現(xiàn)實爽文！Meta裁掉的AI蛋白質(zhì)團隊，被扎克伯格高價買回，目標消滅所有疾病！

現(xiàn)實爽文，小扎打臉！

2023年上半年，扎克伯格在Meta大裁員，幾個月之內(nèi)裁掉一萬人，其中就包括由十幾名科學家組成的Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組。

然而，被裁掉的幾名科學家不甘心，創(chuàng)辦了AI蛋白質(zhì)公司EvolutionaryScale。

基于他們之前在Meta的成就，該公司成立后一經(jīng)推出就獲得了1.4億美元的種子輪融資。

如今，這家公司又被扎克伯格買回去了！

權(quán)威媒體報道，扎克伯格和妻子普莉希拉·陳聯(lián)合成立的Biohub，正在收購EvolutionaryScale的全部團隊。

該公司投資人表示，Biohub以非常高的倍數(shù)收購了該團隊，未來還將投資數(shù)億美元，打造生命科學大模型。

請回被裁掉的AI蛋白質(zhì)團隊，小扎這次下了血本了。

AI蛋白質(zhì)團隊，回宮！

事情要從扎克伯格對Meta大裁員開始。

2023年上半年，扎克伯格在Meta執(zhí)行了所謂的“效率之年”，削減優(yōu)先級較低的項目，加速決策效率，降低成本支出，以及削減福利待遇。

由十幾名科學家組成的Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組，則是首當其沖被優(yōu)化的對象。

因為這個團隊“太學術(shù)化了”，公司希望放棄部分基礎(chǔ)研究，轉(zhuǎn)而支持能夠產(chǎn)生收入的人工智能項目。

然而，該團隊業(yè)內(nèi)并不算岌岌無名，而是憑借ESMFold打響了名聲。

ESMFold是一個基于Transformer的150億參數(shù)語言模型，具有和AlphaFold 2相似的準確性。

此外，ESMFold預(yù)測了約6億個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這些蛋白質(zhì)來自此前從未被表征過的細菌、病毒和其他微生物，這些宏基因組也被稱為生物界的“暗物質(zhì)”。

被裁后，ESMFold 團隊的8名創(chuàng)始人員成立了EvolutionaryScale，再次并肩作戰(zhàn)，該初創(chuàng)公司致力于基于人工智能技術(shù)的蛋白質(zhì)預(yù)測模型研究。

有意思的是，公司名稱“EvolutionaryScale”，正是在ESM模型（Evolutionary Scale Modeling ）基礎(chǔ)上設(shè)立的。

2024年，諾貝爾化學獎頒給了計算蛋白質(zhì)領(lǐng)域的科學家，也讓AI for Science這一愿景廣泛傳播。

于是，公司成立后獲得了一眾大佬的支持，種子輪即獲得了1.4億美元。

投資方包含GitHub前首席執(zhí)行官Nat Friedman、Daniel Gross 和Lux Capital，亞馬遜和英偉達的風險投資部門NVentures也參與其中。

此后，公司還推出了蛋白質(zhì)大模型ESM3，沿用了在Meta時期的名稱，完全可以看作他們在Meta時期工作的后續(xù)。

該模型宣稱其擁有980億參數(shù)，已經(jīng)達到GPT3的參數(shù)規(guī)模，可以對蛋白質(zhì)進行序列、結(jié)構(gòu)和功能的設(shè)計。

ESM3擁有強勁的生成能力，僅僅通過兩次實驗就找到了一個與天然亮度相當?shù)臒晒獾鞍踪|(zhì)，也被稱為esmGFP，新生成的esmGFP和天然GFP僅有58%的序列相似（229個氨基酸）。

然而在大自然界，產(chǎn)生新熒光蛋白的進化過程需要數(shù)個世紀的時間，更不要說僅有58%的序列相似，也就是說esmGFP等效于進化模擬器執(zhí)行的超過5億年的自然進化。

