洋蔥學園發布「自學破壁計劃1.0」：多智能體架構落地推進 AI 自主學習

11 月 5 日，洋蔥學園集團在北京舉辦媒體交流會，正式發布「自學破壁計劃 1.0」，首次系統性定義「AI 自主學習」賽道，并推出基于多智能體協同架構的升級版 AI 智能學伴，全面聚焦學生自主學習能力的培養。

隨著 AI 大模型等技術的爆發式發展，人類文明正站在新的「分水嶺」上，社會迎來前所未有的深刻變革。在這一關鍵節點，技術正在將人群分化為兩類：被 AI 駕馭的人，與能夠駕馭 AI 的人。應對這一趨勢的核心，已不再是知識的簡單積累，而是掌握一種根本能力——自主學習。

洋蔥學園聯合創始人兼董事長楊臨風指出，具備自學能力的人，不僅能更好地適應未來的持續變革，也更容易在學習過程中體驗到樂趣，進而收獲更加豐盈的人生。「任何高階能力都不會自然發生，它們需要系統化的訓練與科學培育。」他指出。

會上，洋蔥學園首次系統定義「AI 自主學習」，明確將其與當前普遍存在的「AI 輔助學習」區分開來。在洋蔥學園的框架中，「AI 自主學習」并非簡單推送內容或答疑解惑，而是通過激發學生的學習目標感，提供高度適配的資源與個性化路徑，幫助學生逐步建立起對知識「對與錯」的自主判斷能力。

「整個過程以學生為主導，AI 為協同者，目標是從根本上實現從‘被動學’到‘主動學’的轉變。」楊臨風強調。這一模式不再依賴教師或系統單向驅動，而是通過 AI 的引導與反饋機制，讓學生在真實的學習閉環中鍛煉決策力與反思力，真正掌握駕馭 AI、持續自學的能力。

相比之下，「AI 輔助學習」仍停留在對既定知識的傳遞、鞏固與練習，側重于效率提升。而真正的「AI 自主學習」則著眼于學生內在學習能力的喚醒與系統構建，強調目標感、判斷力與自我驅動機制的養成。隨著教育智能化進程加速，AI 教育正從「工具提效」的低維階段，邁向以「能力塑造」為核心的自主學習的高維階段。

基于過去十余年服務 1.1 億學生的學習行為洞察，洋蔥學園在會上正式推出「自學破壁計劃 1.0」。該計劃以培養自主學習能力為終極目標，融合優質課程內容、科學方法論、前沿多智能體 AI 技術與習慣養成體系，致力于幫助學生突破認知局限與能力瓶頸，真正掌握駕馭 AI、持續進化的未來核心素養。

當前，教育 AI 的發展正呈現出兩種截然不同的路徑分化：一種是追求即時效率的「任務完成型」模式，另一種是著眼于學生長遠發展的「能力培育型」模式。成立 12 年以來，洋蔥學園堅定的選擇后者，始終專注于培養學生的自主學習能力。

會上，洋蔥學園正式發布全新的 AI 智能學伴系統，通過「自學大師」、「私人助教」、「思維教練」、「規劃導師」、「自律伙伴」與「情感樹洞」等多智能體協同架構，搭建覆蓋預習、作業、復習、答疑、思考、規劃與情感支持的全場景自學培育體系，幫助學生實現輕松專注的自主學習，并感受情感認同。

AI 自學大師通過學生拍照上傳教材、筆記或作業，即可智能識別學習內容與當前進度，精準推送匹配的自學課程資源。系統支持多模態內容解析，打通課前預習與課后復習全鏈路，幫助學生高效完成知識梳理、查漏補缺與鞏固提升，真正破解自學過程中「學什么」、「怎么學」的核心難題，讓自主學習有路徑、可持續。

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AI 私人助教以多智能體協同技術為基礎，能夠實時追蹤學生的學習思路，精準識別思維卡點，提供一對一的個性化答疑與引導，有效彌合自學過程中的「思維斷檔」。

同時，系統創新支持「只講干貨」模式——學生可通過AI大模型生成的知識標簽，一鍵跳轉并播放課程中的重難點片段，跳過冗余講解，直擊核心內容。這一功能顯著提升學習效率，滿足不同節奏、不同需求學生的差異化自學路徑，讓自主學習更高效、更精準。

AI 規劃導師基于對學生學情特征的深度分析，利用大模型能力為其量身定制學習路徑，結合洋蔥學園體系化課程庫，自動生成個性化課表。系統不僅明確「學什么」、「怎么學」，更拆解出清晰的階段目標與學習節奏，幫助學生建立可持續的自學方向感。從被動接收任務到主動推進計劃，AI 規劃大師讓自主學習真正擁有可落地的行動藍圖。

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AI 思維教練聚焦學習的深層能力，通過多輪遞進式提問與蘇格拉底式引導，還原解題背后的思維路徑，揭示方法論的本質。它不直接給出答案，而是幫助學生拆解問題結構、識別思維盲區、構建邏輯鏈條，逐步養成「會提問、會反思、會歸因」的高階思維習慣。在持續互動中，學生不僅掌握知識，更學會如何獨立思考，真正實現從「解一道題」到「通一類題」的躍遷。

