人李彥宏

這場演講的核心，恰恰道出了AI產業的分水嶺——從“智能涌現”邁向“效果涌現”。

從上百個大模型密集發布，到AI智能體（Agent）等新形態的出現，整個行業不再只看技術是否酷炫，而是更關注能否創造真實價值。

與此同時，許多企業陷入了“知道AI重要，但不知從何下手”的困境。成本、技術門檻與試錯風險，是擋在企業面前的三座大山。

面對這些行業難題，百度提出了“內化AI”的思路。李彥宏在大會上指出：“只有當AI成為業務內在的一部分，才能真正帶來生產率的質變。”換言之，要讓AI像水和電一樣，自然而然地融入業務本身，而不是停留在輔助工具的層面。

圍繞這一理念，百度展示了三條“讓AI更有用”的路徑：用AI完成重復勞動、實現生產力的彈性供給、以及輔助人類進行復雜決策。對應地，百度推出了三款產品：面向全球開放的實時互動數字人“慧播星”、升級到2.0的無代碼開發工具“秒噠”，以及全球首個可商用的自我演化超級智能體“伐謀”。

這些應用的突破，離不開底層技術的支撐。百度過去十多年搭建了一套從芯片、框架、大模型到云服務的全棧AI布局。

本次大會，百度進一步升級了這套“技術底座”：發布了新一代昆侖芯、超節點“天池”，以及更強大的文心大模型5.0。

行業觀察者眼中，百度正從“搜索公司”轉向AI基礎設施平臺。李彥宏判斷，AI產業的結構需要從過去少數公司掌握核心技術的“正金字塔”結構，向基礎設施普及、人人皆可開發的“倒金字塔”結構轉變。

接下來，市場將驗證百度長達十年的投入，能否真正培育出一個繁榮的AI應用生態。

AI內化，從“技術底座”開始

如今，幾乎每家企業都在談“AI轉型”，但真正用上AI的少之又少。一位長期關注AI領域的投資人曾打過一個形象的比方：企業想真正用上AI，就像一百多年前用電一樣，得有人把發電廠、電網、變電站先建好。

這個困擾行業許久的問題，在2025百度世界大會上，有了新的答案。

百度公布了自研AI芯片“昆侖芯”的新進展，同時發布了新一代文心大模型5.0。這兩者，恰好對應著AI系統中至關重要的兩部分——“發電廠”和“智能引擎”，一個負責提供穩定算力，一個負責把算力轉化為實際可用的智能。

百度之所以能拿出一套相對完整的方案，是因為它從十幾年前就開始埋頭搭建這套系統。

早在2013年，當業界還在討論深度學習的概念時，百度就成立了深度學習研究院（IDL）。那個時間點，國內大多數公司還沒意識到AI的重要性。

真正的轉折是2016年。那一年，百度做了一個關鍵決定：將內部打磨多年的深度學習框架“飛槳”（PaddlePaddle）正式開源。當時，全球AI圈兩大巨頭TensorFlow和PyTorch已初現雛形，不少人質疑百度是“重復造輪子”。

但回過頭看，這正是百度自建“AI電網”的關鍵一步。如今，飛槳已吸引超過2300萬開發者，服務76萬家企業，是國內唯一能與國際主流框架抗衡的深度學習平臺。

“電網”鋪開之后，“發電廠”也得跟上。AI的“電力”來自算力，而算力的核心是芯片。2018年，百度推出了第一代自研AI芯片“昆侖芯”。

在這次大會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖發布了新一代昆侖芯M100和M300，以及兩款超節點產品“天池256”和“天池512”。

其中，天池256能讓推理性能提升3.5倍，意味著同樣的硬件投入，AI反應更快、成本更低；天池512則能實現在單節點上訓練萬億參數模型——這在過去需要多個節點協作才能完成。

百度同時公布了昆侖芯未來五年的路線圖：到2028年，百度天池千卡級超節點上市，2029年昆侖芯N系列上市，2030年百度百舸百萬卡昆侖芯單集群點亮。沈抖表示，AI基礎設施一定是長期投資，面向未來百度智能云將堅定長期布局，持續打造最硬AI云。

有了“電網”和“發電廠”，還要有能將電力有效分配、精準轉化的 “智能引擎”——這就是大模型扮演的角色。2019年，百度發布文心大模型1.0。六年過去，文心大模型已迭代到5.0版本。

