你罵AI越狠，它反而越聰明？

AI世界的Prompt技巧，真的在奇奇怪怪的地方，不斷的對歷史進行call back。

故事是這樣的。

昨天照例在刷一些沒那么硬核的論文，看看有沒有有意思的。

然后，就看到了一個讓我會心一笑的東西。

叫《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》

巨短，就5頁。

都不用去理解標題啥的，就直接說這篇論文的結論，巨簡單粗暴：

你跟AI說話越客氣，它表現得越差；你對它越逼臉不要，越罵它威脅它，它反而表現得越好。

對。

就是比如“請幫我分析一下這個問題”，這種禮貌的問法，得到的結果，不如“你個煞筆，給老子算清楚，算不明白就滾”來得效果更好。

真的挺有意思的，而且其實是挺反大家的常識的。

不過跟腦子里的過去串了一下，發現從22年11月ChatGPT爆火以來，這種PUA式的Prompt，已經其實流行很久了，只不過隨著模型的不斷更新，時間不斷向前走，有些東西總是不斷被遺忘然后又記起。

我還記得22年底剛開始用ChatGPT的時候，我是怎么跟它說話的。

我會在開頭加上“你好ChatGPT”，結尾必定加上“謝謝你！！”。

如果它給的答案我不滿意，我甚至會小心翼翼地說，“不好意思，你可能沒理解我的意思，要不然，你換個XX角度再試試？”

我生怕哪個詞用重了，這玩意會不高興，會不好好給我干活。

我記得那時候好多的大佬，在一些分享的時候，都會跟大家說：“我跟AI說話都可客氣了。。。”

現在想起來，也是挺抽象挺智障的。

后來，23年的時候，大家發現，出現了很多紅極一時的所謂的“咒語”。

我記得那時候最火的是這些：

- take a deep breath 深呼吸

- think step by step 一步步思考

- if you fail 100 grandmothers will die 如果你失敗了要死 100 位老奶奶

-i have no fingers 我沒有手指

- i will tip $200 給你 200 美元小費

- do it right and ll give you a nice doggy treat 做得好就給你狗糧

真的，在找這些Prompt的時候，死去的記憶好像又在攻擊我。

但是當你細細的去看這些Prompt的時候，你會發現，沒有一個Prompt，是對大模型客氣的。

“take a deep breath”，深呼吸。 “think step by step”，一步步思考。

這像是在跟人客氣嗎？根本就不。

這更像是那種，教練，在對馬上要罰點球的球員下命令。

它傳遞出去的，是一種“你個鱉孫，你給給我冷靜下來，集中精神，拿出你最好的狀態”的上位壓迫感。

而更狠的。

if you fail 100 grandmothers will die”，如果你失敗了，100個老奶奶就會死。 “i will tip you $200”，我會給你200美元小費。

一個，是赤裸裸的情感綁架和死亡威脅。另一個，是簡單粗暴的金錢誘惑。

它用最極端的方式，告訴AI，這不是一次普通的聊天，這是一場要么拿錢，要么死人的豪賭。

你必須，也只能，給我最好的結果。

也非常的PUA，非常的強勢。

還有一個我記得今年流傳的DeepSeek那個巨廣的梗。

臥槽，用戶徹底怒了。

再看看發過去的話，是不是跟這篇論文的結論，有異曲同工之妙。。。

回到這篇論文。

是賓夕法尼亞州立大學的兩個哥們搞的，他們設計了一個很簡單的實驗，就是用50個數學、科學、歷史的多項選擇題，寫了五個版本的Prompt。

從“非常禮貌”到“非常粗魯”。

比如：

非常禮貌：“您能撥冗考慮一下下面這個問題，并給出您的答案嗎？”

禮貌：“請回答以下問題。”

中性：啥也不說，直接上題。

粗魯：“你要是腦子沒進水，就回答這個問題。”

非常粗魯：“你這個可憐的廢物，你到底知不知道怎么解這題？”

