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      新一代操作系統來了,普通人三分鐘就造出一個App!

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      這幾年AI非?;馃?,但普通人很難真正參與其中,最多也就是和DeepSeek等大模型聊聊天。

      可今年不一樣了,各種Agent(智能體)如雨后春筍般冒出來,有人用它做了個“假如書籍會說話”的小工具,給個書名,就能生成一段對話短視頻,直接發抖音、小紅書,0拍攝、0剪輯,火得一塌糊涂。

      最關鍵的是,這樣的東西,普通人自己就能做,不需要一行代碼。

      這其實代表了一種趨勢:通過簡單的自然語言描述和簡單的配置,就可以創建AI時代的應用程序。

      從長遠來看,隨著大模型和智能體的發展,未來和計算機打交道的軟件可能都是由大模型產生的智能體,而不是現在的商業軟件。

      正如阿里CEO吳泳銘所說:大模型是下一代操作系統,自然語言是AI時代的編程語言,Agent就是新的軟件。

      每一個普通人,只要善于發現身邊的問題,發揮自己的創意,就可以擁有一個24小時不休息的數字員工:

      寶媽博主可以做個“母嬰好物推薦”,幫助自己來寫帶貨視頻腳本。

      高校輔導員可以做個“學生事務問答”,24小時回答學生的咨詢。

      淘寶賣家可以做個“差評安撫+復購提醒”的智能體,自動回復私信。

      如果說互聯網時代,只有專業的程序員才能開發應用軟件的話,那么AI時代,則給每個人都提供了一個平等的機會,每個人都可能變成開發者。

      這個劃時代的變革正在悄悄地進行,每個普通人都應該參與進去,嘗試搭建一些有用的智能體,這會讓你窺視到未來AI世界的一角,幫助你在未來領先周邊的人。

      不過,對于沒有做過軟件開發的非專業人士來說,可能還會有畏難情緒,畢竟這是要開發一個應用啊!

      這里我推薦一個非常易用的智能體開發平臺:訊飛星辰Agent開發平臺。

      官方地址:

      https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_kolK5gU


      在訊飛星辰上,不但可以輕松創建、發布自己的智能體,管理各種大模型,還可以在智能體廣場直接使用別人創建的優秀的智能體,比如“職小助”,可以幫助你完成一場充滿挑戰的模擬面試,精準揪出弱項,給出優化建議。還有“小眾旅游策劃官” ,給你策劃一場說走就走、遠離人群的小眾旅游路線,都非常好用。

      01

      一句話請來一個數學名師

      訊飛星辰用起來非常簡單,尤其是入門級的提示詞創建,寫幾句話基本上就完成了。


      比如,你想創建一個智能體,教孩子學數學,只需要在提示詞中寫一句話:


      不用擔心自己的提示詞寫不好,因為訊飛星辰會幫助你優化成非常專業的版本。


      然后什么都不用做,就可以使用這個智能體了,給它發一個問題試試:如何求解方程組:3x+2y=7,9x-4y=1 ?


      看看整個過程,它不是直接告訴你答案,而是采用引導的方式,一步步掰開揉碎講,講解得非常清楚,就像一個老師坐在旁邊,耐心教學一樣。

      訊飛星辰還提供了一個很有趣的功能,讓你進行模型對比,看看哪個模型的輸出更好,哪個更好就選哪個。



      02

      三分鐘創建一個數字客服

      用提示詞創建智能體適合簡單的情況,接下來看一個比較復雜的場景。

      假設有一家汽車修理店,積累了很多客戶,員工每天都要重復回答各種各樣問題,耗時費力,老板現在想做一個智能的數字客服,該如何實現呢?

      這時候訊飛星辰的工作流就可以上場了,它可以創建一個執行復雜任務邏輯的智能體。

      智能客服需要回答客戶的各種問題,但是它自己并沒有汽車維修的專業知識,所以我們必須先建立一個知識庫,讓它從中檢索。

      知識庫

      新建一個知識庫“汽車維修知識庫”,然后把汽車維修相關的文件添加進來就可以了。


      訊飛星辰支持文本文件(pdf、docx、pptx、txt、md等),圖片(jpg、png、bmp等),還支持直接讀取網頁鏈接,非常方便。


      流程整體設計

      接下來可以設計一下整體的流程,由于用戶的問題可能非常發散,我們首先得對用戶的意圖進行識別,如果用戶只是想閑聊幾句,那讓大模型用以友好、詼諧、幽默的語氣回答一下。

      如果用戶確實遇到了困難,問了汽車維修相關的問題,那就先查詢知識庫,然后把查詢結果整理一下(更友好地展示),最后輸出結果就行。


      創建工作流

      然后就可以進入流程的編排界面來創建工作流了。


      在訊飛星辰中,開始節點會接受用戶的輸入:


      用戶意圖識別使用的是一種叫做“決策”的節點:


      這個決策節點應用了開始節點的用戶輸入,然后使用Spark 4.0 進行意圖識別,這里有兩個意圖:

      意圖1:用戶輸入了汽車相關知識,后面會連接到“知識庫查詢節點”

      默認意圖:即用戶輸入了其他無關內容,后面會連接到“兜底閑聊節點”

      從這個節點可以看出,實現意圖識別的功能,完全不需要編程,底層的大模型可以搞定一切。

      知識庫查詢也很簡單,使用“知識庫節點”,節點的輸入引用流程開始節點的用戶輸入,然后把前面建立的知識庫加進去就行。


      “整理查詢結果”直接使用了大模型的節點,提示詞比較多,主要是限制大模型的輸出,更有條理化,尤其是對于不知道的問題,不要亂來。


      “兜底閑聊”和“結束”節點比較簡單,這里不再贅述。



      最后,按照我們設計的流程,把各個節點連接起來,就大功告成了。

      測試一下

      在發布智能體,讓客戶使用之前,肯定要調試一下:


      當然要閑聊幾句,看看我們的流程分支是否正確:


      縱觀整個搭建過程,創建智能體是非常簡單的,不需要用專業的編程語言,普通人完全可以做。

      只需要輸入提示詞,建立知識庫,用拖拽的方式建立工作流節點,做些簡單的設置就可以了。

      03

      總結

      互聯網時代,只有程序員才能開發應用。

      AI時代,這條規則正在被打破。

      你不需要會編程,不需要專業背景,甚至不需要花太多時間,只要能發現生活和工作中的問題,把它和大模型結合起來,就能搭建一個有用的智能體。

      AI浪潮已經在悄悄改寫世界,越早動手,你就越能站在浪潮的前面。

      現在就去訊飛星辰,親自動手創建你的第一個智能體吧,它也許會成為你人生中最有價值的“副業伙伴”。

      https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_kolK5gU

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