一天吃透一條產業鏈：AI 陪伴（新興藍海）

01 產業鏈全景圖

02 AI 陪伴需求背景

2013 年有部叫《Her》的電影，講的是一個人跟 AI 談戀愛的故事，里面的互動特別暖。十年后 ChatGPT 一出來，大家突然發現，原來電影里的這種場景，說不定真能落到現實里。

現在各種 AI 應用已經到處都是了 ——有幫你處理雜事的 AI 助手，有陪你聊天解悶的 AI 陪聊，還有能聽你說心事的 AI 心理咨詢，類型特別多。

其實大家心里都挺需要陪伴的。騰訊研究院做過調查，結果顯示只有 4.6% 的人覺得自己的陪伴需求全被滿足了，大部分人都面臨各種各樣的社交難題，比如想說話沒人應、跟人相處找不到共鳴之類的。不過對 AI 陪伴這事兒，大家態度都挺開放，也愿意嘗試：有 98% 的人都會考慮用 AI 陪伴，來填補平時沒被滿足的社交需求。

AI 陪伴有個明顯短板 —— 沒實體。按技術節奏，它先從虛擬起步，但 “陪伴” 里實體很關鍵：哪怕植物、毛絨玩具這種沒法交流的，光 “實實在在存在” 就能讓人安心。若把實體和 AI 能力結合，陪伴類產品能做得更出色，像 AI 心理顧問、兒童 / 老年陪伴這類方向，市場空間本來就更大。

實體陪伴很重要，AI 陪伴實體形態目前無定論。騰訊調研：兒童 29% 首選人形機器人，能給安全感、減屏幕時間；老人 36% 選，因類人多模態互動和照料功能。具身智能成熟后，表情陪伴人形機器人有望成主流。

02-1、分類

AI 陪伴的發展分四步：先是軟件級的，就是手機里的 AI 聊天工具；然后是桌面級陪伴機器人，比如放桌上能輔助工作的；再到寵物級，外觀像寵物、能互動的；最后是表情陪伴人形機器人，長得像人還能通過表情傳情感。

02-2、發展趨勢

AI 陪伴從軟件級起步，發展出三類硬件機器人：桌寵級輔助工作、緩壓力，廠商如蘋果（待出桌面級）、樂天派；寵物級會動、識情緒給情緒價值，外觀可愛，廠商為日本索尼、GROOVE X；表情陪伴人形有類人面容，憑表情傳情感，廠商包括 EX-robot、Engineered Arts 等。

03 上游產業鏈

03-1、軟件

AI 玩具市場能迎來拐點，關鍵是技術有進步且大家需求變多了。不過這個行業還比較早期，就算豆包這類產品受關注，AI 玩具也還停留在簡單聊天的階段，具體場景的功能開發還沒跟上。

其中豆包大模型十分火爆，核心競爭力有兩點：一是營銷上很激進，用 “飽和式攻擊” 的策略，跟合作伙伴合作時給極低甚至零成本的支持，靠這個搶了不少市場；二是有完善的 SDK 生態，有整套簡單好用的開發工具，包括插件平臺，能明顯降低入行門檻。

03-2、AI 陪伴硬件

相比軟件，AI陪伴硬件的定制化需求更為強烈。AI 玩具有深度場景定制需求，需針對教育、社交、娛樂類場景二次開發，這是通用 APP 無法完全覆蓋的；創新玩法結合 AR/VR、傳感器等硬件升級，能進一步推動 AI 玩具行業向縱深發展。

教育類比如 STEM 玩具和語音學習助手，能融合教育、娛樂與社交功能，支持編程學習、百科查詢、語音交互和語言學習。娛樂類有智能毛絨玩具和互動玩偶，具備語音互動、觸摸感應、唱歌講故事等功能，部分還結合 AR/VR 增強體驗。社交類玩具可模擬人類情感、識別并回應情緒，提供陪伴安慰且支持多人互動，代表產品包括樂高編程機器人、牛聽聽、Furby、Moxie 情感機器人等

03-3、IP設計

傳統玩具市場有個明顯問題：很多玩具長得像、功能也一樣，就像超市里一排包裝差不多的面包，很難讓人有新鮮感。但帶 IP 的玩具不一樣，就像加了獨特糖霜的定制蛋糕，在同類里能一下子顯眼起來。

現在國產積木品牌就愛跟國內外熱門 IP 合作，不管是動漫角色、電影形象還是游戲經典元素，都能變成積木設計靈感。把 IP 內容做得更精細、形式更多樣后，積木不只是傳統拼裝模型，還能跨界成收藏品、社交道具 —— 比如有的做成熱門電影場景，既能當家里裝飾，還能跟朋友分享討論，原本給小朋友的積木，成了年輕人愿意收藏交流的 “社交貨幣”，自然吸引了更多消費者。

現在人們消費不再只看 “能用就行”，更愿為有品牌、帶高科技、能玩能學的高價值產品買單，玩具市場也隨之變化，新增盲盒、卡牌等品類，消費群體從兒童擴至 15-40 歲人群，成全年齡段興趣消費品。

04 中游產業鏈——陪伴機器人

04-1、市場需求

報告顯示，“AI + 情感陪伴” 市場規模將擴 2300-5000 倍，從當前全球年入 3000 萬美元增至 700 億 - 1500 億美元，CAGR 達 200%-236%。

需求端，消費者獨處時間拉長提供用戶基礎：美國勞工局數據顯示，2003-2022 年美國人日均獨處時間從 5.3 小時增至 7.4 小時，增幅約 40%。供給端，大模型技術推動 AI 應用增長，同時消費者用 AI 娛樂、陪伴的成本正以每年 75% 的速度下降。

