智能教育的下一個爆點，為什么在家庭？

在過去三年，中國家庭教育支出的方向正悄然轉變。課程培訓的比例下降，學習設備與智能系統的投入不斷上升。越來越多家長不再購買課時，而是開始為一整套學習系統買單。

2025 年被稱為「中國智慧教育元年」。在世界數字教育大會上發布的《中國智慧教育白皮書》，首次以「智慧教育」為主題系統描繪了教育數字化的未來圖景。白皮書提出「3C 理念（連接、內容、合作）」與「3I 戰略（集成、智能、國際）」，明確教育數字化正從「技術轉型」邁向「系統重構」。而在一線實踐中，這一轉向正在被 AI 教育企業具體化、生活化。

多鯨教育研究院在《教育消費與學習場景報告》中，以這一趨勢為切口，與多家行業頭部企業進行了深度訪談，試圖回答一個看似簡單卻意味深長的問題：AI 正在如何改變家庭學習的邏輯？

過去十年，教育科技推動的是效率革命，讓學習更快、更標準；如今的變化，更像是一場理解革命，讓學習更深、更個性化。

新一代家長不再相信多上一節課就能解決問題，而是相信，一個能理解孩子、陪伴孩子的 AI 學習系統，能帶來更長久的成長。這不是一次消費升級，而是一場教育理念的更新。教育科技正從補課工具轉向學習基礎設施，家庭也正在從教育的終端，變為學習生態的起點。

教育消費的變化，首先顯現在家庭。主力人群從 70 后轉向 85 后、90 后，新一代家長生長于互聯網時代，接受了數字化帶來的決策方式，也更習慣用數據和系統思維理解教育。他們在購買學習產品時，既講究功能，又在意體驗；既看重理性指標，如算法、護眼功能、學習曲線，也追求情感上的陪伴與信任。

這種消費心態的變化，帶來了學習空間的重組。過去的家庭學習，多半發生在書桌前；而現在，許多家庭開始出現一個新的角落，孩子坐在帶有智能屏的學習設備前，和語音系統進行互動學習。風火輪螢圖 AI 創始人孔維剛稱之為「AI 交互角」，他在訪談中提到，「家庭教育的重心，正從零散的知識購買，邁向系統化的學習構建。」在孔維剛看來，這不只是一個新設備的出現，而是家庭學習空間被重新定義的開始。學習正在從獨立的作業時間，變成一種隨時被激活的生活場景。

AI 的介入，使家庭學習從被動轉向主動。學習系統會自動記錄孩子的專注度、錯題類型與學習節奏，生成可視化的成長報告。學習系統不僅僅提供知識，更幫助孩子建立學習結構；不僅服務學生，也反哺家長的決策。家長能看到孩子在什么時候容易分心，在哪個知識點上停滯，能更清楚地知道「問題出在哪」。這種反饋機制，讓家長重新獲得教育的參與感，也讓陪伴的焦慮開始轉化為對成長過程的理解。

理性和感性在家庭教育中重新融合。理性，是家長對學習效率和科學性的追求；感性，則是他們對陪伴和情緒價值的需要。AI 學習系統恰好成為兩者之間的平衡點。它提供數據化的洞察，也以柔和的方式陪伴孩子成長。正如風火輪團隊所說：「AI 老師讓學習像呼吸一樣自然。」在這種新的教育關系中，AI 不再是孤立的屏幕，而是連接孩子、家長和學習本身的橋梁。

事實上，這一趨勢已經體現在消費數據中。根據行業報告，2024 年中國學習平板市場銷量達到 592.3 萬臺，同比增長25.5%，銷售額接近 190 億元。學習硬件正成為家庭教育的新入口，AI 從單點工具走向生態協同。從網易有道的「子曰」學習機、訊飛智慧平板，到風火輪螢圖的小鯨智學系統，各類產品都在構建「硬件+算法+內容」的閉環生態。教育消費的重心，正在從課程購買轉向學習系統建設。

家庭正在成為新的學習主場。對許多家長而言，AI 學習設備的價值不僅在于提高成績，更在于重建一種溫和而有結構的學習秩序。教育從家長的焦慮轉向孩子的自主，從「費媽式陪讀」轉向「理解式陪伴」。這種變化，或許正是教育消費結構性轉型最深處的文化轉向。當家庭開始用系統的方式理解學習，也意味著教育的未來，正在悄然重組。

