算力的天花板,終于要被打破了?
近日,存儲的價格突然攀升,DDR4、LPDDR4X等相比年初漲幅接近50%,帶動半導體ETF單日上漲3.58%,資本市場一片沸騰。
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表面上看,這是供需關系失衡的結果:一邊是AI大模型的存儲需求像洪水般涌來;另一邊,存儲原廠仍在減產,供給難以匹配,價格自然水漲船高。
可如果把這種上漲理解為簡單的價格波動,就太輕描淡寫了。真正讓市場神經緊繃的,是單純依賴GPU堆疊的模式,已經走到盡頭。
GPU,就像高速運轉的工廠。但如果數據送不進來,或者存儲不夠用,再先進的機器也只能停工等著。
這樣的“存儲墻”,已成為整個行業共同面對的難題。哪怕是行業巨頭英偉達,也不得不在架構上尋找新辦法。
英偉達一方面把光模塊和半導體直接封裝在一起以降低損耗,另一方面大規模采用HBM高帶寬存儲來追求更快的傳輸速度,同時嘗試近存計算,讓數據處理盡量在存儲附近完成。
可問題是,美早早把先進工藝和高端技術拎進“實體清單”,不僅一紙禁令切斷了出口,就算勉強能流入的,也多是閹割,性能被砍掉一大截。高帶寬存儲更是被三星和SK海力士牢牢壟斷,產能占90%不說,價格還動輒是普通內存的5倍。
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也正因為如此,我們別無選擇,但也正是在這種壓迫之下,國內高校和企業在多條賽道上齊頭并進,硬是探索出了一些全新的解法。
國內團隊率先做出了近存計算原型,能耗直接降低一半以上;HBM樣品已經進入客戶驗證階段,性能直追國際先進水平;團隊做出的憶阻器在圖像識別上,能效甚至比傳統GPU高出幾十倍。
曾經被認為難以企及的技術,如今正在由自己一點點攻破,這就是最有力的回應。而這股自研自強的浪潮已經席卷全行業,國內許多企業都在不斷創新,突破被“卡脖子”的局面。
如今,國產領域也有很多的企業正在布局。更重要的是,我們不再是零散突破,而是逐步形成了從設計、制造到應用的完整鏈條。
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華為在昇騰、鯤鵬上的持續投入,在制程工藝上的穩步推進,科技在存儲與算力上的加速探索,正共同推動著方案的成熟。
正如華為董事長徐直軍所言:“最多兩年,就能實現大規模商用。” 這背后不是一句口號,而是整個產業上下游協同發力所凝聚的底氣。
與此同時,國內大廠也在用行動表明態度。已經停止測試,并取消了英偉達專為市場定制的RTX Pro 6000D訂單。對于那些被閹割過的,選擇徹底拋棄,而不是一再妥協。
或許未來仍然充滿挑戰,但可以肯定的是,沒有任何封鎖,能真正擋住國人追求突破的步伐。
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