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      量子芯片,終于有用武之地了

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      “想象一下,一個(gè)可以放在你手掌中的芯片,卻能夠解決當(dāng)今地球上所有計(jì)算機(jī)加起來(lái)都無(wú)法解決的問(wèn)題。”這是今年年初,微軟發(fā)布Majorana 1 量子芯片時(shí),其CEO薩提亞納德拉(Satya Nadella)在社交媒體上的發(fā)言,他提到該芯片的突破“將使人們能夠在幾年內(nèi)創(chuàng)造出真正有意義的量子計(jì)算機(jī),而不是像一些人預(yù)測(cè)的幾十年內(nèi)”。

      但是量子芯片也好,量子計(jì)算機(jī)也罷,到底能干什么?能對(duì)人類(lèi)現(xiàn)在的生活有什么提升?谷歌已經(jīng)嘗試給出回答。

      01

      量子優(yōu)勢(shì)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

      當(dāng)我們說(shuō)到量子,你會(huì)想到什么?量子的糾纏,還是量子傳說(shuō)中的計(jì)算能力?

      沒(méi)錯(cuò),量子計(jì)算機(jī)的速度遠(yuǎn)超一般的電腦、手機(jī)或當(dāng)代最強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī),因?yàn)樗玫牟皇乾F(xiàn)在GPU等AI芯片、數(shù)據(jù)中心以及手機(jī)電腦等經(jīng)典計(jì)算都使用的比特,而是量子比特(qubit),即量子位,它能夠同時(shí)處于0和1的疊加狀態(tài)。


      這意味著量子比特可以比經(jīng)典比特同時(shí)表示更多信息,從而算力更高、速度更快,在因數(shù)分解等部分問(wèn)題上,量子計(jì)算能指數(shù)級(jí)地提升計(jì)算效率。

      但在量子計(jì)算誕生之前,我們更熟悉的名詞應(yīng)該是“量子力學(xué)”,它才是量子計(jì)算得以誕生的物理學(xué)理論基礎(chǔ),也與它本次首次現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有莫大關(guān)聯(lián)。

      量子力學(xué)是研究微觀世界的物理學(xué)理論,此處的微觀世界是指小于一個(gè)原子的空間,其中有粒子、光子、電子、中子、質(zhì)子等物質(zhì),它們都遵從量子力學(xué)。但“量子”一詞只是一個(gè)概念,并非特指一個(gè)物體,它原本是指光里面的一份一份的能量,后來(lái)所有遵從量子力學(xué)的東西都被叫作量子。

      重點(diǎn)在于,遵循量子力學(xué)的微觀世界與遵從牛頓力學(xué)的宏觀世界大相徑庭。

      在牛頓經(jīng)典理論框架下,一切事物都有明確的性質(zhì),你是靜止還是運(yùn)動(dòng),一目了然;而量子力學(xué)中最著名的原理之一是“海森堡不確定性原理”。

      在量子世界里,物體的位置和動(dòng)量無(wú)法被同時(shí)測(cè)準(zhǔn),粒子不存在一個(gè)確定的狀態(tài),不具有固定的位置或能量等,它可以處于一切可能的狀態(tài)和位置。因此,量子物體在本質(zhì)上是概率性的,科學(xué)家需要計(jì)算物體處于不同狀態(tài)中的概率。

      還有個(gè)經(jīng)典理論“量子糾纏”——在許多文藝作品中它常常會(huì)作為“神秘力量”而出現(xiàn)。

      以雙粒子為例,當(dāng)兩個(gè)同時(shí)處于疊加態(tài)的粒子發(fā)生糾纏時(shí),會(huì)形成一個(gè)雙粒子的疊加態(tài):無(wú)論兩個(gè)粒子相距多遠(yuǎn),哪怕一個(gè)在地球,另一個(gè)在月球,只要沒(méi)有外界干擾,當(dāng)A粒子處于0態(tài)時(shí),B粒子一定處于1態(tài),反之亦然。

      這種相隔甚遠(yuǎn)的兩個(gè)物體可以瞬間影響彼此狀態(tài)的奇妙現(xiàn)象聽(tīng)上去不可思議,但卻都在幾十年內(nèi)經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)反復(fù)驗(yàn)證過(guò),學(xué)界甚至認(rèn)為,量子力學(xué)可以稱為有史以來(lái)最為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)理論。

      既然我們知道兩個(gè)粒子之間的變化可能,那當(dāng)無(wú)數(shù)個(gè)粒子糾纏在一起時(shí),會(huì)發(fā)生什么更復(fù)雜、更奇妙的事情?谷歌正在利用最先進(jìn)的量子技術(shù)去探索和量化“量子力學(xué)”本身在復(fù)雜系統(tǒng)中表現(xiàn)出的新現(xiàn)象和新規(guī)律,并為現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提出新解法。

      02

      量子世界的“時(shí)間倒帶”

      把一杯清水和一杯墨水混合后,它們能瞬間自動(dòng)分離,變回一杯清水和一杯墨水嗎?還是那句話,在遵從牛頓力學(xué)的宏觀世界里這是天方夜譚,但在量子世界中,“時(shí)間倒帶”是可行的。

      最近谷歌量子團(tuán)隊(duì)的最新研究成果登上了《自然(Nature)》的封面,團(tuán)隊(duì)提出“量子回聲”(Quantum Echoes)演算法,并第一次在實(shí)際可驗(yàn)證的任務(wù)中展現(xiàn)出量子優(yōu)勢(shì)。

