【厚積薄發】為何iPad Pro上設置目標幀率為90時無法生效

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本期目錄：

• 為何iPad Pro上設置目標幀率為90時無法生效

• 為什么在Dedicated Server發布的程序中內存數值異常

From問答社區

Q1：為什么iPad Pro上設置目標幀率為90時無法生效，仍然以120幀運行？

• 在使用Application.targetFrameRate設置目標幀率為90時，在iPad Pro M2芯片上無法生效，目標幀率變為120，在iPhone 14 Pro上測試則能夠以80的幀率運行。

• 在和平精英上用PerfDog采集，可以設置為90的選項，實際以80的幀率在跑，但在Demo中測試無法達到同樣的效果。

A： 使用UWA AI問答的功能嘗試解讀這個問題。

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該問題通常由垂直同步（VSync）與幀率控制機制的交互導致，尤其是在高刷新率設備如iPad Pro上。

核心原因分析

在Unity引擎中，Application.targetFrameRate是控制移動平臺幀率的主要方式。然而，當垂直同步（VSync）開啟時，它會優先于targetFrameRate生效。系統會強制將應用的幀率鎖定到屏幕刷新率的整數分之一（如120Hz、60Hz、40Hz等），以避免畫面撕裂。因此，即使設置了targetFrameRate=90，系統也無法穩定輸出非刷新率整除的幀率（90不是120的整除因子），最終會退回到設備支持的最高幀率（120fps）或下一個可行的分頻值。

此外，部分iOS設備（尤其是支持ProMotion技術的iPad Pro）具有動態刷新率調節能力，其底層圖形驅動可能進一步影響幀率鎖定行為，使得targetFrameRate的控制不夠精確。

解決方案

1. 關閉VSync并依賴 targetFrameRate

確保在項目設置或運行時關閉垂直同步：

QualitySettings.vSyncCount = 0; // 關閉VSync
Application.targetFrameRate = 90; // 設置目標幀率為90

這是實現非標準幀率（如90fps）最直接的方法。關閉VSync后，targetFrameRate將正常生效。

2. 使用引擎級幀平滑（Frame Pacing）

在使用虛幻引擎時，可通過CVar精確控制幀率。對于目標幀率90，在配置文件中設置：

r.setframepace 90

此方法直接對接設備刷新周期，能更可靠地在支持的設備上實現90fps。

3. 驗證設備與系統支持

確認當前iPad Pro型號及iOS系統版本是否完整支持90Hz的輸出模式。某些情況下，操作系統或驅動可能限制了非標準刷新率的使用。

4. 監控實際幀率

使用UWA GOT Online報告中的“FPS均值”和“>40ms幀數占比”指標，結合真機性能測試，驗證幀率是否真正穩定在90fps，并評估GPU負載與功耗表現。

綜上，欲在iPad Pro上穩定運行90fps，關鍵在于關閉VSync并通過Application.targetFrameRate明確指定目標幀率，同時確保引擎和設備層面的支持。

Q2：如果已經關閉垂直同步，還可能是什么原因？

A：即使已關閉垂直同步（VSync），在iPad Pro上設置Application.targetFrameRate = 90仍可能無法生效，原因如下：

1. 動態刷新率機制（ProMotion）的底層限制

iPad Pro搭載的ProMotion技術允許屏幕刷新率在120Hz、60Hz、40Hz、30Hz等特定檔位間動態切換。系統傾向于選擇最接近目標幀率的標準分頻值。由于90不是120的整除因子，系統可能無法為90fps創建穩定的刷新周期，最終退回到默認的120Hz模式。

2. Unity引擎的幀時間計算與平臺適配問題

根據Unity文檔，移動平臺上的targetFrameRate實際效果受限于屏幕刷新率的整數分頻。即使VSync關閉，Unity的幀調度器仍可能因無法精確匹配90Hz的間隔而出現抖動或回落至120Hz。此外，若未將targetFrameRate設置為屏幕刷新率的約數（如120 → 60, 40, 30），系統可能忽略該設置。

3. 后臺進程或系統策略干預

iOS系統可能會因性能管理、溫控或后臺任務（如應用更新、索引服務）臨時提升設備性能至最大刷新率，導致短暫脫離目標幀率。

解決方案

方法一：使用有效的刷新率分頻值

避免設置非標準幀率，改用系統支持的分頻：

• 若需高幀率，直接設為 120

• 若目標為平衡性能與功耗，建議設為 60 或 40

// 推薦做法
QualitySettings.vSyncCount = 0;
Application.targetFrameRate = 60; // 穩定且兼容性最佳

