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      馬斯克最新預(yù)言:5年后手機(jī)將消失?APP要下崗?你的工作還安全嗎

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      手機(jī)快沒了?APP也要下崗?馬斯克放話:五年后,你連點屏幕都不用——AI直接替你干了。這到底是科幻,還是明天?



      2025年11月,在一檔長達(dá)三小時的播客節(jié)目中,埃隆·馬斯克再次拋出他對未來五到十年的判斷。

      這一次,他沒談火星殖民,也沒聊加密貨幣,而是聚焦在兩件幾乎每個人都離不開的事上:我們手中的手機(jī)和賴以謀生的工作

      他說:“未來5到6年,人們熟悉的智能手機(jī)及其預(yù)裝應(yīng)用程序,可能會徹底退出主流。”這不是說手機(jī)會“物理消失”,而是指——我們與數(shù)字世界交互的方式,將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變



      據(jù)馬斯克描述,未來的終端設(shè)備可能不再需要復(fù)雜的操作系統(tǒng),也不用用戶手動下載APP。

      取而代之的,是一個輕量化的顯示界面,背后由強(qiáng)大的AI驅(qū)動。

      當(dāng)你需要導(dǎo)航,系統(tǒng)會自動調(diào)用本地與云端算力,生成實時三維地圖;

      當(dāng)你想了解新聞,AI會根據(jù)你的興趣、上下文甚至情緒狀態(tài),即時生成專屬內(nèi)容——整個過程無需點擊、搜索或切換應(yīng)用。

      這聽起來像科幻,但技術(shù)路徑已在推進(jìn)。

      馬斯克旗下的xAI團(tuán)隊開發(fā)的Grok系列模型,正嘗試減少訓(xùn)練中的偏見,以更客觀地理解用戶意圖。



      而端側(cè)AI與邊緣計算的發(fā)展,也讓設(shè)備能在低延遲下完成復(fù)雜推理。

      至于被廣泛熱議的Neuralink腦機(jī)接口,馬斯克也提到了進(jìn)展。

      但他明確表示:目前該技術(shù)仍處于早期醫(yī)療應(yīng)用階段

      2024年完成的首例人體植入手術(shù),目標(biāo)是幫助癱瘓患者通過意念控制電腦光標(biāo),距離健康人群用“意念替代手機(jī)”還有很長的路要走

      換句話說,馬斯克描繪的“無屏交互”愿景雖宏大,但現(xiàn)階段仍是遠(yuǎn)景,而非迫在眉睫的現(xiàn)實。

      比起設(shè)備形態(tài)的變化,馬斯克對職業(yè)未來的判斷更值得普通人關(guān)注。

      他在播客中指出:重復(fù)性強(qiáng)、規(guī)則明確的數(shù)字類崗位,將是AI最先滲透的領(lǐng)域



      例如基礎(chǔ)客服、郵件分類、數(shù)據(jù)錄入、標(biāo)準(zhǔn)化報告生成等。

      這類工作的核心是信息篩選與模式化響應(yīng),而大語言模型恰恰擅長此類任務(wù)。

      事實上,許多企業(yè)已部署AI客服系統(tǒng),處理效率遠(yuǎn)高于人工,錯誤率也更低。

      馬斯克認(rèn)為,未來幾年,這類崗位的人力需求將顯著下降,僅保留少量人員處理AI無法應(yīng)對的復(fù)雜異常情況。

      更引人深思的是,連編程、內(nèi)容創(chuàng)作等曾被視為“高技能”的工作,也在加速被AI輔助甚至部分替代

      馬斯克舉例說,如今開發(fā)者只需用自然語言描述功能需求,AI就能自動生成代碼框架、調(diào)用工具鏈并運行測試。

      設(shè)計師輸入風(fēng)格關(guān)鍵詞,幾秒內(nèi)可產(chǎn)出多版視覺方案。這意味著,“執(zhí)行層”的工作正在被自動化,而“決策層”的價值愈發(fā)凸顯



