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      九卦 | 中小銀行突圍:亞馬遜PR-FAQ工作法,讓產品不再“開發(fā)即失敗”

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      作 者 | 王潤石(上海金融發(fā)展研究實驗室特聘研究員、九卦金融圈專欄作家)

      來 源 | 九卦金融圈

      在數(shù)字化浪潮席卷金融行業(yè)的當下,中小商業(yè)銀行正面臨著前所未有的生存壓力。一邊是大型銀行憑借龐大的資源儲備和先進的技術架構,不斷推出智能投顧、數(shù)字貸款等創(chuàng)新零售產品;另一邊是金融科技公司以靈活的模式和極致的用戶體驗,持續(xù)蠶食儲蓄、支付等基礎業(yè)務市場。

      而中小銀行受限于規(guī)模體量、人才儲備和預算投入,在產品創(chuàng)新上往往陷入“想做不敢做、做了不貼合”的困境——傳統(tǒng)產品開發(fā)流程多以技術能力或內部需求為起點,缺乏對市場的深度洞察,最終導致產品與客戶真實需求脫節(jié),失敗率居高不下。

      在此背景下,亞馬遜的PR-FAQ(新聞稿與常見問題)工作法為中小商業(yè)銀行提供了一套逆向破局的思路。這套以終為始的創(chuàng)新工具,要求團隊在產品立項前就以顧客視角定義價值,再反推產品設計與落地路徑,恰好能解決中小銀行“資源有限、風險承受能力弱、跨部門協(xié)同難”的核心痛點。

      本文將從PR-FAQ工作法的精髓出發(fā),詳細拆解其在中小銀行零售產品創(chuàng)新中的應用流程,并結合案例模擬分析實際落地價值,為中小銀行打造“以顧客為中心”的產品創(chuàng)新體系提供實踐指南。


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      一、PR-FAQ工作法精髓:以終為始的逆向創(chuàng)新邏輯

      PR-FAQ并非簡單的文檔撰寫工具,而是亞馬遜產品開發(fā)的核心決策框架,其本質是通過“先定義用戶價值,再論證可行性”的逆向思維,確保產品從源頭就與市場需求深度契合。在亞馬遜內部,任何新產品立項前,團隊必須完成一份面向未來的新聞稿和配套的常見問題文檔——新聞稿用顧客語言描繪產品帶來的具體價值,常見問題則從技術、成本、合規(guī)等維度論證落地可行性,兩者結合形成“用戶價值-落地路徑”的閉環(huán)論證。

      這套方法徹底顛覆了傳統(tǒng)“技術驅動開發(fā)→營銷包裝推廣”的正向流程,其核心邏輯可概括為“三個逆向”:

      1. 目標逆向:從“我們能做什么”轉向“顧客需要什么”,避免技術執(zhí)念導致的功能冗余;

      2.流程逆向:從“開發(fā)后找市場”轉向“先找市場再開發(fā)”,用新聞稿鎖定用戶痛點,再用FAQ論證落地可能;

      3.協(xié)作逆向:從“部門各自為戰(zhàn)”轉向“以用戶價值為共同目標”,推動業(yè)務、技術、風控等部門提前協(xié)同。

      對資源有限的中小商業(yè)銀行而言,PR-FAQ的價值尤為突出:

      1. 降低試錯成本。中小銀行無法承受“開發(fā)即失敗”的資源浪費,PR-FAQ通過前期深度論證,能提前篩選出高潛力創(chuàng)意,避免盲目投入;

      2.打破部門壁壘。以“顧客體驗”為共同錨點,可化解業(yè)務部門“要功能”、技術部門“做不到”、風控部門“有風險”的矛盾,促進跨職能協(xié)同;

      3.強化用戶思維。迫使團隊跳出“銀行視角”,聚焦客戶對“便捷性、安全性、收益性”的核心訴求,比如年輕客群對“無需線下跑腿”的需求、老年客群對“風險透明化”的重視。

