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      AI眼鏡爆發(fā)元年:是超級風口還是虛火過旺?

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      “浙里熱評”

      ZJUSOM

      國慶期間,你是否刷到過“兔子警官”李語蔚佩戴著智能眼鏡在西湖邊執(zhí)勤的視頻?不用頻頻低頭抬頭,透過智能眼鏡就能識別車牌,緩解景區(qū)擁堵。此外,在各大博物館,游客走到文物跟前,眼鏡自動播放講解;在高鐵上,有人戴著看似普通的眼鏡,卻享受著110英寸的私密影院體驗……


      圖片來源:靈伴科技有限公司官網(wǎng)

      這就是當下最火的科技產(chǎn)品——AI眼鏡。

      今年以來,近20個品牌相繼推出AI眼鏡新品,華為、小米、百度、Meta、Rokid等廠商紛紛入局,被業(yè)界稱為“百鏡大戰(zhàn)”。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測,2025年中國智能眼鏡出貨量將達290.7萬臺,同比增長121.1%。京東平臺數(shù)據(jù)顯示,上半年智能眼鏡成交量同比增長超過10倍。

      面對這股“來勢洶洶”的AI眼鏡熱潮,我們不禁要問:AI眼鏡為何在今年突然爆發(fā)?是短暫熱點還是未來趨勢?它真的能滿足百姓需求嗎?近日,浙江大學管理學院教授鄭剛接受潮新聞采訪時表示:“AI眼鏡的成敗,取決于創(chuàng)新力、產(chǎn)品力、運營力。未來勝出的產(chǎn)品不一定是某方面最突出的,但一定是綜合能力最強的。”本期【浙里熱評】,我們一起來看鄭剛對這一現(xiàn)象的專業(yè)解讀。


      鄭剛

      本期學者

      學者簡介:鄭剛,浙大管理學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略學系副主任,教授、博士生導師,科技創(chuàng)業(yè)中心(ZTVP)創(chuàng)始主任、硅谷創(chuàng)業(yè)實驗室(Venture Lab)創(chuàng)始主任。主要研究與教學方向:創(chuàng)新與變革管理、精益創(chuàng)業(yè)等。

      01


      “領先用戶”成為早期接納者

      據(jù)潮新聞報道,在杭州毛源昌眼鏡湖濱旗艦店的智能眼鏡專區(qū),前來咨詢體驗的顧客絡繹不絕。杭州來福士商場小米之家的的情況同樣火爆,其AI眼鏡產(chǎn)品好幾次到貨就“秒空”,僅一家門店已售出超過百臺。


      圖片來源:新華社

      那么,究竟是誰在購買這些AI眼鏡?

      鄭剛以全球領先的技術研究與咨詢公司Gartner所發(fā)布的技術成熟度曲線報告進行說明,任何新技術從實驗室到成熟市場都需要經(jīng)歷五個階段:

      1

      創(chuàng)新觸發(fā)期:技術突破發(fā)生,概念原型吸引了媒體和行業(yè)的初步興趣,但產(chǎn)品尚不成熟,商業(yè)可行性有待驗證。

      2

      期望膨脹期:在媒體的大量報道和早期成功案例的推動下,市場期望達到頂峰。此時,過度宣傳與不切實際的預測共存,大量投資涌入,但失敗的嘗試也屢見不鮮。

      3

      幻滅的低谷期:當技術無法兌現(xiàn)其被夸大的承諾時,期望泡沫破裂。缺點和挑戰(zhàn)暴露無遺,公眾興趣減退,投資趨于謹慎。然而,這恰恰是技術擠出泡沫、走向成熟的轉折點。

      4

      穩(wěn)步爬升的光明期:行業(yè)對技術的真正價值、應用場景和風險有了更深刻的理解。第二代、第三代產(chǎn)品應運而生,更多可復制的成功案例出現(xiàn),最佳實踐開始形成。

