在現(xiàn)代科技的推動下,我們生活中的相機無處不在,從手機到衛(wèi)星,成像設備正變得越來越小。然而,傳統(tǒng)相機依賴于笨重的曲面玻璃或塑料透鏡組,這極大地限制了設備的進一步小型化、輕量化和節(jié)能化。
長期以來,光學領域存在一個被認為是“無法逾越的障礙”:超薄的平面光學元件(如超透鏡,metalens)雖然可以大大減小體積,但在使用大光圈時,卻無法避免一種名為“色差”(chromatic aberration)的視覺失真,從而無法捕捉清晰、全彩的圖像。色差意味著不同顏色的光線無法匯聚到同一個焦點上。這一限制使得超透鏡無法取代傳統(tǒng)相機,捕捉高質(zhì)量的彩色圖像。
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直到現(xiàn)在,這一困境才被打破。
在一項發(fā)表于《自然通訊》(Nature Communications)的突破性研究中,美國華盛頓大學和普林斯頓大學的研究團隊證明,一個大光圈、超平面的超透鏡能夠捕捉到與傳統(tǒng)鏡頭相媲美的高質(zhì)量彩色圖像和視頻。
納米技術與AI的完美結(jié)合
這項成就的關鍵在于將納米技術與人工智能(AI)驅(qū)動的計算成像技術相結(jié)合。
- 超薄鏡頭: 研究團隊制造的超透鏡厚度僅有一微米,整個結(jié)構(gòu)(包括基底)也只有300微米厚,相當于四根人頭發(fā)絲的總寬度。這比標準折射鏡片薄了數(shù)百倍,能顯著節(jié)省設備的體積、重量和功耗。
- 打破色差限制: 傳統(tǒng)的解決方法是通過增加多片透鏡來抵消色差,但這又增加了體積。研究團隊沒有固守純光學的解決方案,而是將其視為一個計算問題。他們通過共同優(yōu)化光學硬件和計算后端,實現(xiàn)系統(tǒng)性能最大化。
- AI計算后端: 研究人員設計了一個強大的計算后端,其中包含一個基于概率擴散模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(一種AI工具)。這個AI系統(tǒng)接收到超透鏡采集的原始數(shù)據(jù)后,能迅速進行計算處理,輸出具有更低霧度、更高色彩準確性、更鮮艷色調(diào)和更好降噪效果的圖像。最終生成的彩色圖像質(zhì)量幾乎與傳統(tǒng)相機無異。
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巨大的應用潛力
這項突破有望帶來相機技術的革命:
- 消費電子: 立即惠及智能手機和筆記本電腦,使設備更加輕薄高效。
- 醫(yī)療設備: 極小的鏡頭設計可用于內(nèi)窺鏡、血管鏡等醫(yī)療設備,幫助醫(yī)生看得更深、更清晰,提高診斷準確性。
- 新興技術: 適用于無人機、自動駕駛汽車、衛(wèi)星等對重量和空間限制嚴格的應用。
- 增強視覺: 未來團隊計劃將該技術擴展到人類肉眼不可見的多模態(tài)傳感領域,例如偏振光和光譜信息捕捉,以及LiDAR(激光雷達)等技術,進一步增強人類視覺和機器感知能力。
這項研究不僅打破了長期以來的光學障礙,也驗證了通過光學與計算協(xié)同設計(co-design)來推動成像技術發(fā)展的巨大潛力,預示著一個更小、更智能、更高效的成像系統(tǒng)時代的到來。
參考資料:DOI: 10.1038/s41467-025-58208-4
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