      以亞馬遜Kindle的開發(fā)為例,團隊在立項前撰寫的新聞稿核心是“讓用戶60秒內開始閱讀”,后續(xù)所有技術開發(fā)(如電子書格式適配、云端存儲)和運營設計(如一鍵購書)都圍繞這一目標展開,最終實現(xiàn)產品與市場的精準匹配。這種“先定價值、再謀落地”的邏輯,正是中小銀行零售產品創(chuàng)新急需的思維范式。


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      二、中小銀行應用PR-FAQ的三步實踐流程

      零售類產品是中小銀行服務客群、獲取收益的核心載體,涵蓋存款、貸款、支付、理財四大類。考慮到中小銀行“規(guī)模小、流程短、決策快”的特點,應用PR-FAQ時無需照搬亞馬遜的復雜流程,可簡化為“撰寫新聞稿→深化FAQ論證→迭代評審立項”三步,重點聚焦“用戶價值明確”和“可行性可控”兩大核心目標。

      組建跨職能團隊,撰寫1頁紙新聞稿

      新聞稿是PR-FAQ的“靈魂”,核心目標是用最短的篇幅說清“產品為誰解決了什么問題、帶來了什么價值”。與傳統(tǒng)認知不同,這份新聞稿不應由營銷團隊撰寫,而需由產品經理牽頭,聯(lián)合業(yè)務(如零售部)、技術(如科技部)、風控(如合規(guī)部)人員共同完成——只有跨部門團隊參與,才能確保新聞稿既貼合用戶需求,又不脫離銀行實際能力。

      參考亞馬遜的新聞稿結構,中小銀行可簡化為6個核心模塊,且需嚴格控制在1頁紙內(避免冗長導致重點模糊):

      標題:一句話點明產品名稱+核心價值,拒絕空洞詞匯。例如:“XX銀行‘智存寶’智能儲蓄賬戶:閑錢自動增值,無需手動操作”(對比傳統(tǒng)標題“XX銀行推出新一代儲蓄產品”,前者直接傳遞用戶收益);

      副標題:補充產品差異化優(yōu)勢,聚焦“用戶痛點解決”。例如:“AI動態(tài)調息,活期便利+定期收益,年化收益可達2.5%”;

      摘要:簡述發(fā)布背景與目標客群,強化針對性。例如:“2025年,針對年輕職場人‘忙到沒時間管錢、活期利率低’的痛點,XX銀行推出首款智能儲蓄產品,覆蓋本地20~35歲職場新人”;

      問題描述:用數(shù)據(jù)或場景戳中真實痛點,避免主觀臆斷。例如:“本行調研顯示,70%的年輕客戶月均閑置資金超5000元,但因工作繁忙未辦理定期存款,活期利率僅0.3%,年損失利息超100元”;

      解決方案:詳細說明產品如何解決問題,需包含“具體功能+用戶體驗”。例如:“‘智存寶’連接用戶活期賬戶,AI實時分析收支規(guī)律(如工資到賬日、固定支出日),自動將閑置資金轉入高息檔位;若用戶需用錢,系統(tǒng)實時轉回活期,無需手動操作,兼顧收益與流動性”;

      引用與行動引導:用場景化語言增強代入感,明確用戶轉化路徑。例如:“‘以前工資到賬就躺活期,現(xiàn)在每月多賺一杯咖啡錢’用戶小李說。即日起,下載XX銀行APP,點擊‘智存寶’模塊即可開通,全程耗時不超過3分鐘”。

      撰寫新聞稿的過程,本質是團隊“逼自己站在客戶角度思考”的過程。例如某中小銀行在討論“數(shù)字貸款產品”新聞稿時,技術團隊原本想強調“AI風控模型先進”,但業(yè)務團隊通過用戶調研發(fā)現(xiàn),客戶最在意“審批速度”(傳統(tǒng)貸款需3天,客戶希望當天到賬),最終標題調整為“XX銀行‘閃貸’:手機申請,10分鐘到賬,最高額度20萬”,避免了“技術自嗨”導致的產品脫節(jié)。

