夸克要干啥？

「自下而上做產品」

夸克最近搞什么吃豆包「C計劃」。造概念的味兒太阿里了。

然后大伙打開夸克APP，盯著看半天，也沒啥差別?。?/p>

首屏搜索框多了個助手小按鈕，點擊或者右滑，就能進入夸克Chat。

我的第一反應是，就這？

但關掉再打開，變化就有點大了——這個Chat和剛才的上下文，仍然在首屏常駐的。

如果你是豆包、元寶用戶，一下能Get這種打開就問的低負荷感受。

雙首屏，就有點意思了—— 堅持6年億級用戶的產品，敢讓用戶第一直覺不再是瀏覽器+搜索框+工具欄？

但誰還缺個Chatbot？這不是舍棄自己的優勢嗎？

但輸入兩個問題后，我感受夸克Chat確實有差異。

我先讓它幫我找點電視劇，Chat 能直接附上資源站鏈接。點兩下直接開播，什么廣告彈窗注冊積分都沒了。

夸克網盤的優勢在學習類問題上表現得更明顯。

我問「我是愛國青年，我要考2026年四川大學的國際政治專業研究生」，夸克在介紹完需要學習的參考書后，還直接附上了夸克網盤的資源鏈接，包括往年川大國政專業的考研經驗PDF

無敵了屬于是。

我又問了夸克和豆包同一個資訊題，薩科齊為什么坐牢？

這個問題就完全體現了兩個AI助手的差異。豆包給了很簡潔的回答，兩段話講清楚了牢薩坐牢的原因。好像更希望你趕緊去刷短視頻。

我都沒有開深度搜索，只是正常對話。

夸克的回答就詳細得多，在簡要回答完問題核心后，還列明了案件的幾大核心事實，并且充分引用了當事多方的言論，甚至還講了牢薩的牢房面積和放風時間，作為回答的論據。

而且，夸克也會在回答后附上短視頻，有B站、知乎，還有其他平臺的文章和短視頻。

對比兩者的回答，豆包的優點是簡潔，而夸克的優點是解釋力強，回答更加結構化，能夠詳細又流暢地講清楚事情。也支持實時語音對話，也很流暢。

這背后的原因是，夸克用上了阿里最新模型Qwen3，并且是訂制化后訓練的。

這參數量感覺比Max只大不小，更新周期也遠遠快于2B版本。

模型的超大尺寸、Agentic預訓練方式，決定了夸克Chat有很強的信息結構化能力。即便上下文非常長，回答質量依然不錯。Output也不惜用那么多token，相信和對Qwen3-Next這類更低推理消耗的架構的自信有關。

不過，夸克、豆包都是ChatBot，基本形態是一樣的。

現在模型能力都很強了，對于大部分日常問題，它們的回答沒有本質差異。而夸克更結構化的對話風格，能否吸引更多用戶，是一個需要實踐回答的問題。

都是對話，破不了招啊。

關鍵在于工具。

夸克做了幾十個有用的小工具——相冊、網盤、掃描王、拍題、健康助手等等。這些工具不是臨時做的，是過去幾年積累沉淀下來，經過上億級用戶的檢驗。

這個差異背后，隱藏著完全不同的產品路徑。

ChatGPT的邏輯是什么？

我有超強的模型能力，對話框就是入口，然后加上Search，在對話里搜索信息，再加上Tool Use，用AI幫你調用各種工具，最后再做瀏覽器。

先有模型能力，再找應用場景。

豆包也是這個邏輯。豆包需要自己去做AI播客、做音頻生成模型、做視頻生成模型，然后再在豆包里接入P圖、生圖、生成視頻這些功能。先有模型能力，再往上設計功能。

夸克是另一種自下而上的邏輯。

先滿足用戶看似分散的需求，再用模型能力串聯起若干工具。

夸克最早就做干凈清爽的搜索框、廣告少的瀏覽器。發現用戶有更多長尾需求，做掃描王、云相冊、網盤、格式轉換，甚至AI證件照。這些工具都經過了真實用戶的驗證和打磨。

之前搜索框時代，搜索框和小工具是分離的。用戶輸入查詢，夸克給出搜索結果，用其他工具的時候還得退出搜索框。

現在，夸克可能并不是覺得有一個新的用戶需求是對話,而是對話模式。當模型能力達到上限時，能激活工具，讓AI自動干活，相當于用AI把任務模式串聯起來，實現Agentic Use。

我認為這個改動，應該加快上到PC瀏覽器。用戶瀏覽網頁、保存圖片、保存視頻到網盤、用相冊保存照片，這些都沉淀在夸克內部。打開Chat的時候，內容可以直接搜或用。

GPT做不了這個。你要截圖然后上傳給ChatGPT。豆包也是，要手動導入文件。

我之前寫過一篇文章，GenSpark學了夸克的All In One集合站思路，把所有的工具、所有的功能集合在一個入口里。

GenSpark在海外，用夸克的思路，用頁游集合站的上新速度，在重做搜索框，重做百度。他們確實推出了很快、很多的功能。但這和夸克十年來一步步打磨的工具生態，并不是一回事。

ChatGPT有錢有人才，想要從零開始把這些工具都做到用戶滿意，需要時間。Manus想用通用Agent的思路解題，問題也一樣。

工具和用戶習慣結合在一起，才有威力。單獨拿出來，就沒那么特別了。

這就是護城河?？梢猿淇说墓ぞ吡斜?，但抄不了夸克被驗證的用戶偏好。核心競爭力不在AI本身，在于完整、閉環、有時間沉淀的生態整合。

最重要的是，這個時機剛剛好。如果模型能力在GPT3.5的時候，夸克就上Chat，那只有情感陪伴的價值；只有當模型的Agent能力、工具調用能力足夠強的時候，對話模式才能真的發揮能力。

但現在版本還處在很早期階段，能在Chat里用上的小工具其實不多。我實際使用下來，能把圖片轉成PDF，能做文件的格式轉換。

如果夸克能成功實現Agentic Use，說明了兩個簡單的邏輯：第一，廣告少比廣告多好；第二，大量用戶磨練出來的工具，比vibe coding快速搓出來的好。

簡單的需求堅持做。剩下的就與宏大敘事無關了。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Claude Code輔助寫作）