實時調度36萬真人醫生，百度健康AI管家有醫靠更可信

10月18日，百度健康在2025致敬醫者盛典上發布百度健康AI管家。該產品首創 “AI+真人”協同的雙保障模式，不僅在模型訓練階段加入真人醫生海量標注，AI生成健康建議后模型也將自主判斷推送真人醫生二次實時核驗，有效解決了傳統AI醫療的安全性難題。

同時，百度健康AI管家圍繞大眾健康管理等需求，提供科普問答、檔案管理、掛專家號、用藥咨詢、皮膚病檢測、報告單解讀、AI預問診、隨訪等數十項AI功能，覆蓋診前、診中、診后各環節。用戶在百度 APP 搜索 “百度健康AI管家”即可使用。

百度健康AI管家發布儀式現場

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能聊、有料、會管的AI健康助手

百度健康AI管家定位于個人7*24小時的AI健康助手，目前已有36萬醫生參與實時標注和校驗。真人專家介入與AI智能評審的“雙重閘門”保障了AI醫療的專業性與實用性。該產品涵蓋能聊病癥、可連名醫、會管檔案三大能力，具備趨零幻覺、實時校驗、動態詢證、自主調度等優勢，解決了在線醫療服務的 “時間差” 難題。

從功能而言，“能聊”體現在智能咨詢上。AI管家通過多輪對話精準捕捉用戶需求并提供個性化醫療方案建議，支持多種醫療報告解讀和127種皮膚問題的識別。

“有料”則體現在其整合了 36萬的優質醫生資源與權威醫院榜單，能為用戶提供醫院和科室推薦、號源預約、購藥等輔助醫療服務；而在病因、治療方案、用藥等專業性強的咨詢場景，及非輕癥、非危急重癥，AI生成的診療小結會經真人醫生二次核驗，確保信息安全可靠；線上還有超1萬名三甲醫院醫生AI助理提供實時咨詢服務。

“會管” 聚焦家庭健康檔案管理，一鍵上傳拍照即可自動識別整理，實現關鍵指標可視化追蹤，趨勢變化一目了然，并提供可執行的健康建議與行動指南。

技術上，在模型層面，百度健康 AI 管家依托了醫療診療大模型、多模態推理大模型、醫療AIGC生成模型三層架構；在數據層面，百度健康 AI 管家整合超 200 萬份醫學期刊文獻書籍、超1400 萬條權威科普內容及真實案例、覆蓋200 萬余份醫學報告影像、100 萬余條專業素材庫，沉淀的超 1 億條問診數據構成了獨家診療邏輯數據庫。

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百度健康 AI 戰略全景落地

百度健康 AI 管家背后，是百度健康 “AI + 醫療” 的戰略縮影。百度健康總經理楊明璐指出，在AI技術席卷千行百業的當下，百度健康在快速響應變革、創新體驗的同時，始終重視專業醫生的參與，為此在行業首發了“AI+真人醫生”雙保障的實時校驗專業醫療大模型，并依托模型能力打造了AI管家、醫生超級工作臺、醫生AI助理、AI醫院解決方案等系列產品，讓AI全方位服務患者、醫生、醫院等角色的需求。

針對醫生群體，百度健康超級工作臺已成為高效工具。截至目前，已有超 1.2 萬名醫生在此錄入個人形象與聲音，生成專屬醫生AI助理。超1萬名醫生通過該平臺，利用 AI 能力實現 “10 分鐘準備材料，365 天在線科普”，生成的醫療科普視頻累計達百萬篇、日均分發量超千萬，大幅減少醫生的科普創作時間。作為 “醫生數字人” 的實踐者，南方醫科大學珠江醫院胸外科主任喬貴賓表示，其數字人能針對胸外科常見問題等內容自動生成科普視頻、精準觸達有需求的患者，“這種知識分發模式的創新，讓健康科普的覆蓋面大幅提升”。

在醫院場景中，百度健康的AI醫院解決方案已在武漢協和醫院落地見效。雙方合作搭建的“AI智慧門診”，包含三大核心服務：智能加號服務可篩選出真正急需就醫的患者，至今已服務超10萬人次，其中智能加號的專家復核準確率達91.9%、到院患者中手術患者占比66.5%、惡性病理確診率71.4%，實現醫療資源精準匹配，助力分級診療落地；智能分導診可根據患者癥狀推薦對應科室，減少“掛錯號、跑冤枉路”的問題，服務患者超過15萬；智能候診室則能在患者等待期間完成病情信息收集，累計完成40萬次數據采集，生成的病例可用率93.4%，為超2000名醫生釋放出有效與患者的溝通時間超200萬分鐘。近期，雙方也將在診后“AI隨訪”領域開展合作，形成“診前-診中-診后”的全流程閉環。

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AI 讓醫療更有溫度

如今，AI 技術正在醫療行業扮演著越來越重要的角色。無論是助力打破醫療資源分布不均的壁壘，還是優化從診療全流程體驗，亦或是為醫生提供輔助工具，AI的應用潛力也得到學界和業界人士的充分認可。

在此次致敬醫者盛典上，中國科學院院士陳潤生表示，健康科普的核心是“讓科學被理解”， AI 技術正在將這種“理解”放大 —— 它能把專業的醫學知識轉化為普通人能懂的語言，把優質的醫療資源延伸到更偏遠的地區，這是科技賦能醫療普惠的關鍵一步。

國際先進技術與工程院院士、美國國家人工智能科學院通訊院士段玉聰則認可 AI 的主動服務能力。他指出，如今的 AI 不再是被動回答問題，還能主動理解用戶健康需求，將 AI 的持續監測與上萬名醫生的專業判斷結合，形成“AI初篩 + 真人診療”的互補模式：AI 負責日常健康管理與初步分析，醫生聚焦復雜病例與個性化指導。這既提高了效率，又保留了醫療服務的溫度。

在AI落地醫院的實踐上，華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院黨委副書記孫暉表示，AI不僅是技術革命，更是提升醫療服務效率、優化患者就醫體驗、推動醫院高質量發展的戰略機遇。他表示，與百度健康共同探索的“AI智慧門診”運行至今，已覆蓋全院 30 余個臨床科室，實現了“患者減負、醫生增效”，成為行業內知名的“大模型+醫療”樣板間。

業務普遍認為，未來隨著技術持續迭代、場景不斷深化，AI 也將更深度地融入醫療服務全鏈條，為破解行業痛點、提升醫療可及性與服務質量提供更多可能。