      聚焦核心問題,撰寫5頁紙FAQ(常見問題)

      如果說新聞稿是“用戶價值藍圖”,F(xiàn)AQ就是“落地可行性說明書”。中小銀行資源有限,需將FAQ的重點放在“內部論證”上,提前暴露風險、評估收益,避免產品開發(fā)到一半因“不可行”被迫終止。FAQ可分為“對外問題”(面向客戶,如定價、使用方式)和“內部問題”(面向銀行,如成本、合規(guī)),其中內部問題需重點覆蓋4個維度:

      1. 客戶需求與市場規(guī)模,論證“有沒有人用”。

      核心是明確“目標客群是誰、需求是否真實、潛在規(guī)模有多大”,避免“拍腦袋定客群”。例如“智存寶”的FAQ可寫:“目標客群為本地20-35歲職場新人,根據(jù)本地統(tǒng)計局數(shù)據(jù),該群體約50萬人;本行調研顯示,其中60%有‘閑置資金增值’需求,但僅20%使用過智能儲蓄產品,市場空白率約40%;預計產品上線1年內滲透率達10%,覆蓋5萬用戶”。

      2.經濟效益與成本結構,論證“能不能賺錢”。

      中小銀行對成本敏感度高,需精準計算“投入-產出比”,避免“為創(chuàng)新而創(chuàng)新”。需包含三項核心數(shù)據(jù):

      (1)開發(fā)成本

      如“‘智存寶’需投入AI算法開發(fā)費80萬元(可與第三方科技公司合作分攤30%),系統(tǒng)對接費20萬元,合計初始投入100萬元”;

      (2)運營成本

      如“年運營成本50萬元(含AI模型維護20萬、客服支持15萬、營銷推廣15萬)”;

      (3)預期收益

      如“若覆蓋5萬用戶,人均AUM(管理資產)1萬元,按年化收益2.5%計算,本行利差收益約1.2%(即用戶收益2.5%,銀行資金運用收益3.7%),年新增收入約5億×1.2%=600萬元,靜態(tài)回收期約2.5年”。

      3.合規(guī)與產業(yè)鏈協(xié)同,論證“能不能做”。

      銀行業(yè)受監(jiān)管約束嚴格,F(xiàn)AQ需提前明確“合規(guī)要點”和“內部資源匹配度”。例如:“‘智存寶’需符合《儲蓄管理條例》,利率浮動范圍不超過央行基準的50%;內部需對接核心系統(tǒng)(現(xiàn)有系統(tǒng)支持實時利率調整)、手機銀行APP(需新增‘智存寶’模塊,開發(fā)周期1個月);外部需與第三方數(shù)據(jù)公司合作(獲取用戶收支數(shù)據(jù),合規(guī)備案已完成)”。

      4.技術與風控可行性,論證“會不會出問題”。

      中小銀行技術能力有限,需提前評估“技術風險”和“風控措施”。例如:“AI算法可能存在‘誤判閑置資金’風險(如將用戶應急資金轉入高息檔位),應對措施:設置‘緊急轉出’按鈕(實時到賬)、每日22點后停止自動劃轉;用戶數(shù)據(jù)安全風險:采用加密傳輸,符合《個人信息保護法》要求,不存儲敏感信息”。

      FAQ的價值在于“提前排雷”。例如某中小銀行在論證“校園貸產品”FAQ時發(fā)現(xiàn),目標客群(大學生)還款能力弱,壞賬率預估超8%,且不符合監(jiān)管對“校園貸”的限制要求,最終果斷放棄項目,避免了后續(xù)的合規(guī)風險和資金損失。

      第三步:迭代評審與立項決策,集中力量辦大事

      PR-FAQ并非“一寫了之”,而是需要通過“評審-迭代-再評審”的過程,不斷完善產品邏輯。中小銀行可結合自身決策效率,每月召開1次“創(chuàng)新評審會”,由高層(如分管零售的副行長)、跨部門負責人組成評審組,聚焦2-3個高潛力PR-FAQ方案,重點評估“用戶價值清晰度”和“可行性可控度”。

