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      35%+60%,AMD蘇姿豐押上整個(gè)AI工廠

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      文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

      昨天晚上,AMD CEO 蘇姿豐,又在華爾街掀起了一陣風(fēng);她說:到 2030 年,AI 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將突破 1 萬億美元。

      這句話聽起來像在吹牛,但,如果你了解過去 10 年她如何讓AMD起死回生,就知道,這個(gè)人從來不是說空話的人。

      01

      首先,為了降低認(rèn)識(shí)門檻,快速過下她是誰?

      很多人知道英偉達(dá)的黃仁勛,因?yàn)樗貏e會(huì)造夢(mèng);但不少人對(duì)蘇姿豐這個(gè)名字有點(diǎn)陌生。她的英文名叫 Lisa Su,是AMD現(xiàn)任的CEO兼董事長。

      2014 年,她從一個(gè)純技術(shù)背景的工程師,一步步走到這家老牌芯片公司的最高位。

      要說履歷,她堪稱「理工界的女天花板」:

      麻省理工學(xué)院(MIT)電氣工程博士,先后在 IBM 和 Freescale 半導(dǎo)體擔(dān)任高管;她的專長不是營銷、演講,是讓晶體管如何變得更聰明。

      接手 AMD 那一年,公司基本快要崩盤,市場(chǎng)份額被英特爾吊打,市值不到 30 億美元,連員工都在擔(dān)心明天還有沒有班上。

      結(jié)果不到 10 年,她硬是把 AMD 拉回了牌桌。CPU 端推出的 Ryzen 系列,一口氣擊穿了 Intel 的防線;GPU 端的 Instinct 系列,對(duì)標(biāo)的正是 NVIDIA。

      如果你對(duì)這些產(chǎn)品不太熟,也沒關(guān)系。

      把 Ryzen 想象成電腦里的「大腦核心」,決定一臺(tái)機(jī)器算得快不快、聰不聰明;Instinct 系列,像是「超級(jí)大腦里的神經(jīng)網(wǎng)」,專門處理AI計(jì)算、模型訓(xùn)練這種超重任務(wù)的東西。

      換句話說,AMD 現(xiàn)在做的,是整個(gè)算力系統(tǒng)的心臟。

      所以,當(dāng)蘇姿豐在臺(tái)上說出「1 萬億美元」時(shí),反而大家覺得,這事,真有可能發(fā)生。

      那么,她昨晚的發(fā)言,到底說了什么呢?

      地點(diǎn)在紐約,AMD三年來第一次召開分析師日。蘇姿豐上臺(tái),先說結(jié)論:到2030年,AI數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模將突破1萬億美元。



      為什么是一萬億?

      AMD官方口徑更接近「計(jì)算市場(chǎng)」(compute market),不過,外媒把它解讀成:AI 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。

      本質(zhì)是說,圍繞 AI 的算力基礎(chǔ)設(shè)施這盤大棋(芯片、服務(wù)器、互聯(lián)、內(nèi)存/存儲(chǔ)、系統(tǒng)集成等)都會(huì)在十年內(nèi)膨脹到萬億美金級(jí)。

      所以,是「系統(tǒng)級(jí)盤子變大了」。

      推理加訓(xùn)練這種全面擴(kuò)張,帶動(dòng)了整機(jī)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、內(nèi)存、存儲(chǔ)、機(jī)房與供電、能效系統(tǒng)、軟件和集成的服務(wù)等鏈條的全面投資。

      這個(gè)量級(jí),等于給所有算立相關(guān)的公司定了一個(gè)共同的天花板。有了天花板,就看誰吃的快了。

      所以, AI 的生意是看這10,000 億美元里,各家到底占哪一塊?到底只賣零件,還是賣整套系統(tǒng)、還賣「可交付的算力能力」?

      而AMD在恰恰是后者,它賣一整套「可部署的算力系統(tǒng)」。然后,她開始進(jìn)一步加深分量:

      We have never been better positioned(我們從未處在比現(xiàn)在更有利的位置)。

      這兩句話,被現(xiàn)場(chǎng)解讀為整場(chǎng)演講的「信號(hào)彈」。為什么呢?因?yàn)樗帕藥捉M數(shù)據(jù):一個(gè)是35%,一個(gè)是60%。

      02

      先看那個(gè)35%AMD 說,公司整體營收未來 3 到 5 年,要保持35% 的年復(fù)合增長(CAGR)。聽上去挺平常,但你要知道,這個(gè)數(shù)字很猛的。

