普華永道思略特于進博：人工智能系列報告人工智能對零售業的影響

原標題：普華永道思略特于進博發布《人工智能系列報告：人工智能對零售業的影響》

AI驅動全球零售業價值，五步法實現利潤率四倍增長

上海，2025年11月6日——今日，普華永道思略特在第八屆中國國際進口博覽會（以下簡稱“進博會”）上發布了《人工智能系列報告：人工智能對零售業的影響》。報告通過深度分析 100 個人工智能核心應用場景，并結合全球零售行業實踐經驗，揭示了人工智能技術對零售業的革命性影響。報告顯示，若能在零售領域實現規模化落地與工業化應用，到2030年，全球零售業年度運營利潤將新增3,100億美元，整體運營利潤增幅接近20%；而在全組織范圍內推進人工智能應用的零售企業，其運營利潤率有望從行業平均的3%提升至14.4%，實現超四倍增長。

普華永道思略特中國消費市場行業合伙人羅佳麗表示：“面對存量競爭與消費分層的行業底色，人工智能已成為中國零售破解內卷、構建競爭力的戰略支點，通過精準運營和供應鏈提效拉升盈利空間，同時賦能業態創新，最終推動行業從價格戰轉向價值戰。”

在零售業長期面臨低毛利、高成本壓力，且受地緣政治波動、環境挑戰及消費者需求變遷多重沖擊的背景下，人工智能已不再是企業可選的優化工具，而是決定未來市場競爭力與可持續發展能力的戰略核心。

AI對全球零售行業的影響

報告基于零售行業 3.9% 的年均復合增長率測算，2030 年人工智能帶來的新增運營利潤在全球各區域分布不均，背后折射出區域產業基礎、文化特性與政策環境的差異：

北美（美國為主，1,650億美元）：作為全球零售人工智能的 “領跑者”，其優勢源于三方面：一是創業文化鼓勵風險投資與技術創新，二是接近全球科技產業核心，便于獲取人工智能技術與人才，三是頭部企業持續加大人工智能投入并實現規模化應用，形成示范效應。

歐洲（700億美元）：多數企業屬于 “快速跟隨者”，人工智能應用以 “增量優化” 為主。受風險規避文化與增長性資本投入不足影響，歐洲零售企業對人工智能的落地更趨謹慎，且尚未實現人工智能與業務流程的深度融合，導致價值釋放速度慢于美國。

中國（250億美元）：電商驅動人工智能快速滲透，以阿里巴巴、京東為代表的頭部電商企業，已將人工智能應用于供應鏈管理、個性化營銷等核心環節；但受傳統實體零售數字化基礎薄弱、區域發展不均衡等因素影響，整體人工智能滲透率仍有提升空間。

其他地區（500億美元）：受制于基礎設施不完善、本地消費能力與偏好差異大等問題，零售企業優先聚焦商品可及性與價格親民性，人工智能創新應用相對滯后，價值貢獻以基礎效率提升為主。

人工智能重塑零售價值鏈：三大高價值環節引領利潤增長

人工智能對零售業的影響貫穿產品開發 - 品牌與營銷 - 銷售與商業 - 供應鏈 - 門店運營 - 支撐職能全價值鏈，但不同環節的價值貢獻差異顯著，其中品牌與營銷、銷售與商業、供應鏈三大環節為核心利潤增長點。

品牌與營銷：是人工智能價值貢獻最高的環節，可推動企業運營利潤率提升 5.1 個百分點（占總增量的 35%），核心邏輯是通過人工智能實現對消費者的深度理解與營銷資源的高效配置。

銷售與商業：可推動運營利潤率提升 4.6 個百分點（占總增量的 32%），核心是通過人工智能解決庫存積壓與定價低效兩大行業痛點。

供應鏈：可推動運營利潤率提升1.6個百分點（占總增量的 11%），核心是通過人工智能提升供應鏈的預測準確性與運營效率，同時助力可持續發展。

人工智能規模化落地的關鍵路徑：五步法突破試點困境

報告指出，當前多數零售企業已啟動個性化推薦、智能客服等人工智能試點，但僅少數企業實現人工智能的規模化應用與價值最大化。針對這一試點困境，報告提出五大關鍵步驟，助力企業打通人工智能落地最后一公里。

一是調整組織架構以實現人工智能交付，建立與 AI 戰略匹配的組織模式，明確角色分工與治理機制；

二是平衡平臺戰略與創新工具，采用混合交付模式，保留自主開發能力，確保技術可控性；

三是提升數據成熟度并放開戰略數據資產的訪問，提升數據成熟度和數據管理能力，夯實 AI 基礎；

四是積極應對監管與倫理問題，兼顧合規性與倫理要求；

五是建立數據文化并普及數據與人工智能的使用，提升員工對 AI 的接受度，確保是規模化落地。

零售業的低毛利現狀與外部環境不確定性，決定了增量優化已無法滿足企業發展需求，人工智能驅動的價值鏈重構是唯一破局路徑。3,100億美元的新增價值、四倍的利潤率提升，不僅是行業機遇，更是對企業戰略眼光與執行能力的考驗。

普華永道思略特建議，零售企業當前需摒棄觀望心態，從高價值場景切入，依托五步法逐步推進人工智能規模化應用。唯有將人工智能深度融入戰略與業務，才能在激烈的市場競爭中抓住機遇，實現可持續增長，成為零售業人工智能轉型的領跑者。