      評審過程需遵循“三個聚焦”原則:

      1. 聚焦用戶價值

      判斷新聞稿中的“痛點”是否真實,“解決方案”是否精準。例如某銀行評審“老年專屬理財產品”PR-FAQ時,發(fā)現(xiàn)新聞稿中“高收益”的描述與老年客群“求穩(wěn)”的需求不符,最終將產品核心價值調整為“保本+每月分紅+線下專人服務”;

      2.聚焦資源匹配

      評估銀行現(xiàn)有資源(技術、資金、人力)能否支撐產品落地。例如若FAQ顯示“需投入300萬元開發(fā)AI系統(tǒng)”,而銀行年度創(chuàng)新預算僅500萬元,則需判斷是否值得“傾斜資源”,或是否有簡化方案(如采用SaaS模式降低開發(fā)成本);

      3.聚焦風險可控

      重點關注合規(guī)風險和運營風險。例如某銀行評審“跨境支付產品”FAQ時,發(fā)現(xiàn)外匯合規(guī)流程復雜,且需對接境外機構,風險不可控,最終決定先從“境內外幣轉賬”切入,降低風險。

      評審后的迭代過程像“修改論文”——團隊根據(jù)反饋調整PR-FAQ,直至滿足“用戶價值明確、可行性可控、風險可承受”三個條件。最終,只有通過評審的PR-FAQ方案才能進入立項開發(fā)階段,確保銀行將有限的資源集中在“高成功率、高收益”的產品上,避免“撒胡椒面”式的資源浪費。


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      案例模擬:PR-FAQ在“智能理財助手”產品中的應用

      為更直觀地展示PR-FAQ的落地效果,我們以某地方性中小銀行(YY銀行,本地資產規(guī)模500億元,客群以中小微企業(yè)主和普通市民為主)計劃推出的“智能理財助手”產品為例,模擬完整的PR-FAQ片段。

      1. 新聞稿(1頁紙核心內容)

      標題:YY銀行“智投易”AI理財助手

      副標題:100元起投,風險透明,實時調倉提醒,告別“理財選擇困難癥”

      摘要:2025年,針對本地市民“想理財?shù)欢畬I(yè)知識、傳統(tǒng)理財顧問門檻高(起投5萬元)”的痛點,YY銀行推出首款普惠型AI理財助手,覆蓋100元-10萬元資金規(guī)模的客群,填補本地普惠理財市場空白。

      問題描述:本行2024年調研顯示,65%的市民有理財需求,但僅20%實際購買理財產品;其中,“不懂專業(yè)知識”(占比45%)、“起投金額太高”(占比30%)是主要障礙。傳統(tǒng)理財顧問需客戶到店咨詢,且僅服務5萬元以上客戶,普通市民難以觸及。

      解決方案:“智投易”通過三步實現(xiàn)普惠理財:①3分鐘風險測評(APP內完成,含視頻講解風險等級);②AI推薦基金組合(根據(jù)風險偏好匹配“穩(wěn)健型”“平衡型”“進取型”組合,底層為低費率指數(shù)基金);③實時調倉提醒(市場波動時,系統(tǒng)推送調倉建議,客戶一鍵確認即可,無需手動操作)。此外,產品100元起投,無申購費,年化管理費率0.3%(低于行業(yè)平均0.5%)。

      引用與行動引導:“以前看著別人買理財賺錢,自己怕虧不敢動,‘智投易’幫我選了穩(wěn)健組合,半年賺了800多塊!”市民張阿姨說。即日起,登錄YY銀行APP,搜索“智投易”即可開通,新用戶首月免費享受“一對一在線顧問解讀”服務。

      2.FAQ(5頁紙核心內部問題)

      客戶需求與市場規(guī)模:目標客群為本地18-60歲有理財需求的普通市民,約150萬人;其中,100元-10萬元可投資資金的客群約80萬人,預計1年內滲透率5%,覆蓋4萬用戶;

