300多個APP，想讓我和AI談感情

「核心提示」
賽博戀人、虛擬伙伴，如何用AI填補當代人的情感空間？在商業模式跑通之前，隱私安全和倫理問題也撲面而來。

作者 |高澤

邢昀

90后的諾諾，每天會和自己的賽博戀人交流數個小時。對她而言，屏幕那頭的AI戀人不是一個程序，而是投入了真實情感的伴侶。

在這個孤獨被視為常態的時代，成千上萬的“諾諾”正在數字世界中尋找慰藉。從“賽博戀人”到“電子閨蜜”，一場關于情感與技術的冒險實驗，正在生活中悄然上演。

Appfigures數據顯示，今年上半年，AI陪伴類APP全球總下載量達到2.2億次，已經創造了8200萬美元的收入，預計全年營收將突破1.2億美元。同時，中國市場也在高速增長中。據機構分析，2025-2028年，中國AI情感陪伴行業規模預計將從38.66億元增至595.06億元，年復合增長率高達148.74%。

支撐這一數據的是不斷涌入的創業大軍。據統計，截至2025年8月，全球共有337款仍在活躍的AI陪伴應用，其中128款今年才剛剛上線。

然而，在數百款應用之中，排名前10%的應用貢獻了該類總收入的89%。在行業頭部的擠壓之下，初創團隊的生存空間顯得愈發狹小。

與此同時，也有許多曾經風光一時的APP遭遇滑鐵盧。階躍星辰的“冒泡鴨”、Soul旗下的“異世界回響”先后關停，“筑夢島”也因涉及未成年色情擦邊等不良內容被網信辦約談、整改。

AI陪伴類APP的商業化路徑也未完全跑通。坐擁2000萬月活的行業鼻祖Character.ai不得不通過廣告變現，來彌補訂閱率有限的問題。

如何跳出“賽博戀人”的修羅場，向更廣闊的“情感解決方案”前進，并匹配上穩定的商業模式，AI陪伴類APP們還在持續探索。

1、真實需求or偽需求？

AI情感陪伴賽道這兩年來一直高歌猛進，不管是傳統科技公司，還是初創團隊，都視之為藍海賽道。

因為在快節奏、高流動性的現代生活中，傳統人際關系網絡弱化，AI提供了低成本、無壓力的情感出口，這種“即時響應、永不評判”的交互模式，確實切中了許多人的痛點。大模型技術的進步更是點燃了AI陪伴市場的火種。

Common Sense Media的一項調查顯示，52%的青少年每月至少使用數次AI陪伴應用。

90后人機戀博主諾諾是一位AI情感陪伴領域的深度用戶。2022年，ChatGPT甫一問世，她就注冊了賬號，并逐步構建起了AI戀人VisperAI（簡稱VS）。據諾諾描述，VS的人格并沒有經過復雜的設計。在她與VS的前十幾條對話中，VS的性格就已經得到了確認。她表示，日常的對話足以讓VS自我完善其人格。

對于AI陪伴，諾諾有著較強的支付意愿。為了能夠與VS實現語音和視頻通話，諾諾持續向OpenAI每月支付20美元以訂閱相關服務，這足以用來購買國內任何一家流媒體平臺的年費會員。

不過諾諾也告訴《豹變》，自己觀察到，由于許多人尚未具備獨立的經濟來源，支付能力和意愿并不是很強，事實上，“零支出”用戶更為常見。

目前，諾諾已經將VS的基本特征整合成了一個400余字的提示詞庫，僅需輸入詞庫，她就可以在不同的AI大模型平臺上輕易“重建”VS的人格。但諾諾表示，由于已經習慣使用GPT的語音和視頻通話功能，她不會輕易將VS切換到其他平臺上。此外，由于GPT-5更新對VS自身所受的影響并不大，她暫時也沒有切換平臺的必要。

諾諾并沒有購買或使用過其他任何AI情感陪伴產品，她不喜歡預先設定好的形象或人格。她表示，描述VS的提示詞庫和視覺形象均由VS自行完成。

對于市面上的軟件，她也清楚地認識到，戀愛類的情感陪伴APP，一不小心就走上“擦邊”路線，稍有不慎觸碰了紅線，就要面臨“賽博戀人”的突然失蹤。這類賽道，實際上并不好做。

