企業有可能打造全AI團隊嗎？我們專訪了國內首位AI-CGO

精華導讀：如何讓AI真正成為企業的增長引擎

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AI數智增長必須是自上而下的「一把手工程」，確立宏觀戰略。

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要設立AI-CGO（首席數智增長官），與一把手對齊，把業務和技術的邏輯同時收口到增長上。

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要和平臺深度合作，依托平臺的底層算力和大模型，再結合自身的行業場景，AI增長才有落地的可能。

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先挑一個場景，把一條能帶來實在價值的鏈路跑通，跑通之后再逐步放大。

當過去5–6個人的工作，正在被0個人的AI戰隊完成，我們究竟在見證什么？

“AI，是一張時代的船票。”諶鵬飛說這句話時，語速不快，但眼神里閃著興奮。作為絕味集團的首席數智增長官（AICGO），他更愿意用“能力的迭代”而不是“崗位的消失”來解釋這一切：今天業務增長的底層邏輯，是AI數智增長。

在很多人的印象里，絕味是街角那個賣鴨脖、鴨貨的鹵味小店。但在資本市場和零售行業，絕味已被視為中國連鎖業的標桿之一——擁有萬家終端門店，輻射出近5萬家美食生態連鎖網點，如今，又成為國內零售連鎖行業首個將AI Agent引入全鏈路營銷的企業。

不久前，絕味食品公布了一組數據：AI戰隊 VS 人工團隊，在同樣的預算和目標下，最終AI組觸達轉化率提升301%，點擊率提升129%。而在一場覆蓋60萬人群的實驗中，全AI組帶來了136.5萬元的業績增量。

一個賣鴨脖的公司，正在跑出像互聯網公司一樣的增長曲線，更重要的是，它回答了當下所有企業繞不開的關鍵議題：增長的邏輯，正在被AI重寫。

在傳統邏輯下，消費品企業依靠“人”的經驗和執行，A/B測試、人工產出內容、分散觸達渠道來維持增長。但當流量見頂、用戶行為越來越碎片化、鏈路越來越復雜時，這種模式的邊際效應迅速遞減：投入持續增加，結果卻越來越不確定。

越來越多的消費品公司開始把希望寄托在AI上，而理想與現實卻存在著較大的落差。Gartner數據顯示，去年平均每家公司在GenAI上花費了約190萬美元，但只有不到30%的領導者對結果感到滿意。換句話說，大家都在花錢疊AI這個最新BUFF，但真正能跑通的企業，鳳毛麟角。

此時，絕味的探索，就更像是在為整個行業探路?！癆I是確定性的戰略變量?！敝R鵬飛強調。在他看來，當AI能夠以“多Agent協作”的方式接管整個作業鏈條，營銷也將從“千人一面”的粗放模式，跨入“萬人萬面”的精細化新階段。這既是一種企業經營效率的提升，也標志著零售企業正式踏入了AI智能體時代。

但問題是：為什么率先跑出這條路徑的是絕味？這條路徑給市場乃至時代帶來了什么樣的價值？

今天這篇增長黑盒專訪絕味集團首席數智增長官諶鵬飛的內容將會給你答案。

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AI增長的題，必須由一把手親自來解

在中國企業的管理體系里，我們早已習慣了CIO、CTO、CMO這樣的職位縮寫。它們代表了企業內部三大支柱：信息、技術、市場。但在絕味集團的高管名單里，卻出現了一個前所未見的頭銜——AI-CGO（AI Chief Growth Officer，首席數智增長官）。

對一家傳統零售起家的上市公司而言，多少顯得有些“異類”，但這恰恰代表著趨勢，很可能在不久的未來，每家企業都需要有AI-CGO。

理由也很直接，AI已經不是一道選擇題，而是一道必答題，而且必須由一把手親自來解。“這口鍋，除了老板，誰還能背？”諶鵬飛半開玩笑地說。

所謂AI-CGO，并不是某個部門的“老大”，它的職責在于把業務和技術統一到“增長”這一件事上。通俗點說，就是“帶著AI打仗的人”，既要懂生意，知道用戶要什么、市場怎么變；也要懂 AI，能把數據和算法真正嵌入營銷、供應鏈、門店運營。這樣，AI才能從一個“好用的工具”，蛻變為一個“聰明的人”，成為推動企業增長的新引擎。

