彭博社發現人工智能數據中心加劇美國能源危機

人工智能的興起給美國電網帶來了真正的壓力。隨著對計算的需求激增，人工智能系統背后的數據中心正成為該國能源消耗大戶。它們現在對數字生活至關重要，但不間斷的能源使用正開始影響全國電力的定價和分配方式。

彭博社的一項調查發現，主要數據中心附近地區的批發電價大幅飆升。在一個案例中，一個月價格比五年前高出267%。在價格增長最快的站點中，約75%位于密集的數據中心集群50英里范圍內。這種影響通過區域電網傳播，這意味著即使遠離這些設施的家庭和企業也要支付更多費用。

每個AI應用程序的背后都有源源不斷的數據。這些中心不僅處理信息，而且全天候吸收、存儲和移動大量信息。GPU不間斷地運行密集的訓練和推理作業，而PB級存儲則保存模型數據集。這種活動會產生嚴重的熱量，管理熱量所需的冷卻系統會使能源使用量更高。該模型始終處于運行狀態，這將每個設施變成電網上的永久性電力消耗。

彭博社的分析指出了一個巨大的轉變。到2035年，支持人工智能的數據中心可能會使用美國近9%的電力。幾年前，這個數字聽起來很荒謬。但這不僅僅是關于有多少臺機器在線。重要的是數據的移動、對速度的需求以及背后巨大的基礎設施。這種負擔，再加上老化的電網系統，正在推高價格，即使在沒有人工智能中心的地方也是如此。

最近的大部分增長集中在愛荷華州、佐治亞州和西南部部分地區。這些地區提供更便宜的土地、更少的許可障礙和相對更容易獲得電力。然而，其中許多地區從未為這種工業用電而設計。即使是沒有設施的地區現在也感受到了壓力，因為電力被轉移到鄰近電網以滿足負荷。

聯邦能源監管委員會前主席Mark Christie明確表示，“可靠性危機現在就在這里；它不會在遠處的某個地方消失。”他指的是當能源需求增長速度超過公用事業公司能夠建立基礎設施來支持它時，可能會發生的停電和電網不穩定。在許多情況下，公用事業公司正被新數據中心的互連請求淹沒，以超過規劃周期的速度推高預計負載。

這種壓力并非美國獨有。在日本，隨著政府為人工智能工作量的激增做準備，電力拍賣價格已攀升至歷史新高。由于當地電力短缺，馬來西亞最近提高了數據中心電價。在英國，Aurora能源研究公司估計，到2040年，人工智能基礎設施的電力需求可能會推動電價上漲9%。

根據BloombergNEF的數據，到2035年，全球數據中心可能會使用超過4%的電力。如果這些設施是一個國家，它們的能源消耗將排名第四，僅次于中國、美國和印度。僅在美國，與人工智能相關的數據中心用電量預計將從現在的約4.5%增長到2035年的近9%。一些專家稱這是自20世紀60年代空調問世以來電力需求的最大增幅。

Generate Capital首席執行官、前拜登能源顧問David Crane表示：“如果不采取緩解措施，吸收所有負載的數據中心將使其他美國人的生活變得非常昂貴。”他警告說，如果需求繼續上升而沒有協調的電網響應，美國一些地區最早可能在明年面臨限電。

與此同時，政治正在塑造該國的反應方式。一些領導人承諾將電價下調50%，但家庭賬單只會上漲。聯邦政策最近撤回了對風能、太陽能和儲能的支持。BloombergNEF現在預計，到2035年，清潔能源項目的年度推出量將比之前的目標低23%。

與此同時，新的投資正涌入煤炭、天然氣和核能領域，隨著人工智能基礎設施的快速增長和電網的壓力，使前進的道路變得更加復雜。

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