      5

      生產(chǎn)成熟期:技術的主流應用和價值獲得市場公認。相關的工具和方法論趨于穩(wěn)定,技術成為行業(yè)內(nèi)可靠的基礎設施,并被廣泛采用。


      2025年新興技術成熟度曲線

      圖片來源:Gartner(2025年9月)

      他認為,當前愿意為AI眼鏡買單的主要是“領先用戶”。這些用戶在創(chuàng)新生命周期的初期,即使產(chǎn)品還不夠完善,也愿意付費體驗。他們比普通用戶更早對新產(chǎn)品產(chǎn)生迫切需求,對不成熟技術有一定包容度,甚至會主動提出改進建議。正是這些領先用戶的存在,為AI眼鏡產(chǎn)業(yè)提供了寶貴的試錯機會和反饋渠道,推動產(chǎn)品不斷迭代完善

      02


      AI大模型突破臨界點

      AI眼鏡并非全新概念。十年前,谷歌就推出了Google Glass,但當時的嘗試并未成功商業(yè)化。鄭剛回憶:“當年我在美國斯坦福訪問時就接觸過Google Glass,那時的產(chǎn)品價格高、技術不成熟、供應鏈不完善,還涉及隱私爭議,所以商業(yè)上并不成功。”

      而今年AI眼鏡之所以會迎來爆發(fā),核心驅動力在于AI大模型技術的迅猛發(fā)展。“特別是DeepSeek等開源模型的推出,極大降低了技術門檻,加速了人工智能應用的普及。這使得智能眼鏡從‘概念產(chǎn)品’邁向‘消費級產(chǎn)品’。”鄭剛進一步解釋,2025年不是虛火,是“場景驅動”的臨界點——AI大模型把語音、視覺、翻譯的精度同時抬過了很高的水準,才讓眼鏡這個“天然第一視角”硬件從Geek玩具變成了生產(chǎn)力。


      AI眼鏡的識別功能

      圖片來源:靈伴科技宣傳片

      智能眼鏡整體市場迅速擴大的背后,不僅是硬件產(chǎn)品的迭代,更是AI大模型、人機交互和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面較量。鄭剛指出,市面上的AI智能眼鏡,除了傳統(tǒng)音頻和影像功能外,最具賣點的就是AI交互能力。

      03


      面臨“不可能三角”挑戰(zhàn)

      盡管市場熱度持續(xù)攀升,但AI眼鏡真的已經(jīng)成熟到可以滿足普通消費者的需求了嗎?鄭剛指出了當前產(chǎn)品的三大缺陷。

      首先是重量困境。當前流行的Rokid智能眼鏡重49克,在同類產(chǎn)品中已屬輕薄,但普通眼鏡通常在20克左右。佩戴AI眼鏡,相當于同時戴兩副普通眼鏡,舒適度自然大打折扣。其次是續(xù)航危機,很多產(chǎn)品標榜“全天候佩戴”,實際續(xù)航僅四五個小時,若持續(xù)拍攝或直播,可能不足一小時就要更換電池。再者是算力不足,由于智能眼鏡體積小巧且直接佩戴在面部,對功耗及散熱要求極高,而市面上缺乏與之匹配的新一代低功耗主控芯片。

      “這三者構成了一個‘不可能三角’:追求輕薄,就不得不縮小電池和芯片,導致續(xù)航和算力不夠。”鄭剛說。


      圖片來源:新華社

      鄭剛所提出的這些這些技術瓶頸直接導致了消費者的體驗落差,造成了較高的退貨率。據(jù)不完全統(tǒng)計,當前京東、天貓等平臺AI眼鏡退貨率約為30%,抖音平臺更是高達40%-50%,其中“功能實用性不足”是消費者反饋的核心問題。