方法二：通過Metal API或原生插件控制（高級）

利用iOS Metal框架的CADisplayLink精確控制渲染周期，繞過Unity默認調度，實現對90Hz的支持。此方法需編寫原生代碼，并確保設備支持。

方法三：驗證并優化項目配置

• 檢查項目是否啟用了“Adaptive Frame Rate”等動態調節功能。

• 在UWA GOT Online報告中查看“FPS均值”和“>40ms幀數占比”，確認是持續120fps還是幀率波動。

• 使用UWA PA真機測試，排除模擬器或開發環境干擾。

綜上，根本原因在于iOS硬件刷新率策略與Unity幀控制機制的不匹配。最穩妥方案是采用系統原生支持的幀率檔位（如60fps），以確保穩定性與兼容性。

A2：iOS設備只能設置30的整數倍。

感謝123-619849@UWA問答社區提供了回答

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From問答社區

Q：在Dedicated Server發布的程序中，為什么在同一時刻Profiler.GetTotalReservedMemoryLong接口獲得的數值會比Profiler.GetMonoHeapSizeLong接口獲得的數值還小？

GetTotalReservedMemoryLong不是代表整個程序當前申請的內存大小嗎？

如上圖：

curValue - maxValue

totalMemory:Profiler.GetTotalAllocatedMemoryLong()

reservedMemory:Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()

monoHeap:Profiler.GetMonoHeapSizeLong()

monoUse:Profiler.GetMonoUsedSizeLong()

引擎版本是2021.3.25f1c1。

A： 使用UWA AI問答的功能嘗試解讀這個問題。

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在Dedicated Server（專用服務器）構建的程序中，觀察到Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()的值小于Profiler.GetMonoHeapSizeLong()，這看似矛盾，實則源于Unity內存管理機制和Profiler接口統計范圍的本質區別。

核心原因：GetTotalReservedMemoryLong在非開發版中不可靠

最關鍵的一點是：Profiler.GetTotalReservedMemoryLong()等多數Profiler API在非Development Build（即Release或Server Build）中返回的是不完整或不可靠的數據。雖然文檔指出部分內存API在Release版可用，但GetTotalReservedMemoryLong的行為在Dedicated Server環境下可能受限或未被正確維護。

相反，GetMonoHeapSizeLong和GetMonoUsedSizeLong是少數明確說明“即使在Release構建中也可用”的API，其數據相對可靠。

因此，你所觀測到的reservedMemory (238MB)小于monoHeap (255-284MB)很可能是因為GetTotalReservedMemoryLong()返回的并非真實的總預留內存，而是一個被截斷、未更新或僅包含部分內存池的值。

正確理解各指標含義：

為何monoHeap可能大于reservedMemory？

1.reservedMemory數據失真：如前所述，在Dedicated Server下，GetTotalReservedMemoryLong可能沒有跟蹤所有內存域（如圖形、音頻等子系統），或者其計數器未被激活，導致返回值偏低。

2.monoHeap是獨立增長的：托管堆會根據內存壓力動態擴容。當托管內存需求增加時，GC會請求更大的堆空間，GetMonoHeapSizeLong()隨之增大。如果此時GetTotalReservedMemoryLong()因為Profiler限制未能同步更新，則會出現monoHeap > reservedMemory的現象。

3.專用服務器的優化配置：Dedicated Server通常禁用圖形驅動、音頻等模塊，這些模塊的內存池可能未被計入GetTotalReservedMemoryLong，但托管堆仍可正常增長。

建議的排查與監控方案

1. 避免依賴GetTotalReservedMemoryLong進行關鍵判斷

在Release或Server Build中，該值不可信。

2. 使用更可靠的替代方案監控總內存

• 若目標平臺支持，通過操作系統API（如Linux的/proc/self/status）讀取RSS或PSS。

• 使用SystemInfo.systemMemorySize結合應用自身邏輯估算。

3. 重點關注托管內存趨勢

• 定期調用GC.Collect()后獲取GetMonoUsedSizeLong()，監控是否存在內存泄漏。

• 觀察GetMonoHeapSizeLong()是否持續增長，判斷是否需要手動觸發GC或優化對象生命周期。

4. 在Development Build中驗證

若條件允許，在開啟Development Build的服務器上運行測試，對比各項內存指標是否符合預期。

綜上，該現象主要由GetTotalReservedMemoryLong在非開發版中的局限性所致，應以GetMonoHeapSizeLong和系統級內存監控作為主要依據。

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封面圖來源于網絡

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