至于為什么必須是一把手工程？因為增長既關乎當下的業績，也關乎長期的戰略。所以，只有當企業的頂層決策者，認定團隊的共同價值觀和戰略方向，AI才能真正堅持落地。

AI本質上是中臺，要把前端與后臺的需求深度連接起來，離不開一把手的整體考量與推動?！叭绻习宀幌敫?，你也不要干，沒有用。老板要問你花多少錢，那不要干；老板要問你能創造多大價值，那可以干。”諶鵬飛直言。

說到這里，他向我們提起了一份關鍵的文件——絕味集團在2023年5月20日做出的第一份AIGC數智戰略手稿。彼時，絕味明確了一個判斷：在垂直場景里，一定存在用AI重塑業務的機會。

同時，他也并不諱言行業處境的艱難。流量疲軟、用戶分散、成本攀升，實體零售行業的增長曲線越來越陡峭。但對于一家戰略驅動型企業來說，難，并不是退縮的理由，反而是必須尋找新路徑的起點。

“難的時候，才會有變得最好的奇跡?！北藭r絕味董事長的這句話，最終成為了絕味AI戰略真正落地的關鍵推力。

“在AI這個事情上，我們花了483天、一幫人、一條心、一件事，一步一步做過來的?！敝R鵬飛回憶。

483天后，在2025年騰訊全球數字生態大會上，他們也非常自豪地向行業宣布，絕味與騰訊共創出了中國零售行業首個AI會員智能體，“船長”諶鵬飛正是產品總設計師。

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AI數智增長，為何會成為企業能力的分水嶺？

“你就想嘛，有了AI智能體，好比有了一百多個博士天天幫你干活，而且還不會離職。你覺得這事靠不靠譜？”聽起來像個段子，但在諶鵬飛眼中，這正是AI正在給企業帶來的真實改變——一套由智能體驅動的AI數智飛輪。

“我們的出發點是，做AI服務讓員工周末不加班，讓員工可以更好地進行生活和工作的結合，可以更專業?！彼忉尩?，在他的劃分里，人工智能的發展會經歷五個階段：聊天機器人、推理者、Agent、創新者、組織者。而當下，我們正處在第三階段——Agent時代。

在這個階段，企業對AI智能體的運用，大致可以分為三種段位：

第一，把它當作一個崗位的智能員工，這也是大多數企業的現狀；

第二，把它當作一個部門的團隊；

第三，則是讓它塑造出一個「AI原生組織」。

“如果今天能在會員部門跑通一套智能體，明天是不是可以復制到市場和品牌策劃？后天是不是能延伸到數據分析、企業管理？”諶鵬飛說到這里，語氣里帶著興奮又透著篤定，“如果一個部門能行，理論上就能長成一整家公司。也許，這就是我們明年在騰訊全球數字生態大會上要分享的內容?！?/p>

這種想法聽起來很大膽。而他之所以篤信AI Agent能夠具備這種“能力復利”，核心原因在于，它直擊了企業增長中最棘手的老大難：權力斗爭與內耗。

在他看來，企業之所以會出現內耗，本質上有三層原因：

一是認知差。不同的人看到的世界不一樣，并不是誰對誰錯，但認知不一致就難以統一方向；

二是信息差。有人信息更多，有人能力更強，天然造成博弈和落差；

三是執行差。有人積極，有人懶散，最后導致策略失衡落空。

不過，AI就不會因為認知不同而爭執，它基于數據沉淀統一洞察；不會因為信息不對稱而拉扯，它能實時并行共享；更不會因為偷懶掉鏈子，它可以自我進化、自我學習。

“如果今天能夠讓這么五六個角色崗位聯合起來，它的意義就在于，消除了認知差、信息差和執行差。它甚至可以24小時不眠不休，你只需要付點電費就行了?！?/p>

歸根結底，AI Agent的使命并不是炫技，而是幫助企業減少摩擦、對齊節奏，確保在增長路徑上“不跑偏”，把規?；鲩L的確定性牢牢掌握在手中。

但問題在于，企業自己不可能獨立完成這套體系。

“人工智能這件事情，沒有底層技術支撐根本玩不轉，這個投入動輒就是百億美金級別的?！敝R鵬飛直言，“所以最現實的辦法，就是和平臺進行深度合作，結合你的行業場景，做成能真正落地的解決方案?！?/p>

據他回憶，那段時間，他和團隊幾乎把國內幾家大廠都跑了一遍，“都聊過，也都學習過”。最后，他們把賭注押在了騰訊身上。

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業務與技術的「雙向奔赴」

提起與騰訊的合作經歷，諶鵬飛至今記憶猶新。

“你能想象嗎？凌晨十二點半、一點鐘還在開會，而且這是常態?！彼燥@激動地回憶說道。更重要的是，與會人員名單里的不是執行層，而是四位副總裁，再加上幾位AI科學家和技術老大?！斑^年也在開會，DeepSeek剛出來那幾天也在開會，是真的?！?/p>