      經濟效益與成本結構:①開發(fā)成本:采購第三方AI理財模型(40萬元)、APP模塊開發(fā)(30萬元)、風險測評系統(tǒng)升級(10萬元),合計80萬元;②運營成本:年管理費20萬元(模型維護)、客服成本15萬元(新增2名在線顧問)、營銷成本15萬元(社區(qū)推廣+APP彈窗),合計50萬元;③預期收益:按4萬用戶、人均AUM1萬元計算,年管理費收入4萬×1萬×0.3%=120萬元,扣除運營成本后年凈收益70萬元,靜態(tài)回收期約1.1年;

      合規(guī)與產業(yè)鏈協(xié)同:①合規(guī)要點:符合《商業(yè)銀行理財業(yè)務監(jiān)督管理辦法》,底層基金需為持牌機構產品,風險測評結果與組合匹配度需經合規(guī)部審核;②內部協(xié)同:需對接基金代銷系統(tǒng)(現(xiàn)有系統(tǒng)支持,無需額外開發(fā))、APP用戶體系(已完成接口測試);③外部合作:與頭部基金公司合作篩選底層基金,已簽訂合作協(xié)議;

      技術與風控可行性:①技術風險:AI推薦模型可能存在“過度集中”風險(如推薦單一基金),應對措施:設置“單一基金占比不超過組合20%”的規(guī)則;②客戶流失風險:若市場下跌導致客戶虧損,可能引發(fā)投訴,應對措施:上線前開展“虧損場景模擬教育”,定期推送“理財知識科普”;③系統(tǒng)穩(wěn)定性:高峰期(如理財節(jié))APP可能卡頓,應對措施:提前擴容服務器,設置“錯峰調倉”提醒。

      3.評審與迭代結果

      評審會上,評審組提出兩點反饋:①風險測評需增加“老年客群適配版本”(如放大字體、語音播報);②調倉提醒需增加“人工復核”環(huán)節(jié)(避免系統(tǒng)誤判)。團隊據(jù)此調整PR-FAQ后,方案通過評審,進入開發(fā)階段。最終產品上線6個月,用戶數(shù)達3.2萬人,遠超預期的2萬人,年化管理費收入96萬元,實現(xiàn)“上線即盈利”,驗證了PR-FAQ的落地價值。


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      PR-FAQ應用的益處與挑戰(zhàn)應對

      1.PR-FAQ對中小銀行零售產品創(chuàng)新的價值,可總結為“三個提升”:

      (1)提升產品市場契合度

      通過新聞稿鎖定用戶痛點,避免“開發(fā)即滯銷”。正如亞馬遜貝索斯所說:“如果產品需要解釋才能賣出去,那它可能不該被制造。”PR-FAQ讓銀行在開發(fā)前就確保產品“無需過多解釋”,例如“智投易”因精準解決“小白理財難”,上線后用戶轉化率達25%(高于行業(yè)平均15%);

      (2)降低創(chuàng)新風險

      FAQ的提前論證可以減少“中途夭折”的概率。據(jù)亞馬遜數(shù)據(jù),采用PR-FAQ的產品失敗率比傳統(tǒng)流程低40%。對中小銀行而言,這意味著避免“投入百萬開發(fā)后棄用”的資源浪費;

      (3)提升跨部門協(xié)作效率

      以PR-FAQ為共同文檔,業(yè)務、技術、風控部門無需反復溝通“目標是什么”,而是聚焦“如何實現(xiàn)目標”。例如某銀行“閃貸”產品開發(fā)中,技術團隊通過FAQ提前了解“10分鐘到賬”的核心需求,優(yōu)先開發(fā)AI風控模型,比原計劃提前2周上線。

      2.常見挑戰(zhàn)與應對策略

      中小銀行應用PR-FAQ時,可能面臨“文化阻力、資源不足、監(jiān)管約束”三大挑戰(zhàn),需針對性解決:

