吉林
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大家好，我是東哥，你身邊放心的香港保險顧問。
這是我的第773篇原創。
上篇文章，我們
海外的金融工具，無論是銀行開戶還是券商開戶，都是窗口。
而這個窗口期，隨時可能被關閉。
一張A4紙而已。
眼瞅著國慶假期來了，有需要的朋友，建議盡快行動。
今天我們回來，探討一個工作生活中時常可能遇到的問題。
什么問題？
1
數據不對齊的問題。
什么意思？
舉個例子。
東哥最近想要比較一下上證指數和標普500的走勢。
于是下載了它們的原始數據。
本來以為很簡單個事兒，結果一打開數據，傻眼了。
兩邊的數據對不上號。
就好比，今年9月1日這天，是周一。
咱這邊上證指數正常有數據，收盤3875點。
但標普500就沒有數據。
怎么回事兒？
那天是美國的勞動節。
這個勞動節，是美國的聯邦法定假日。
固定在每年 9 月的第一個星期一。
2025 年這個假日，正好落在 9 月 1 日。
所以包括紐約證券交易所和納斯達克在內的美國主要股票市場都休市。
標普500，自然也就沒有數據了。
而且這個情況，很普遍。
不僅節假日不同，有時候惡劣天氣也會有影響。
比如極端的颶風或者暴風雪之類。
結果就導致，有的日期上證這邊有數據、標普沒數據；
有的日期標普有數據、上證沒數據。
就很尷尬。
2
除了這種日期對不上，還有什么時候會有類似情況？
很多。
本質上，其實就是數據沒對齊。
日期也不過是數據的一種。
比如東哥常會給客戶做一些保單對比。
不同公司的保單，長的也不一樣。
有的公司是從第20年開始，往后按2年遞增。
有的公司是從第25年開始，往后是按5年遞增。
這時候就讓人很崩潰，這特么怎么比。
怎么辦？
公司系統是死的，人得是活得。
拿不到最準確的數據，咱至少可以插一個近似的值。
就是把它們的年份都匯總，中間缺失的用線性計算模擬。
但是這個過程，超級繁瑣。
要么自己手動補數據累死，要么寫 Python 代碼做插值麻煩。
干脆放棄比較？這是不存在的。
東哥是個負責任的顧問
于是，行動起來，Action！
3
就這樣，東哥慢富之數據對齊工具橫空出世。
兩欄數據合并 · 線性插值。
工具秉承了東哥慢富系列的一貫風格。
使用簡單，功能實用。
它的功能就一個：
把兩組索引-數值的數據（比如日期-指數）自動對齊。 在共同索引區間內，補齊缺失的數據點，幫你做完線性插值。4
咱還是用指數對比做個演示。
第一欄我們放了標普500的數據，可以看到，9月1日的數據是缺失的。
第二欄我們放了上證指數的數據，可以看到，9月1日的數據正常。
點擊插值合并，第三欄就會把它倆的索引日期都合并。
標普500缺失的數據怎么辦？
按8月29日和9月2日的數據插值。
所以可以看到，它介于這兩天之間。
這個做法，準確么？
當然不準確。那天根本就沒有數據。
但是實用么？
相當實用。
可以在幾乎沒有誤差的情況下，創造擬合數據。
進而能實現完美的數據對比。
5
那么東哥這樣對比后，得出什么結論呢？
誒，咱上圖。
就不免，有點灰心。
同樣是股市，這差別怎么就這么大呢。
總有人問東哥，為什么說香港保險比內地保險要好。
這張圖，就顯示的在明顯不過了。
過去十年，咱這上證指數，平靜如水。
底層資產如此，內地的保險公司，又能怎樣呢？
而香港保險能布局全球，配置成諸如美股這類優質資產。
這產品，能差的了么。
6
咱接著回來，聊聊咱這款工具。
東哥做了一定程度的兼容性。
自動識別數據格式：不管你用 Tab、空格還是逗號分隔，甚至有標題沒標題，它都能自動識別。
智能判斷索引類型：自動判別是日期還是數字索引，支持
YYYY-MM-DD或YYYY/M/D。自動找出共同區間：取兩組數據的“最大起點”和“最小終點”，只在兩邊都有數據的區間內進行合并。
缺失數據自動插值：如果某一邊數據缺失，就自動用相鄰兩點線性插值計算出來；如果沒有相鄰點，就留空。
一鍵導出 CSV：處理好的數據可以一鍵下載，方便后續分析或畫圖。
這一切，不再需要寫一行代碼。
一鍵搞定。
7東哥最近，弄了好幾個這樣的工具，取了個名字叫東哥慢富系列
都是不需要安裝，直接運行。
就能解決實際問題。
AI編程極大的擴展了東哥的個人邊界，想要什么工具，自己寫一個就是。
如果是通用性的問題，還可以開發成小工具發布出來。
順便解決其他朋友的痛點。
就很High。
于是，兩個思路。
一個是，對AI編程感興趣的朋友，歡迎添加東哥微信，咱一起交流學習，提升技能；
二個是，如果你有一些功能上的需求，暫時沒有合適的小工具能滿足，可以聯系東哥。
合適的話，東哥可以幫你開發。
東哥稱之為許愿墻。
東哥就是滿足愿望的精靈
關注東哥，保護中產財富，一起慢慢變富。
東哥目前提供如下服務，有需要的朋友歡迎微信來撩。
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