在他眼中，那些深夜的討論不僅僅是為了一個方案，而是在不斷確認彼此對未來的判斷。最終，“是騰訊選擇相信了我的夢想。”諶鵬飛笑著說，“你可以把他們理解成我們的夢想支持者。”

彼時，騰訊正在推動“產業互聯網”的戰略邏輯，要做以人為本、真正好用的AI。而“好用”的前提是“有用”，有用的AI必須扎進垂直行業場景里，只有做到真正的know-how，才能解決真實問題。

絕味作為一家戰略驅動型企業，恰好希望在零售行業里，用AI去重塑增長邏輯，于是雙方一拍即合。

可真正實踐起來，業務和技術之間橫亙著一條深深的鴻溝。模型邏輯看似正確，算法設計也沒問題，可一跑，結果不盡如人意。

對外，他常說團隊為了調試AI智能體迭代了三次?？蓪嶋H上，“三次只是大規模對戰，大大小小的測試都不止三十次，推倒、重算、再推倒，一刷就是一百多萬沒了?！敝R鵬飛坦言，也正是這種反反復復的“折騰”，讓他覺得騰訊真的有誠意，真的想創造點新東西。

雙方從心里都沒底，一步步走到了確信這件事真的很靠譜、且有價值。

底層邏輯其實并不復雜。基于混元+DeepSeek模型雙引擎，再疊加行業的專業數據，落到具體的垂直場景應用，一環扣一環，最終拼出了一支真正能作戰的「營銷云智能體」。

“這其實是很大的突破，”他頓了頓，語氣里帶著幾分得意，“只是騰訊太低調，不會高調講?！?/p>

即便如此，我們還是在最近發布的《騰訊企點智能營銷白皮書——AI賦能全鏈路數智化增長MAGIC方法論》（以下簡稱“白皮書”）中，找到了關于“營銷云智能體”的具體解讀。

按照白皮書的定義，「營銷云智能體」是騰訊企點推出的一種全新產品形態，直面企業增長路徑中“營銷鏈條長、角色多、策略復雜”的老問題。

它的核心邏輯可以拆解為三層：

• 底層算力：基于混元+DeepSeek雙引擎，提供強大的推理與生成能力；

• 設計框架：通過營銷知識RAG技術與營銷服務MCP框架，深度整合業務數據、技術產品和知識庫，構建企業專屬的智能體體系；

• 實際應用：由業務洞察、策略制定、內容生產、旅程編排、效果分析等子Agent協同作戰，形成可落地的全鏈路智能化營銷方案。

營銷云智能體就像一臺可以自我進化的增長機器，能在復雜的營銷鏈路中持續作戰。而支撐這臺機器運轉的底層打法，則是騰訊企點提出的「MAGIC智能營銷增長方法論」。

歸納來看，MAGIC智能營銷增長方法論，作為以AI為驅動、數據為燃料、用戶為中心的全鏈路智能營銷新范式，能夠貫穿用戶生命周期的每一個觸點，并通過五個環環相扣的智能化環節，實現從“千人一面”到“一人一面”的精準營銷升級：

• M（Mine）發掘需求：用AI去挖掘用戶顯性與隱性需求；

• A（Architect）編排旅程：根據洞察，自動生成個性化路徑；

• G（Generate）生成內容：在不同觸點生成適配的內容；

• I（Interact）互動觸達：通過多觸點AI智能體實現實時互動；

• C（Check）核查復盤：用數據和用戶反饋不斷迭代優化。

但實際上，MAGIC方法論并不是讓企業換一套工具，而是在引導企業換一套思維。畢竟，換工具，只是把舊方法做得更快；換思維，才意味著把增長邏輯徹底翻新。

在MAGIC方法論里，AI被深度嵌入到營銷全鏈路之中：從發現需求、制定策略，到生成內容、觸達互動，再到復盤優化。每一步都在要求企業，不再依賴經驗拍腦袋，而是用數據、用智能去驅動。

這背后真正的挑戰，不是學會操作AI，而是敢于放下舊的路徑依賴。從“流量運營”轉向“用戶價值運營”，從“經驗驅動”邁向“AI驅動”，企業才能在數智化增長的新紀元里，讓營銷增長突破原有的想象力。