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AI 自律伙伴通過游戲化機制重塑學習體驗，將重復性練習和長期任務轉化為可進階、有反饋的趣味挑戰，如任務關卡、成就徽章與進度成長體系。這種設計有效降低啟動門檻，提升專注時長，幫助學生在正向激勵中建立學習節奏感。它不僅守護學習熱情，更通過持續的行為引導，幫助學生逐步養成科學、可持續的自主學習習慣。

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AI 情感樹洞即「洋蔥樹洞」，專注于學生在學習過程中的情緒變化，通過自然語言理解與情感識別技術，實時感知孤獨、挫敗、焦慮等情緒狀態，并給予溫暖、適時的回應與鼓勵，成為學生可信賴的傾訴伙伴。

目前，洋蔥樹洞展現出顯著的情感連接能力。近一個月內，用戶訪問量達 393 萬次，留言互動量約 26 萬條，大量學生在其中表達真實情緒、分享學習壓力或生活困擾。這不僅體現了 AI 在心理支持場景下的滲透力，也印證了情感陪伴在自主學習生態中的必要性——讓學習不僅高效，更有溫度。

作為「自學破壁計劃 1.0」的核心載體，升級后的 AI 智能學伴憑借多智能體協同架構，已初步展現出自主學習模式的落地成效。近一個月數據顯示，AI 自學大師模塊訪問量達 393 萬次，互動量突破 1212 萬次，AI 私人助教互動量更超過 2591 萬次，用戶活躍度印證了學生對自主學習體驗的高度認可。

楊臨風介紹，AI 智能學伴的穩定運行與持續進化，依賴于洋蔥學園多年積累的底層能力體系：自研的教育大模型、體系化的課程內容庫、海量真實學習行為數據以及深度沉淀的思維建模能力。這些共同構成了 AI 驅動自主學習的技術底座，支撐各類學習場景的智能化閉環，真正讓「自主學習」從理念轉化為可規模化落地的日常實踐。

學校作為「自主學習」培育的主戰場，也是 AI 驅動教育變革的核心力量。通過深度協同合作，洋蔥學園的 AI 智能學伴也已深入學校場景，重塑著課堂教學形態，培養會「自學」、會「提問」的學生。

事實上，在學校培養「自學」與「提問」能力，并非易事。一方面，學生的自主學習常因資源單一、缺乏個性化反饋而動力不足，難以持續；另一方面，課堂中也普遍缺少提出「好問題」的思維示范與方法支撐，使得提問多流于表面，難以觸及知識內核。這兩大痛點，共同制約了學生高階能力的形成。

針對此，洋蔥學園將 AI 智能學伴系統深度融入課堂場景，為上述難題提供了系統化破解路徑。

在「自學能力」培養上，AI 智能學伴為學生提供的是「有引導的探索」。它基于精準的學情診斷，在課前、課中、課后持續推送高度匹配個人能力的學習資源與學習任務，確保每位學生能在適度的挑戰中持續探索，將自學轉化為一個始終獲得實時反饋、充滿挑戰與成就感的過程。

在「提問能力」塑造上，課堂深度融合「布魯姆提問法」與「蘇格拉底提問法」等經典模型，通過 AI 智能學伴搭建思維腳手架，引導學生從記憶理解，逐步走向分析、評價與創造。這不僅是方法的示范，更是在課堂現場營造了一種鼓勵質疑、深度思辨的場域，引導學生當堂提出有深度、觸及知識本質的好問題。

而在這個過程中，教師則扮演著引導者、啟發者的角色。楊臨風指出：「AI 不是替代教師，而是讓教師從重復性工作中解放出來，專注于激發學生的創造力和潛能，有更多精力投入到個性化指導中。」

目前，洋蔥學園 AI 智能學伴系統已經在岳陽市第二十中學、海亮實驗中學等 2000 余所學校落地，獲得了學校、教師和學生的廣泛好評。「只要課堂教學形態發生變革，大規模的自主學習就會自然地發生。」楊臨風強調。

本次發布會標志著洋蔥學園為 AI 教育開辟了一條全新路徑。在「AI 教師」賽道日益同質化的背景下，洋蔥學園以多智能體協同的 AI 智能學伴系統，率先跳出「替代講授」的單一邏輯，轉向「能力培育」的深層價值，成為「AI 自主學習」這一新范式的定義者與引領者。

「在 AI 時代，真正的分水嶺不是技術本身，而是駕馭技術的能力——那就是自主學習力。」楊臨風在總結中強調。他指出，教育的未來不在于誰擁有最先進的模型，而在于誰能真正幫助學生建立起持續學習、主動思考的內在動力。

「洋蔥學園希望與學校、家庭和社會各方攜手，共同構建一個可規模化落地的自主學習培育生態。這不僅是我們對教育本質的回歸，更是為不確定的未來儲備確定性力量。」

關于洋蔥學園集團

洋蔥學園是國內領先的智能學習科創公司，長期致力于新一代信息技術的教育科技成果轉化，專注研發先進學習方式、學習算法和數字內容，并推出了 AI 智能學伴、智能助教、智能學習機及「AI 課堂」解決方案等多款領先的軟硬件產品，旨在滿足學習者、教學者和管理者的多元化需求，以科技促進教育優質均衡發展。

目前，洋蔥學園累計服務學生用戶超 1.1 億、教師用戶達 400 萬，共計上線 10000 節數字化課程，產生 5000 億條學習互動數據，與超過 2000 所公立學校建立深度合作，并通過公益項目幫扶 470 余萬名鄉村師生。