      然而挑戰(zhàn)與機遇并存。鄭剛觀察到,AI眼鏡在B端和C端呈現(xiàn)出截然不同的發(fā)展軌跡。“B端已跨過‘鴻溝’,C端還在‘早期采用者’斜坡。”在博物館、工業(yè)巡檢、智慧手術等專業(yè)場景,AI眼鏡的價值已得到明確驗證。相比之下,消費級市場仍面臨諸多挑戰(zhàn)。社交直播時的續(xù)航焦慮、室外導航的顯示亮度不足、沉浸式游戲的交互體驗欠佳,這些問題都制約著AI眼鏡走向大眾市場。鄭剛引用Gartner技術成熟度曲線解釋,目前智能眼鏡正從“過高期望的峰值期”向“泡沫化的谷底期”過渡,接下來將經(jīng)歷技術篩選與市場沉淀。

      04


      “讓子彈飛一會兒,讓市場用腳投票”

      面對AI眼鏡的未來,業(yè)界觀點不一。有人認為它是AI的終極載體,也有人認為它只是曇花一現(xiàn)。鄭剛持開放而理性的態(tài)度:“保持開放,讓子彈飛一會兒,讓市場用腳投票。”

      他特別強調(diào),未來的競爭不僅是硬件之爭,更是生態(tài)與數(shù)據(jù)之爭。“Meta、小米、華為等巨頭都在構建自己的‘AR+AI’生態(tài)系統(tǒng)。最終,市場將篩選出那些真正理解用戶需求、能夠提供完美體驗的產(chǎn)品。”鄭剛預測,AI眼鏡硬件將快速同質(zhì)化,進入價格戰(zhàn),而AR眼鏡需憑借光學引擎脫穎而出。軟件上,大模型將是競爭核心,各家在大模型訓練上探索不同方向和側重點。此外,AI/AR眼鏡有望成為新的小程序入口端口,卡位意義極其重要。“AI/AR眼鏡產(chǎn)品雖然現(xiàn)在看起來是百鏡大戰(zhàn),未來可能是一個贏家通吃的局面,真正可以存活的品牌可能不會超過5家。”


      圖片來源:靈伴科技宣傳片

      對于智能眼鏡企業(yè)的成功要素,鄭剛提出了一個富有洞見的公式:成功=創(chuàng)新力×產(chǎn)品力×運營力。他解釋道:“光有技術創(chuàng)新力是不夠的。智能眼鏡科創(chuàng)企業(yè)離成功還差一個產(chǎn)品市場匹配(Product-Market Fit)。”智能眼鏡的未來取決于其能否實現(xiàn)從“有情有趣”到“創(chuàng)造真實價值”的跨越,在這個意義上,“找到并讓領先用戶用得爽是跨越鴻溝的關鍵”。

      對于本土智能眼鏡企業(yè)的逆襲機會,他認為可以從新市場、新品類、新場景切入,與國際巨頭在技術、商業(yè)模式、用戶體驗等維度進行差異化競爭,依靠本土供應鏈和生態(tài)、成本、數(shù)據(jù)、用戶體驗等優(yōu)勢,憑借顛覆性創(chuàng)新戰(zhàn)略,另辟蹊徑、換道超車。

      縱觀AI眼鏡的發(fā)展歷程,鄭剛總結,任何新技術都要爬完Gartner曲線的“絕望低谷”。今天智能眼鏡正從“過高期望”滑向“低谷”,真正的穩(wěn)步爬升要靠未來兩年光學、續(xù)航、AI三箭齊發(fā)。而市場爆發(fā)與商業(yè)盈利中間,還隔著PMF這條溝,誰先找到剛需場景,誰就能把“火燒成篝火”。

      正如鄭剛所言:“技術終將褪去華麗外衣,唯有真實解決用戶痛點的產(chǎn)品才能穿越周期。”當一副眼鏡能在高鐵上替我們回郵件、在西湖邊實時翻譯“莼菜湯”的典故時,它就不僅是玩具,而是“移動的第二大腦”,是連接現(xiàn)實與數(shù)字世界的超級入口。

      部分信息來源:潮新聞

      編輯排版:伍梁永

      審核:佟慶、鄭剛


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