山東
硅谷的深夜，咖啡機咕嚕咕嚕響。
工程師把一行行中文注釋粘進代碼庫，像偷偷往披薩里撒老干媽。
沒人再糾結“誰抄誰”，大家只關心“跑得快不快”。
2025年10月，Meta、微軟、亞馬遜接連把阿里通義千問、百度文心、月之暗面塞進自家云貨架，價格直接砍到GPT的三分之一。
外媒標題酸溜溜：Chinese model invasion。華人程序員咧嘴笑：風水輪流轉，今天到我家。
傲慢與真香
2023年，Reddit的r/artificial板塊置頂帖是一張梗圖：左邊熊貓穿唐裝拿著復印機，右邊山姆大叔托著噴火巨筆，配文“Copy vs Create”。
回帖高贊第一句：“They copy, we create”。同一年，谷歌內部OKR把“超越GPT-4”寫進全員表，沒人正眼瞧太平洋對岸。
轉折發生在2024年春天。
Meta生成式廣告組做A/B測試，同樣一條連衣裙廣告，Llama-2把“silk”寫成“slik”，千問卻吐出“100%真絲，機洗不皺”，CTR高出18%。
老板把報告摔在桌上：換引擎。工程師在Blind論壇匿名吐槽：“不是不想硬氣，是錢包不讓。”
更尷尬的是學術圈。
2024年NeurIPS，斯坦福團隊論文被審稿人指出“與Qwen技術報告結構高度重合”，作者辯稱“獨立發現”，評論區甩出截圖：GitHub commit時間比對方晚三天。
面子碎一地，代碼還得拉。
2025年6月，Llama-3發布會PPT最后一頁，小字備注“thanks to open-source community”，被放大鏡網友發現引用的是千問3的RoPE變種。
傲慢到此結束，真香正式開始。
便宜才是絕殺
OpenAI最新報價每1K token 0.06美元，千問直接把價格打到0.015，還買一送三。
創業公司預算表瞬間好看，CEO連夜給投資人發郵件： burn rate減半，runway翻倍。
舊金山的Pizza & AI meetup上，CTO們舉著啤酒算細賬：一個日活百萬的聊天APP，原來每月給OpenAI交9萬美元，換千問后賬單降到2.2萬，省下的錢夠團隊多吃十頓壽司。
有人擔心“便宜沒好貨”，于是現場測試：讓模型寫一段促銷郵件，GPT-4用詞高級卻冗長，千問直接甩出“Hi，別滑走，今天半價”，簡潔又明白。
觀眾鼓掌：省字就是省錢。
亞馬遜AWS產品經理在閉門會透露：客戶不關心模型國籍，只關心賬單。為了再壓成本，有人把系統提示詞改成中文，再讓模型自己翻譯，少算一半token。
技術博客總結成一句話：中文提示詞成了新一代“省錢外掛”。
便宜也撬動了當地項目。
加州 DMV 想給駕照考試系統加AI客服，預算卡在議會。
供應商換上低價中國模型，標書瞬間及格線以下，議員們眉開眼笑：納稅人錢袋子保住了。
價格屠刀所到之處，舊格局像樂高一樣被拆得稀里嘩啦。
中文彩蛋立功
硅谷不缺英語數據，卻缺亞洲語境。
約會APP要推“雙十一”活動，GPT一臉懵：Single day不是光棍嗎？千問秒懂：先領券再脫單，文案自帶煙火氣。
流媒體平臺做東南亞字幕，中文模型把“舔狗”翻譯成“hopeless simp”，彈幕直接笑瘋。
韓國偶像綜藝里，嘉賓說“我酸了”，千問給出“I’m jelly”，比官方字幕的“I’m jealous”更地道，熱搜掛了一整天。
游戲公司更狠。
2025年E3展，某3A大廠演示開放世界RPG，NPC用粵語罵玩家“廢柴”，現場華人玩家集體破防。
外媒記者追問文化顧問是誰，答案卻是千問生成的隨機對白。開發者私下透露：把《古惑仔》劇本扔給模型，讓它自己學節奏，比請真人編劇便宜十倍。
文化外掛也反向輸出。
美國本土品牌做春節campaign，市場部原本準備“Red, dragon, lucky”三連，千問給出“龍年行大運，紅包塞到拉鏈壞”，TikTok播放量破兩億。
網友留言：這很 Chinatown，也很 America。中文語境像隱藏彩蛋，一旦被激活，用戶留存蹭蹭往上漲，擋都擋不住。
開源瘋搶24小時
阿里通義千問開源當天，GitHub趨勢榜被霸屏。美國大學生邊啃披薩邊pull代碼，兩小時跑出“貓娘生成器”，點贊破萬。
Meta內部郵件泄露：禁止直接使用開源權重，但允許“參考思路”。第二天，相似架構論文悄悄掛arxiv，作者署名全是英文。網友調侃：抄作業還改名字。
更戲劇的是，2025年8月，谷歌DeepMind研究員直播復現千問3的“雙輪注意力”，結果顯存炸了，彈幕齊刷“need Chinese GPU”。
一周后，機器之心報道：國內團隊用國產摩爾線程卡跑通同款，顯存節省30%，性能不掉。Hacker News置頂評論：Not copied, just outrun。
開源讓臉皮與進度賽跑。
創業公司NebulaAI直接fork千問，剪枝成7B小模型塞進iPhone，兩周拿下百萬下載。投資人問護城河在哪，CEO聳肩：社區速度就是護城河。
舊時代靠專利筑墻，新時代靠commit數說話，誰能想到，中文README竟成了硅谷工程師必啃讀物。
下一步誰怕誰
中國模型狂奔，美國芯片禁令加碼。英偉達H20算力被砍三成，國內公司索性把模型剪枝蒸餾，跑在國產卡上，速度不降反升。
硅谷風投放話：下一輪投“能在中國模型基礎上做垂直場景”的startup。劇情反轉得像美?。韩C人開始學獵物奔跑。
2025年9月，美國國會聽證會，議員舉著《How China Wins the AI Race》小冊子，質問OpenAI CEO：為何攔不住低價模型？
對方攤手：開源無法被封鎖。同一天，北京中關村咖啡廳，創業者把筆記本屏幕轉向投資人：國產卡+國產模型，推理成本再降40%，美元基金當場拍板：投。
有人擔心技術壁壘變薄，也有人歡呼創新加速度。唯一確定的是，下一版SDK發布前，沒人再敢嘲笑中文注釋。
硅谷午夜鐘聲響起，工程師把pull request合并進主分支，commit message只有一句：if you can’t beat them, merge them。
劇情寫到這兒，誰輸誰贏還早，但觀眾已經搬好小板凳，等著看下一季。
資料來源
1.新浪財經《Meta阿里百度模型合作》
https://partners.sina.cn/html/vivo/browser/article?docUrl=https%3A%2F%2Ffinance.sina.cn%2F2025-10-30%2Fdetail-infvskcp9545097.d.html
2.The Information《Amazon taps Qwen for Bedrock》
https://www.theinformation.com/articles/amazon-adds-chinas-ai-model-qwen-to-bedrock
3.GitHub Trending《Qwen2.5-72B-Instruct》
https://github.com/QwenLM/Qwen2.5
4.TechCrunch《Microsoft offers Ernie via Azure》
https://techcrunch.com/2025/10/29/microsoft-adds-baidu-ernie-to-azure-ai-catalog/
本文作者 | 木易蜜
責任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠
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