如果說家庭場景是 AI 教育最先被接受的地方，那么課堂，則是 AI 教育真正的試煉場。這里的每一次應用，不僅要面對技術的復雜性，更要面對教育的嚴肅性。

在整個教育智能化版圖中，AI 正形成雙向流動：一端是以學校和教育局為核心的 To B / To G 體系，主要承擔基礎設施與教學治理的重構；另一端是以家庭為中心的 To C 生態，以推動學習方式和教育消費的重塑。前者決定教育數字化能走多深，后者決定能走多遠。

在過去十年，中國的教育數字化經歷了三次階段性變遷。從「信息化 1.0」的硬件建設，到「2.0」的應用普及，再到如今「3.0」的智能協同。青鹿研究院院長廖力回憶，從「三通兩平臺」到「國培計劃」，再到「智慧課堂」和「智慧作業」，每一次政策節點，都是一次教育理念的更新。最初，AI 只是教學的工具；而現在，AI 正成為課堂的一部分，成為老師與學生之間的「第三位參與者」。

「AI 從輔助變成伙伴，‘師生機’成為教學的新關系。」廖力這樣概括。

機器不再只是幫老師批改作業、生成試題，而是在課堂中承擔起數據分析、反饋診斷、學習追蹤等角色。以青鹿的智慧作業系統為例，AI 批改的準確率已經達到 80%以上，不僅能告訴老師哪道題做錯了，更能從數據中發現「為什么會錯」。教學反饋從過去的「一周一循環」，變成了「次日可視化」。課堂的時間被重新壓縮，教學的反應鏈條被極大縮短。

在這一過程中，AI 讓教師的角色得以重塑。AI 并非取代老師，而是釋放老師。青鹿教育科技的實踐正是這一趨勢的縮影。團隊選擇從「作業」這一基礎環節切入，通過點陣筆、紙筆數字化與邊緣計算，將傳統作業過程轉化為可追蹤的學習數據。借助 AI 批改與錯因分析，教師能即時洞察班級學情，區域教育局也能據此進行決策。這種「智慧作業」體系讓 AI不止是課堂助手，更成為教育治理的基礎模塊。重復的批改、數據統計、錯題整理由 AI 完成，老師得以將時間重新投入到課堂的核心環節，即情感交流、創造力激發與個體化指導。正如青鹿研究院院長廖力所言：「AI 是一位高效的助手，但教育的本質是育人，即培養人、塑造人。」這種邊界的自覺，讓 AI 教育的發展更穩健，也更具人文溫度。

從學校實踐來看，AI 已經開始深入教學全過程。眾多企業都在探索校園 AI 與家庭 AI 的互聯機制，課堂數據可流向家庭，家庭反饋可回流學校，學習系統逐漸形成閉環。學生的學習軌跡不再被時間與空間割裂，老師看到的，不只是「分數曲線」，而是學生整個學習過程的動態畫像。

當 AI 真正融入課堂，其不再只是「老師的助手」，而是成為「學習的伙伴」。這種伙伴關系意味著，學習不再是單向的灌輸，而是一場三方協作：老師提供方向，AI 提供理解，學生提供成長。教育的邊界，在這種共生關系中被重新定義。

當 AI 進入教育體系，其帶來的不只是速度和效率的變化，更重要的是思維方式的轉向。傳統的教育技術，以「算力」為核心；新一代教育智能，則以「理解力」為目標。

孔維剛將這種轉向稱為「類腦架構與具身智能」的結合。前者賦予 AI 以思考的「腦」，擁有長期與短期記憶、建立關聯與類比的能力；后者賦予 AI 以感知的「身」，通過攝像頭、麥克風、語音識別和多模態感知，捕捉學生的表情、動作、語氣與學習狀態。兩者融合，使 AI 第一次具備了「看見人」「理解人」的可能。

「教育智能化的關鍵，不只在算力，而是理解。」孔維剛這樣總結。這正呼應了《中國智慧教育白皮書》提出的「教育邏輯再造」，即技術的真正價值，不是提升算力，而是讓機器與教育者形成認知協同。以往的 AI 教育產品更像「答題機器」，能判斷對錯，卻無法理解學生為什么錯；而現在的智能體，開始能夠在錯誤中學習，在數據中尋找原因。AI 不再只是判斷者，而成為陪伴者。AI 能主動提出問題、引導思考，甚至感知學生的挫折與停頓，調整教學策略。這種「理解型智能」正在讓 AI 從工具，走向教育系統的深層結構。