      我算了一下,35% 連續(xù)五年是什么概念?意味著營收要翻大約 4.5 倍。

      我們可以簡單算一筆賬:假設(shè) AMD 現(xiàn)在一年?duì)I收 250 億美元,那五年后,她要做到1000 億美元以上

      這在半導(dǎo)體行業(yè)是非常激進(jìn)的目標(biāo),除非你有新賽道,否則根本不可能;所以,這個(gè)數(shù)字背后真正的意思是:整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要換擋了。

      過去,AMD 靠單芯片賺錢;現(xiàn)在有 CPU、有 GPU,還有服務(wù)器系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、AI 平臺(tái)。

      它正在嘗試構(gòu)建一個(gè)「持續(xù)滾動(dòng)的算力復(fù)合體」,一次銷售之后,能帶來服務(wù)、推理、升級(jí)、迭代的長期賺錢方法。

      所以,復(fù)利帶來增長,增長再喂回復(fù)利,這才支撐得起 35% 的節(jié)奏。

      不過,從另一個(gè)角度看,這種節(jié)奏也非常脆;只要任何一個(gè)環(huán)節(jié)掉鏈子,整個(gè)節(jié)奏都會(huì)崩。比如:產(chǎn)能、良品率、AI 行業(yè)周期等等,畢竟復(fù)合增長越高,兌現(xiàn)壓力就越大。



      再來說說60%。這個(gè)更夸張。五年數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)漲這么多,基本10倍數(shù)了。她的意思是:AI 數(shù)據(jù)中心正在進(jìn)入第二個(gè)階段。

      過去幾年,AI 的算力主要集中在「訓(xùn)練」,就是巨頭公司在堆 GPU、堆模型,而接下來,進(jìn)入「推理」階段,模型要真正跑到應(yīng)用、跑到企業(yè)里,這每一次調(diào)用、每一次響應(yīng),都要重新消耗算力。

      所以,推理的需求,是連鎖式爆發(fā),就像當(dāng)年智能手機(jī)剛普及那幾年,一旦生態(tài)鋪開,增長曲線是蹭蹭的往上「躥」。

      她相信,AI 數(shù)據(jù)中心也會(huì)迎來同樣的爆發(fā),區(qū)別只是,這次要賣基礎(chǔ)設(shè)施了。

      我覺得這樣理解, AI 時(shí)代,數(shù)據(jù)中心是新「工廠」,芯片是機(jī)器,電力是燃料,算法是工藝,而蘇姿豐要讓 AMD 從「機(jī)器供應(yīng)商」,變成「整座工廠的建造者」。

      這也是為什么她在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)「系統(tǒng)級(jí)能力」。

      她想比誰能把整套系統(tǒng)的效率做到極致,因?yàn)槲磥淼母?jìng)爭,是誰能算得又快又省電。所以,這個(gè) 60%是一種「結(jié)構(gòu)性增長」。

      她想在這場(chǎng)爆發(fā)式擴(kuò)張里,重新定義蛋糕的形狀。

      講完「市場(chǎng)有多大、增長有多猛」之后,接下來關(guān)鍵問題是:怎么落實(shí)?我發(fā)現(xiàn),國外大佬演講邏輯非常自洽:先描述機(jī)會(huì),再給出路徑。

      那她的路徑是什么?發(fā)布了什么產(chǎn)品?

      總的來看,主要講了兩條產(chǎn)品線,一個(gè)是已經(jīng)在鋪貨的Instinct MI350 系列,另一個(gè)是正在研發(fā)、將在 2026 年推出的Helios 系統(tǒng)。

      她的原話:

      The Instinct MI350 series represents the fastest ramping product in AMD’s history(這是 AMD 歷史上鋪貨速度最快的一款 GPU)。

      我查了一下資料,MI350 系列主要用于「AI 訓(xùn)練 + 推理」場(chǎng)景,相比上一代 MI300,AI 性能提升了 35 倍。

      我不是技術(shù)人員,不清楚具體參數(shù),但能看出來,AMD 已經(jīng)走出了一條自己的技術(shù)曲線。

      她還提到,這款 GPU 已經(jīng)開始向主要云廠商出貨,包括 微軟、亞馬遜、Meta 等,預(yù)計(jì) 2025 年上半年能形成完整部署。

      講完MI350,她把 PPT 翻到下一頁:Helios。她說:

      Helios will bring together CPU, GPU and interconnect in a single unified system(Helios 會(huì)把 CPU、GPU 和 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),整合進(jìn)一個(gè)統(tǒng)一系統(tǒng)。

      簡單講,這是一整套「可部署的 AI 工廠」,從服務(wù)器主機(jī)到冷卻系統(tǒng),從計(jì)算核心到互聯(lián)架構(gòu),都做了系統(tǒng)級(jí)整合。