騰訊研究院的調查很直接 ——98% 的人都打算靠 AI 陪伴來緩解社交上的麻煩，能看出大家對這種方式的接受度有多高。

再看具體感興趣的類型，騰訊研究院也給出了方向：AI 虛擬故事角色、AI 虛擬男友 / 女友、AI 心理顧問，這三類是用戶最關注的前三名。從這就能明明白白感受到，現在人們對情感陪伴的需求特別實在，不是虛的。

至于選這類產品時最看重什么？按用戶的選擇排序，多樣的實時互動方式、能感知情緒還能給出回應，是大家選得最多的產品屬性，相當于挑這類 “AI 陪伴” 時，這兩點是核心的 “硬需求”。

04-2、AI 陪伴代表產品——字節“貓箱”

2024 年 3 月字節上線云雀大模型 AI 聊天應用 “話爐”，4 月 11 日更名 “貓箱”。它能讓用戶以文字 / 語音 / 視頻和虛擬 AI 角色實時互動，可決策影響對話，娛樂性強、隱私有保障，用云雀模型且打通抖音。

由字節 AI 主力團隊 Flow 開發（朱駿統籌，成員含齊俊元、陸游等，曾做豆包）。24 年 8-12 月其 MAU 為 307/334/374/458/688 萬，環比增速 17.4%-50.18% 呈加速上升，12 月居國內 AI 產品榜第四、前十增速最高，而海外 CharacterAI APP 端 MAU 超 2000 萬。

04-3、AI陪伴代表產品：EVE

EVE 是基于 AI 的虛擬女友產品，主打情感化陪伴，核心理念是打造 “超級對齊” 的靈魂伴侶、建立深度情感連接，不同于傳統 AI 聊天機器人 ——它重長期情感陪伴而非單純內容消費或角色扮演。

產品形態上，它融合 3D 角色模型、劇情、玩法和游戲系統，以 LLM 為內核 + 外圍插件 + 游戲化玩法，既非傳統 AI 角色扮演聊天，也不是純戀愛向游戲。

技術上，核心是 Vibe 和 Echo 雙模型：Vibe 負責即時情感理解回應，Echo 積累互動軌跡；視覺用最新 3D 建模實現表情動作實時渲染；還開發了長短期記憶系統，設 128 個記憶槽位（源自情侶訪談的 100 種記憶點類型），能提取關鍵信息并調用共同記憶回復。

04-4、美國市場代表產品：人工智能泰迪熊Poe

2024 年 8 月美國玩具制造商 Skyrocket 推出人工智能泰迪熊 Poe（PoetheAIStoryBear），售價 50 美元，這款產品在核心能力上各有明確支撐：AI 層面靠微軟 Azure 和 GPT-4o 實現故事的生成與定制，交互上用戶發語音請求就能觸發功能，約 30 秒可生成三分鐘左右的故事，同時也能通過手機端 APP 操作，語音服務則是與 AI 語音軟件公司 ElevenLabs 合作，其模型能讓 Poe 具備上下文感知的情感語氣，還能模仿人類說話方式。

05 下游應用場景

05-1、老年場景：

老年陪伴場景是表情陪伴機器人最有應用潛力的市場之一。2030 年全球 60 歲以上老年人口達 11.5 億，聯合國預計 2050 年這一數字將增至 21 億。在老年人陪護上，這類機器人既能給孤獨老人提供陪伴和簡單對話互動，還能在高危、救援等場景替代人工作業。

日本老年陪伴市場中，三大社交機器人作用關鍵。2020 年日本 75 歲以上獨居比例達 22.4%，該市場體量龐大：Pepper 能和老人互動、唱歌伴舞、做豐富表情，還能識別喜怒哀樂并調整行為；Aibo 是索尼機器狗，22 處可動關節能像真狗般歪頭、豎耳等，可面部識別、記主人偏好，養成專屬 “性格”；Paro 是毛茸茸幼海豹造型機器人，觸感軟且溫暖，老人抱時會輕動，還能減少焦慮，在國際醫療機構已見效。

市場規模預測：

05-2、青年人需求

AI 玩具市場漲得快，也把年輕人的情感需求市場露出來了。之前像能跟博主 “談戀愛” 的 ChatGPT “DAN”、月活 2 億 + 的 Character.AI、OpenAI 投的 Heeyo，靠大模型讓大家用手機就能滿足陪伴需求，但這些都是軟件，沒法跟人實際接觸。可物理接觸本就是陪伴的關鍵，所以 AI 玩偶、仿真 AI 寵物這些硬件就出來了，直接帶火 AI 玩具賽道，產品也專門盯著孤獨的年輕人。

AI 陪伴類硬件產品分類及核心信息：

市場規模預測：

05-3、醫療需求

表情陪伴機器人能改善自閉癥兒童治療、監控情緒，還能緩解專業治療師短缺問題。美國疾控中心估計每 59 名兒童中 1 人患自閉癥，需早期強化治療，但因專業人員少、培訓成本高、效率低，很多孩子難獲足夠治療。

自閉癥兒童感官異于常人，難參與交流類活動，而他們對機器人排斥感更小，治療師遂將機器人用于治療。

據 techxplore 報道，研究人員在日、塞兩國對 35 名 3-13 歲兒童做 35 分鐘互動測試：機器人靠眼色、音調、肢體表達情緒，捕捉孩子表情、動作、聲音，還通過手腕監控器獲取體溫、心率等數據，提取行為線索后靠深度學習估計孩子情緒與參與度，調節后續互動，證實訓練后的機器人在治療中作用關鍵。

市場規模預測：

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