教育科技的三次演進，也正沿著這一條理解的路徑展開。第一階段，AI 是輔助工具，幫助教師批改、統計、減負；第二階段，AI 成為學習助手，提供個性化推薦與知識路徑規劃；而第三階段，AI 正走向學習伙伴，能和學生共同完成問題的發現與探究，在交互中不斷學習與成長。

這意味著，教育 AI 的競爭焦點也在發生轉移。過去，行業的核心比拼在「誰的模型更大、算力更強」；而現在，競爭的關鍵在于「誰更懂學生」。硬件不再是唯一入口，理解才是決定性的差異。風火輪螢圖在家庭端的探索印證了這一趨勢：他們通過具身智能硬件建立「個人成長曲線模型」，AI 系統不僅分析孩子答對了多少題，更分析他們在哪一刻分心、在哪一類題目上反復卡頓。這些看似細微的數據，構成了 AI 理解學生的基礎。

在這種理解力的支撐下，AI 學習系統開始具備「情感的溫度」。當孩子寫作業時走神，系統不會立刻給出批評，而會輕聲提示；當遇到難題時，AI 會選擇「蘇格拉底式」的追問，讓學生重新組織思路。

這場「從算力到理解」的轉向，正在重塑教育科技的商業邏輯。AI 學習產品不再是一次性交易的設備，而是持續進化的系統。家長買的，不只是功能，而是一套能陪伴孩子成長的學習生態；企業賣的，不再是硬件，而是一種長期學習關系的構建。

教育科技的邊界，也因此被重新定義，不再停留在提供工具、提升效率的層面，而是參與到學習者的心智成長之中。技術不只是「幫助學」，而是在「理解學習」。這或許正是 AI 教育最具人文意味的方向，讓機器的精準，服務于人的復雜；讓算法的力量，回到理解的溫度。

如果把教育消費看作一條緩慢演進的曲線，那么此刻，它正走向一個新的拐點。

第一次教育消費革命，發生在二十多年前。當時，家庭教育的重心從學校外溢，家長開始為課外輔導、興趣班、補習課程付費。教育從公共服務延伸為家庭消費。

第二次革命，出現在互聯網與移動學習的浪潮中。課程走進屏幕，學習變得便捷、碎片化，在線教育成為「剛需」。那是一個關于內容和流量的時代，誰能提供更多課程、占據更多時間，誰就能贏得市場。

而第三次革命，正在當下悄然發生。家長不再購買「知識」，而是購買「系統」；不再追求短期提分，而是追求長期成長。教育消費的對象，從內容產品，變成了智能生態；消費邏輯，從一次交易，變成了持續陪伴。

這一變化的背后，是家長觀念的成熟，也是技術的進化。AI 不再被視為「能做題的機器」，而是一種能夠理解孩子的「學習伙伴」。AI 讓家庭教育回歸到更溫和、更有秩序的狀態。家長得到的是一種「被理解的安心」，孩子得到的是一種「被陪伴的成長」。消費的形態改變了，但人對教育的信念，并沒有改變。

AI 學習系統的崛起，也讓教育行業重新審視自己的角色。企業不再只是內容的提供者，而是學習生態的建設者；學校不再是唯一的知識中心，而成為系統中的一環；家庭也不再只是接受者，而是主動參與的教育節點。當這些環節被技術連接在一起，一種新的教育結構開始顯形，學習成為一個流動的系統，貫穿校內與校外、課堂與生活。

2025 年被稱為「中國智慧教育元年」，而這些來自教育科技一線的實踐，正是這一「元年」的現實注腳。政策的藍圖，正在被課堂、家庭和 AI 學習系統共同具象化。

這場變化，不僅僅關乎技術，更關乎教育的哲學。教育科技的意義，從來不在于「替代老師」，而在于「幫助人重新理解學習」。教育的終點從來不是分數，而是成長。而 AI 的終點，也不是智能，而是理解。

當家長開始為「學習系統」買單，當教育不再是一門短期生意，而是一場長期的共育，我們或許正在見證教育科技的第三次消費革命。AI 讓學習重新被看見，也讓教育重新回到「人」的本質。

2025 年，多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程，以更深的洞察與更開放的姿態，探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業思考者、行動者與創新者，在變動中，尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日，教育的未來，在這里相遇。

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