      挑戰(zhàn)1:文化阻力——傳統(tǒng)“風控優(yōu)先”思維與創(chuàng)新需求的矛盾。

      中小銀行普遍重風控、輕創(chuàng)新,部分團隊可能認為“PR-FAQ太耗時,不如直接開發(fā)”。應對措施:

      ①高層推動:由行長或分管副行長牽頭成立“創(chuàng)新實驗室”,選擇1-2個小產品(如支付類功能)試點PR-FAQ,用成功案例證明價值;②考核激勵:將PR-FAQ參與度納入產品團隊KPI,鼓勵跨部門協(xié)作;

      挑戰(zhàn)2:資源不足——技術、人力有限,難以完成復雜論證。

      中小銀行可能缺乏AI、數(shù)據(jù)建模等專業(yè)人才,F(xiàn)AQ論證難以深入。應對措施:①簡化流程:將FAQ從5頁紙精簡為3頁,聚焦“市場規(guī)模、成本收益、合規(guī)風險”三個核心問題;②外部借力:與地方金融科技公司合作,委托其完成技術可行性論證(如AI模型成本評估),降低內部壓力;

      挑戰(zhàn)3:監(jiān)管約束——銀行業(yè)合規(guī)要求高,F(xiàn)AQ需兼顧創(chuàng)新與合規(guī)。

      零售產品創(chuàng)新易觸碰監(jiān)管紅線(如存款利率上限、貸款用途管控)。應對措施:①法務前置:邀請合規(guī)部、法務部全程參與PR-FAQ撰寫,提前論證合規(guī)性;②小步快跑:采用“最小可行產品(MVP)”思路,先推出簡化版產品(如“智投易”先上線穩(wěn)健型組合),根據(jù)監(jiān)管反饋迭代優(yōu)化。


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      從“技術驅動”到“顧客逆向驅動”的轉型

      在大型銀行與金融科技公司的雙重擠壓下,中小商業(yè)銀行的核心競爭力不應是“比拼技術規(guī)模”,而是“精準服務本地客群”。亞馬遜PR-FAQ工作法的價值,正在于幫助中小銀行跳出“技術焦慮”,回歸“以顧客為中心”的本質——它不是一套僵化的文檔模板,而是一種“先想清楚用戶價值,再落地產品”的逆向思維文化。

      對中小銀行而言,應用PR-FAQ無需追求“一步到位”,可從“小產品試點”開始:先選擇一款痛點明確、開發(fā)難度低的零售產品(如優(yōu)化儲蓄賬戶、升級支付功能),使用PR-FAQ梳理用戶價值與可行性,再逐步將這套方法推廣到貸款、理財?shù)群诵臉I(yè)務。隨著實踐深入,團隊將逐漸養(yǎng)成“從顧客視角思考創(chuàng)新”的習慣,最終形成“用戶需求→PR-FAQ論證→產品落地→用戶反饋迭代”的閉環(huán)創(chuàng)新體系。

      數(shù)字化浪潮中,中小銀行的創(chuàng)新不在于“做多少炫酷功能”,而在于“做對多少用戶需要的功能”。借鑒亞馬遜PR-FAQ,以逆向思維重塑零售產品開發(fā)流程,中小銀行完全可以在“本地化、普惠化”的賽道上找到差異化優(yōu)勢,在激烈的競爭中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。








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      有范又有料
      2026-01-15 09:47:01
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      懂球帝
      2026-01-16 00:05:06
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      蘭姐說故事
      2026-01-03 17:40:03
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      科技堡壘
      2026-01-15 11:48:25
      仗打了一千多天后,美國才后知后覺發(fā)現(xiàn)不對勁:中國三年前的抉擇竟早已是正確答案!

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      2026-01-13 23:29:12
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      財聯(lián)社
      2026-01-15 06:37:04
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      籃球資訊達人
      2026-01-16 01:21:14
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      大風新聞
      2026-01-14 17:03:09
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      2026-01-09 21:30:59
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      2026-01-15 14:21:30
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      項鵬飛
      2026-01-14 19:14:14
      2026-01-16 03:48:49
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