這一代最大的突破在于實現了“原生全模態”。過去，大多數AI模型往往只擅長處理文字或圖像中的一類，而文心5.0能同時理解并生成文字、圖像、視頻等多種內容。

比如，你可以用文字描述一個場景，它就能生成對應的畫面甚至短視頻；你也可以給它一段視頻，它能夠準確理解內容，并用文字提煉要點。這種多模態融合的能力，在智能體規劃、工具調用等復雜任務中尤為重要。

從性能上看，文心5.0在40多項權威評測中，已經與Gemini 2.5 Pro、GPT-5 High等全球頂級模型站在了同一水平線上。這也標志著，中國自研大模型在核心能力上，已具備與國際巨頭同臺競爭的實力。

更重要的是，文心5.0與飛槳框架進行了深度協同優化，在事實準確性、指令遵循等關鍵維度上表現更穩定。這種“發電廠”、“電網”和“智能引擎”之間的緊密配合，正是百度全棧技術布局的價值所在。

底層系統搭好了，最后一公里，是要把復雜昂貴的“工業電”，轉化成普通企業也能輕松使用的“家用插座”。

這個任務，交給了百度智能云和千帆平臺。百度智能云是國內最早提出“AI云”的廠商，它自2015年正式運營起，就注重將底層的算力、調度能力和模型能力，打包成開箱即用的服務，目前已達到150多種。

市場的正反饋也驗證了這套方案的價值——千帆平臺自2023年3月上線以來，已服務超過46萬家企業；百度智能云在2024年繼續保持中國AI公有云市場份額第一，并在2025年上半年的大模型相關項目中，拿下了中標金額和數量的雙料冠軍。

目前，文心5.0已同步上線文心APP，普通用戶可直接體驗；開發者和企業用戶也可通過千帆平臺調用其API服務。這意味著，這個達到全球第一梯隊水平的大模型，已經走出實驗室，進入尋常百姓家。

讓智能體“自我進化”，AI進入實用時代

基礎設施建好了，“電”通了，新的問題隨之而來：企業該如何使用這股“AI電”，讓它真正幫助業務降本增效？

縱觀百度展示的AI應用，大致可分為三種路徑，分別瞄準了不同企業的實際痛點。

超級智能體“伐謀”（famou.com）代表第一種路徑：“讓AI超越人類認知”，我們可以通俗地理解為“專家模式”。

它面向的是金融、能源、交通等高門檻行業。在這些領域，通用AI模型常因缺乏行業知識而“說外行話”。

“伐謀”的做法是提供一個“訓練平臺”，讓行業專家用自己積累的數據和經驗，培養出一個懂行的AI助手。

過去，中信百信銀行挖掘風控特征，需要高級工程師耗時數周；現在，“伐謀”能24小時不間斷工作，快速達到專業工程師的水平。

在中國能源建設集團廣東院，“伐謀”還幫助工程師快速解決了海上風電平臺管道布置的全球性難題。

“伐謀”的價值就在這兒——它能“自我演化”，讓AI自己學、自己試、自己優化，直到找到最佳方案。

在多項國際測評中，“伐謀”表現優異，部分任務效率提升高達20倍。這表明，AI正從被動執行命令，向自主優化的新階段演進。

慧播星“實時互動型數字人”代表第二種路徑，“代替重復性勞動”——簡單來說，就是用AI數字人代替真人，去干那些重復性高、耗人力的工作，幫企業實實在在省成本。

以直播電商為例，主播每天直播8-10小時已是極限，而慧播星數字人可以24小時不間斷工作，甚至比真人播得更好。

具體看數據：“羅永浩數字人”首場直播GMV突破5500萬，部分品類表現甚至優于真人；今年雙11期間，使用慧播星的直播間數量增長119%，總銷售額增長91%。

目前，慧播星數字人主播數量已突破10萬。

市場的高接受度，是因為它切切實實能降本增效。而讓數字人“以假亂真”，背后的技術挑戰不小。

百度的解決方案很徹底——從形象克隆、語音合成到內容生成、實時互動，全鏈條自研。這樣一來，數字人不僅表情動作更自然，還能借助文心大模型的知識庫，讓互動更專業、更到位。

李彥宏的判斷是：“任何需要人機交互的場景，都能用上數字人。”因此，百度宣布將該技術向全球開放，目前已率先在巴西落地，接下來，還將拓展至東南亞、美國等市場。

這意味著，無論街邊小店想做直播，還是培訓機構想提供個性化輔導，都能快速搭上這班車。

無代碼開發工具秒噠代表第三條路徑：讓AI觸手可及。即使你完全不懂代碼，通過對話和拖拽，也能輕松開發AI應用。如今，秒噠升級到2.0，從開發、調試到上線、分發都能一鍵操作。