      他特別強(qiáng)調(diào):AI不會完全取代人類創(chuàng)作者,但會改變工作重心。

      寫代碼的體力活可以交給機(jī)器,但“系統(tǒng)該如何設(shè)計”“用戶真正痛點是什么”,仍需人類主導(dǎo)。

      同樣,AI能生成流暢文本,但深度觀點、情感共鳴與文化洞察,依然源于真實的人生體驗。

      有意思的是,馬斯克認(rèn)為,涉及物理操作的工作,短期內(nèi)被替代的難度更大

      也就是說體力勞動者暫時“安全”,這是為什么呢?

      他用一句形象的話解釋:“移動比特很容易,移動原子很難。”編寫程序只是調(diào)整數(shù)據(jù)邏輯,而焊接、烹飪、維修則需應(yīng)對溫度、濕度、材料變形、環(huán)境干擾等無數(shù)變量。



      這些非結(jié)構(gòu)化任務(wù),對AI和機(jī)器人仍是巨大挑戰(zhàn)。

      因此,電工、焊工、廚師、管道工等職業(yè),在可預(yù)見的未來仍將依賴人類的經(jīng)驗與感官判斷。

      比如老師傅能憑手感判斷電線老化程度,廚師能根據(jù)食材新鮮度微調(diào)火候——這些能力難以被算法量化。

      但這不意味著永久安全。馬斯克提到,特斯拉正在研發(fā)的Optimus人形機(jī)器人,未來有望承擔(dān)重復(fù)性高的體力勞動

      雖然他未透露具體性能參數(shù)或成本,但承認(rèn)這類機(jī)器人已在內(nèi)部測試中執(zhí)行簡單搬運和分揀任務(wù)。

      行業(yè)趨勢也印證了這一點。

      全球多家制造企業(yè)已試點“智能工廠”,用機(jī)械臂替代流水線工人。



      效率提升是事實,但在復(fù)雜裝配、應(yīng)急維修等場景,人類經(jīng)驗仍不可替代。

      一位從業(yè)三十年的維修師傅坦言:“機(jī)器人能按圖紙操作,但老房子線路亂成一團(tuán),它能像我一樣‘聽聲音、看顏色’判斷故障點嗎?現(xiàn)在肯定不行。”



      消息傳出后,網(wǎng)友反應(yīng)兩極。

      有人焦慮轉(zhuǎn)行,有人質(zhì)疑炒作。

      但馬斯克的核心觀點其實很清晰:AI不是來搶飯碗的,而是來重新定義“什么是值得人類去做的事”

      歷史上每一次技術(shù)革命都如此。

      ATM機(jī)普及后,銀行柜員減少,但理財顧問、風(fēng)控專家等新角色涌現(xiàn);

      工業(yè)機(jī)器人上崗,流水線工人減少,但機(jī)器人運維、產(chǎn)線優(yōu)化師需求激增。



      真正的風(fēng)險,從來不是技術(shù)本身,而是我們是否還在用舊地圖走新路。

      如果你的工作只是“按流程執(zhí)行指令”,那確實需要警惕。

      但如果你能洞察需求、整合資源、創(chuàng)造獨特價值——哪怕你是送外賣的,也可以研究配送路徑優(yōu)化;

      哪怕你是會計,也能轉(zhuǎn)型為企業(yè)AI財務(wù)協(xié)同顧問。

      結(jié)語:



      馬斯克的預(yù)言或許激進(jìn),但它像一面鏡子,照出我們與時代的距離。

      手機(jī)形態(tài)會變,職業(yè)結(jié)構(gòu)會調(diào),但人類獨有的創(chuàng)造力、共情力與批判性思維,永遠(yuǎn)無法被算法復(fù)制

      與其擔(dān)心“會不會被淘汰”,不如每天問自己一句:今天,我又為自己的“不可替代性”,做了什么?

      這才是面對AI時代,最踏實的答案。

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