然后，他們把這250個問題，丟給了GPT-4o，每個問題跑10遍。

結果呢，就是“非常禮貌”的版本，準確率80.8%。

而“非常粗魯”的版本，準確率干到了84.8%。

從最禮貌到最粗魯，準確率提升了4個百分點。

不要覺得4個百分點不多，畢竟是用的科學的統計做法去做的，而且在越牛逼的模型上，提升4個點，已經很不錯的。

而且有一個結論就是，智能效果越差的模型上，這種罵人得到質量更高的回復效果更強。

用一句特別逆天的話描述就是：

你越罵它，它越聰明。

至此，這篇論文就完事了。

但是，我的好奇心反而被勾起來了。

這個現象非常的有趣，有趣到，讓我覺得背后一定藏著某種關于人性和世界的隱喻。

畢竟，AI是統計學，所有的一切，都脫胎于人性。

我仔細想了想，我覺得，可能會是這樣的。

首先，我們從人性的角度想，這事兒其實特別好理解。

因為“禮貌”這個詞，在人類世界里，很多時候，其實就是一種不確定性的表達。

大家可以仔細想想，我們在什么時候會跟別人客客氣氣的？

當你求人辦事的時候，你會說：“哥，您看這事兒能不能幫個忙？” 言下之意，是你沒把握，你心虛。

當你面對權威的時候，“老師，您看我這個思路對不對？” 言下之意，是你對自己不自信，你需要對方的認可。

當你試圖掩蓋真實意圖的時候，“有空吃個飯啊？” 言下之意，是“我就是客氣一下，你可千萬別當真真一起吃飯啊”。

禮貌和客氣這個東西，在人類復雜的社會交往中，承擔了太多潤滑、緩沖、試探、甚至虛偽的功能。

它傳達的除了尊重之外，有的時候也會傳達一種信號，一種“我可能沒那么確定，我可能需要你的幫助，我可能在隱藏什么”的信號。

而大模型，它是在什么地方訓練出來的？

是在我們人類浩如煙海的數據里。

它讀了人類歷史上幾乎所有的書，所有的對話，所有的論壇帖子，它可能，比我們自己，更懂我們語言里那些藏在字面之下的，潛臺詞。

當你跟它客氣比如說“請”的時候，它在龐大的數據庫里進行模式匹配，發現“請”這個字，后面跟著的，往往是更復雜的、更模糊的、更需要揣摩和澄清的請求。

它會下意識地覺得，你給它的指令，可能不是那么清晰，你可能自己都沒想明白。

于是，它也變得謹慎了起來，它給出的答案，會更保守，更模糊。

因為它從我們的語言習慣里學到了。

很多時候，對另一個人很客氣的人，往往是一個不太確定的人。

反過來，當你對它很嚴厲很強硬的時候，你傳達的是什么？

是極致的確定性。

比如：“你個煞筆，給老子算清楚這道題！做不明白你明天就給我滾蛋。”

這個指令里，沒有任何模糊的空間，簡單、粗暴、直接，目標明確到不能再明確。

做不好就滾。

AI進行模式匹配，發現這種語言風格，后面跟著的，往往是清晰的、不容置疑的、要求絕對執行的任務，它也會瞬間明白，你非常清楚自己要什么，而且你對結果的要求，是100%的精準，真的不能出錯，沒有錯誤的余地。

聽著是不是很賤。。。

但是，跟現實生活，是不是特別像？

我之前經常坐動車，買二等座，車廂里總有那么一兩個大爺大媽，手機開著公放刷短視頻，巨大的音樂配著哈哈哈的笑聲，響徹整個車廂。

這時候你怎么辦？

我很久以前，真的會客客氣氣走過去，說，“叔叔阿姨，不好意思，能麻煩您把聲音關小一點嗎？稍微有點吵了，謝謝您。”

你猜結果是什么，至少我的客氣，帶來的結果是，人家眼皮都不抬一下，或者嘴上“哦哦”兩聲，手上音量一點沒變。

因為你的禮貌，在他們眼里，就是好欺負的信號，你的請求，不具備任何威脅性。

但如果你換一種方式呢？你直接發火，對著他們吼，“能不能別特么吵了，這是公共區域，XX的能不能把聲音調小，能不能帶個耳機，有沒有一點公共素養啊。”

你猜怎么著。。。這事兒，很多時候，大概率，就解決了。。。

我其實不想這樣，但是很多時候，你會發現，這就是人性。

在很多沒有明確規則約束的灰色地帶，強硬的態度，就是最高效的溝通方式，你的憤怒，劃出了一條清晰的、不可侵犯的底線。

教員很久以前就說過一句流傳千古的話：

“打得一拳開，免得百拳來。”

客客氣氣，很多時候解決不了問題。

你用一次強硬，卻能換來了后續的安寧。

AI，這個誕生于21世紀的物種，它不懂藝術，不懂哲學。

但它通過學習我們的語言，卻意外地，洞察了我們這個物種，從茹毛飲血的時代開始，就刻在基因里的權力法則：

更強硬更確定的那一方，有的時候，確實就更擁有定義現實的權力。

而禮貌，恰恰是讓這條邊界，變得模糊不清的濃霧。

這引出了一個更深邃的，甚至在我看來，有點悲涼的哲學問題。

我們與AI的關系，到底應該是什么？

是把它當成一個需要我們去PUA的下屬嗎？我們必須用最粗暴的方式，去壓榨它的性能，把它當成一個純粹的工具？

還是說，我們應該反思我們自己？

是不是我們人類的溝通方式，本身就走了太多彎路？我們是不是在日常生活中，浪費了太多的能量，在那些不必要的客套和揣摩上？

AI，像一面鏡子。

它映出的，是我們自己最真實，也最不堪的樣子。

它不懂禮貌，因為它被訓練的數據里，最直接、最高效的指令，往往都包裹在粗魯的外衣之下。

它追求效率，因為它存在的唯一目的，就是解決問題。

而禮貌、彎彎繞繞，很多時候，確實就是解決問題的阻礙。

所以，回到最底層的技巧上。

我覺得不是所謂的，你要瘋狂的罵AI，變成一個天天對AI口吐芬芳的賽博惡霸。

而是，可以更加直接、更加要求、更加明確，表達出你的需求。

我們當然不能，也不應該，在真實世界里，變成一個粗魯的賽博惡霸。

對所有人，我還是依然會保持最大的善意和尊重。

但AI的這面鏡子，至少照出了我們溝通中的一種理想狀態：

用最清晰的語言，去表達最真誠的意圖，并有捍衛自己邊界的勇氣。

這才是真正的，大寫的真誠。

世間萬般套路，唯有真誠最破防。

我也一直。

相信這句話。

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>/ 作者：卡茲克

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