過去，一個企業想做個內部工具，得找外包團隊，耗時耗力。現在，業務人員自己在秒噠上聊幾句，幾分鐘就能生成一個可用的原型。

李彥宏表示，目前百度內部52%的新增代碼由AI生成。而這次百度世界大會的邀請函、官網的報名系統，也是用秒噠生成的。

這款產品的價值在于，把開發的門檻降到極低，這是AI從技術走向普及的關鍵一步。目前，秒噠已累計生成40多萬個應用。

從專攻行業難題的“伐謀”，到接替重復勞動的“慧播星”，再到讓小白也能輕松開發的“秒噠”，百度推動產業“內化AI”的路徑是：先在復雜的場景中驗證AI能力，再把技術封裝成好用的標準化產品，最終把使用門檻降到最低，讓AI變成誰都能輕松上手的工具。

就像通電之后，是電燈、電話的發明，讓普通人真正感受到電的價值。百度的思路也是如此——把復雜的AI技術，也變成像家電一樣，開箱即用、按需取用的日常產品。

百度的十年耐心，正迎來回報期

過去有人說百度在AI領域是“起大早、趕晚集”——入場雖早，卻好像沒趕上風口。但現在看來，這個說法該更新了。

百度在AI上已經埋頭投入了超過十年。當年那些看似超前的布局，如今正陸續迎來收獲。在上述投資人看來，百度等的不是風口，而是產業真正成熟的時機。

市場的重新評估，源于三層關鍵變化。

第一層，高速增長的AI業務，開始成為百度的新支柱。

2025年第二季度，百度AI新業務收入首次突破100億元，同比增長34%。這部分業務主要包括智能云、自動駕駛和數字人等，增速已明顯超過傳統的搜索廣告。

第二層，百度核心產品全面完成AI化，并且開始跑通商業邏輯。

最典型的是搜索。百度AI搜索月活躍用戶已達3.82億，連續多個季度保持增長。在此次大會上，百度還公布了一個數據：AI搜索的富媒體覆蓋率已達到70%。這意味著，用戶搜索時看到的內容，七成都經過了AI的重新組織和呈現。

自動駕駛服務“蘿卜快跑”更是越過了商業化的臨界點。它每周的全無人訂單數達到25萬，全球服務總次數超過1700萬次，穩居全球第一。更重要的是，這項業務已經在武漢實現了盈虧平衡——這在自動駕駛行業里，是個相當罕見的成績。

還有一個不容忽視的產品，是文庫網盤智能體GenFlow 3.0。作為面向辦公場景的協作工具，其用戶數已超2000萬，成為全球最大通用Agent。

這些產品的共同點是：全面AI化后，為更多用戶創造價值，并且能賺到錢。

第三層，也是最深層的變化，百度的角色發生了質變：從一家“自用AI”的公司，轉向為產業提供AI“基礎設施”的平臺。

這個角色類似于PC時代的IBM——它不僅生產和銷售硬件，更深層的價值在于為整個產業建立起了一套可靠的技術標準與服務生態。

百度現在走的就是這條路。它通過過去十多年的投入，系統性地搭建了從芯片、框架到大模型和應用的完整技術棧。它不光自用，還把這套能力打包成“AI電網”，開放給所有企業。

資本市場已經開始重新評估百度。今年9月，百度股價突破120美元，創下近兩年新高，并持續站穩128美元以上。

過去，市場更多把百度看作一家靠搜索、地圖等產品賺錢的公司，估值上比較保守。而現在，隨著AI業務的潛力逐漸釋放，投資者開始重點評估百度在AI基礎設施上的長期布局——昆侖芯的算力、飛槳的框架、文心的模型、千帆的平臺，這些都是可以持續變現的資產。

如今，這張“電網”的能力經過了內外部業務的初步驗證，百度也由此拿到了參與下一階段AI產業競賽的關鍵入場券。

未來的關鍵，是如何讓更多企業順利“接入這張電網”，并且讓“用電”的成本更低、體驗更順暢，以及這套系統能否真正承載起千行百業的智能化轉型重任。只有當AI像水電一樣方便可及，它所蘊含的產業價值才能真正釋放，而百度，正站在這一轉折點的前沿。

正如李彥宏所說，只有當AI被內化成一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓“智能紅利”轉化為“社會紅利”。