      按照路線圖,Helios 會(huì)搭載下一代MI450 GPU,基于 CDNA 5 架構(gòu),計(jì)劃 2026 年第三季度發(fā)布。

      這意味著什么?AMD要像 NVIDIA 那樣,把軟硬件、互聯(lián)、功耗、系統(tǒng)優(yōu)化,全打包成一整套算力平臺(tái)。

      03

      講完產(chǎn)品,她補(bǔ)了一小段,我覺得挺有意思的。有四個(gè)關(guān)鍵詞:

      Compute, Memory, Interconnect, Efficiency(算力、內(nèi)存/帶寬、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、能效)

      她指出,在 AI 下一輪擴(kuò)張里,算力就像發(fā)動(dòng)機(jī);內(nèi)存、帶寬是真正的瓶頸,因?yàn)榇竽P汀⑼评韴?chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)移動(dòng)要求極高。

      互聯(lián),是管路,它決定節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)。

      比如,你家網(wǎng)速再快,路由器一塞車,全屋都得卡;AI 世界也一樣,GPU 再多、性能再強(qiáng),中間那根管子不通,數(shù)據(jù)堵在半路上,整個(gè)系統(tǒng)就白搭。

      至于能效,則決定誰先能大規(guī)模部署、誰能在成本爆炸中活下來的關(guān)鍵。

      就像造車一樣,同樣一箱油,有人能跑一千公里,有人跑兩百就趴窩;AI 數(shù)據(jù)中心競(jìng)爭,本質(zhì)是看誰能在功耗不爆炸的前提下,把算力榨到極致。

      這也是為什么,她反復(fù)強(qiáng)調(diào)「系統(tǒng)級(jí)能力」,因?yàn)檫@四個(gè)要素能打通,1萬億美元、35%、60%,才有實(shí)現(xiàn)的可能。

      到這里,她這場(chǎng)演講基本講完了。信息量不算多,但每一句都很重。

      我趕緊去查了一下AMD股價(jià)走勢(shì),截稿日前(11月12日)收盤時(shí),股價(jià)約為 US$237.52;然后,發(fā)布會(huì)前,股就有動(dòng)靜,到了演講當(dāng)天盤前、盤后都沖了一波。

      明顯,市場(chǎng)在為她那套「1 萬億美元、35%、60%」的敘事下注。



      不過,也有人在打冷水:雖然目標(biāo)挺漂亮,但兌現(xiàn)難度不小有分析師說,市場(chǎng)對(duì)AMD的估值壓力大、執(zhí)行鏈條復(fù)雜。

      我繼續(xù)查了下,看看投行怎么說。大家都知道高盛(Goldman Sachs),那個(gè)華爾街最老牌、最會(huì)定價(jià)的投行之一,幾乎每次大公司發(fā)業(yè)績,都是他們先出來定調(diào)。

      他們的結(jié)論大概是:

      嗯,AMD是AI賽道上值得關(guān)注的選手,但,嫁接所有目標(biāo)后,你從這里往上跑的空間其實(shí)沒那么大。

      具體來說,他們把目標(biāo)價(jià)從原來的大概一百五十美元,上調(diào)到了兩百出頭,但評(píng)級(jí)依然是「中性」,意思是,這公司挺穩(wěn),但別指望它一口氣起飛。

      這就像你看到場(chǎng)子里有熱門票,大家都在看好,但他們說:好戲開頭了,但能不能演到最后還是未知數(shù)。

      換句話說:股價(jià)已經(jīng)反映出一部分「1萬億美元、35%、60%」的預(yù)期;市場(chǎng)先喝了一口了,但要喝滿還得看后續(xù)交付、產(chǎn)品、客戶、執(zhí)行。

      寫到這,我想到一個(gè)這兩天朋友圈里的段子:

      存儲(chǔ)漲價(jià),導(dǎo)致深圳賣內(nèi)存條的感覺賺得比黃金猛。老板說:本來是做生意的,結(jié)果內(nèi)存條一天一個(gè)價(jià),搞得跟炒股票一樣。

      你看,這不一樣的道理嗎?

      如果說AMD講「AI算力系統(tǒng)的大盤子」,那接下來我們要看,這個(gè)盤子背后,能不能跑出「能量加供給」這條路徑。

      畢竟,AI 的盡頭,的確是水、電、儲(chǔ)能、散熱、土地、資源配置。

      聽起來挺抽象,但你仔細(xì)想想,所有的模型訓(xùn)練都要電,所有的電都要被穩(wěn)定存下來,而這一切的根,最終都連在「儲(chǔ)能」上了。

      那問題來了:儲(chǔ)能相關(guān)股票、基金,能重倉嗎?

      [1].AMD Financial Analyst Day|Watch Live(2025年11月11日)視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=fKwj_td_c4I

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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