      科學(xué)家其實(shí)一直想用電腦模擬分子的結(jié)構(gòu)或形狀,這是研究化學(xué)、生物學(xué)和材料科學(xué)的基礎(chǔ),這方面的進(jìn)步支持著從生物技術(shù)、太陽(yáng)能到核融合等領(lǐng)域的發(fā)展。

      科學(xué)家一般用核磁共振(NMR)來(lái)觀察分子結(jié)構(gòu),它就像一個(gè)分子顯微鏡,強(qiáng)大到足以讓人類(lèi)看到原子的相對(duì)位置,幫助我們理解分子的結(jié)構(gòu)。但是有些分子里的量子糾纏實(shí)在太復(fù)雜,哪怕用NMR也看不清大型分子中遠(yuǎn)距離原子的互動(dòng),信號(hào)會(huì)糊成一團(tuán)。哪怕給超級(jí)計(jì)算機(jī)也得算個(gè)幾萬(wàn)年。


      谷歌首席執(zhí)行官桑德?tīng)枴てげ橐粒⊿undar Pichai)與量子計(jì)算系統(tǒng)

      谷歌量子團(tuán)隊(duì)就想出一個(gè)辦法,他們?cè)谧约业牧孔有酒癢illow”上,先對(duì)某個(gè)量子比特下指令,就像在山谷里大喊一聲作為標(biāo)記;接著就讓整個(gè)量子系統(tǒng)自然而然地演化,讓這個(gè)“聲音標(biāo)記”,也算是某種量子信息標(biāo)注,像漣漪一樣擴(kuò)散開(kāi)來(lái)。

      等演化到一半,研究人員會(huì)去戳一下遠(yuǎn)處的量子比特,制造出一些干擾,就像好好一個(gè)空間內(nèi)突然有人敲了一聲鼓。

      再回憶一下重點(diǎn):量子計(jì)算機(jī)有時(shí)間倒帶的能力!因此在上述干擾出現(xiàn)后,研究人員會(huì)模擬時(shí)間倒流,把已經(jīng)擴(kuò)散開(kāi)去的量子信息標(biāo)注重新聚焦回來(lái),這一過(guò)程仿佛時(shí)間按下了倒帶鍵。最后研究人員要去檢查最初被下指令的量子比特,看它有沒(méi)有變化——這么說(shuō)來(lái)像不像一個(gè)物理實(shí)驗(yàn)?

      沒(méi)錯(cuò),這種“量子回聲”演算法代表的正是一種新形態(tài)的挑戰(zhàn)。經(jīng)典計(jì)算機(jī)可沒(méi)有量子計(jì)算機(jī)這種獨(dú)特的物理特性。最厲害的是,研究團(tuán)隊(duì)能讓這種量子系統(tǒng)先正向演化,然后施加一個(gè)操作,再反向演化的“演化—擾亂—倒帶”流程來(lái)回跑好幾次。

      另一個(gè)值得注意的是,這個(gè)“量子回聲”非常特別,因?yàn)樗鼤?huì)被“建設(shè)性干涉” 放大,這是一種量子波疊加后變得更強(qiáng)的現(xiàn)象,這使得團(tuán)隊(duì)的測(cè)量結(jié)果更精準(zhǔn)。


      不過(guò)大家還是會(huì)一頭霧水:“這到底是要研究什么?”其實(shí)也很簡(jiǎn)單,就是量子比特的最初標(biāo)記能不能完美復(fù)現(xiàn)。如果能,那就說(shuō)明中途的干擾沒(méi)有任何影響;如果“回聲”變了,那變化的程度就是要測(cè)的物理量,叫作 “非時(shí)序關(guān)聯(lián)函數(shù)(OTOC)”。

      03

      充當(dāng)“超精密分子尺”

      破解現(xiàn)實(shí)瓶頸

      研究團(tuán)隊(duì)用65個(gè)量子比特,跑了23次OTOC測(cè)算,速度比目前最強(qiáng)超級(jí)電腦“Frontier”快了13000倍。它確實(shí)很厲害,但是該怎么用到分子結(jié)構(gòu)模擬上呢?

      前面也提到過(guò)NMR有點(diǎn)“近視”,對(duì)于它看不清的部分,“量子回聲”就要充當(dāng)“超精密分子尺”。

      簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),研究團(tuán)隊(duì)把量子計(jì)算機(jī)當(dāng)作一個(gè)“可調(diào)節(jié)”的分子模型,而OTOC則像是一個(gè)精密的“探測(cè)器”。通過(guò)使用OTOC,研究團(tuán)隊(duì)可以精確測(cè)量出量子系統(tǒng)對(duì)微小擾動(dòng)的響應(yīng),并將這種“回聲”與真實(shí)分子系統(tǒng)內(nèi)的反應(yīng)進(jìn)行比較。

      通過(guò)不斷調(diào)整量子模型的參數(shù),直到它的“回聲”與真實(shí)分子的“回聲”完全一致,就能確認(rèn)量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)成功地復(fù)現(xiàn)了目標(biāo)分子的量子行為。

      這種方法使得研究者可以用量子計(jì)算機(jī)更加精確地模擬和理解復(fù)雜的分子系統(tǒng)。舉個(gè)例子,固態(tài)電池研究難點(diǎn)之一就是不知道固態(tài)電解質(zhì)與電極材料接觸后發(fā)生的具體變化,如果“量子回聲”演算法能測(cè)量更復(fù)雜的變化,將會(huì)真正解決這一難題。


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