經(jīng)過一年多的發(fā)展，公司團隊已經(jīng)擴大到50人左右。

而此番Biohub的收購案，不會收購該公司本身，而是收購整個公司團隊。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家Alex Rives，將擔任Biohub的科學主管。

但對于AI生命科學這樣非常依賴人才的行業(yè)，收購團隊，也就意味著公司的告終了。

小扎在下什么棋？

反復(fù)橫跳，小扎到底想做什么？

為什么把人裁掉又花大價錢人買回去？

事實上，裁掉Meta-FAIR蛋白質(zhì)小組是商業(yè)公司Meta，而收購EvolutionaryScale團隊則是非營利科研機構(gòu)Biohub，由陳-扎克伯格倡議（CZI）創(chuàng)辦。

陳-扎克伯格倡議（CZI），看名字就知道和扎克伯格有著密不可分的關(guān)系。

2015年，女兒出生后，扎克伯格與妻子普莉希拉·陳成立了“陳-扎克伯格倡議”（CZI），同時承諾將在未來10年內(nèi)投入30億美元，用以支持教育、醫(yī)學以及基礎(chǔ)科學研究。

這不得不提到普莉希拉·陳（Priscilla Chan），她不僅是小扎的老婆，更是一名哈佛醫(yī)學院高材生兼兒科醫(yī)生。

在她的帶領(lǐng)下，陳-扎克伯格倡議宣布進行重大重組，將其科學使命集中在人工智能上，目標是在本世紀結(jié)束之時，治愈人類所有疾病。

圖：扎克伯格和妻子普莉希拉·陳

在新結(jié)構(gòu)下，CZI將把其科學團隊集中在一個名為Biohub的研究機構(gòu)下，由CZI聯(lián)合斯坦福等頂尖大學，成立作為其人工智能研究計劃的核心。

普莉希拉·陳表示：“我們相信，在未來幾年內(nèi)，將有可能創(chuàng)建強大的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以推理和代表生物學，以加速科學發(fā)展。"

其中最宏大和具有顛覆性的計劃——通用虛擬細胞模型。

今年上半年，陳-扎克伯格倡議聯(lián)合10x Genomics、Ultima Genomics，以及一批頂尖科研人員啟動了“十億細胞項目”（Billion Cells Project），旨在生成前所未有的十億細胞數(shù)據(jù)集，以推動生物學領(lǐng)域人工智能模型開發(fā)的快速進展。

簡單來說，AI虛擬細胞?是利用人工智能技術(shù)結(jié)合多模態(tài)組學數(shù)據(jù)，構(gòu)建的數(shù)字細胞，它能模擬、預(yù)測細胞行為和反應(yīng)。

虛擬細胞的價值不僅在于技術(shù)突破，更在于其可能重構(gòu)生物醫(yī)學研究范式。

當前，大多數(shù)生命活動都是在細胞層面進行的，如果AI能精準模擬分子、細胞和組織的作用，則具有巨大的應(yīng)用前景。包括靶點發(fā)現(xiàn)、患者分層、藥物篩選等。

8月，CZI的科學家們推出了一款名為rBio虛擬細胞推理模型。這是史上第一個能夠推理細胞生物學的人工智能模型，有望減少昂貴的生物實驗，極大地加速生物醫(yī)學研究和藥物發(fā)現(xiàn)。

圖：rib細胞推理模型

此外，前不久CZI還聯(lián)合AI霸主英偉達，共同推進這一領(lǐng)域的發(fā)展。

總之，CZI的戰(zhàn)略并非簡單地資助某個具體疾病的研究，其更深層的邏輯在于投資于能夠推動整個領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。

這勢必需要更多生命科學大模型領(lǐng)域的人才，而EvolutionaryScale這樣曾經(jīng)效力過Meta，收購這樣成熟的團隊也非常適合。

現(xiàn)在，團隊將獲得數(shù)十億美元的資金支持，而無需考慮商業(yè)化，這對于潛心想做研究的科學家再合適不過了。

未來我們可以期待，在頂尖團隊+數(shù)十億美元資金+算力的合力下，biohub將如何改變生物醫(yī)藥。