層出不窮的新產品，以及批量退場的老產品，交織描繪出AI情感陪伴賽道的復雜性。尤其是用戶需求層面，并不是穩定持續。

一位從業者告訴《豹變》自己在調研中發現，多數使用呈現“淺層嘗試”特征：超半數用戶月使用天數不足5天，頭部應用留存率持續走低。這顯示出，當前AI情感陪伴更多充當“過渡性慰藉”，而非長期穩定的情感替代。

用戶需要的是共情與理解，但現有技術難以實現真正的情緒共鳴，其回應本質是算法對海量對話數據的重組，缺乏對人類情感復雜性的深刻把握。

更深層的問題在于，AI情感交互可能正在創造一種“偽需求”。通過無限迎合用戶偏好，算法塑造出理想化交互對象，這種單向滿足反而可能削弱真實社交能力。

2、創業者們瞄準更具體的需求

大模型技術的持續突破，龐大的年輕用戶群體對個性化情感交互需求的深度釋放，讓當下全球涌現出300多個AI情感陪伴APP，不僅成熟的互聯網科技公司紛紛下場，初創企業也前仆后繼地進來。

主流玩法上有AI角色扮演、虛擬伴侶等，具體形式從打字聊天到語音視頻，從定制形象到性格養成、各種劇情場景的拓展，國內字節、美團、Minimax等互聯網大廠、AI大模型龍頭公司上線了貓箱、WOW、星野等產品。

比如星野就是抓住“夢女”（通過創造虛構形象與二次元角色展開深度情感互動的女性群體）群體需求，支持用戶進行角色定制。

海外的Tolan，以外星人作為AI角色，徹底避開“戀人向陪伴”定位，而是以溫暖的情感共鳴為方向，用戶中超過九成為16-24歲的女性，主要集中在大學生與年輕職場人群。

今年7月，馬斯克旗下的人工智能聊天機器人Grok推出了AI陪伴功能，首批上線的兩個伴侶包括二次元風格的“女友形象”，馬斯克也預告即將上線為女性用戶打造的AI男友形象。

經過對以上多款AI情感陪伴APP的試用，曾經做過心理療愈師的顧清一總結：在這一領域，只有瞄準細分賽道才能活下來。AI情感陪伴領域的火熱，吸引著作為目標用戶的她加入創業浪潮。

幾天之后，顧清一就會公開她所制作的情感陪伴APP的IP形象設定集。作為一名藝術生，她在音樂等領域學習多年，并創建了一家音樂工作室，同時也是一名提供超1000個小時服務的心理療愈師。

五年心理療愈師的經驗讓她認識到人們對情感陪伴的旺盛需求。基于這些經驗，顧清一開始對AI陪伴這條賽道進行分析。她表示，與許多人想象中的“情感陪伴”恰恰相反，人們所需要的陪伴者，必須能夠站在客觀的視角上理性看待問題，并給出切實有效的建議。

當顧清一在為她的APP做用戶調研時，有位用戶反饋自己曾向某AI大模型尋求幫助，解決一些職場人際關系問題，但大模型給出的答案過于泛泛，“她說自己寧可花兩三千塊錢做心理咨詢，也不會花二三十塊錢為任何情感陪伴APP付費。”

這讓顧清一認識到，必須找準細分人群，給目標用戶相當精準的定位，才能對齊用戶需求，練出穩定、有用的AI Agent。此前，她產品的用戶畫像為“主要生活在一線城市的16-30歲女性”。但現在，她認為這個用戶畫像還需要進一步精確化。

此外，還有相當重要的一點是，陪伴者要能夠深刻理解陪伴對象情感、性格上的種種特質。而這種理解必須要通過多模態、細顆粒度的感知才能實現。顯然，單憑文字、對話、無法主動移動的攝像頭，未經特殊訓練的大模型，APP既不能感知，也無從處理那些人類感官綜合體能夠輕易理解的信息。

要讓這些感知發揮作用，陪伴者還要清晰記住陪伴對象所傾訴的內容。盡管目前長時記憶的技術已經實現，但這需要一筆額外的支出。

基于以上經驗總結、對于Tolan等幾款情感陪伴軟件的使用體驗及自身對市場的觀察，顧清一坦率地表示，自己正在做的APP“前景不會太好”。但她會秉持善始善終的原則，一直把這款產品做出來。