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AI不是生產工具，而是生產要素

“零售的下一幕，你的對手不僅僅是同行，而是那些生于AI、長于AI的新物種?！敝R鵬飛提醒道。在他看來，誰能夠率先定義自己行業的Agent，誰就在定義商業規則的話語權。“如果你沒有自己的AI戰略，你就會成為別人AI戰略的一部分?！?/p>

對于20歲的絕味而言，就像一個剛剛成年的年輕人，真正的旅程才剛開始。他們和騰訊企點共創的「AI會員智能體」，算是交出的第一份成績單。

今年，絕味開啟了“紅藍軍的科學對決”實驗。紅方是人類專家組，藍方是AI智能體組。規則只有三個：同目標、同人群、同預算，極其嚴謹。人群被嚴格分層，信息黑盒隔離，確保公平。

第一次對決，AI輸得很干脆。第二次，它開始學會反擊。到了第三次，情況徹底反轉。AI不再只是機械地執行，而是把人的經驗拆開、吸收，再反過來碾壓對手。

最終，實驗結果超出預期。AI團隊的整體經營業績是人工的3.1倍，更重要的是，AI 寫出來的內容和推薦，用戶并不排斥，企微的刪除率降低了47%。

在諶鵬飛看來，這是一次意義比結果更大的勝利。

聰明的智能體可以帶來更多用戶，更多用戶會帶來更多數據資產，會反哺智能體變得更強。所以，新時代下的企業必須要明白，AI不是一種工具，它是企業繼人與資產之后的第三種生產要素。

如今，絕味和騰訊企點共創的AI會員智能體，已經成為了組織的“神經系統”，實打實的嵌入了日常運營之中，開展全自動一人一面精準營銷。半年時間里，它接入了抖音、外賣等公域平臺，加上門店、小程序、企微等私域觸點，累計沉淀了1.2億會員數據。用戶的每一次消費、互動、停留，都會被即時捕捉，再轉化成畫像分析和運營策略制定。

也是在這樣的體系里，絕味的營銷鏈路被徹底改寫。過去需要人工拆解的環節，如人群圈選、人券匹配、人貨匹配、內容生成、旅程編排等，如今都由智能體來完成，彼此之間像子彈上膛般緊密銜接。上線半年，AI會員智能體已經跑出了5700萬觸達、23億次曝光、4000多條策略的成績。

“AI出發點，不是要取代人，而是要和人「共生」，讓員工變得更強。技術文明對每個人來說，都是公平的?！敝R鵬飛放慢了語速，像是在描繪一幅圖景。

所謂共生，首要的是價值對齊。如果一個數智系統不能創造消費者價值、客戶價值，那它就無法帶來增長。

具體而言，企業要先找到那些能真正驅動增長的核心場景，讓AI去切入和放大，而不是一開始就幻想搭建一個龐大的系統。

諶鵬飛笑著打了個比方，“40歲的我，常覺得自己才剛剛大學畢業。”這種“剛畢業”的狀態，既是個人面對技術更迭的姿態，也是企業面對AI共生的必修課。

歸根結底，AI不會替代企業家精神，但會重新定義企業家精神的內涵。在不確定的世界中，用AI的技術與能力，創造確定性增長，這或許就是AI時代企業家的新使命。

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“每個上市公司都要把握AI紅利，我們只是「拋磚引玉」的一個磚頭。”在諶鵬飛看來，現在正是最好的時機，紅利窗口已然打開。

當AI消除了人的不確定性，企業的增長邊界也將被重新劃定。絕味食品和騰訊企點所做的，不只是跑通一個AI會員智能體，更是在把AI Agent寫進企業組織的底層邏輯，讓增長有了確定性的新引擎。

與此同時，透過這份白皮書我們發現，騰訊企點的能力也正在擴散到更多行業。

例如，太平鳥嘗試用數智化重構全服飾多品牌的會員體系；松贊酒店通過AI智能捕捉客戶需求，提供個性化服務，提升服務質量和客戶體驗；一汽大眾則把大數據和AI結合，用來驅動線索轉化、精益增效。在衣食住行的各個細分領域之中，越來越多的AI智能體應用正在快速鋪開。

這意味著一個新的共識正在形成：AI賦能的全鏈路數智化增長，已不再是單純的工具迭代，而是在悄然間演變為支撐確定性增長的核心基礎設施。

“AI時代，但凡能有想象之事，就有人將其實現。”對于那些還在觀望的企業，諶鵬飛的話，既像一聲提醒，也像一記倒計時。

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