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大模型公司正在探索新的方向。昨晚OpenAI 正式發布了 GPT-5.1 模型,官方介紹,該模型升級的核心是將智商和情商更好地結合了起來,允許用戶自定義對話風格和特點,且加入了自適應推理、思維節奏調節等特點,追求更具人性特點的大模型。
李飛飛則將目光投向空間智能。今日,李飛飛旗下公司 World Labs 宣布,旗下首款3D 世界生成模型「Marble」向全體用戶開放,該模型能通過單張圖片、一段視頻或一句文本提示創建高保真、持久的3D世界。
過去一天,國內外AI行業還有更多熱點可以關注,烏鴉君帶你一起看看。
大模型
1)OpenAI 正式發布 GPT-5.1,兼顧智商和情商
昨晚,OpenAI 正式發布了 GPT-5.1 模型,首次允許用戶細致地「調教」模型的聊天風格,官方表示此次升級旨在“讓ChatGPT更智能,對話體驗更有趣”。
作為最常被調用的GPT-5.1 Instant模型,首次引入“自適應推理”功能——面對數學題、編程等復雜任務時會主動延長思考時間以提升準確率,簡單問題則保持極速響應。同時對話基調更溫暖,偶爾展現出頑皮特質,且指令遵循度大幅提高。
主打專業推理的GPT-5.1 Thinking則實現了思考節奏的智能調節,簡單任務響應速度較前代提升兩倍,復雜問題則延長思考周期輸出詳盡答案,且大幅減少專業術語與晦澀表達,非技術人員也能輕松理解復雜概念。此外,GPT-5.1-Auto功能可自動為用戶匹配最合適的模型,無需手動切換。
GPT-5.1的另一大亮點是個性化定制功能的全面升級。OpenAI推出了八大對話風格矩陣。針對進階用戶,平臺還測試精細化調節功能,支持自定義回答簡潔度、語氣溫暖度、易讀性及emoji使用頻率,更具備智能感知能力。當模型捕捉到用戶對話中的風格偏好時,會主動建議更新設置,實現 “無需手動即可個性化”。所有設置調整實時生效。
此外,OpenAI 首次在模型的安全評估中,加入了兩個全新的、更人性化的維度:心理健康(Mental Health)和情感依賴(Emotional Reliance)。
11 月 12 日開始,付費用戶(Pro, Plus, Go, Business)將逐步推送 GPT-5.1;免費和未登錄用戶則將在付費用戶推送完畢后跟進;企業和教育版用戶擁有 7 天的早鳥期切換開關(默認關閉),之后將統一升級到 GPT-5.1。
2)李飛飛創辦的World Labs推出首款商用世界模型Marble
李飛飛旗下公司World Labs官宣,旗下首款3D 世界生成模型「Marble」向全體用戶開放,官方發文稱其是“構建空間智能未來的基礎”。
該模型能通過單張圖片、一段視頻或一句文本提示創建高保真、持久的3D世界。就在兩個月前,團隊分享了Marble的預覽版,目前正式向公眾開放,功能得到擴展:支持大規模多模態輸入、同步推出了一個名為MarbleLabs的創意中心,并且開放了免費增值(freemium)與付費訂閱服務。
在定價方面,Marble提供四檔訂閱方案,免費版支持4次生成,僅支持文本和圖像輸入,標準版每個月20美元,支持多圖、視頻輸入及高級編輯。專業版每月35美元,可生成25次,可新增場景擴展、視頻增強、高分辨率網格導出、商業使用權。最貴的旗艦版達到95美元/月,包含75次生成,可以解鎖全部功能。
AI應用
1)百度發布多項AI成果,蘿卜快跑每周訂單超25萬
今日舉辦的2025百度世界大會上,百度諸多AI成果集中亮相。
最新發布的文心大模型5.0,是統一的原生全模態模型,尤其在全模態理解、創意寫作、智能體規劃、指令遵循等方面表現出色。在算力層面,全新一代昆侖芯包括兩款產品,同步發布的天池256超節點與天池512超節點將于明年正式上市。最新數據顯示,蘿卜快跑每周全無人訂單數已超25萬,全球出行服務次數已超1700萬,其服務覆蓋全球22座城市。
大會上,百度宣布面向全球開放慧播星數字人技術,目前慧播星數字人加速出海,已率先落地巴西市場。同時新發布“實時互動型數字人”,不僅能深度理解真實世界,做出即時反饋,更能在互動中流露自然情緒,實現全模態精準匹配。
在AI Coding領域,無代碼開發工具秒噠升級至2.0版本,百度還發布了秒噠的海外版本MeDo。截至目前,秒噠累計生成40多萬個應用。
投融資情報
1)AI 數據創業公司 WisdomAI 獲 5000 萬美元新融資,英偉達參與
近日,AI 數據分析創業公司 WisdomAI 宣布完成5000萬美元的 A 輪融資,此輪融資由著名風險投資公司 Kleiner Perkins 主導,Nvidia 的風險投資部門 NVentures 也參與了此次融資。這一消息傳出后,WisdomAI 的創始人 Soham Mazumdar 表示,這筆資金將用于進一步推動公司的技術發展和市場擴展。
WisdomAI 致力于提供基于人工智能的數據分析服務,能夠從結構化、非結構化以及 “臟數據” 中提取商業洞察。這些 “臟數據” 指的是那些未經過清理的、存在拼寫錯誤或其他問題的數據。
值得注意的是,WisdomAI 在解決大型語言模型(LLM)產生虛假信息的問題上采取了獨特的方式。與其他公司不同,WisdomAI 并不使用 LLM 直接生成答案,而是讓 LLM 負責編寫查詢,這些查詢將發送至數據倉庫進行數據檢索。即使 LLM 出現誤導性結果,也只會產生無效查詢,而不會虛構答案。
此外,近期,WisdomAI 還新增了一項實時警報功能,能夠在用戶監控的關鍵情況發生變化時,立即發送提醒。
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AI基礎設施
1)Anthropic宣布向AI基建投資500億美元
美國人工智能(AI)初創企業Anthropic宣布,公司計劃投資500億美元用于建設美國人工智能基礎設施,首批項目為在得州和紐約州建立定制化數據中心。
這些設施旨在支持公司快速增長的企業業務以及其長期研究計劃,并將與AI云計算平臺Fluidstack合作開發。Fluidstack為Meta、Midjourney、Mistral等客戶提供大規模GPU集群服務。
Anthropic表示,該項目將創造約800個永久性就業崗位和2400個建筑崗位,首批數據中心將于2026年陸續投入運營,未來還將建設更多站點。
目前,Anthropic已服務超過30萬家企業客戶,其中企業客戶貢獻了大部分收入。年營收超過10萬美元的大客戶數量在過去一年中增至近七倍。
根據外界獲得的內部預測,Anthropic預計將在2028年實現盈虧平衡,遠早于OpenAI——后者同年預計將錄得740億美元經營虧損。
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