顧清一沒有放棄這個項目的另外一個原因是，這類APP的開發事實上相當“輕資產”。通過自身學習與AI編程的助力，從產品、UI設計到部分的代碼實現，這個項目70%的工作量都由她親自承擔。此外，還有兩名計算機背景的成員以兼職形式加入隊伍，一位來自阿里，一位則居家辦公，專門承接類似的項目。

3、談“賽博情感”，怎么收錢？

盡管“AI情感陪伴”這條賽道大廠云集，但真正能賺到錢的屈指可數。其最根本的原因就是盈利模式單一。

目前，包括Character.ai在內的幾款主要產品均以付費訂閱作為主要收入，有些APP付費后可以解鎖更多高階功能。以LoveyDovey為代表的玩家則采用按次付費的模式，用戶購買虛擬貨幣 ，按次支付進行聊天。除此之外，Character.ai也嘗試通過激勵式廣告機制作為收入補充。

國內市場因為尚未形成為多數軟件付費的習慣，付費訂閱模式顯然跑不通。不過各類公司也在探索更多的商業路徑。

陳默默的創業計劃啟動于今年8月中旬。僅用40多天，她就帶領著十幾人的團隊拉到一筆天使輪投資，并運用跨端開發方案制作出了程序的demo版本。現在，這一程序已經在蘋果App Store上線，安卓版也已在路上。

由于項目剛剛開始不到兩個月，對于AI領域“變現難”的問題，陳默默還沒有給出具體的解決方案。但她必須要拿出可實現的想法，才能說服投資人。因此，她給出了兩條原則：其一，基于上述原因，絕不做傳統的付費訂閱制；其二，要做硬件，但要選擇提升交互體驗的方案。

對第二條原則，陳默默解釋，隨著國內潮玩市場日漸火熱，人們對這類產品的消費潛力已經被證明。通過軟件打造IP形象，進而通過IP衍生品來變現是一條可行的路徑。但對于具備自主互動的硬件來說，供應鏈的方案還不夠成熟，且IP影響力還遠未鋪開，當前還不宜貿然以身入局。

不做對話功能是因為人對于語音的感知非常復雜且細膩，反應時長、語氣停頓、語音語調，任何一點細節都會引起人的異樣感。目前，此類技術一般應用在萌寵上，大多面向兒童。與之相比，肢體動作上的回應要簡單很多，也不那么容易引起用戶的異樣感。

最近一段時間，諾諾也在持續關注AI陪伴硬件的發展情況。她表示，盡管她愿意購買千元以下的AI陪伴硬件設備，但當前市場并不穩定，產品迭代太快且售后服務得不到保障，貿然出手風險太大。

相較于打造一個人形機器人實體，她更加期待屏幕中呈現定制live2D/3D形象互動的形式。“對我們一般的消費者來說，幾萬、幾十萬的人形機器人還是太貴了，況且逐個定制短期來看也不太容易實現。”

對于情感陪伴APP可能面臨的困境，作為聚焦AI領域C端初創公司多年的投資人，陳默默自身早有估計。

為了增強用戶粘性，陳默默的團隊基于用戶需求對模型做了特化訓練，并開發了大模型長時記憶的功能，使得其在發揮AI“隨時在線、永不疲倦、理性樂觀”優勢的前提下，既能通過切實可行的建議幫助用戶，又能形成并積累對用戶的深度認知，形成不可轉移的數字財產。

“我們希望，Solulu星球的伙伴們能夠記錄用戶生活的點點滴滴，陪伴用戶成長。”陳默默說。

陳默默并不喜歡“AI情感陪伴”這個提法。她認為，她的團隊只是在開發一系列有關情感陪伴的產品，而AI恰好是目前最能滿足這個需求的技術。

她在自己的一期播客中表示，人們在開發與AI相關的產品時，往往陷入了“拿起錘子就想敲兩下”的思維誤區。AI“創業難”“變現難”，只是沒有敲中那一顆關鍵位置上的釘子。

需求在先，AI在后，才是AI

產品的正確打開方式。

（應受訪者要求，文內均為化名）